课程要求 Assignment IV Transform + Quantization + Entropy Coding Input: an intra-frame or a residue picture after motion compensation. Task: Code the input picture into a bitstream  and decode the picture from the generated bitstream. Specifications: Imp

在前年暑假的时候,用C实现了哈夫曼编译码的功能,见文章<哈夫曼树及编译码>.不过在通信仿真中,经常要使用到Matlab编程,所以为了方便起见,这里用Matlab实现的哈夫曼编码的功能.至于哈夫曼编译码的基本原理,我们可以参考之前的文章<哈夫曼树及编译码>,里面有详细的说明及图解过程.下面直接给出具体的Matlab实现的哈夫曼编码函数,由于程序中注释还算比较详细,在此就不予与说明: function [ h,e ] = Huffman_code( p ) %p为概率分布,此函数功能是

我们经常会用到文件压缩,压缩之后文件会变小,便于传输,使用的时候又将其解压出来.为什么压缩之后会变小,而且压缩和解压也不会出错.赫夫曼编码和赫夫曼树了解一下. 赫夫曼树: 它是一种的叶子结点带有权重的特殊二叉树,也叫最优二叉树.既然出现最优两个字肯定就不是随便一个叶子结点带有权重的二叉树都叫做赫夫曼树了. 赫夫曼树中有一个很重要的概念就是带权路径,带权路径最小的才是赫夫曼树. 树的路径长度是从根结点到每一个结点的长度之和,带权路径就是每一个结点的长度都乘以自己权重,记做WPL. 假设有abcd数

原文链接:https://www.dreamwings.cn/ytu3027/2899.html 3027: 哈夫曼编码 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 2  解决: 2 题目描述 设计一个程序,构造一颗哈夫曼树,输出对应的哈夫曼编码. 输入 输入数据有两行,第一行为一个整数n,代表接下来要输入n个整数,然后我们用这n个整数构造一个哈夫曼树. 输出 输出对应的哈夫曼编码,每一个哈夫曼编码占一行. 样例输入 8 7 19 2 6 32 3 21 10 样例输出 1010

赫夫曼(Huffman)树,由发明它的人物命名,又称最优树,是一类带权路径最短的二叉树,主要用于数据压缩传输. 赫夫曼树的构造过程相对比较简单,要理解赫夫曼数,要先了解赫夫曼编码. 对一组出现频率不同的字符进行01编码,如果设计等长的编码方法,不会出现混淆的方法,根据规定长度的编码进行翻译,有且只有一个字符与之对应.比如设计两位编码的方法,A,B,C,D字符可以用00-11来表示,接收方只要依次取两位编码进行翻译就可以得出原数据,但如果原数据只由n个A组成的,那发出的编码就是2n个0组成,这样的

前言 哈夫曼编码是一种贪心算法和二叉树结合的字符编码方式,具有广泛的应用背景,最直观的是文件压缩.本文主要讲述如何用哈夫曼编解码实现文件的压缩和解压,并给出代码实现. 哈夫曼编码的概念 哈夫曼树又称作最优树,是一种带权路径长度最短的树,而通过哈夫曼树构造出的编码方式称作哈夫曼编码. 也就是说哈夫曼编码是一个通过哈夫曼树进行的一种编码,一般情况下,以字符 “0” 与 “1” 表示.编码的实现过程很简单,只要实现哈夫曼树,通过遍历哈夫曼树,这里我们从根节点开始向下遍历,如果下个节点是左孩子,则在字符

在介绍哈夫曼树之前需要先了解一些专业术语 路径和路径长度 在一棵树中,从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路,称为路径.通路中分支的数目称为路径长度.若规定根结点的层数为1,则从根结点到第L层结点的路径长度为L-1. 结点的权及带权路径长度 若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值,则这个数值称为该结点的权.结点的带权路径长度为:从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积. 树的带权路径长度 树的带权路径长度规定为所有叶子结点的带权路径长度之和,记为WPL =(W1*L1+W2*L

参考自:http://blog.csdn.net/jdhanhua/article/details/6621026 哈夫曼树 哈夫曼树(霍夫曼树)又称为最优树. 1.路径和路径长度在一棵树中,从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路,称为路径.通路中分支的数目称为路径长度.若规定根结点的层数为1,则从根结点到第L层结点的路径长 2.结点的权及带权路径长度若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值,则这个数值称为该结点的权.结点的带权路径长度为:从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积

一．背景介绍: 给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree).哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近. 二．实现步骤: 1.构造一棵哈夫曼树 2.根据创建好的哈夫曼树创建一张哈夫曼编码表 3.输入一串哈夫曼序列,输出原始字符 三．设计思想: 1.首先要构造一棵哈夫曼树,哈夫曼树的结点结构包括权值,双亲,左右孩子:假如由n个字符来构造一棵哈夫曼树,则共有结点2n-1个:在构造前,先初始化

0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组.单链表.双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之:树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:哈夫曼树与哈夫曼编码详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:直接插入排序及其优化(二分插入排序)解析及C++实现 1. 哈

Entropy Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 5972    Accepted Submission(s): 2507 Problem Description An entropy encoder is a data encoding method that achieves lossless data compress

最近算法课要求实现哈夫曼编码,由于前面的问题都是使用了F#来解决,偶然换成C#也十分古怪,报告也不好看,风格差太多.一开始是打算把C#版本的哈夫曼编码换用F#来写,结果写到一半就觉得日了狗了...毕竟FP水平图样,到处mutable,各种<-...于是想看看有没有现成的F#实现的哈夫曼编码. F#的算法实现这种东西本身不好找,不过M$似乎有着预见性,得来全不费功夫... 原文 open System /// 哈夫曼编码使用了一个叶子节点为输入符号, /// 内部节点是他们所有符号组合的期望频率的

前面分别通过C和C++实现了哈夫曼树,本章给出哈夫曼树的java版本. 目录 1. 哈夫曼树的介绍 2. 哈夫曼树的图文解析 3. 哈夫曼树的基本操作 4. 哈夫曼树的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 哈夫曼树的介绍 Huffman Tree,中文名是哈夫曼树或霍夫曼树,它是最优二叉树. 定义:给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若树的带权路径长度达到最小,则这棵树被称为哈夫曼树. 这

上一章介绍了哈夫曼树的基本概念,并通过C语言实现了哈夫曼树.本章是哈夫曼树的C++实现. 目录 1. 哈夫曼树的介绍 2. 哈夫曼树的图文解析 3. 哈夫曼树的基本操作 4. 哈夫曼树的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 哈夫曼树的介绍 Huffman Tree,中文名是哈夫曼树或霍夫曼树,它是最优二叉树. 定义:给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若树的带权路径长度达到最小,则这棵树被

本章介绍哈夫曼树.和以往一样,本文会先对哈夫曼树的理论知识进行简单介绍,然后给出C语言的实现.后续再分别给出C++和Java版本的实现:实现的语言虽不同,但是原理如出一辙,选择其中之一进行了解即可.若文章有错误或不足的地方,请帮忙指出! 目录 1. 哈夫曼树的介绍 2. 哈夫曼树的图文解析 3. 哈夫曼树的基本操作 4. 哈夫曼树的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 哈夫曼树的介绍 Huffman

题目链接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5884 Problem Description Recently, Bob has just learnt a naive sorting algorithm: merge sort. Now, Bob receives a task from Alice.Alice will give Bob N sorted sequences, and the i-th sequence includes ai

哈夫曼树 给定n个权值作为n的叶子结点,构造一棵二叉树,若带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree).哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近. 哈夫曼编码(Huffman Coding) 又称霍夫曼编码,是一种编码方式,哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种.Huffman于1952年提出一种编码方法,该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字,有时称之为最佳编码,一般就叫做Huffman编码(有时也称为霍夫曼编

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5884 题目大意:有n个有序的序列,对于第i个序列有ai个元素. 现在有一个程序每次能够归并k个序列, 他的花费为k个序列中的总的元素数.现在想知道在花费不超过t的情况下存在的最小的k为多少? 解题思路:二分k的值,合并k个序列的值, 加入队列,然后用哈夫曼检查最小花费是否超过t! 这时需要注意最后一次合并是否为k个数, 如果不是k个数,就不是最优的哈夫曼的值, 如果最后是k个数, 那么最后n, k一

题目 //做哈夫曼树时,可以用优先队列(误?) //这道题教我们优先队列的一个用法:取前n个数(最大的或者最小的) //哈夫曼树 //64位 //超时->优先队列,,,, //这道题的优先队列用于取前2个小的元素 #include <iostream> #include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; _

// 两个队列+k叉哈夫曼树 HDU 5884 // camp题解: // 题意:nn个有序序列的归并排序.每次可以选择不超过kk个序列进行合并,合并代价为这些序列的长度和.总的合并代价不能超过TT, 问kk最小是多少. // . // 题解:首先二分一下这个kk.然后在给定kk的情况下,这个代价其实就是kk叉的哈夫曼树问题.因此直接套用哈夫曼树的堆做法即可.复杂度O(nlog^2n) // ​,这样优化一下读入是可以卡过去的. // 然后主代码手表示,利用合并的单调性,可以去掉优先队列得到O(