重启HA集群后,两个NameNode无缘无故挂掉,查看日志时显示错误如下: 原因:journalnode的端口是8485,默认情况下是先NameNode启动后再启动journalnode,如果在NameNode启动10s后journalnode还没有启动,就会造成NameNode挂掉 解决方法:由于服务还没有启动完成就出现了连接超时的问题,只要修改core-sit.xml中的ipc参数的值即可,将maxRetries=10改成100,当然也有可能有其他的原因造成NameNode挂掉. <!--设

这是因为格式化namenode之后,namenode节点中VERSION的ClusterID会改变!!! 解决办法: 1.打开namenode节点的hdfs-site.xml文件,查看你的namenode的元数据存储位置和datanode数据存储位置: 2.然后到对应的的目录下找到VERSION文件: 3.打开namenode的VERSION文件,复制其中的ClusterID,粘贴到所有datanode节点VERSION文件的ClusterID后,再次启动集群即可!

前置章节:hadoop集群配置同步(hadoop完全分布式四)|10 启动namenode之前: 1. 先查看有无节点启动,执行jps查看,有的话停掉 [shaozhiqi@hadoop102 ~]$ jps 10566 Jps [shaozhiqi@hadoop102 ~]$ 2. 删除每个机器上之前运行的data和logs文件 启动namenode 格式化namenode执行命令和执行成功的部分日志 [shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$ bin/hdfs n

集群重启后启动ambari-server访问Web页面无法启动集群解决 使用ambari部署的集群重新启动后,必须手动重启ambari-server和所有集群主机上的ambari-agent. ambari-server服务器上执行: $ sudo ambari-server start 所有集群节点主机上执行: $ sudo ambari-agent start

背景:(测试环境)只有两台机器一台namenode一台namenode,但集群只有一个结点感觉不出来效果,在namenode上挂一个datanode就有两个节点,弊端见最后 操作非常简单(添加独立节点参照:http://www.cnblogs.com/pu20065226/p/8493316.html) 1.修改namenode节点的slave文件,增加新节点信息 [hadoop@hadoop-master hadoop]$ pwd /usr/hadoop/hadoop-/etc/hadoop

使用spark-shell  启动spark集群时的流程简析: spark-shell->spark-submit->spark-class 在sprk-class中根据条件会从不同的入口启动application. 从SparkSubmitDriverBootstrapper启动时 conf/spark-defaults.conf文件必须存在,通过修改SPARK_PRINT_LAUNCH_COMMAND的值可以查看详细的Spark Command SparkSubmitDriverBoots

debug模式启动-支持sa 集群内(pod访问api)使用443加密 no1 no2 安装flanneld kubelet/kube-proxy m1 安装etcd/ api/contruller/scheduler flanneld -etcd-endpoints=http://192.168.x.x:2379 -iface=eth0 -etcd-prefix=/kubernetes/network flanneld -etcd-endpoints=http://192.168.x.x:23

java.lang.NumberFormatException: For input string: "7003@17003" at java.lang.NumberFormatException.forInputString(NumberFormatException.java:65) at java.lang.Integer.parseInt(Integer.java:580) at java.lang.Integer.valueOf(Integer.java:766) at re

1.start-all.sh脚本分析 图1 start-all.sh部分内容 我们可以从start-all.sh脚本源文件中看到它其实是start-master.sh和start-slaves.sh两个脚本的组合. 图2 start-master.sh部分内容 由图2可见,start-master.sh最终是通过类org.apache.spark.deploy.master.Master来完成的,待会儿我们分析. 图3 start-slaves.sh部分内容 由图3可见,start-slaves

在hadoop部署好了之后是不能马上应用的,还要对配置的文件系统进行格式化. 使用命令: hadoop namenode -format 注释:namenode和secondary namenode均需要format.

start-all.sh 启动集群时,NameNode或DataNode节点启动不了,但之前可以启动. 查看hadoop中hdfs-site.xml配置文件 <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/home/hadoopdata/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode

本次基于Hadoop2.6版本进行分布式配置,Linux系统是基于CentOS6.5 64位的版本.在此设置一个主节点和两个从节点. 准备3台虚拟机,分别为: 主机名 IP地址 master 192.168.80.10 slave1 192.168.80.11 slave2 192.168.80.12 1.修改主机名称,把三个节点分别修改下面的文件,修改主机名为master,slave1,slave2(root用户操作),重启生效 vi /etc/sysconfig/network 2.把三个节

1.初始化集群 要启动Hadoop集群,需要启动HDFS和YARN两个集群 注意:首次启动HDFS时,必须对其进行格式化操作.本质上是一些清理和准备工作, 因为此时的HDFS在物理上还是不存在的 命令:hdfs namenode  -format或hadoop namenode  -format 2.启动集群 1)单个节点逐个启动 在主节点上使用以下命令启动HDFS NameNode: Hadoop-daemon.sh start namenode 在每个从节点上使用以下命令启动HDFS Dat

1.Kafka集群部署 1.1集群部署的基本流程 下载安装包.解压安装包.修改配置文件.分发安装包.启动集群 1.2集群部署的基础环境准备 安装前的准备工作(zk集群已经部署完毕)  关闭防火墙 chkconfig iptables off && setenforce 0  创建用户 groupadd kafka && useradd kafka && usermod -a -G kafka kafka  创建工作目录并赋权 mkdir -p /hom

第一种方式: 1 格式化namecode(是对namecode进行格式化) hdfs namenode -format(或者是hadoop namenode -format) 进入 cd /root/apps/hadoop/tmp/dfs/name/current 启动namecode    hadoop-daemon.sh start namenode 启动datanode     hadoop-daemon.sh start datanode 其他两台机器也执行下  hadoop-daemo

emm~ 写这篇博客只是手痒,因为开发环境用单节点就够了,生产环境肯定是真实集群,所以这个伪分布式纯属娱乐而已. 配置HDFS1. 安装好一台hadoop,可以参考这篇博客.2. 在hadoop目录下编辑文件指定java环境变量 vim ./etc/hadoop/hadoop-env.sh 3.指定hdfs存储位置和地址 vim etc/hadoop/core-site.xml <configuration> <!-- 指定HDFS中NameNode的地址 --> <prop

今天下午刚刚搭建了一个高可用hadoop集群,整理如下,希望大家能够喜欢.   namenode HA:得有两个节点,构成一个namenode HA集群 namenode Federation:可以有多个HA集群,分管不同的数据 至少得有4个节点,才能满足要求 节点 NN JournalNode DN ZK 归属组 Hmaster Y Y     cluster1 Hslave1 Y Y Y Y Hslave2 Y Y Y Y cluster2 Hslave3 Y   Y Y   一.配置hos

自己搭建的集群,启动hadoop 集群是,发现slave节点的datanode没有启动,查了资料发现是因为我在启动集群前,执行了这个命令: hadoop namenode -format 这个指令会重新格式化namenode的信息,这样可能会导致master节点的VERSION信息跟datanode的信息对不上,导致指令无法同步. 查看VERION信息: master 的 namenode 信息: > cd /usr/local/src/hadoop-2.6.1/dfs/name/current

1,准备: A:三台linxu服务器: 10.112.29.177 10.112.29.172 10.112.29.174 命令 hostname 得到每台机器的 hostname vm-10-112-29-177 vm-10-112-29-172 vm-10-112-29-174 分别创建 /opt/zookeeper/server1/data /opt/zookeeper/server1/dataLog /opt/zookeeper/server2/data /opt/zookeeper/s

hbase集群在启动的时候找不到JAVA_HOME的问题,启动集群的时候报错信息如下: root@master:/usr/local/hbase-/bin# ./start-hbase.sh starting master, logging to /usr/local/hbase-/bin/../logs/hbase-root-master-master.out slave1: +==========================================================