集群启动/停止Hadoop集群:start-all.sh    stop-all.sh 1) 启动NameNode, DataNode 2) 启动JournalNode, JournalNode在hdfs-site.xml中指定edits log存储的位置,主备NameNode共享数据,方便同步 3) 启动DFSZKFailoverController, HA会启用ZooKeeper Failover Controller 4) 启动YARN守护进程ResourceManager, NodeMa

导读 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序:HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming acces

Cloudera Manager Cloudera Manager 分为两个部分:CDH和CM. CDH是Cloudera Distribution Hadoop的简称,顾名思义,就是cloudera公司发布的Hadoop版本,封装了Apache Hadoop,提供Hadoop所有的服务,包括HDFS,YARN,MapReduce以及各种相关的components:HBase, Hive, ZooKeeper,Kafka等. CM是cloudera manager的简称,是CDH的管理平台,主要

一.HDFS相关 1.启动NameNode sbin/hadoop-daemon.sh start namenode 2.启动DataNode sbin/hadoop-<span style="color:#ff0000;">daemon</span>.sh start datanode <code class="language-plain">3.启动多个DataNode</code> sbin/hadoop-<

Hadoop常用命令 启动HDFS集群 [hadoop@hadoop1 ~]$ start-dfs.sh Starting namenodes on [hadoop1] hadoop1: starting namenode, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-/logs/hadoop-hadoop-namenode-hadoop1.out hadoop2: starting datanode, logging to /home/hadoop/apps/had

出现该问题的原因:在第一次格式化dfs后,启动并使用了hadoop,后来又重新执行了格式化命令(hdfs namenode -format),这时namenode的clusterID会重新生成,而datanode的clusterID 保持不变. 1:其实网上已经有解决办法了,这里自己脑补一下,也可以让别人看到我是怎么解决的.出现这个问题主要是和配置这个文件相关:core-site.xml: <!-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema(URI),HDFS的老大(NameNode)的地址

角色 安装 hdfs配置 yarn配置 hdfs 格式化 启动yarn服务 启动hdfs服务 master yum install hadoop-hdfs-namenode yum install hadoop-yarn-resourcemanager core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml yarn-site.xml hdfs>hdfs namenode -format root>service hadoop-yarn-resourcemana

1. 系统环境Oracle VM VirtualBoxUbuntu 16.04Hadoop 2.7.4Java 1.8.0_111 master:192.168.19.128slave1:192.168.19.129slave2:192.168.19.130 2. 部署步骤在虚拟机环境中安装三台Ubuntu 16.04虚拟机,在这三台虚拟机中配置一下基础配置2.1 基础配置1.安装 ssh和opensshsudo apt-get install sshsudo apt-get install r

hadoop集群搭建的步骤 1.安装jdk2修改ip地址3.关闭防火墙4.修改hostname5.设置ssh自动登陆6.安装hadoop-----------------------------------------------------------------------1.1安装jdk   上传jdk-6u24-linux-i586.bin到/home/ #cd /home/ #./jdk-6u24-linux-i586.bin #mv jdk-6u24-linux-i586.bin j

引言:这写篇文章的出处是因为我的一名学生最近在公司搭建RAC集群,但对其启动与关闭的顺序和原理不是特别清晰,我在教学工作中也发现了很多学员对RAC知识了解甚少,因此我在这里就把RAC里面涉及到的最常用的启动与关闭顺序和命令逐一列举出来,由于RAC的后台资源较多,因此涉及到的命令也很多,最后附上帮助手册让在工作中临时使用时也可以迅速查到,如果这篇文章能够帮到大家就是我今后继续努力撰写的动力,感谢大家对我文章的浏览多提宝贵意见. 关闭过程(CRS集群关闭->关闭数据库)1.关闭数据库:用oracl用

Apache Ambari是对Hadoop进行监控.管理和生命周期管理的基于网页的开源项目.它也是一个为Hortonworks数据平台选择管理组建的项目.Ambari支持管理的服务有: Apache HBaseApache HCatalogApache Hadoop HDFSApache HiveApache Hadoop MapReduceApache OozieApache PigApache SqoopApache TempletonApache Zookeeper ambari可以使安装

 转载请在页首明显处注明作者与出处 http://www.cnblogs.com/zhuxiaojie/p/6384393.html 一:说明 此为大数据系列的一些博文,有空的话会陆续更新,包含大数据的一些内容,如hadoop,spark,storm,机器学习等. 当前使用的hadoop版本为2.6.4 二:准备工作 2.1:准备 安装虚拟机 在虚拟机中安装centos操作系统,我安装了四个,主机名分别为server1到server4,具体可以随意安装,不限制数量,当然,如果是集群那就要两台以上

之前用虚拟机搭建Hadoop集群(包括伪分布式和完全分布式:Hadoop之伪分布式安装),但是这样太消耗资源了,自学了Docker也来操练一把,用Docker来构建Hadoop集群,这里搭建的Hadoop主要服务于之前没有完成的项目:网站日志流量分析系统(该系统目前用虚拟机实现了离线分析模块,实时分析由于资源问题尚未完成,我想这次不担心了)考虑到阿里云ECS对于我个人来说,成本有点太高了,但是自从学了Dokcer以后,我再也不怕了,用这一台就够啦,哈哈哈哈……下面开始吧!安装过程较长,so pl

操作系统环境准备: 准备几台服务器(我这里是三台虚拟机): linux ubuntu 14.04 server x64(下载地址:http://releases.ubuntu.com/14.04.2/ubuntu-14.04.2-server-amd64.iso) master:192.168.1.200 node1:192.168.1.201 node2:192.168.1.202 备注:我在安装ubuntu虚拟机时,我把账号名和密码都设置为:hadoop,所有虚拟机的账户名密码一致. 为每台

linux虚拟服务器(LVS)项目在linux操作系统上提供了最常见的负载均衡软件. 集群定义: 集群(cluster)技术是一种较新的技术,通过集群技术,可以在付出较低成本的情况下获得在性能.可靠性.灵活性方面的相对较高的收益,其任务调度则是集群系统中 的核心技术.本文就集群系统的定义.发展趋势.任务调度等问题进行了简要论述.集群是一组相互独立的.通过高速网络互联的计算机,它们构成了一个组,并以单一系统的模式加以管理.一个客户与集群相互作用时,集群像是一个独立的服务器.集群配置是用于提高可用性

  环境: Win7系统装虚拟机虚拟机VMware-workstation-full-9.0.0-812388.exe Linux系统Ubuntu12.0.4 JDK                jdk-7u17-linux-i586.tar.gz 搭建步骤: 首先在win系统装虚拟机,执行VMware-workstation-full-9.0.0-812388.exe: 其次需要在虚拟机上装Ubuntu12.0.4: 安装完成Ubuntu12.0.4之后,需要安装JDK,(注意:安装JDK需

P322 运行datanode和tasktracker的典型机器配置(2010年) 处理器:两个四核2-2.5GHz CPU 内存:16-46GN ECC RAM 磁盘存储器:4*1TB SATA 磁盘 网络:千兆以太网 Hadoop一般使用多核CPu和多磁盘提升硬件功能 P323 小集群VS大集群 对于几十个节点的小集群,在master上同时运行namenode和jobtracker通常没问题 但是随着集群节点增加,namenode的内存压力将逐步扩大,此时namenode和jobtracke

Hadoop集群搭建 自己配置Hadoop的话太过复杂了,因为自己着急学习,就使用了黑马的快照.如果小伙伴们也想的话可以直接看黑马的课程,快照的话关注黑马程序员公众号,输入Hadoop就能获取资料,到时候直接看课程P9就可以了. Hadoop集群启停命令和Web UI 手动逐个启停 优点:准确的启动或关闭进程,避免群起群停. 缺点:多个进程同时操作麻烦 shell脚本一键启停 前提:配置好SSH免密登录和workers文件. HDFS集群:start-dfs.sh/stop-dfs.sh YAR

假如我们只有3台linux虚拟机,主机名分别为hadoop01.hadoop02和hadoop03,在这3台机器上,hadoop集群的部署情况如下: hadoop01:1个namenode,1个datanode,1个journalnode,1个zkfc,1个resourcemanager,1个nodemanager: hadoop02:1个namenode,1个datanode,1个journalnode,1个zkfc,1个resourcemanager,1个nodemanager: hadoo

1.启动Hadoop集群 #首先查看下zoo.cfg里面配置的server.id和集群主机的id是否一致 #如果不一致会造成yarn控制不了从节点的启动 cat /home/hadoop/zookeeper/conf/zoo.cfg cat /home/hadoop/zookeeper/data/myid #分别停止和启动各节点的zookeeper #保证每台节点的状态为follow或者leader /home/hadoop/zookeeper/bin/zkServer.sh stop /hom

本文拟定是在一个局域网内(比如一个Hadoop集群)设定一台NTP服务器作为整个网络的标准时间参考,使用网络(集群)内的所有机器保持时间一致!以下是详细的操作步骤: 1. 修改选定的服务器的本地时间 #date -s '2014-11-21 12:48:30' +'%F %T' #2014-11-21 12:48:30为将要设定的时间 2. 将修改后的时间写入硬件时钟,确保重启有效 #hwclock -w3. 安装并开启ntp服务在Centos7下,使用systemctl is-enabled