1.配置core-site.xml(每个节点上都要配置) 路径: /usr/local/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml 配置项1: name: fs.defaultFS value: hdfs://master的地址:端口 作用: 告诉所有机器master的相关信息 例如: <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://192.168.0.104:9000&l

1.启动Hadoop集群 #首先查看下zoo.cfg里面配置的server.id和集群主机的id是否一致 #如果不一致会造成yarn控制不了从节点的启动 cat /home/hadoop/zookeeper/conf/zoo.cfg cat /home/hadoop/zookeeper/data/myid #分别停止和启动各节点的zookeeper #保证每台节点的状态为follow或者leader /home/hadoop/zookeeper/bin/zkServer.sh stop /hom

一:启动Hadoop 集群或伪分布安装成功之后,通过执行./sbin/start-all.sh启动Hadoop环境 通过jps命令查看当前启动进程是否正确~ [root@neusoft-master hadoop-2.6.0-cdh5.6.0]# pwd/opt/hadoop-2.6.0-cdh5.6.0[root@neusoft-master hadoop-2.6.0-cdh5.6.0]# ./sbin/start-all.sh This script is Deprecated. Inste

hadoop集群之Datenode无法启动解决办法 我们在启动hadoop集群的时候,通过jps查看进程,发现namenode RM和Secondary NameNode都有,但datanode没有启动,然后 datanode的启动日志如下 原因: 是多次format Namenode导致的Namenode和DataNode的ID不一致导致的. 当format过后再启动hadoop,hadoop尝试创建新的current目录,但是由于已存在current目录,导致创建失败,最终引起DataNod

2018-02-07 02:47:50,377 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage: java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /opt/app/hadoop-2.5.0/data/temp/dfs/data: namenode clusterID = CID-e36bedae-9a49-49cc-99bb-fc0bab2397c6; datanode clusterID = C

1.初始化集群 要启动Hadoop集群,需要启动HDFS和YARN两个集群 注意:首次启动HDFS时,必须对其进行格式化操作.本质上是一些清理和准备工作, 因为此时的HDFS在物理上还是不存在的 命令:hdfs namenode  -format或hadoop namenode  -format 2.启动集群 1)单个节点逐个启动 在主节点上使用以下命令启动HDFS NameNode: Hadoop-daemon.sh start namenode 在每个从节点上使用以下命令启动HDFS Dat

hadoop 集群常见错误解决办法 hadoop 集群常见错误解决办法: (一)启动Hadoop集群时易出现的错误: 1.   错误现象:Java.NET.NoRouteToHostException: No route to host.    原因:master服务器上的防火墙没有关闭.    解决方法: 在master上关闭防火墙: chkconfig iptables off. 2.    错误现象:org.apache.hadoop.ipc.RPC: Server at JMN/10.2

Hadoop集群搭建 把环境全部准备好,包括编程环境. JDK安装 版本要求: 强烈建议使用64位的JDK版本,这样的优势在于JVM的能够访问到的最大内存就不受限制,基于后期可能会学习到Spark技术,所以建议在搭建系统环境的时候把JDK的版本安装为64位. 如果已经安装,在你不确定安装的版本情况下,可以使用如下方式查看:快捷键WIN+R,调出DOS窗口,然后输入java –version就可以了,如图所示: IDEAK编程工具安装 破解工具:IDEAKeyTool.jar 使用的方法:打开DO

Hadoop集群搭建(完全分布式版本) VMWARE虚拟机 一.准备工作 三台虚拟机:master.node1.node2 时间同步 ntpdate ntp.aliyun.com 调整时区 cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime jdk1.8(以1.8为例,目前大多数企业都是使用1.8版本,最稳定) java -version 修改主机名 三台分别执行 vim /etc/hostname 并将内容指定为对应的主机名 关闭防火墙:sy

Hadoop集群搭建 一.准备 三台虚拟机:master01,node1,node2 时间同步 1.date命令查看三台虚拟机时间是否一致 2.不一致时间同步:ntpdate ntp.aliyun.com 调整时区 cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime 查看jdk java-version 修改主机名 三台分别执行vim /etc/hostname 修改为指定的主机名 关闭防火墙 systemctl stop firewalld

前言 上一篇我们讲解了Hadoop单节点的安装,并且已经通过VMware安装了一台CentOS 6.8的Linux系统,咱们本篇的目标就是要配置一个真正的完全分布式的Hadoop集群,闲言少叙,进入本篇的正题. 技术准备 VMware虚拟机.CentOS 6.8 64 bit 安装流程 我们先来回顾上一篇我们完成的单节点的Hadoop环境配置,已经配置了一个CentOS 6.8 并且完成了java运行环境的搭建,Hosts文件的配置.计算机名等诸多细节. 其实完成这一步之后我们就已经完成了Had

前言 前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项,本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统,以及一些基础的设置,闲言少叙,我们进入本篇的正题. 技术准备 VMware虚拟机.CentOS 6.8 64 bit 安装流程 因为我的笔记本是Window7操作系统,然后内存配置,只有8G,内存配置太低了,当然为了演示,我会将Hadoop集群中的主节点分配2GB内存,然后剩余的三个节点都是1GB配置. 所有的节点存储我都设置为50GB. 在安装操作系统之前,我们需要

操作系统环境准备: 准备几台服务器(我这里是三台虚拟机): linux ubuntu 14.04 server x64(下载地址:http://releases.ubuntu.com/14.04.2/ubuntu-14.04.2-server-amd64.iso) master:192.168.1.200 node1:192.168.1.201 node2:192.168.1.202 备注:我在安装ubuntu虚拟机时,我把账号名和密码都设置为:hadoop,所有虚拟机的账户名密码一致. 为每台

前言 前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项,本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统,以及一些基础的设置,闲言少叙,我们进入本篇的正题. 技术准备 VMware虚拟机.CentOS 6.8 64 bit 安装流程 因为我的笔记本是Window7操作系统,然后内存配置,只有8G,内存配置太低了,当然为了演示,我会将Hadoop集群中的主节点分配2GB内存,然后剩余的三个节点都是1GB配置. 所有的节点存储我都设置为50GB. 在安装操作系统之前,我们需要

用了这么久的hadoop,只会使用streaming接口跑任务,各种调优还不熟练,自定义inputformat , outputformat, partitioner 还不会写,于是干脆从头开始,自己搭一个玩玩,也熟悉一下整体架构. 整体环境: 主机Win7 i5 4核 8G内存 笔记本: 虚拟机(客户机)采用Centos5.9 ( 用这个的原因是不想用图形界面,并且以后还想试着装一下ICE) 3台互联的虚拟机搭建Hadoop集群: 1. 选用virtualbox V4.2.18 + Cento

在安装hadoop集群之前,需要先进行zookeeper的安装,请参照hadoop集群环境搭建之zookeeper集群的安装部署 1 将hadoop安装包解压到 /itcast/  (如果没有这个目录可以先自行创建之) tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /itcast 2 配置HDFS(hadoop2所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下) 2.1将hadoop添加到环境变量中,可以在一台机器上添加,然后发送给其他节点 vim /e

一.Hadoop搭建准备(centOs6.5  且每个系统都要有同一个用户,如:hadoop)     1.IP的配置 包括Master和Slaves的IP配置,之间能够相互ping通:  例如:         192.168.1.2   Master         192.168.1.3   Slave-1         192.168.1.4   Slave-2         192.168.1.5   Slave-3 其中每台机子配置IP的过程如下: vi   /etc/sysco

Hadoop集群配置(最全面总结) 通常,集群里的一台机器被指定为 NameNode,另一台不同的机器被指定为JobTracker.这些机器是masters.余下的机器即作为DataNode也作为TaskTracker.这些机器是slaves\ 官方地址:(http://Hadoop.apache.org/common/docs/r0.19.2/cn/cluster_setup.html) 1 先决条件 确保在你集群中的每个节点上都安装了所有必需软件:sun-JDK  ,ssh,Hadoop J

docker安装hadoop集群?图啥呢?不图啥,就是图好玩.本篇博客主要是来教大家如何搭建一个docker的hadoop集群.不要问 为什么我要做这么无聊的事情,答案你也许知道,因为没有女票....... 好了,不多说这些没有必要的东西了,首先,我们来安装docker. 一.docker的安装 sudo yum install -y docker-io sudo wget https://get.docker.com/builds/Linux/x86_64/docker-latest -O /

Linux环境下Hadoop集群搭建 前言: 最近来到了武汉大学,在这里开始了我的研究生生涯.昨天通过学长们的耐心培训,了解了Hadoop,Hdfs,Hive,Hbase,MangoDB等等相关的知识.虽然只是简单的介绍了相关的概念,但对于我来说像是打开了一个新的大门.当然,巧妇难为无米之炊,要想能够使用这些技术,首先要能够把相应的环境搭建起来.因此,在这里我将自己搭建Hadoop集群环境的步骤记录下来,以防止自己以后会忘记. 搭建前所需要的准备: 1.JDK(在这里我使用的是jdk1.8.0_