服务器端编程 第一步:maven 依赖 netty-all.jar,详情参考文章最后的maven依赖 第二步:创建服务端的NIO线程组EventLoopGroup: EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup(); EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup(); 第三步:创建并配置服务端启动辅助类ServerBootstrap: 1.创建ServerBootstrap ServerB

Rsync同步部署web服务端配置 1,参数详解: -v, --verbose 详细模式输出. -q, --quiet 精简输出模式. -c, --checksum 打开校验开关,强制对文件传输进行校验. -a, --archive 归档模式,表示以递归方式传输文件,并保持所有文件属性,等于-rlptgoD. -r, --recursive 对子目录以递归模式处理. -R, --relative 使用相对路径信息. -b, --backup 创建备份,也就是对于目的已经存在有同样的文件名时,将老

首先,Socket是.Net提供的 System.Net.Sockets命名空间的Scoket类为网络通信提供了一套丰富的方法和属性 服务器按照Socket的基本流程 先创建Socket 在用Bind绑定IP地址和端口号 之后用Listen等待客户端链接 最后在while循环中调用Accept接收客户端的链接 并回应消息 using System; using System.Net; using System.Net.Sockets; class MainClass { public stati

代码 # coding:utf- from socket import * # .创建服务器socket sock = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) # .绑定主机和端口 addr = () # sock.bind(addr) # . 设置最大监听数目,并发 sock.listen() # . 设置成非阻塞 sock.setblocking(False) # 保存客户端socket clientAddrList = [] # print(sock.) : try: c

1.前言 以前使用 websocket来实现双向通信,如今深入了解了 NIO 同步非阻塞io模型 , 优势是 处理效率很高,吞吐量巨大,能很快处理大文件,不仅可以 做 文件io操作, 还可以做socket通信 .收发UDP包.Pipe线程单向数据连接. 这一篇随笔专门讲解 NIO socket通信具体操作 注意:这是重点!!! 兴趣集合有4个事件, 分别是: SelectionKey.OP_ACCEPT [接收连接就绪,专用于服务端] SelectionKey.OP_CONNECT [连接就绪

客户端给服务端发送数据,服务端收到数据后,给客户端反馈数据 客户端: 获取Socket对象,new出来,构造参数:String的ip地址,int的端口号 调用Socket对象的getOutputStream()方法,获取到OutputStream对象 调用OutputStream对象的write()方法,输出流输出数据,参数:byte[]字节数组 调用Socket对象的getInputStream()方法,获取到InputStream对象 调用InputStream对象的read()方法,读取数

说明: 1.cwRsyncServer服务端 系统:Windows7 IP地址:192.168.0.110 2.Rsync客户端 系统:CentOS 6.7 IP地址:192.168.0.141 实现目的: Rsync客户端每天凌晨5:00自动同步cwRsyncServer服务端G:\rsyncfile目录中的数据到自己的/tmp/rsync目录中 一.cwRsyncServer服务端配置 下载地址: https://www.backupassist.com/rsync/ 安装cwRsyncSe

1.下载安装包 canal&github的地址,最权威的学习canal相关知识的地方 https://github.com/alibaba/canal 在下面的wiki列表中找到AdminGuide连接,进入 https://github.com/alibaba/canal/wiki/AdminGuide 环境要求: ① windows/linux均可 ② jdk1.6.25以上 ③ mysql 5.7.13/5.6.10及以下的版本 ④ 开启mysql的binlog写入功能,binlog模式为

后面考虑通过netty做一个真正意义的简约版RPC框架,今天先尝试通过正常调用逻辑调用netty构建的nio服务端并同步获得返回信息.为后面做铺垫 服务端实现 我们先完成服务端的逻辑,逻辑很简单,把客户端请求的内容加上服务器时间戳一并返回 public void run() throws InterruptedException { EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup(1); EventLoopGroup workGroup = ne

当服务端Channel 创建并且初始化完成之后,会将其注册到 selector,通过语句config().group().register(channel)进行注册工作,该方法最终调用 AbstractUnsafe 类的 register 方法.以下各图是服务端Channel注册到Selector上的函数调用链.  

说明: 1.RsyncServer服务端 系统:CentOS 6.8 IP地址:192.168.247.141 2.Rsync客户端 系统:Windows10 实现目的: Rsync客户端同步服务端/data/test下的文件到E/test下 一 .在linux上安装rsync 1.#rpm -qa|grep rsync yum install rsync -y 2.vim /etc/rsyncd.conf uid=root gid=root max connections= log file=

几个概念 阻塞IO 和非阻塞IO 这两个概念是程序级别的.主要描述的是程序请求操作系统IO操作后,如果IO资源没有准备好,那么程序该如何处理的问题:前者等待:后者继续执行(但是使用线程一直轮询,直到有IO资源准备好了). 同步IO 和 异步IO,这两个概念是操作系统级别的.主要描述的是操作系统在收到程序请求IO操作后,如果IO资源没有准备好,该如何响应程序的问题:前者不响应,直到IO资源准备好以后:后者返回一个标记(好让程序和自己知道以后的数据往哪里通知),当IO资源准备好以后,再用事件机制返回

目录 前言回顾 一.多用户服务器 二.使用线程池实现服务端多线程 1.单线程版本 2.多线程版本 三.多用户与服务端通信演示 四.多用户服务器完整代码 最后 前言回顾 在上一篇<Java多线程实现TCP网络Socket编程(C/S通信)>,我们解决了服务器端在建立连接后,连续发送多条信息给客户端接收的问题,解决办法容易理解,将客户端接收信息的功能集中给线程处理,实现多线程同步进行. 同理,上一篇结束语留下来一个问题,简而言之,相当于多用户访问服务器资源,服务器应该与各个客户端建立连接,并进行通

对于同步API而言,程序的吞吐量并不高.因为在每次发送一个gRPC请求时,会阻塞整个线程,必须等待服务端的ack回到客户端才能继续运行或者发送下一个请求,因此异步API是提升程序吞吐量的必要手段. gRPC异步操作依赖于完成队列CompletionQueue 官网教程:https://grpc.io/docs/languages/cpp/async/ 参考博客1:https://www.luozhiyun.com/archives/671 参考博客2:https://blog.miigon.ne

Netty 学习(五):服务端启动核心流程源码说明 作者: Grey 原文地址: 博客园:Netty 学习(五):服务端启动核心流程源码说明 CSDN:Netty 学习(五):服务端启动核心流程源码说明 说明 本文使用的 Netty 版本是 4.1.82.Final, <dependency> <groupId>io.netty</groupId> <artifactId>netty-all</artifactId> <version>

演示TCP的传输的客户端和服务端的互访 需求:客户端给服务端发送数据,服务端收到后,给客户端反馈信息. 客户端: 1.建立Socket服务,指定要连接方朵和端口 2.获取Socket流中的输出流,将数据写到该流中,通过网络发送给服务端. 3.获取socket流中的输入流,将服务端反映的数据获取到,找打印. 4.关闭客户端. 客户端: class TcpClient2{ public static void main(String[] args) throws Exception{ Socket

Netty5源码解析 今天让我来总结下netty5的服务端代码. 服务端(ServerBootstrap) 示例代码如下: import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap; import io.netty.channel.ChannelFuture; import io.netty.channel.ChannelInitializer; import io.netty.channel.ChannelOption; import io.netty.channel

前言 本篇文章讲述客户端与服务端的具体设计细节.有细心的小伙伴发现,客户端和服务端的工作方式不一样:服务端是多线程计算模型,利用工作线程完成数据的读取,而客户端是单线程(利用Reactor线程完成数据的读取).这么做的原因有二:首先我们认为我们的使用RPC的初衷是由于CPU计算是瓶颈,不得已把计算放到多台机器上,所以服务端采用多线程计算模型:其次我们认为网络IO只要不是客户端故意阻塞,那么无论是请求数据还是响应数据只需要一次接收就可以收全,不会有线程长时间阻塞在网络上,所以客户端就使用反应器线程

服务端: package com.server; import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap; import io.netty.channel.Channel; import io.netty.channel.ChannelFuture; import io.netty.channel.ChannelInitializer; import io.netty.channel.ChannelOption; import io.netty.channel.Eve

引言 前面我们介绍了网络一些基本的概念,虽然说这些很难吧,但是至少要做到理解吧.有了之前的基础,我们来正式揭开Netty这神秘的面纱就会简单很多. 服务端 public class PrintServer { public void bind(int port) throws Exception { EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup(); //1 EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLo

开发中经常会有这样的使用场景.如某个用户在一个数据上做了xx操作, 与该数据相关的用户在线上的话,需要实时接收到一条信息. 这种可以使用WebSocket来实现. 另外,对于消息,可以定义一个类进行固化. 主要是消息内容,接收人,发送人,是否已发送等. 用户上线时, 通过方法去查询出来然后进行发送 @ServerEndpoint(value = "/websocket/{sessionId}") public class MyWebSocket { //静态变量,用来记录当前在线连接数