title: 长度最小的子数组 题目描述 题目链接:长度最小的子数组.剑指offer008 解题思路 简单滑动窗口题目,需要知道: 窗口左指针移动条件:窗口内总和 ≥ target 即可以不断移动窗口: int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) { int left = 0, right = 0; int sum = 0, len = INT_MAX;//窗口内数据总和,窗口长度: for (; right < nums.

题目链接:https://leetcode.com/problems/combination-sum-ii/?tab=Description   给定数组,数组中的元素均为正数,target也是正数.(数组中的元素可能有重复) 求出所有的满足求和等于terget的组合. 数组中的元素只能使用一次.(数组中重复的元素可以最多使用重复次数)   参考代码:  package leetcode_50; import java.util.ArrayList; import java.util.Array

题目链接: https://leetcode.com/problems/combination-sum/?tab=Description   Problem: 给定数组并且给定一个target,求出所有满足求和等于target的数字组合   遍历所有的数组中元素,然后对target进行更新,将该元素添加到tempList中,直到remain等于0时达到条件,可以将该tempList添加到list中   注意:每个元素可以使用多次,因此每次的遍历都要从上次的那个下标开始.   当target更新到

题目: 给定一个数组candidates和一个目标值target,求出数组中相加结果为target的数字组合: 举例: For example, given candidate set [2, 3, 6, 7] and target 7, A solution set is: [[7],[2, 2, 3]] 从举例中可以看出,同一个数字可以使用多次,且结果是唯一的: 解题思路: 我个人感觉该题目一点也不难,其实也是一个递归的过程,当达到递归条件时,就将结果加入结果集: 首先题目没说给的数组有啥特

Leetcode组合总和系列--回溯(剪枝优化)+动态规划 组合总和 I 给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合. candidates 中的数字可以无限制重复被选取. 说明: 所有数字(包括 target)都是正整数. 解集不能包含重复的组合. 示例 1: 输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7, 所求解集为: [ [7], [2,2,3] ] 来源

BACKTRACKING backtracking(回溯法)是一类递归算法,通常用于解决某类问题:要求找出答案空间中符合某种特定要求的答案,比如eight queens puzzle(将国际象棋的八个皇后排布在8x8的棋盘中,使她们不能互相威胁).回溯法会增量性地找寻答案,每次只构建答案的一部分,在构建的过程中如果意识到答案不符合要求,会立刻将这一部分答案及它的所有子答案抛弃,以提高效率. 回溯法的核心模型是一个决策树,每个节点的子节点代表该节点的选项.从根节点出发,作出某种选择达到节点A,随后

题目: 给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合. candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次. 说明: 所有数字(包括目标数)都是正整数. 解集不能包含重复的组合. 示例 1: 输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8, 所求解集为: [ [1, 7], [1, 2, 5], [2, 6], [1, 1, 6] ] 示例 2: 输入:

[JavaScript]Leetcode每日一题-组合总和4 [题目描述] 给你一个由 不同 整数组成的数组 nums ,和一个目标整数 target .请你从 nums 中找出并返回总和为 target 的元素组合的个数. 题目数据保证答案符合 32 位整数范围. 示例1: 输入:nums = [1,2,3], target = 4 输出:7 解释: 所有可能的组合为: (1, 1, 1, 1) (1, 1, 2) (1, 2, 1) (1, 3) (2, 1, 1) (2, 2) (3, 1

39. 组合总和 知识点:递归:回溯:组合:剪枝 题目描述 给定一个无重复元素的正整数数组 candidates 和一个正整数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为目标数 target 的唯一组合. candidates 中的数字可以无限制重复被选取.如果至少一个所选数字数量不同,则两种组合是唯一的. 对于给定的输入,保证和为 target 的唯一组合数少于 150 个. 示例 输入: candidates = [2,3,6,7], target = 7 输出: [[

万事总要有个开头,来吧. 问题原题看情况,如果我能用中文准确地表述出来的话那就用中文说一下.也有可能完全不说… ■ twoSum 问题: 参数是一个数组nums和一个目标数target,寻找nums中两个数的和是target,返回这两个数的下标.同一个数不能重复使用.假设只有一个正确的解. 注意点: 由于同一个数不能重复使用,用掉一个数之后这个数就不能再计入使用范围.但同时也要注意[3,3] 6这种情况,即同一个数不能用两次,但是要考虑有两个相同值的数 朴素解法: def sumTwo(nums

Given a sorted array and a target value, return the index if the target is found. If not, return the index where it would be if it were inserted in order. You may assume no duplicates in the array. Here are few examples.[1,3,5,6], 5 → 2[1,3,5,6], 2 →

Given a sorted array of integers, find the starting and ending position of a given target value. Your algorithm's runtime complexity must be in the order of O(log n). If the target is not found in the array, return [-1, -1]. For example,Given [5, 7,

Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2). You are given a target value to search. If found in the array return its index, otherwise return -1. You may assume no duplic

炎炎夏日,还是呆在空调房里切切题吧. Container With Most Water,题意其实有点噱头,简化下就是,给一个数组,恩,就叫 height 吧,从中任选两项 i 和 j(i <= j),使得 Math.min(height[i], height[j]) * (j - i) 最大化,求解这个最大值. O(n^2) O(n^2) 复杂度的解法非常容易想到,直接两两枚举. var maxArea = function(height) { var len = height.length;

已有的类与新的接口之间不兼容的问题相当普遍,人们已为它找到了一个解决方案.这个解决方案就是适配器. 1 何为适配器 what 适配器的主要作用是把被适配者的行为传递给管道另一端的客户端. 将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口.适配器模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类一起工作. 实现适配器有两种方式: 1)类适配器:通过继承来适配两个接口.继承Adaptee,遵从<Target>协议. 2)对象适配器:通过组合来适配.遵从<Target>协议,组合了一个队Adap

第三章 使用Python进行数字计算 尽管IPython强大的shell和扩展后的控制台能被任何Python程序员使用,但是这个工具最初是科学奖为科学家设计的.它的主要设计目标就是为使用Python进行交互式科学计算提供一个方便易用的环境. IPython只是为NumPy.Scipy.Pandas.Matplotlib等包提供了一个交互式接口,其本身并不提供科学计算的功能.这些工具组合在一起就形成了可以匹敌如Matlab.Mathmatic这样被广泛使用的商业产品的科学计算框架. NumPy提供

概念: 将一个类的接口,转换成客户期望的另一个接口.适配器模式让原来接口不兼容的类可以在一起工作. 解决的问题: 提供类似于中间人的作用:把原本不兼容.不能一起工作的接口组合在一起,使得它们能够在一起正常的工作. 模式结构: 有两种适配器模式:对象适配器和类适配器. 因为类适配器需要使用到多重继承,而Java不支持多重继承,所以本文就只对对象适配器进行解释. 模式中的角色: Target(目标接口):客户请求的接口.Adapter必须要实现这个接口(也可以是抽象类). Adapter(适配器类)

<Inside UE4>-1-基础概念   InsideUE4   创建测试项目 接上文的准备工作,双击生成的UE4Editor.exe,选择创建测试C++空项目Hello(以后的源码分析都会基于该最简单的项目)   项目文件结构 VS项目和文件目录: 可以看到,Config目录里带着3个最主要的配置,Editor,Engine,Game.代码方面自动生成了用于编译系统的3个.cs文件,C++代码方面生成了一个Hello "Game Module",和HelloGameMo

1).2sum 1.题意:找出数组中和为target的所有数对 2.思路:排序数组,然后用两个指针i.j,一前一后,计算两个指针所指内容的和与target的关系,如果小于target,i右移,如果大于,j左移,否则为其中一个解 3.时间复杂度:O(nlgn)+O(n) 4.空间:O(1) 5.代码: void twoSum(vector<int>& nums,int numsSize,int target,vector<vector<int>>& two

39.Combination Sum 题目 题目要求找出和为target的数字组合,并且每个整数可以多次使用.仔细思考可以发现,这道题目可以采用递归的方法来完成,比如举的例子,target=7,一开始可以选中2,并且2<7,因此,我只需要从[2,3,6,7]中寻找和为5(因为可以重复选择整数,因此需要从2开始而不是从下一个数3开始),如果后面的结果中找不出和为5,因此需要剔除当前选择的2,从下一个数3开始,按照这个递归继续执行.这样就把规模变小,代码如下: class Solution { pu