之前在用Mapreduce写代码时,在DFS Location下的会报一个error,大体的意思就是与主机名相关的错误 然后我就觉得可能时Hadoop开启时出了错误,然后我就重启了Hadoop,jps查看了一下,果然出现了错误 可见jps命令输入后什么都没有,原本应该如下图所示 后来我就在网上百度,发现出现错误的原因时我主机名和配置文件不一致造成的,根据Hadoop启动时的提示,从这随便挑选一个 例如; starting namenode, logging to /usr/local/hadoo

Hadoop环境搭建成功后,一般会运行一个小例子,这时候就涉及到了对HDFS文件系统的操作,对于刚开始学习Hadoop的初学者一般会多次的进行name节点的格式化操作,最后导致上传文件会抛出异常,通过jps命令查看会发现除了DataNode进程外其他进程都在正常运行,所以格式化只能进行一次,后续的集群启动或者操作均不需要格式化操作,具体解决方法如下: 首先保证没有重要数据的情况下彻底删除定义好的hadoop工作目录下的dfs.data.mapred这三个目录,删除之后重新格式化 hadoop n

一.系统启动级别一共有六个: 0:系统停机模式,系统不可以正常启动 1:单用户模式, root权限,用于系统的维护,禁止远程登陆 2:多用户模式,没有NFS网络支持 3:完整的多用户文本模式,有NFS,登陆后进入控制台命令行模式 4:系统未使用,作为保留一般不用 5:图形化模式,登陆后进入GUI模式 6:重启模式,默认级别不能为6,否则不能正常启动 ,并按 ctrl + x 使系统的继续启动 3)登陆进去之后,修改系统的启动级别为graphical.target,防止下一次发生这样的情况.

Ubuntu下设置环境变量有三种方法,一种用于当前终端,一种用于当前用户,一种用于所有用户: 一:用于当前终端: 在当前终端中输入:export PATH=$PATH:<路径> 不过上面的方法只适用于当前终端,一旦当前终端关闭或在另一个终端中,则无效. 二:用于当前用户: 在用户主目录下有一个 .bashrc 隐藏文件,可以在此文件中加入 PATH 的设置如下: vi ~/.bashrc 加入: export PATH=<路径>:$PATH 如果要加入多个路径,只要: export

文字部分转自: http://1234n.com/?post/qou3eb supervisor的子进程 一开始使用supervisor的时候,我用的是init/1返回子进程规格列表的方式,并且所有子进程只有两种类型,一种是supervisor进程,一种是gen_server. 但这次代码重构中,我遇到一个情况.如果我可以启动普通的进程而不是gen_server,我就可以把一些我觉得没必要做成gen_server的模块代码精简掉.因为一些模块代码完全没用到任何gen_server的优势,只是借g

1.什么是大数据?什么是云计算?什么是hadoop? 大数据现在很火,到底什么是大数据,多大的数据才算大,一般而言对于TB级以上的数据我们成为大数据,对于这些数据它的价值在哪?大数据的价值就是我们大量的数据中分析出有价值的信息,来判断一些行为等等信息.而这些大数据存储在哪?如何进行分析?这就衍生了Hadoop. 云计算是什么?通俗的说云计算就是大规模的计算机集群(即多台服务器集群),我们通过软件将这些计算机整合起来,根据需求根据用户来提供服务.比如进行一些数据的计算分析.用来提高工作效率.(这是

改绑定ip: 或许是对redis的了解还不够多的缘故,单单只是从安装和启动来讲,个人觉得好像是比mongodb和mysql要简单一些. 我的安装包是这个:http://download.csdn.net/detail/tuzongxun/9670683 至于启动时的一些配置,我目前只配了一个ip绑定,其他的都是使用的默认配置,比如端口6379.windows版的redis,我用上边所提供的安装包安装解压后,会有一个redis.windows.conf文件,也就是通常那些教程里的redis.con

集群格式化hdfs后,在主节点运行启动hdfs后,发现namenode启动了,而datanode没有启动,在其他节点上jps后没有datanode进程!原因: 当我们使用hdfs namenode -format格式化namenode时,会在namenode数据文件夹中保存一个current/VERSION文件,记录clusterID,而datanode中保存的current/VERSION文件中的clustreID的值是第一次格式化保存的clusterID,刚好有进行了一次格式化,在namen

  重新格式化Namenode:hadoop namenode -format 然后启动hadoop:start-all.sh 执行下JPS命令就可以看到NameNode了

启动hadoop报错: 解决方法: 我发现没有9000端口被占用,也不知道9000到哪去了,但是也没有NameNode,于是,直接把NameNode格式化了,再重启HDFS即可. 格式化命令:

一.问题描述 当我多次格式化文件系统时,如 [hadoop@xsh hadoop]$ ./bin/hdfs namenode -format 会出现datanode无法启动,查看日志(/usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-datanode-xsh.log),发现错误为: 2016-07-17 21:22:14,616 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization fa

用 hadoop namenode -fromat 格式化后,用./start-hbase.sh 启动HMaster和HRegionServer,但是过几秒种后HMaster进程自动关闭,HRegionServer进程没有关闭,查看日志报如下错: 2017-10-24 01:05:08,923 DEBUG [main-SendThread(remote:2181)] zookeeper.ClientCnxn: Reading reply sessionid:0x15f4c767f3a0008,

jps发现namenode启动失败 每次开机都要重新格式化一下namenode才可以 其实问题出现自tmp文件上,因为每次开机就会被清空,所以现在我们配置一个tmp文件目录. 如果之前没有配置过,默认是在 /tmp 根目录下的tmp文件下,我的tmp没啥重要文件所以在配置之前,把里面的文件清空了 首先创建一个tmp目录,我是在/home/hadoop中创建了一个hadoop_tmp目录 sudo mkdir /home/hadoop/hadoop_tmp 然后去hadoop安装目录下的etc/h

问题描述: tomcat压缩包加压后,启动lib文件夹下面的startup.bat,在浏览器中输入http://localhost:8080/后出现熟悉的界面. 但是在eclipse中,jsp可以正常运行,然而在浏览器中输入http://localhost:8080/后,出现404界面,在网上搜了不少. 最终解决了,一个小小的问题分享一下. 启动startup.bat出现的界面: 在浏览器中输入:http://localhost:8080/ 出现下面界面: 但是在jsp中启动tomcat,在浏览

根据当初 hadoop 安装目录下 conf 目录的 core-site.xml 的设置,找到该目录:   进入该目录 在 data 和 name 文件夹下均有  current 文件夹 ,和 current 文件夹下有 VERSION 文件         主要要做的是使这两个文件中的 namespaceID 相同       接下来就是修改 data 里的该文件文件: 进入到该目录下:   编辑文件:     保存,退出     重启电脑,启动 hadoop 守护进程     到此成功恢复!

当我们启动Hadoop集群的时候,发现有一台机器的nodemanager启动后自动关闭, 查看日志的时候发现有错误:yarn-root-nodemanager-log 解决办法: netstat  anp |grep  端口号 如果有进程占用这个端口,kill   -9   这个进程 重新启动即可

问题: 今天老师讲了Servlet路径问题, 做了个测试在eclipse中启动tomcat后,在浏览器地址栏输入 http://localhost8080无法访问, 提示404错误, 正常情况是可以访问到Tomcat官网的. 而我在Tomcat的安装路径下找到startup.bat文件, 双击后运行, 然后在浏览器输入地址访问却可以访问, 于是我就想到问题可能出现在eclipse启动Tomcat服务器的机制上. 原因: 后来在网上查找资料, 知道在eclipse中启动的tomcat并部署项目时,

开启X-Pack Management功能后,启动logstsh的时候就不用再配置logstash.conf文件了,启动的时候也不用再使用-f指定这个文件进行启动了 一旦启动了logstash的集中管理,我们就可以直接启动logstash,而不用跟任何的参数 Logstash集中管理,先启动logstash,然后再设置相关配置.(感觉这种方式比较节省内存) 之前的是先进行相关配置,再启动的时候指定相关配置 大致步骤如图: 1.创建用户角色 2.创建用户 3.在logstash.yml文件里做相应

Q: 三层结构,在服务器端使用adoconnection连接到sqlserver2000,然后想在 datasetprovider的beforupdaterecord中使用语句: try adoconnection.begintrans; //这一句出错,错误信息如下 .... adoconnection.committrans; except .... end 错误信息如下: 无法在此会话中启动更多的事务 我在启用adoconnection.begintrans前判断adoconnection

服务器角色 服务器 192.168.58.180 192.168.58.181 192.168.58.182 192.168.58.183 Name CentOSMaster Slvae1 Slave2 StandByNameNode NameNode  Yes      Yes DataNode    Yes  Yes  Yes journalNode    Yes  yes  Yes ZooKeeper  Yes  Yes    Yes ZKFC  Yes      Yes Spark  Y

这里我们已经安装好Hadoop,并且已经配置好了环境变量. 安装相关文章:http://blog.csdn.net/gaopeng0071/article/details/10216303 参考网站: http://blog.csdn.net/bychjzh/article/details/7830508 http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/9731423 http://blog.csdn.net/gaopeng0071/article/de