env命令时gnu的coreutils包内的一个软件,它的功能是:在一个修改后的环境里执行命令. 通俗的讲:一个linux软件可能被安装在好几个地方,举个例子:在最新的centos中perl的版本为5.16,而我在home目录下安装了最新的5.26.1版本,这样在同一个系统内,有2个perl的执行程序: [root@noi ~]# man env [root@noi ~]# which -a perl /root/perl5/perlbrew/perls/perl-/bin/perl /usr/

1. 写在前面 Flink被誉为第四代大数据计算引擎组件,即可以用作基于离线分布式计算,也可以应用于实时计算.Flink的核心是转化为流进行计算.Flink三个核心:Source,Transformation,Sink.其中Source即为Flink计算的数据源,Transformation即为进行分布式流式计算的算子,也是计算的核心,Sink即为计算后的数据输出端.Flink Source原生支持包括Kafka,ES,RabbitMQ等一些通用的消息队列组件或基于文本的高性能非关系型数据库.而

先介绍一个关键字的使用: delimiter 定好结束符为"$$",(定义的时候需要加上一个空格) 然后最后又定义为";", MYSQL的默认结束符为";" 如何通过mysql命令行批量插入100条数据呢,可以在代码里实现,也可以通过命令行,也就是通过存储过程: delimiter $$create procedure myproc ()begindeclare num int ;set num = 1 ;while num < 100 d

As you can see, hadoop fsck and hadoop fs -dus report the effective HDFS storage space used, i.e. they show the “normal” file size (as you would see on a local filesystem) and do not account for replication in HDFS. In this case, the directory path/t

在我们气象领域,对数据进行批处理随处可见,尤其是在处理模式数据的时候.为了能让这个过程加速,很多大佬们提出了不同的方法,比如使用numba库进行计算.使用dask库进行并行等等,都是非常好的加速手段.但你知道嘛,其实我们只需要在批量读取数据时加上glob的一行命令,就可以得到显著加速(数据量越大加速效果越明显)!下面具体给大家演示一下. 任务 为了测试glob的显著加速效果,我们做了两组测试:一组用os库来批量读取所有的wrfout文件,一组用glob库来批量读取所有的wrfout文件,让两组实

一.docker介绍 1.docker是什么 一款产品从开发到上线,从操作系统,到运行环境,再到应用配置.作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西,这也是很多互联网公司都不得不面对的问题,特别是各种版本的迭代之后,不同版本环境的兼容,对运维人员都是考验,环境配置如此麻烦,换一台机器,就要重来一次,费力费时.很多人想到,能不能从根本上解决问题,软件可以带环境安装?也就是说,安装的时候,把原始环境一模一样地复制过来.开发人员利用Docker可以消除协作编码时"在我的机器上可正常工作"的

文章首发于浩瀚先森博客 1. 获取串口号 在Linux系统中一切皆为文件,所以串口端口号也不例外,都是以设备文件的形式出现.也就是说我们可以用访问文本文件的命令来访问它们. a. 一般串口都是以/dev/ttyS#的格式显示,所以第一个连接的串口就是/dev/ttyS0,第二个连接的串口就是/dev/ttyS1-以此类推. b. USB转串口适配,没有额外驱动,它们会显示为/dev/ttyUSB#,如/dev/ttyUSB0 2. 配置串口属性 我们可以使用stty命令来更改配置串口属性(详情查

之前做的一个脚本把信息用json格式存到文本中.这样的好处是简便,易编辑,并且拥有强大的表达能力. 不过从文本cat出来的是一堆很难看的字符串,没换行和缩进.这时候就在想,如果有个类似于IDE的格式化代码的工具来显示格式化的json数据,那就好了. 这工具不用四处去找,python就提供了这样一个东西. 从python2.6开始,多了个json.tool的东西. 使用很简单. 在命令行中,python -mjson.tool somejson.txt. 我们用echo来测试下. >>echo

该文章来自博客:http://windforestwing.blog.163.c ... 412007103084743804/如有错误 ,大家及时指出啊!ps:meteoinfo可以直接处理grib数据=========================== grib格式转换心得 1.wgrib的使用 在cmd命令行下键入wgrib后即可察看wgrib相关命令参数,简要介绍如下: l        Inventory/diagnostic–output selections 详细目录或诊断的输出

本文转自:https://blog.csdn.net/xz_src/article/details/72799539 性能测试数据概述 使用Magento性能工具包或其他工具进行性能测试,你必定产生大量的数据(例如,存储,分类,产品,等等). 您可以调整您创建的数据量,使用profiles(配置)(小,中,大,特大).下一节将详细讨论配置文件. 下图显示了如何使用小配置文件在店面上显示产品: 第一步 登录到Magento服务器切换到Magento 2文件系统的所有者用户要有写入的权限. 如果你使

简介: 学习mysql环境为ubantu,下面记录一些基本的创建数据库和插入数据的口令 打开MySQL 服务并使用 root 登录: --打开 MySQL 服务 sudo service mysql start --使用 root 用户登录,密码为空 mysql -u root 如果我们前面已经用编辑器写好了SQL语句并放在文件里,我们就需要加载文件中的数据,在 MySQL 控制台中输入命令,搭建数据库: --写好了在Desktop/myfile里的MySQL.sql source /home/

需求: 1. 要试试从串口读取数据 2. 将读到的数据从网口发送出去 3.开机启动 4. 没有界面 第一部分 配置Qt Pro文件  需要Qt += serialport network 第二部分 -串口初始化 void Serial_To_Internet::initialize_SerialPort() { foreach (const QSerialPortInfo &infor, QSerialPortInfo::availablePorts()) { QSerialPort seria

不多说,直接上干货! https://www.cloudera.com/documentation/manager/5-1-x/Cloudera-Manager-Installation-Guide/cm5ig_mysql.html?scroll=cmig_topic_5_5 命令行下具体用法如下:  mysqldump -u用户名 -p密码 -d  数据库名 表名 > 脚本名; 比如,我这里的mysql,现有   导出mysql下的整个数据库结构和以及里面的数据 mysqldump -hloc

第一次听说<<大数据时代>>这本书,是在网上看到的央视搞的一个2013中国好书评选活动推荐的25本“中国好书”的榜单中看到的.然后迅速上豆瓣上查看了一下对该书的评价,一看非常高,再加上央视的推荐是从2013在中国出版的40万册图书中选出25本,可以说是精华了.果断定了一本,花了三天时间读完了.   大数据这个名词或者说概念从被提出开始,经过短短几年的发展,已经传的沸沸扬扬了,经常见诸媒体上.好像哪家媒体的科技板块每天不弄一些这样的新闻条,它就显得不够档次一样.这是一个我们耳熟能详的

一.多表更新 比如线上有个系统由于某一个模块出现异常,导致系统整体的数据出现了错误,需要你手动改写数据库错误,Oracle update语句更新的值来自另一张表 update语法最基本的格式为 UPDATE TABLE_NAME SET COLUMN1 = VALUE1 WHERE COLUMN2 = VALUE2 下面首先来创建两张表,令表名为GF_CONS_TRAN_TEST  AS A -- ---------------------------- -- Table structure f

摘要:在使用MySQL是我们可能会遇到要向我们的表中插入大量的数据如果都使用以下的语句在命令行输入有点不太切实际,幸好MySQL为我们提供了LOAD命令可以批量的从本地文件向MySQL表中导入数据! mysql> INSERT INTO pet VALUES ('Puffball','Diane','hamster','f','1999-03-30',NULL); 1.创建一个MySQL数据库menagerie并且使用它 mysql> CREATE DATABASE menagerie;mys

一.读取Excel数据的步骤及方式: 1.打开Excel文件 data = xlrd.open_workbook(r'D:\Interface_test\test_data\测试用例.xlsx') 2.选取一个工作表进行读取 sheet = data.sheey_by_name('alldata') 3.整行的读取工作表中每一行的数据(sheet.row_value()返回的是列表形式) info = sheet.row_value(rownum) 该步骤中需要遍历循环Excel表中每一行数据:

近年来,云计算已成为主流,企业从自身利益出发,或是不愿意被单一云服务商锁定,或是业务和数据冗余,或是出于成本优化考虑,会尝试将部分或者全部业务从线下机房迁移到云或者从一个云平台迁移到另一个云平台,业务迁移涉及到数据的迁移.正好 JuiceFS 已经对接了各种对象存储的 API ,也实现了数据同步的逻辑,让我们来了解下 JuiceFS 的 sync 命令. 什么是 JuiceFS Sync JuiceFS 的 sync 子命令是功能完整的数据同步实用工具,可以在所有 JuiceFS 支持的对象存储

1.所需jar jxl-2.6.10.jar jxls-core-1.0-RC-3.jar jxls-reader-1.0-RC-3.jar 2. excel修改行宽度封装 SheetColumn.java package com.tp.soft.common.excel; import jxl.write.WritableSheet; /** * excel修改行宽度 * @author taop * */ public interface SheetColumn { public abstr

前述:这个知识是在Windows8.1或WP8.1中运用Linq to xml获取一个xml文件里的数据.(网上也很多类似的知识,可以借鉴参考) 平台:windows8.1 metro 或者WP8.1 步骤:1.在项目中准备一个xml文件.我在项目中建立了一个city.xml,如图: city.xml具体代码如下: <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <China> <city> <

一.用Environment (写) 1.API获取sdcard的路径 File path=Environment.getExternalStorageDirectory(); path=new File(path,"test.txt"); 2.用流写入内容 3.获取WRITE_EXTERNAL_STORAGE权限 写入后的文件夹是:/mnt/sdcard/文件名及后缀 package com.zzw.writeFile; import java.io.File; import jav