前言 大家在搭建hadoop集群时,第一次格式化后,一路要做好快照.别随便动不动缺少什么进程,就来个格式化. 问题描述:启动hadoop时报namenode未初始化:java.io.IOException: NameNode is not formatted. 同时,若单独启动namenode,则出现,启动后一会儿,自行又消失的情况. 2.访问HadoopMaster:50070失败,说明namenode启动失败 解决办法:初始化namenode 提示是否重新初始化namenode,于是输入Y.

这是因为格式化namenode之后,namenode节点中VERSION的ClusterID会改变!!! 解决办法: 1.打开namenode节点的hdfs-site.xml文件,查看你的namenode的元数据存储位置和datanode数据存储位置: 2.然后到对应的的目录下找到VERSION文件: 3.打开namenode的VERSION文件,复制其中的ClusterID,粘贴到所有datanode节点VERSION文件的ClusterID后,再次启动集群即可!

集群重启后启动ambari-server访问Web页面无法启动集群解决 使用ambari部署的集群重新启动后,必须手动重启ambari-server和所有集群主机上的ambari-agent. ambari-server服务器上执行: $ sudo ambari-server start 所有集群节点主机上执行: $ sudo ambari-agent start

zookeeper做单机版,可以正常启动:但是zookeeper做集群后启动不了,大部分原因是防火墙未关闭. centos的关闭防火墙方法比较独立. systemctl stop firewalld.service 查看防火墙关闭状态: firewall-cmd --state

配置好Hadoop.HDFS.YARN.Zookeeper集群后,需要按照顺序启动. 前期准备 配置好Hadoop.HDFS.YARN.Zookeeper集群 先stop掉所有的hadoop服务 使用jps命令查看进程,确保只有Jps进程存在,没有其他的Hadoop服务进程.若存在Hadoop服务进程,使用命令kill -9 进程id来关闭进程. 1. 启动zookeeper集群(分别在master.slave1.slave2上启动zk) 在~/zookeeper-3.4.5/bin/下执行 .

1,准备: A:三台linxu服务器: 10.112.29.177 10.112.29.172 10.112.29.174 命令 hostname 得到每台机器的 hostname vm-10-112-29-177 vm-10-112-29-172 vm-10-112-29-174 分别创建 /opt/zookeeper/server1/data /opt/zookeeper/server1/dataLog /opt/zookeeper/server2/data /opt/zookeeper/s

start-all.sh 启动集群时,NameNode或DataNode节点启动不了,但之前可以启动. 查看hadoop中hdfs-site.xml配置文件 <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/home/hadoopdata/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode

搭建集群后再namenode上查看进程发现除了三个基本进程还可能有别的进程,例如本来在子节点出现的进程出现在了主节点上,namenode按正常来说是有三个进程的:namenode,resourcemanager,secondarynamenode,子节点上有两个进程:nodemanager,datanode,但是可能会出现本来出现在子节点上的进程出现在主节点上了,如下 (请忽略3123进程) 刚开始我也有点懵,后来想了想发现,额..

方案 环境 操作系统:Ubuntu 16.04 & Raspbian GNU/Linux 9(Stretch Desktop) kubernetes :1.15.3 flannel:0.11.0 docker:docker-io 18.09.1 节点部署 将运行Ubuntu的PC机作为master节点,树莓派作为普通的slave节点 踩过的一些坑 Ubuntu上部署k8s的线上资料比较多,安装的时候基本比较顺利,但是树莓派是基于arm架构实现的,因此资料也比较少,出现的问题需要自己找问题解决.下

2.2.4.2 解决应用服务器变为集群后的Session问题 先来看一下什么是Session. 用户使用网站的服务,基本上需要浏览器与Web 服务器的多次交互.HTTP 协议本身是无状态的,需要基于HTTP 协议支持会话状态(Session State)的机制.而这样的机制应该可以使Web 服务器从多次单独的HTTP 请求中看到“会话”,也就是知道哪些请求是来自哪个会话的.具体实现方式为:在会话开始时,分配一个唯一的会话标识(SessionId),通过Cookie 把这个标识告诉浏览器,以后每次

1.日志报错 rancher导入k8s集群后添加监控无数据,rancher日志报错: k8s.io/kube-state-metrics/pkg/collectors/builder.go:: Failed to list *v1beta1.PodDisruptionBudget: poddisruptionbudgets.policy is forbidden: User "system:serviceaccount:cattle-prometheus:exporter-kube-state-

摘要:Zookeeper是一个很好的集群管理工具,被大量用于分布式计算.如Hadoop以及Storm系统中.这里简单记录下Zookeeper集群环境的搭建过程.本文以Ubuntu 12.04 LTS作为操作系统环境. 准备:这里以三台ubuntu机器为例搭建一个最小的集群环境,三台服务器或者三台虚拟机均可.安装Ubuntu server的过程略,可以去http://releases.ubuntu.com/precise/下载. 第一步:服务器配置 三台Ubuntu server准备好之后,假设它

debug模式启动-支持sa 集群内(pod访问api)使用443加密 no1 no2 安装flanneld kubelet/kube-proxy m1 安装etcd/ api/contruller/scheduler flanneld -etcd-endpoints=http://192.168.x.x:2379 -iface=eth0 -etcd-prefix=/kubernetes/network flanneld -etcd-endpoints=http://192.168.x.x:23

下载解压 [xiaobai@xiaobai ~]$ tar -zvxf zookeeper-3.4.9.tar.gz 本机ip地址映射 [xiaobai@xiaobai /]$ su - rootPassword: Last login: Sat Aug 4 18:59:38 EDT 2018 on :0 [root@xiaobai ~]# cd /etc [root@xiaobai etc]# vim hosts 将本机ip映射为一个主机名,在zoo.cfg中可用这个主机名代替ip来配置: 添

elasticsearch-1.7.1 (es Windows 64) 安装.启动.停止的详细记录 https://blog.csdn.net/qq_27093465/article/details/53544541 elastic adj.有弹力的;可伸缩的;灵活的 restful adj.平静的,悠闲的,让人得到休息的;安生 RESTful API 为了建立 Elasticsearch ,第一步是确保正确安装Java 环境.我就默认安装了,因为我确实安装了,jdk 1.8版本的. 这个安装完

今天在集群上跑程序的时候遇到了zookeeper无法成功启动的问题,先分别启动了主节点和从节点的zookeeper进程,并且通过jps也看到zookeeper进程已经启动了,但通过指令查看进程状态的时候却提示的是没有启动.问题如下面几张图所示: 遇到问题后我立刻查看了进程的相关状态,并关掉进程重启,但是结果任然是不能成功启动.后来想到会不会是因为防火墙的问题,于是查看了以下防火墙的状态.果不其然,我并没有关掉防火墙,如下所示. 于是,使用以下命令关掉防火墙: sudo service iptab

redis版本:redis-5.0.3.tar.gz 操作系统:完全新安装的centos7.6系统 使用一台虚拟机模拟6个redis节点,3个master,3个slave,虚拟机IP为192.168.220.11 和使用不同的IP创建集群基本过程一致,为了方便,就不创建多个虚拟机了. 开始搭建: yum install -y wget gcc systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.service cd /opt

1.系统环境 三台服务器(最好是单数台,跟master选举方式有关),确保机器互相ping的通,且都需要装了jdk 8环境,机器IP和 elasticsearch 的节点名称如下: cluster name node name IP Addr 说明 local_ES node-01 192.168.2.10 local_ES node-02 192.168.2.11 local_ES node-03 192.168.2.12 2.安装部署 官网下载linux下安装包,https://www.el

问题描述: 在hadoop启动hdfs的之后,使用jps命令查看运行情况时发现hdfs的DataNode并没有打开. 笔者出现此情况前曾使用hdfs namenode -format格式化了hdfs 如有三个hadoop集群,分别为hadoop102,hadoop103,hadoop104 其问题情况如下 可见三个机器均没有将DataNode启动. 问题分析: 进入hadoop根目录的logs中查看DataNode的日志文件 可以看见报错信息 java.io.IOException: Incom

配置完成zookeeper集群,发现有一个节点,进程正常但是状态异常 查看日志一开始进入歧途了,查看的是这个目录 其实应该查看这个目录的日志 失败日志: 很明显,没有权限,更改权限,启动成功

使用spark-shell  启动spark集群时的流程简析: spark-shell->spark-submit->spark-class 在sprk-class中根据条件会从不同的入口启动application. 从SparkSubmitDriverBootstrapper启动时 conf/spark-defaults.conf文件必须存在,通过修改SPARK_PRINT_LAUNCH_COMMAND的值可以查看详细的Spark Command SparkSubmitDriverBoots