登录到bigtop1上,vagrant ssh bigtop1 将/usr/lib/hadoop/libexec/init-hdfs.sh文件内容替换为: #!/bin/bash -ex # # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with # this work fo

[故障背景] 8088网页打不开,因8088是yarn平台的端口,所以我从yarn开始排查,首先到各个机器上使用jps命令查看yarn的各个节点是否启动,发现虽然有nodemanager进程,但是主节点机器上的resourcemanager进程未启动, 使用yarn-daemon.sh start resourcemanager单独启动resourcemanager进程.遇到闪退,一开启进程,不一会就自动关闭 [解决步骤] 1. 根据集群规划,到每个zookeeper所在的机器启动zookeep

Flink resource manager的作用如图,   FlinkResourceManager /** * * <h1>Worker allocation steps</h1> * * <ol> * <li>The resource manager decides to request more workers. This can happen in order * to fill the initial pool, or as a result o

本次是第一次在生产环境部署HBase,本文若有配置上的不妥之处还请高手指正. hadoop版本:hadoop-2.4.1 HBase版本:hbase-0.98.6.1-hadoop2 Zookeeper版本:ZooKeeper3.4.6 JDK:1.6 操作系统:centOS6.3 64bit 1. 安装snappy :-.el6 #yum install snappy-devel 记录一下,当前GCC版本4.4.7 2. 由于hadoop官网下载的bin包中包含的native lib是32bi

假设我们有3台虚拟机,主机名分别是hadoop01.hadoop02和hadoop03. 这3台虚拟机的Hadoop的HA集群部署计划如下: 3台虚拟机的Hadoop的HA集群部署计划 hadoop01 zookeeper journalnode nodemanager datanode resourcemanager namenode zkfc hadoop02 zookeeper journalnode nodemanager datanode resourcemanager namenod

start-all.sh脚本现在已经废弃,推荐使用start-dfs.sh和start-yarn.sh分别启动HDFS和YARN. 在新一代的Hadoop里面HDFS称为了统一存储的平台,而YARN成为了统一计算的平台. (1)调用start-dfs.sh启动HDFS.之后JPS会出现NameNode,DataNode,SecondaryNameNode (2)调用start-yarn.sh启动YARN.之后JPS会出现ResourceManager,NodeManager 对于每个start脚

一般在数据节点的log日志信息里能找到导致启动不起来的原因. 1.Namenode和Datanode的NamenodeID不一致 描述:一般在集群多次重新格式化HDFS之后,或者刚安装时会碰到.日志信息如下: java.io.IOException: Incompatible namespaceIDs in /root/tmp/dfs/data: NameNode namespaceID = 1307672299; DataNode namespaceID = 389959598 解决办法:最直

Hadoop的启动和停止说明   sbin/start-all.sh 启动所有的Hadoop守护进程.包括NameNode. Secondary NameNode.DataNode.ResourceManager.NodeManager sbin/stop-all.sh 停止所有的Hadoop守护进程.包括NameNode. Secondary NameNode.DataNode.ResourceManager.NodeManager sbin/start-dfs.sh 启动Hadoop HDF

今天下午整整为了启动一个节点瞎忙活一下午,惨痛的教训还是记录下来吧,毕竟付出了代价.事情原委,一个同事在一台机器上占用了大量内存训练CTR点击率模型,而这台机器上部署了分布式Hadoop的一个datanode,一开始报警我没太在意,突然同事告诉我他上不去这台机器了,我心里咯噔一下,完蛋,估计hadoop挂了,上去一看,果不其然,挂了然后下午瞎弄了差不多一下午都没能搞定.最终,在多篇博文的参考下,搞定了.总结问题如下: 下面这两种方法在实际应用中也可能会用到.1)重启坏掉的DataNode或Job

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start-all.sh脚本现在已经废弃,推荐使用start-dfs.sh和start-yarn.sh分别启动HDFS和YARN. 在新一代的Hadoop里面HDFS称为了统一存储的平台,而YARN成为了统一计算的平台. (1)调用start-dfs.sh启动HDFS.之后JPS会出现NameNode,DataNode,SecondaryNameNode (2)调用start-yarn.sh启动YARN.之后JPS会出现ResourceManager,NodeManager 对于每个start脚

1.安装JDK1.8,下载安装包解压至 /usr/lib/jdk vim /etc/profile #配置路径 export JAVA_HOME= /usr/lib/jdk export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH 2.之前已经安装好SSH,现在设置免密码登录 ssh-keygen -t rsa ca

编写不易,转载请注明(http://shihlei.iteye.com/blog/2084711)! 说明 本文搭建Hadoop CDH5.0.1 分布式系统,包括NameNode ,ResourceManger HA,忽略了Web Application Proxy 和Job HistoryServer. 一概述 (一)HDFS 1)基础架构 (1)NameNode(Master) 命名空间管理:命名空间支持对HDFS中的目录.文件和块做类似文件系统的创建.修改.删除.列表文件和目录等基本操作

都知道Flink中的角色分为Jobmanager,TaskManger 在启动脚本里面已经找到了jobmanager的启动类org.apache.flink.runtime.entrypoint.StandaloneSessionClusterEntrypoint(local模式更简单直接在Driver端的env.exection()直接启动了,有兴趣可以研究一下) 来看一下StandaloneSessionClusterEntrypoint启动类的一些重要的方法 在main方法中会调用抽象类 

一.安装&启动 安装 下载hadoop2.7.2 https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.2/ 2.7.2-官方文档 https://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html 安装ssh ## 检查是否有ssh ## 若返回结果有openssh-clients.openssh-server说明安装 r

emm~ 写这篇博客只是手痒,因为开发环境用单节点就够了,生产环境肯定是真实集群,所以这个伪分布式纯属娱乐而已. 配置HDFS1. 安装好一台hadoop,可以参考这篇博客.2. 在hadoop目录下编辑文件指定java环境变量 vim ./etc/hadoop/hadoop-env.sh 3.指定hdfs存储位置和地址 vim etc/hadoop/core-site.xml <configuration> <!-- 指定HDFS中NameNode的地址 --> <prop

Flink 支持 Standalone 独立部署和 YARN.Kubernetes.Mesos 等集群部署模式,其中 YARN 集群部署模式在国内的应用越来越广泛.Flink 社区将推出 Flink on YARN 应用解读系列文章,分为上.下两篇.本文基于 FLIP-6 重构后的资源调度模型将介绍 Flink on YARN 应用启动全流程,并进行详细步骤解析.下篇将根据社区大群反馈,解答客户端和Flink Cluster的常见问题,分享相关问题的排查思路. Flink on YARN 流程图

集群启动/停止Hadoop集群:start-all.sh    stop-all.sh 1) 启动NameNode, DataNode 2) 启动JournalNode, JournalNode在hdfs-site.xml中指定edits log存储的位置,主备NameNode共享数据,方便同步 3) 启动DFSZKFailoverController, HA会启用ZooKeeper Failover Controller 4) 启动YARN守护进程ResourceManager, NodeMa

1.rz命令将hadoop压缩包上传至Linux服务器中 2.tar -zxvf hadoop-2.7.7.tar.gz(解压即可用) 3.将解压出来的hadoop移到想要放的位置 mv hadoop-2.7.7 ../software 4.配置六个文件 配置文件在etc目录下 1.hadoop-env.sh cd /opt/software/hadoop-2.7.7 vim etc/hadoop/hadoop-env.sh export JAVA_HOME=/opt/software/jdk1

1.查看防火墙是否没关闭. 2.用jps 命令查看是否没有启动resourcemanager