为了提高效率求得 叶子 节点中权值最小的两个元素,我们需要使用堆数据结构,它可以以O(logn)的复杂度 取得n个元素中的最小元素.为了绕过堆的实现,我们可以使用标准模板库中相应的标准模板—优先队列. 在使用队列前,需要做相应的预处理 #include <queue> using namespace std; priority_queue<int> Q;  // 建立一个保存元素为int 的堆Q(注意:这样建立的堆默认为大根堆) //使用如下语句建立一个小根堆 priority_q

20172332 2017-2018-2 <程序设计与数据结构>Java哈夫曼编码实验--哈夫曼树的建立,编码与解码 哈夫曼树 1.路径和路径长度 在一棵树中,从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路,称为路径.通路中分支的数目称为路径长度.若规定根结点的层数为1,则从根结点到第L层结点的路径长度为L-1. 2.结点的权及带权路径长度 若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值,则这个数值称为该结点的权.结点的带权路径长度为:从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积. 3.树的带权

一 哈夫曼树 1.1 基本概念 算法思想 贪心算法(以局部最优,谋求全局最优) 适用范围 1 [(约束)可行]:它必须满足问题的约束 2 [局部最优]它是当前步骤中所有可行选择中最佳的局部选择 3 [不可取消]选择一旦做出,在算法的后面步骤中,就无法再改变. 示例 [树论:最优(二叉)数=带权路径最短的树] 哈夫曼(树)编码 [图论:最小(代价)生成树] 普里姆算法(Prim)(加点法,归并点) 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法(加边法,归并边) [图论:单源最短路径=从某一结点出发至其他结点的

参考自:http://blog.csdn.net/jdhanhua/article/details/6621026 哈夫曼树 哈夫曼树(霍夫曼树)又称为最优树. 1.路径和路径长度在一棵树中,从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路,称为路径.通路中分支的数目称为路径长度.若规定根结点的层数为1,则从根结点到第L层结点的路径长 2.结点的权及带权路径长度若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值,则这个数值称为该结点的权.结点的带权路径长度为:从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积

1.基本概念 a.路径和路径长度 若在一棵树中存在着一个结点序列 k1,k2,……,kj, 使得 ki是ki+1 的双亲(1<=i<j),则称此结点序列是从 k1 到 kj 的路径. 从 k1 到 kj 所经过的分支数称为这两点之间的路径长度,它等于路径上的结点数减1. b.结点的权和带权路径长度 在许多应用中,常常将树中的结点赋予一个有着某种意义的实数,我们称此实数为该结点的权,(如下面一个树中的蓝色数字表示结点的权) 结点的带权路径长度规定为从树根结点到该结点之间的路径长度与该结点上权的乘

一．背景介绍: 给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree).哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近. 二．实现步骤: 1.构造一棵哈夫曼树 2.根据创建好的哈夫曼树创建一张哈夫曼编码表 3.输入一串哈夫曼序列,输出原始字符 三．设计思想: 1.首先要构造一棵哈夫曼树,哈夫曼树的结点结构包括权值,双亲,左右孩子:假如由n个字符来构造一棵哈夫曼树,则共有结点2n-1个:在构造前,先初始化

0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组.单链表.双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之:树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:哈夫曼树与哈夫曼编码详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:直接插入排序及其优化(二分插入排序)解析及C++实现 1. 哈

http://poj.org/problem?id=3253 这就是 最典型的哈夫曼树的题型,我们就根据这道题学习一下哈夫曼树 这是最开始我们把21据下来之后我们据下8,然后再据下5得到34,可以看出13被用到2次,8被用到1次13*2+8=34. 这幅图片,我们先据下21,再据下5,再据下8得到34,即16*2+5=37. 所以,对于这道题,我们运用贪心的思想和哈夫曼树 #include<queue> #include<stdio.h> using namespace std;

前面分别通过C和C++实现了哈夫曼树,本章给出哈夫曼树的java版本. 目录 1. 哈夫曼树的介绍 2. 哈夫曼树的图文解析 3. 哈夫曼树的基本操作 4. 哈夫曼树的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 哈夫曼树的介绍 Huffman Tree,中文名是哈夫曼树或霍夫曼树,它是最优二叉树. 定义:给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若树的带权路径长度达到最小,则这棵树被称为哈夫曼树. 这

上一章介绍了哈夫曼树的基本概念,并通过C语言实现了哈夫曼树.本章是哈夫曼树的C++实现. 目录 1. 哈夫曼树的介绍 2. 哈夫曼树的图文解析 3. 哈夫曼树的基本操作 4. 哈夫曼树的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 哈夫曼树的介绍 Huffman Tree,中文名是哈夫曼树或霍夫曼树,它是最优二叉树. 定义:给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若树的带权路径长度达到最小,则这棵树被

本章介绍哈夫曼树.和以往一样,本文会先对哈夫曼树的理论知识进行简单介绍,然后给出C语言的实现.后续再分别给出C++和Java版本的实现:实现的语言虽不同,但是原理如出一辙,选择其中之一进行了解即可.若文章有错误或不足的地方,请帮忙指出! 目录 1. 哈夫曼树的介绍 2. 哈夫曼树的图文解析 3. 哈夫曼树的基本操作 4. 哈夫曼树的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 哈夫曼树的介绍 Huffman

题目:传送门. 题意:中文题. 题解:就是构造一颗哈夫曼树,数据结构里的知识. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> #include <queue> #include <algorithm> using namespace std; int main() { long long n,a,b,sum; while(cin>>n) { sum=; priority_

一个工人可以变成两个工人,这样可以画出一颗二叉树,那么就是在叶子上建的建筑. 问题的时间花费,可以看作是这颗二叉树中各个叶子的深度*k+叶子对应建筑耗费时间中的最大值. 容易想到,类似哈夫曼树一样,从叶子出发往上合并,直到连通分量数小于等于m,结点的权值设定为w=max(lw,rw)+k. #include<cstdio> #include<queue> #include<algorithm> using namespace std; int main(){ int t

题目链接:hdu5884 Sort 题意:n个有序序列的归并排序.每次可以选择不超过k个序列进行合并,合并代价为这些序列的长度和.总的合并代价不能超过T, 问k最小是多少. 题解:先二分k,然后在k给定的情况下,构造k叉哈夫曼树.O(nlogn)的做法:先对所有数排序,另外一个队列维护合并后的值,取值时从两个序列前端取小的即可. 注:如果(n-1)%(k-1)!=0,那么就要增加(k-1-(n-1)%(k-1))个权值为0的叶子节点作虚拟点. #include<cstdio> #include

哈夫曼树(Huffman Tree)与哈夫曼编码(Huffman coding)

题目 //做哈夫曼树时,可以用优先队列(误?) //这道题教我们优先队列的一个用法:取前n个数(最大的或者最小的) //哈夫曼树 //64位 //超时->优先队列,,,, //这道题的优先队列用于取前2个小的元素 #include <iostream> #include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; _

// 两个队列+k叉哈夫曼树 HDU 5884 // camp题解: // 题意:nn个有序序列的归并排序.每次可以选择不超过kk个序列进行合并,合并代价为这些序列的长度和.总的合并代价不能超过TT, 问kk最小是多少. // . // 题解:首先二分一下这个kk.然后在给定kk的情况下,这个代价其实就是kk叉的哈夫曼树问题.因此直接套用哈夫曼树的堆做法即可.复杂度O(nlog^2n) // ​,这样优化一下读入是可以卡过去的. // 然后主代码手表示,利用合并的单调性,可以去掉优先队列得到O(

概述 哈夫曼树:树的带权路径长度达到最小. 构造规则 1. 将w1.w2.-,wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点): 2. 在森林中选出根结点的权值最小的两棵树进行合并,作为一棵新树的左.右子树,且新树的根结点权值为其左.右子树根结点权值之和: 3. 从森林中删除选取的两棵树,并将新树加入森林: 4. 重复(02).(03)步,直到森林中只剩一棵树为止,该树即为所求得的哈夫曼树. 基本操作 定义 1 权值 2 左孩子 3 右孩子 4 父节点 构造哈夫曼树(使用最小堆) 1 构造最小堆

哈夫曼树,第一行输入一个数n,表示叶结点的个数.需要用这些叶结点生成哈夫曼树,根据哈夫曼树的概念,这些结点有权值,即weight,题目需要输出所有结点的值与权值的乘积之和. 输入: 输入有多组数据.每组第一行输入一个数n,接着输入n个叶节点(叶节点权值不超过100,2<=n<=1000). 输出: 输出权值. 样例输入: 5 1 2 2 5 9 样例输出: 37 #include<stdio.h> struct huffman { int weight; int parent,lc

题目地址:POJ 3253 哈夫曼树的结构就是一个二叉树,每个父节点都是两个子节点的和. 这个题就是能够从子节点向根节点推. 每次选择两个最小的进行合并.将合并后的值继续加进优先队列中.直至还剩下一个元素为止. 代码例如以下: #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <c

aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA2QAAAKACAIAAAB8KCy/AAAgAElEQVR4nOy9a5Adx3UmWL+kHxuekUL6s9iNkPwYW4GBETLQ4RhboR3L3vF41go7bGhi2k3aBtEav3a960fInm3RM92yQYEkEGPtUNDYsa2XFS0CTYsiCShsk2pY3pWmIYoACYACgSVlPhrdeKOft95Z++NUnjp5Mqvuvd333rqPc3TEuLhdtyorv