假如我们只有3台linux虚拟机,主机名分别为hadoop01.hadoop02和hadoop03,在这3台机器上,hadoop集群的部署情况如下: hadoop01:1个namenode,1个datanode,1个journalnode,1个zkfc,1个resourcemanager,1个nodemanager: hadoop02:1个namenode,1个datanode,1个journalnode,1个zkfc,1个resourcemanager,1个nodemanager: hadoo

逐一启动(实际生产环境中的启动方式) * sbin/hadoop-daemon.sh start|stop namenode|datanode|journalnode * sbin/yarn-daemon.sh start|stop resourcemanager|nodemanager 分别启动 * start-dfs.sh * start-yarn.sh 一起启动 * start-all.sh start-dfs.sh脚本: * (1) 通过命令bin/hdfs getconf –namen

1.初始化HDFS :hadoop namenode -format 看到如下字样,说明初始化成功. 启动HDFS,start-dfs.sh 终于启动成功了,原来是core-site.xml  中配置fs.defaultFS值中所设置的hosts映射与IP对应不上,造成端口拒绝连接 启动namenode :指的是core-site.xml配置的fs.defaultFS值 启动datanode :指的是/home/hadoop/Downloads/hadoop-2.4.1/etc/hadoop/s

来源:https://blog.csdn.net/u011414200/article/details/50336735 一 非 HDFS HA 集群转换成 HA 集群二 HDFS 的 HA 自动切换命令1 获得当前 NameNode 的 active 和 standby 状态2 NameNode 的 active 和 standby 状态切换3 HDFS HA自动切换比手工切换多出来的步骤三 ResourceManager 的 HA 自动切换命令1 获得当前 RM 的 active 和 sta

1.kdc创建principal 1.1.创建认证用户 登陆到kdc服务器,使用root或者可以使用root权限的普通用户操作: # kadmin.local -q “addprinc -randkey hdfs/yjt” # kadmin.local -q “addprinc -randkey yarn/yjt” # kadmin.local -q “addprinc -randkey mapred/yjt” # kadmin.local -q “addprinc -randkey HTTP/

3.hue与其他框架的集成 3.1.hue与hadoop的HDFS以及yarn集成 第一步:更改所有hadoop节点的core-site.xml配置 记得更改完core-site.xml之后一定要重启hdfs与yarn集群 <property> <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name&

目录 0.HDFS-HA的工作机制 1. HDFS-HA集群配置 1.1 环境准备 1.2 规划集群 1.3 配置Zookeeper集群 2. 配置HDFS-HA集群 3. 启动HDFS-HA集群 4.配置HDFS-HA自动故障转移 5. YARN-HA配置 5.1YARN-HA工作机制 4.4.2 配置YARN-HA集群 0.HDFS-HA的工作机制 问题:因为hdfs的中心就是namenode,而我们的集群只有一台服务器安装了nn,如果这台服务器挂掉,整个集群瘫痪,这个就是典型的单点故障,搭

环境:3结点集群 192.168.0.1192.168.0.2192.168.0.3 1 配置root用户服务期间免密登录 参考:https://www.cnblogs.com/barneywill/p/10271679.html 2 安装ansible 参考:https://www.cnblogs.com/barneywill/p/10263278.html 3 在所有服务器上创建hadoop用户,配置hadoop用户服务期间免密登录 参考:https://www.cnblogs.com/ba

前期准备 下载JDK 6.0以上版本 下载Hadoop 2.4.1 1. 安装JDK 因为Hadoop是Java开发的,所以需要安装JDK,建议JDK 6.0以上. 解压JDK tar -zxvf JDK压缩包名 -C 解压缩路径 例:tar -zxvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz -C /home/hadoop/app 配置环境变量 sudo vim /etc/profile #根据上一步解压的路径,追加以下语句 export JAVA_HOME=/home/hado

虽然我已经装了个Cloudera的CDH集群(教程详见:http://www.cnblogs.com/pojishou/p/6267616.html),但实在太吃内存了,而且给定的组件版本是不可选的,如果只是为了研究研究技术,而且是单机,内存较小的情况下,还是建议安装Apache的原生的集群拿来玩,生产上自然是Cloudera的集群,除非有十分强大的运维. 我这次配了3台虚拟机节点.各给了4G,要是宿主机内存就8G的,可以搞3台2G,应该也是ok的. Apache Hadoop集群离线安装部署(

使用shell脚本,一键启动hadoop中的NameNode和DataNode.分为普通版和装逼版.装逼版较普通版多了很多判断和信息提示,当然主要还是为了我联系shell脚本而写的. 如果想实现复用,请注意: 1.将HADOOP_HOME改为自己的hadoop安装路径. 2.脚本的权限不低于700 如果复用装逼版在满足上面的条件后,还需要注意 1.properties和act.sh必须在同一个文件夹中 2.确保该文件夹以及脚本的权限不惜与700 普通版一键启动/关闭/重启NameNode和Dat

老李推荐:第8章5节<MonkeyRunner源码剖析>MonkeyRunner启动运行过程-运行测试脚本   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200. MonkeyRunner在准备好AndroidDebugBridge和DeviceMonitor等服务之后,就基本上是解决了和目标设备通信的问题了,那往下需要做的就是把测试脚本运

一台服务器上启动多个logstash脚本 # more logstash_click #!/bin/sh # Init script for logstash # Maintained by Elasticsearch # Generated by pleaserun. # Implemented based on LSB Core 3.1: # * Sections: 20.2, 20.3 # ### BEGIN INIT INFO # Provides: logstash # Require

主要解决验证启动HDFS时: 1) jps:bash: jps: command not found... 原因:主要是java/bin 环境变量没配置好. 解决办法: 在  ~/.bash_profile 中 export JAVA_HOME=/root/app/jdk1.7.0_51 export PATH=$ JAVA_HOME/bin:$PATH 一定记得 source .bash_profile 使得环境生效 2)在同一个局域网内,另一台主机不能通过web验证,而装有HDFS的本机可以

集群格式化hdfs后,在主节点运行启动hdfs后,发现namenode启动了,而datanode没有启动,在其他节点上jps后没有datanode进程!原因: 当我们使用hdfs namenode -format格式化namenode时,会在namenode数据文件夹中保存一个current/VERSION文件,记录clusterID,而datanode中保存的current/VERSION文件中的clustreID的值是第一次格式化保存的clusterID,刚好有进行了一次格式化,在namen

一.现象 三台机器 crxy99,crxy98,crxy97(crxy99是NameNode+DataNode,crxy98和crxy97是DataNode) 按正常命令启动HDFS之后,HDFS一直处于安全模式(造成启动Hive的时候失败,不能向HDFS上写数据),正常情况下是在启动的前30秒处于安全模式,之后就退出了. 可以采取强制退出安全模式的方式; 安全模式的相关命令: 获取安全模式的状态: hdfs dfsadmin -safemode get 安全模式打开 hdfs dfsadmin

启动HDFS 启动hdfs,进入sbin目录,也可以执行./start-all.sh - $cd /app/hadoop/hadoop-2.2.0/sbin - $./start-dfs.sh 在此之前要进行NameNode的格式化 - $cd /app/hadoop/hadoop-2.2.0/ - $./bin/hdfs namenode -format 格式化是个巨大的坑,慎用!当我们进行多次格式化的时候,会出现datanode无法启动.原因在于多格式化之后,datanode的cluster

原文:SQLServer启动和关闭bat脚本   安装完毕SQL SERVER 2005后,会默认自动启动SQL Server等几个服务,这几个服务比较占用系统资源.当不运行SQL Server时,最好停止这些服务.如果一个个点击这些服务,过于麻烦了,可以用批处理文件来启动和停止该类服务.       首先将"控制面板->管理工具->服务"里面的SQL SERVER 2005相关的服务启动类型设置为手动(SQL Server开头的服务),然后新建立一个文本文档,把后缀名改为

1- start-all.sh and stop-all.sh: Used to start and stop hadoop daemons all at once. Issuing it on the master machine will start/stop the daemons on all the nodes of a cluster. 2- start.dfs.sh, stop.dfs.sh and start-yarn.sh, stop-yarn.sh: Same as abov

在用$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh启动HDFS时发现只有NameNode和SecondaryNameNode启动,没有DataNode. 查看logs下的DataNode日志中显示如下错误: WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: IOException in offerService java.io.EOFException: End of File Exception between local