现在有n堆果子,第i堆有ai个果子.现在要把这些果子合并成一堆,每次合并的代价是两堆果子的总果子数.求合并所有果子的最小代价. Input 第一行包含一个整数T(T<=50),表示数据组数. 每组数据第一行包含一个整数n(2<=n<=1000),表示果子的堆数. 第二行包含n个正整数ai(ai<=100),表示每堆果子的果子数. Output 每组数据仅一行,表示最小合并代价. #include <iostream> #include <queue> #in

Description Farmer John wants to repair a small length of the fence around the pasture. He measures the fence and finds that he needs N (1 ≤ N ≤ 20,000) planks of wood, each having some integer length Li (1 ≤ Li ≤ 50,000) units. He then purchases a s

农夫要修理牧场的一段栅栏,他测量了栅栏,发现需要N块木头,每块木头长度为整数L​i​​个长度单位,于是他购买了一条很长的.能锯成N块的木头,即该木头的长度是L​i​​的总和. 但是农夫自己没有锯子,请人锯木的酬金跟这段木头的长度成正比.为简单起见,不妨就设酬金等于所锯木头的长度.例如,要将长度为20的木头锯成长度为8.7和5的三段,第一次锯木头花费20,将木头锯成12和8:第二次锯木头花费12,将长度为12的木头锯成7和5,总花费为32.如果第一次将木头锯成15和5,则第二次锯木头花费15,总花

题目:http://poj.org/problem?id=3253 没用long long wrong 了一次 #include <iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<stack> #include<queue> #include<iomanip> #include<cmath> #include<

题目 //做哈夫曼树时,可以用优先队列(误?) //这道题教我们优先队列的一个用法:取前n个数(最大的或者最小的) //哈夫曼树 //64位 //超时->优先队列,,,, //这道题的优先队列用于取前2个小的元素 #include <iostream> #include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; _

题目地址:POJ 3253 哈夫曼树的结构就是一个二叉树,每个父节点都是两个子节点的和. 这个题就是能够从子节点向根节点推. 每次选择两个最小的进行合并.将合并后的值继续加进优先队列中.直至还剩下一个元素为止. 代码例如以下: #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <c

   给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若带权路径长度达到最小,称为哈夫曼树(Huffman Tree).哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近.    构造 假设有n个权值,则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点. n个权值分别设为 w1.w2.….wn,则哈夫曼树的构造规则为: (1) 将w1.w2.…,wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点): (2) 在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并,作为一棵新树的左.右子树,且新树的根结点权值为其左.右子树根结点权

// 两个队列+k叉哈夫曼树 HDU 5884 // camp题解: // 题意:nn个有序序列的归并排序.每次可以选择不超过kk个序列进行合并,合并代价为这些序列的长度和.总的合并代价不能超过TT, 问kk最小是多少. // . // 题解:首先二分一下这个kk.然后在给定kk的情况下,这个代价其实就是kk叉的哈夫曼树问题.因此直接套用哈夫曼树的堆做法即可.复杂度O(nlog^2n) // ​,这样优化一下读入是可以卡过去的. // 然后主代码手表示,利用合并的单调性,可以去掉优先队列得到O(

aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA2QAAAKACAIAAAB8KCy/AAAgAElEQVR4nOy9a5Adx3UmWL+kHxuekUL6s9iNkPwYW4GBETLQ4RhboR3L3vF41go7bGhi2k3aBtEav3a960fInm3RM92yQYEkEGPtUNDYsa2XFS0CTYsiCShsk2pY3pWmIYoACYACgSVlPhrdeKOft95Z++NUnjp5Mqvuvd333rqPc3TEuLhdtyorv

优先队列:priority_queue<Type, Container, Functional>Type 为数据类型, Container 为保存数据的容器,Functional 为元素比较方式.Container 必须是用数组实现的容器,比如 vector, deque 但不能用 list.STL里面默认用的是 vector. 比较方式默认用 operator< , 所以如果你把后面俩个参数缺省的话,优先队列就是大顶堆,队头元素最大. 而在求哈夫曼树中,我们恰恰需要取得堆中最小的元素,

Java数据结构和算法(四)赫夫曼树 数据结构与算法目录(https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10115867.html) 赫夫曼树又称为最优二叉树,赫夫曼树的一个最主要的应用就是赫夫曼编码. 一.赫夫曼编码 can you can a can as a can canner can a can. 1.1 定长编码 99 97 110 32 121 111 117 32 99 97 110 32 97 32 99 97 110 32 97 115 32 97

本篇博文将介绍什么是哈夫曼树,并且如何在java语言中构建一棵哈夫曼树,怎么利用哈夫曼树实现对文件的压缩和解压.首先,先来了解下什么哈夫曼树. 一.哈夫曼树 哈夫曼树属于二叉树,即树的结点最多拥有2个孩子结点.若该二叉树带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree).哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近. (一)树的相关概念 1.路径和路径长度 在一棵树中,从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路,称为路径.通路中分支的数目

题目传送门 荷马史诗 Description 追逐影子的人,自己就是影子. ——荷马 Allison 最近迷上了文学.她喜欢在一个慵懒的午后,细细地品上一杯卡布奇诺,静静地阅读她爱不释手的<荷马史诗>.但是由<奥德赛>和<伊利亚特>组成的鸿篇巨制<荷马史诗>实在是太长了,Allison 想通过一种编码方式使得它变得短一些. 一部<荷马史诗>中有 n 种不同的单词,从 1 到 n 进行编号.其中第 i 种单词出现的总次数为 wi.Allison 想

Description Farmer John wants to repair a small length of the fence around the pasture. He measures the fence and finds that he needsN (1 ≤ N ≤ 20,000) planks of wood, each having some integer lengthLi (1 ≤ Li ≤ 50,000) units. He then purchases a sin

Sort Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5884 Problem Description Recently, Bob has just learnt a naive sorting algorithm: merge sort. Now, Bob receives a tas

和合并果子类似(但是是第一次听说哈夫曼树这种东西) 做法也类似,就是因为不用知道树的形态,所以贪心的把最小的k个点合为一个节点,然后依次向上累加即可,具体做法同合并果子(但是使用优先队列 注意这里可能不能被k-1整除,需要补一些出现次数0的单词 #include<iostream> #include<cstdio> #include<queue> using namespace std; int N=100005; long long n,k,con; long lon

本博客内容耗时4天整理,如果需要转载,请注明出处,谢谢. 1.树 1.1树的定义 在计算机科学中,树(英语:tree)是一种抽象数据类型(ADT)或是实作这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合.它是由n(n>0)个有限节点组成一个具有层次关系的集合.把它叫做"树"是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的.它具有以下的特点: 每个节点都只有有限个子节点或无子节点: 没有父节点的节点称为根节点: 每一个非根节点有且只有一个父节点: 除了根节

追逐影子的人,自己就是影子. ——荷马 达达最近迷上了文学. 她喜欢在一个慵懒的午后,细细地品上一杯卡布奇诺,静静地阅读她爱不释手的<荷马史诗>. 但是由<奥德赛>和<伊利亚特>组成的鸿篇巨制<荷马史诗>实在是太长了,达达想通过一种编码方式使得它变得短一些. 一部<荷马史诗>中有 n 种不同的单词,从 1 到 n 进行编号.其中第 i 种单词出现的总次数为 wiwi. 达达想要用 k 进制串 sisi 来替换第 i 种单词,使得其满足如下要求:

我们经常会用到文件压缩,压缩之后文件会变小,便于传输,使用的时候又将其解压出来.为什么压缩之后会变小,而且压缩和解压也不会出错.赫夫曼编码和赫夫曼树了解一下. 赫夫曼树: 它是一种的叶子结点带有权重的特殊二叉树,也叫最优二叉树.既然出现最优两个字肯定就不是随便一个叶子结点带有权重的二叉树都叫做赫夫曼树了. 赫夫曼树中有一个很重要的概念就是带权路径,带权路径最小的才是赫夫曼树. 树的路径长度是从根结点到每一个结点的长度之和,带权路径就是每一个结点的长度都乘以自己权重,记做WPL. 假设有abcd数

题目描述 追逐影子的人,自己就是影子 ——荷马 Allison 最近迷上了文学.她喜欢在一个慵懒的午后,细细地品上一杯卡布奇诺,静静地阅读她爱不释手的<荷马史诗>.但是由<奥德赛>和<伊利亚特> 组成的鸿篇巨制<荷马史诗>实在是太长了,Allison 想通过一种编码方式使得它变得短一些. 一部<荷马史诗>中有n种不同的单词,从1到n进行编号.其中第i种单 词出现的总次数为wi.Allison 想要用k进制串si来替换第i种单词,使得其满足如下要求