原因:前端js对Long类型支持的精度不够,导致后端使用的Long传到前端丢失精度,比如现在分布式id生成算法"雪花算法"在使用中就会出现问题. 解决方式: 1.后端的Long类型的id转用String存储,不推荐,失去了其Long类型本身的意义. 2.在Long类型字段上使用注解标明序列化方式,代码量不大的情况可以考虑 @JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class) private Long id;

问题:实体属性是Long类型,在后端值本来是1119102511023023410,但是返回给前端的却是1119102511023023400 解决方案:添加序列化注解 import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize; import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer; import java.io.Serializable; // 引入j

一.mybatis的增删改查 1.修改hotelMapper接口 package com.pjf.mybatis.dao; import com.pjf.mybatis.po.Hotel; public interface HotelMapper { public Hotel getHotel(Integer i); public void updateHotel(Hotel hotel); public void insertHotel(Hotel hotel); public void de

后端把Long类型的数据传给前端,前端可能会出现精度丢失的情况.例如:201511200001725439这样一个Long类型的整数,传给前端后会变成201511200001725440. 解决方法: 方法一:在后台将这个Long类型的字段转换成String类型的,风险比较大. 方法二:使用fastjson的提供的注解,@JSONField(serializeUsing= ToStringSerializer.class). spirngboot 的解决方案:注意是加在要处理的字段上 impor

@@IDENTITY 返回当前会话所有作用域的最后一个ID SCOPE_IDENTITY() 返回当前作用域的最后一个ID 返回上面语句执行后产生的自增主键,这个是目前最可靠的方式: insert into Book([name]) values ('aaa') declare @sId int select @sId=SCOPE_IDENTITY() select @sId 举例引用 例如,有两个表 T1 和 T2,在 T1 上定义了一个 INSERT 触发器.当将某行插入 T1 时,触发器被

//create1 速度较慢,create2较快,但是要根据数据库不同来决定 //ps = conn.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS); ps可以获取 id package cn.itcast.batch; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQ

如何获取选中行的主键集合呢? 使用  getGridParam(selarrrow) 方法可获取所有选中行的主键集合. 注意:此处的主键集合是指-设置为主键的列(key: true).再次提醒:一个jqgrid只能设置一个主键列 //获取选中行集合 $("#jqGrid").getGridParam(); //获取所有选中行主键集合 var paras = $("#jqGrid").getGridParam("selarrrow"); alert

我们在开发的时候经常会听到这样的建议:1. 设计数据库表的时候,要为每个表设置一个主键:2. 主键最好是跟业务无关的: 3. 最好是自增的: 于是,很多新入行的程序猿们把这些前辈们的教条拿来就用,每个表的开头都会有个ID字段,并且在自增那里再打上个"勾勾".OK,万事大吉,开始Coding.这个习惯有不少人甚至是保持了好多年,却从来没思考过对与不对,更不说为什么了.今天,我们来一起简单地分析一下原因,希望起到抛砖引玉的作用,引起大家进一步深入研究的兴趣. 主键主要作用:数据完整性:让相

笔记要点出错分析与总结 /**测试第16章的增,删,改 的内容 * 错误1: <insert id="addEmp" parameterType="com.bean.Employee"> ,注意选取数据类型是parameterType,不是Map * 错误2: 按顺序查找全部数据,但是delete清楚数据后, id自增变量不是从零开始的;所以自己的while循环不好! * --------- * 1. mybatis 支持允许增删改查,直接定义如下类型:

[TOC] 在项目过程中遇到一个看似极为基础的问题,但是在深入思考后还是引出了不少问题,觉得有必要把这一学习过程进行记录. MySQL主键设计原则 MySQL主键应当是对用户没有意义的. MySQL主键应该是单列的,以便提高连接和筛选操作的效率 永远也不要更新MySQL主键 MySQL主键不应包含动态变化的数据,如时间戳.创建时间列.修改时间列等 MySQL主键应当有计算机自动生成. 主键设计的常用方案 自增ID 优点: 1.数据库自动编号,速度快,而且是增量增长,聚集型主键按顺序存放,对于检索

一共是13种,其中包括native native: 对于 oracle 采用 Sequence 方式,对于MySQL 和 SQL Server 采用identity(自增主键生成机制),native就是将主键的生成工作交由数据库完成,hibernate不管(很常用). uuid: 采用128位的uuid算法生成主键,uuid被编码为一个32位16进制数字的字符串.占用空间大(字符串类型). hilo: 使用hilo生成策略,要在数据库中建立一张额外的表,默认表名为hibernate_unique

目录 添加单一记录时返回主键ID 在映射器中配置获取记录主键值 获取新添加记录主键字段值 添加批量记录时返回主键ID 获取主键ID实现原理 添加记录后获取主键ID,这是一个很常见的需求,特别是在一次前端调用中需要插入多个表的场景. 除了添加单条记录时获取主键值,有时候可能需要获取批量添加记录时各记录的主键值,MyBatis从3.3.1版本开始支持批量添加记录并返回各记录主键字段值. 添加单一记录时返回主键ID 添加一条记录时返回主键值,在xml映射器和接口映射器中都可以实现. 在映射器中配置获取

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/qq_22314145/article/details/80824660 MySQL主键 一. MySQL主键设计原则 MySQL主键应当是对用户没有意义的. MySQL主键应该是单列的,以便提高连接和筛选操作的效率(当然复合主键是可以的,只是不建议) 永远也不要更新MySQL主键 MySQL主键不应包含动态变化的数据,如时间戳.创建时间列.修改时间列等 MySQL主键应当有计算机自动生成. 二.

最近线上频繁的出现slave延时的情况,经排查发现为用户在删除数据的时候,由于表主键的主键的缺少,同时删除条件没有索引,或或者删除的条件过滤性极差,导致slave出现hang住,严重的影响了生产环境的稳定性,也希望通过这篇博客,来加深主键在innodb引擎中的重要性,希望用户在使用RDS,设计自己的表的时候,一定要为表加上主键,主键可以认为是innodb存储引擎的生命,下面我们就来分析一下这个案例(本案例的生产环境的binlog为row模式,对于myisam存储引擎也有同样的问题):(1).现象

有时候新增一条数据,知道新增成功即可,但是有时候,需要这条新增数据的主键,以便逻辑使用,再将其查询出来明显不符合要求,效率也变低了. 这时候,通过一些设置,mybatis可以将insert的数据的主键返回,直接拿到新增数据的主键,以便后续使用. 这里主要说的是selectKey标签 设计表的时候有两种主键,一种自增主键,一般为int类型,一种为非自增的主键,例如用uuid等. 首先说自增类型的主键. 1  映射xml中添加如下代码,注释写的很清楚了,不多做赘述. <!--新增信息,并拿到新增信息

1)assigned主键由外部程序负责生成,无需Hibernate参与. 2)hilo通过hi/lo 算法实现的主键生成机制,需要额外的数据库表保存主键生成历史状态. 3)seqhilo与hilo 类似,通过hi/lo 算法实现的主键生成机制,只是主键历史状态保存在Sequence中,适用于支持Sequence的数据库,如Oracle. 4)increment主键按数值顺序递增.此方式的实现机制为在当前应用实例中维持一个变量,以保存着当前的最大值,之后每次需要生成主键的时候将此值加1作为主键.这

最近线上频繁的出现slave延时的情况,经排查发现为用户在删除数据的时候,由于表主键的主键的缺少,同时删除条件没有索引,或或者删除的条件过滤性极差,导致slave出现hang住,严重的影响了生产环境的稳定性,也希望通过这篇博客,来加深主键在innodb引擎中的重要性,希望用户在使用RDS,设计自己的表的时候,一定要为表加上主键,主键可以认为是innodb存储引擎的生命,下面我们就来分析一下这个案例(本案例的生产环境的binlog为row模式,对于myisam存储引擎也有同样的问题):(1).现象

有时候新增一条数据,知道新增成功即可,但是有时候,需要这条新增数据的主键,以便逻辑使用,再将其查询出来明显不符合要求,效率也变低了. 这时候,通过一些设置,mybatis可以将insert的数据的主键返回,直接拿到新增数据的主键,以便后续使用. 这里主要说的是selectKey标签 设计表的时候有两种主键,一种自增主键,一般为int类型,一种为非自增的主键,例如用uuid等. 自增类型的主键 1  映射xml中添加如下代码,注释写的很清楚了,不多做赘述. <!--新增信息,并拿到新增信息的表主键

本文转载自:http://www.cnblogs.com/lemon-love/archive/2010/03/10/1683058.html (1) assigned主键由外部程序负责生成,无需NHibernate参与. (2) hilo通过hi/lo 算法实现的主键生成机制,需要额外的数据库表保存主键生成 历史状态. (3) seqhilo与hilo 类似,通过hi/lo 算法实现的主键生成机制,只是主键历史状态保存在Sequence中,适用于支持Sequence的数据库,如Oracle.

ID生成策略(一) 通过XML配置实现ID自己主动生成(測试uuid和native) 之前我们讲了除了通过注解的方式来创建一个持久化bean外.也能够在须要持久化的bean的包路径下创建一个与bean同样名字的hbm.xml文件来实现同样的功能! 比如: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvZm9jdXNfeXVu/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity

目录 主键定义 主键设计和应用原则 主键生成策略 自增ID UUID 自建的id生成器 Twitter的snowflake算法 @ 最近在项目中用了UUID的方式生成主键,一开始只是想把这种UUID的方式生成主键记录下来,在查阅资料的过程中,又有了一些新的认识和思考. 主键定义 唯一标识表中每行的一个列(或一组列)称为主键.主键用来表示一个特定的行. 主键设计和应用原则 除了满足MySQL强制实施的规则(主键不可重复:一行中主键不可为空)之外,主键的设计和应用应当还遵守以下公认的原则: 不更新主