// 此博文为迁移而来,写于2015年4月4日,不代表本人现在的观点与看法.原始地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6022c4720102vwud.html 1.前言        树一般的搜索多为DFS和BFS.A*算法,其实说得简单一点,就是聪明些:说复杂些,A*算法的前途和作用是非常大的——他甚至要涉及到人工智能(AI).所以,A*是很有前途的.   2.概念        A*同样是以BFS为框架进行搜索的.其实就是加强版的BFS..他需要定义一个函数,

A* 寻路算法 (2011-02-15 10:53:11) 转载▼ 标签: 游戏 分类: 算法 概述 虽然掌握了 A* 算法的人认为它容易,但是对于初学者来说, A* 算法还是很复杂的. 搜索区域(The Search Area) 我们假设某人要从 A 点移动到 B 点,但是这两点之间被一堵墙隔开.如图 1 ,绿色是 A ,红色是 B ,中间蓝色是墙. 图 1 你应该注意到了,我们把要搜寻的区域划分成了正方形的格子.这是寻路的第一步,简化搜索区域,就像我们这里做的一样.这个特殊的方法把我们的搜索

主要内容: FPC的算法流程 FPC的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 基于凸优化的重构算法 基于凸优化的压缩感知重构算法. 约束的凸优化问题: 去约束的凸优化问题: 在压缩感知中,J函数和H函数的选择: 一.FPC的算法 FPC,全称Fixed-Point Continuation,这里翻译为定点连续. 数学模型: 算法: 该算法在迭代过程中利用了收缩公式shrinkage(也称为软阈值soft thresholding),算法简单.优美. 迭代过程: (梯度) 合并一下,就得到了整个迭

Power Hungry CowsTime Limit: 1000MS Memory Limit: 30000K Total Submissions: 4570 Accepted: 1120 Description FJ's cows would like to be able to compute integer powers P (1 <= P <= 20,000) of numbers very quickly, but need your help. Because they're g

http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1085 囧啊囧,看了题解后写了个程序,但是样例总过不了T+T,调试了不下于1个小时,肉眼对拍看了根本看不出orz.原来y打成了x.................. 这种错误赛场上犯就离滚粗不远了. 这题是用启发式搜索中的A*做,嗯.我蒟蒻当然不会A*,特地去了解了下..2篇博文有介绍(初识A*算法)(深入A*算法) 估价函数f(i)=g(i)+h(i).g是已知代价,h是估计代价. 本题因为只有一

本章聚集了一些做了的迭代启发式搜索的题目 为什么只打了迭代启发式搜索? 因为它很好打,有些类似迭代的时候加的最优化剪枝 [因为这个最优化剪枝其实就是你算的估价函数了...] BZOJ 1085 骑士精神 比较经典的一题,特别是题目中还说了在15步内走完...看上去就是迭代的样子 估价函数->指棋盘上不符合规定的骑士数目...每次移动最多让一名骑士回到自己的位置,由此来剪枝 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algor

假设有10个三维的点,使用数组存放它们有四种常见的形式: ①一个二维数组,数组的类型是CV32FC1,有n行,3列(n×3) ②类似①,也可以用一个3行n列(3×n)的二维数组 ③④用一个n行1列(n×1)的数组或者1行n列(1×n)的数组,数组的类型是CV32FC3 四种形式的内存布局如下图: <学习OpenCV>中给出的计算给定点的公式如下: 说明: 其中row col channel分别表示行号 列号 和通道号: 这些都已从0开始计算,具体如下: 通道号channel=所在的维数(X或Y

代码地址: https://github.com/laiy/Datastructure-Algorithm/blob/master/sicily/1153.c 题目如下: 1153. 马的周游问题 Constraints Time Limit: 1 secs, Memory Limit: 32 MB , Special Judge Description 和题目C同样的任务,这里只是把棋盘扩大到标准的国际象棋.对这样一个8 * 8的棋盘用同样的方法编号如下: 1     2     3     

mysql数据类型 字节 含义 float(m,d)           4字节  单精度浮点型,8位精度,m是十进制数字的总个数,d是小数点后面的数字个数 double(m,d)        8字节 双精度浮点型,16位精度 float(7,4)的可显示为-999.9999,MySQL保存值时进行四舍五入,如果插入999.00009,则结果为999.0001 参数m存储数字的总长度,d却不同,影响到精度,小数点后的位数. 比如设一个字段定义为float(5,3),如果插入一个数123.456

目是这样的:假设有一定点(400px,300px),通过JavaScript使一个直径20px的圆点以 r=180px 为半径围绕该点做匀速圆周运动. 这个问题的整体实现思想应该是这样的,看到“半径”,“圆周运动”这些字眼首先应该想到的是数学方法,想到sin,cos这些三角函数.有了定点坐标和半径 r,我们可以初始化一个角度 a,通过 400-cos(a)*r 和 300-sin(a)*r 来分别获取圆点相对于定点在角度为 a 时刻的横纵坐标,至于匀速的问题,可以通过 setInterval()

Luogu1074靶形数独 题目描述 小城和小华都是热爱数学的好学生,最近,他们不约而同地迷上了数独游戏,好胜的他 们想用数独来一比高低.但普通的数独对他们来说都过于简单了,于是他们向 Z 博士请教, Z 博士拿出了他最近发明的"靶形数独",作为这两个孩子比试的题目. 靶形数独的方格同普通数独一样,在 9 格宽×9 格高的大九宫格中有 9 个 3 格宽×3 格 高的小九宫格(用粗黑色线隔开的).在这个大九宫格中,有一些数字是已知的,根据这些数字,利用逻辑推理,在其他的空格上填入 1 到

Description 在一个5×5的棋盘上有12个白色的骑士和12个黑色的骑士, 且有一个空位.在任何时候一个骑士都能按照骑士的走法(它可以走到和它横坐标相差为1,纵坐标相差为2或者横坐标相差为2,纵坐标相差为1的格子)移动到空位上. 给定一个初始的棋盘,怎样才能经过移动变成如下目标棋盘: 为了体现出骑士精神,他们必须以最少的步数完成任务. Input 第一行有一个正整数T(T<=10),表示一共有N组数据.接下来有T个5×5的矩阵,0表示白色骑士,1表示黑色骑士,*表示空位.两组数据之间没有

九宫格拼图游戏大家都很熟悉,这里给大家如介绍何应用状态空间搜索的方式求解拼图的最佳路径和一个游戏dome及自动求解方法: 本文分web版游戏的实现和启发式搜索算法两部分: 先看dome,直接鼠标点击要移动的方块开始游戏,点击 提示 开始最佳路径搜索(启发式)直到最后一步: (如果提示无解,则表示没有找到最佳路点击重置重新试一次,可通过console查看全部搜索的每一步节点状态,或在js/main.js中打断点看每一步结果,详细内容见下文) 项目地址:https://github.com/pang

最近做项目的时候设计每天定点执行的脚本,所以在这 马克一下,方便查找 set time_zone = '+8:00';      set GLOBAL event_scheduler = 1;            -- 设置该事件使用或所属的数据库base数据库      use nitrogenates;            # 如果原来存在该名字的任务计划则先删除      drop event if exists upload_to_sdmp;            # 设置分隔符为

Fixed-Point Designer™ 提供开发定点和单精度算法所需的数据类型和工具,以在嵌入式硬件上进行性能优化.Fixed-Point Designer 会分析您的设计并提供建议的数据类型和属性,例如字长和定标.您可以指定详细的数据属性,如舍入模式和溢出操作,以及混合单精度和定点数据.您可以执行位真仿真来观察有限范围和精度的影响,而无需在硬件上实现设计. Fixed-Point Designer 可让您将双精度算法转换为单精度或定点.您可以创建和优化满足数值精度要求和目标硬件约束的数据类

最近本人一直在学习ZYNQ SOC的使用,目的是应对科研需要,做出通用的算法验证平台.大概思想是:ZYNQ PS端负责与MATLAB等上位机数据分析与可视化软件交互:既可传输数据,也能通过上位机配置更新硬件算法模块配置寄存器内容,同时可计算分析PL端算法实现性能指标.PL端的FPGA逻辑则负责算法的硬件实现,以探索高效并行硬件架构.为此本人后续会持续编写<利用ZYNQ SOC快速打开算法验证通路>系列专题博文,在各个阶段进行些基础性总结. MATLAB中数据为双精度浮点型,因此打开算法验证通路

一. 时间的类型 1. 背景 这里为什么要介绍时间类型呢,明明是定时调度篇,原因是在定时任务中,任务什么时间开始执行,什么时间结束执行,要用到各种各样的时间模式,虽然这不能算是一个复杂的问题,但在正式介绍Quartz.Net之前,还是很有必要补充一下的,该章节就是解决这类问题的. 2.  时间类型 时间类型主要有两类:DateTime和DateTimeOffset (详情参考:https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/standard/datetime/ch

一.CORDIC算法 CORDIC(Coordinate Rotation DIgital Computer)是一种通过迭代对多种数学函数求值的方法,它可以对三角函数.双曲函数和平面旋转问题进行求解. 在CORDIC之前,要对特殊函数求值,最自然的方法便是级数展开,例如利用泰勒展开来逼近目标函数,只要阶数取得足够大,就可以无限逼近目标函数.级数展开在数学上是完美的,但运用到计算机时,我们很快就会发现问题:级数展开本质是用多项式函数来近似目标函数,这其中包括大量复杂浮点运算,对于没有硬件浮点运算单

一.简介 1.对于不需要任何准确计算精度的数字可以直接使用浮点型,但是如果需要精确计算的结果,则必须使用定点型(BigDecimal类) 浮点型:float,double 定点型:BigDecimal 2.BigDecimal是Java中用来表示任意精确浮点数运算的类,在BigDecimal中,使用unscaledValue × 10-scale来表示一个浮点数.其中,unscaledValue是一个BigInteger,scale是一个int. 二.常见问题 1.BigDecimal的精度问题

原生JavaScript运动功能系列(一):运动功能剖析与匀速运动实现 原生JavaScript运动功能系列(二):缓冲运动 原生JavaScript运动功能系列(三):多物体多值运动 原生JavaScript运动功能系列(四):多物体多值链式运动 这篇博客剖析一个问题,就是怎么实现将元素指定时间运动到目标位置?前面的博客都是在处理运动行为,没有对运动时间做任何限定,只是因为清晰的分析运动行为和实现原理,要想一个动画函数具备健全的功能,并且可以随意使用,通过参数设定动画执行时间是非常有必要的一个

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