(一)线性探测法 线性探测法是最简单的处理冲突的方法. (1)插入元素:插入元素时,如果发生冲突,算法将从该槽位向后遍历哈希表,直到找到表中的下一个空槽,并将该值放入到空槽当中. (2)查找元素:查找元素时,首先散列值所指向的槽,如果没有找到匹配,则继续从该槽向后遍历哈希表,直到:1)找到相应的元素:2)找到一个空槽(指示查找的元素不存在):3)整个哈希表都遍历完毕(指示该元素不存在并且哈希表已满) 线性探测法存在的缺点: (1)处理溢出需要另编程序.一般可以设立一个溢出表,用来存放上述哈希表中

昨天分析完adlist的Redis代码.今天立即马不停蹄的继续学习Redis代码中的哈希部分的结构学习,只是在这里他不叫什么hashMap,而是叫dict.并且是一种全新设计的一种哈希结构,他仅仅是通过几个简单的结构体.再搭配上一些比較常见的哈希算法,就实现了类似高级语言中HashMap的作用了.也让我见识了一些哈希算法的实现.比方dbj hash的算法实现.俗称times33,算法,就是不停的*33,.这样的算是一种超级简单的哈希算法. 以下说说给我感觉Redis代码中哈希实现的不是那么简单.

一.哈希值 1. 哈希值其实就是一个int数字,我们可以把哈希值看成对象的一个标识,Object中的hashCode方法,可以获取到对象的哈希值 2. Object中的hashCode方法是根据地址值进行计算的 3. 不过一般哈希值不是根据地址值计算,而是根据对象的属性进行计算,这就需要在Object的子类中重写hashCode方法(idea中一般都用alt+insert快捷键重写,部分电脑用alt+fn+insert快捷键重) 二.HashSet存储自定义对象 1.存储条件: HashSet存

[译]聊聊C#中的泛型的使用(新手勿入)   写在前面 今天忙里偷闲在浏览外文的时候看到一篇讲C#中泛型的使用的文章,因此加上本人的理解以及四级没过的英语水平斗胆给大伙进行了翻译,当然在翻译的过程中发现了一些问题,因此也进行了纠正,当然,原文的地址我放在最下面,如果你的英文水平比较好的话,可以直接直接阅读全文.同时最近建了一个.NET Core实战项目交流群637326624,有兴趣的朋友可以来相互交流.目前.NET Core实战项目之CMS的教程也已经更新了6篇了,目前两到三天更新一篇. 作者

没有索引时mysql是如何查询到数据的 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索

Dict和Java中的HashMap很相似,都是数组开链法解决冲突. 但是Redis为了高性能, 有很多比较微妙的方法,例如 数组的大小总是2的倍数,初始大小是4. rehash并不是一次就执行完,而是分多次执行.每次执行一部分.其中rehashidx表示现在hash到哪一个桶啦,-1表示现在并没有rehash. dict包含两个dicttable, 编号为0,1,  dictht0是直接存储哈希表的地方, dictht1在rehash中用到,当rehashidx不为-1时, 查找key,同时在

哈希表:通过key-value而直接进行访问的数据结构,不用经过关键值间的比较,从而省去了大量处理时间. 哈希函数:选择的最主要考虑因素--尽可能避免冲突的出现 构造哈希函数的原则是: ①函数本身便于计算: ②计算出来的地址分布均匀,即对任一关键字k,f(k) 对应不同地址的概率相等,目的是尽可能减少冲突. 1.直接定址法: 如果我们现在要对0-100岁的人口数字统计表,那么我们对年龄这个关键字就可以直接用年龄的数字作为地址.此时f(key) = key.   这个时候,我们可以得出这么个哈希函

在PHP内核中,其中一个很重要的数据结构就是HashTable.我们常用的数组,在内核中就是用HashTable来实现.那么,PHP的HashTable是怎么实现的呢?最近在看HashTable的数据结构,但是算法书籍里面没有具体的实现算法,刚好最近也在阅读PHP的源码,于是参考PHP的HashTable的实现,自己实现了一个简易版的HashTable,总结了一些心得,下面给大家分享一下. 笔者github上有一个简易版的HashTable的实现:HashTable实现 另外,我在github有

看博客时,注意到return的重要性 参考:http://www.cnblogs.com/raoyunxiao/p/5644032.html 看似反常的例子: var i = 0; function fn(){ i++; if(i < 10){ fn(); }else{ return i; } } var result = fn(); console.log(result); 输出undefined(谷歌浏览器输出两个undefined,是因为javascript函数都有默认返回值,没有写,就是

上一篇文章整理了Base64算法的相关知识,严格来说,Base64只能算是一种编码方式而非加密算法,这一篇要说的MD5,其实也不算是加密算法,而是一种哈希算法,即将目标文本转化为固定长度,不可逆的字符串(消息摘要). 简单了解 MD5(Message Digest Algorithm 5),翻译过来是消息摘要算法第五版,按照惯例,我们推理可能也有MD2,MD3这样名字的历史版本.. 即使完全不了解这个算法的原理,我们也可以从命名中看出一些眉道,所谓摘要,就是一个简短的概括,像我写过的毕业论文,上

亲测配置: 系统:Linux lite 3.2 x86_64(Ubuntu其他版本可参考修改) 笔记本:华硕(asus)1201N 达到的效果: 可以正常使用Fn+F5调暗,Fn+F6调亮. 设置步骤: 修改/etc/default/目录下文件grub 将15~16行内容: GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash" GRUB_CMDLINE_LINUX="" 修改为如下内容 GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAUL

最近公司给配的笔记本联想小新300 80RT  i7-6500U 4G内存 500G机械,后加装120G固态+4G内存 这样就感觉还不错了. 在使用这本子的时候,去了Win10,强行装了Win7.无线网卡驱动.蓝牙驱动没有.所以用的网线. 说正题! 发现在开发过程中,想单独按F5.F10.F12去运行调试程序的时候,都需要按Fn+F5.F10.F12,比较麻烦. 所以在网上找了下资料.特来分享给大家. 两种方法: 1.BIOS设置 联想小新按Fn+F2进入BIOS,将Hotkey Mode项设置

1.jquery.extend(object); 为扩展jQuery类本身.为类添加新的方法. jquery.fn.extend(object);给jQuery对象添加方法. $.extend({ add:function(a,b){return a+b;} }); //$.add(3,4); //return 7 jQuery添加一个为 add的“静态方法”,之后便可以在引入 jQuery 的地方,使用这个方法了. 2.jQuery.fn.extend(object); 对jQuery.pro

Given an array of integers, find two numbers such that they add up to a specific target number. The function twoSum should return indices of the two numbers such that they add up to the target, where index1 must be less than index2. Please note that

jQuery为开发插件提拱了两个方法,分别是: jQuery.fn.extend(); jQuery.extend(); jQuery.fn jQuery.fn = jQuery.prototype = { init: function( selector, context ) {//…. //…… }; 原来 jQuery.fn = jQuery.prototype.对prototype肯定不会陌生啦. 虽然 javascript 没有明确的类的概念,但是用类来理解它,会更方便. jQuery

据说今天520是个好日子,为什么我想起的是502.500.404这些?还好服务器没事! 一.Base64编码 Base64编码要求把3个8位字节(3*8=24)转化为4个6位的字节(4*6=24),之后在6位的前面补两个0,形成8位一个字节的形式,这样每一个字节的有效位为6位,则取值范围0~630 ~ (2^6 - 1).如果最后剩下的字符不到3个字节,则用0填充,输出字符使用'=',因此我们看到Base64末尾会有1到2个'='.另外标准还要求每76个字符要插入换行(不过,这个视具体情况定).

<基于Oracle的sql优化>里关于哈希连接的原理介绍如下: 哈希连接(HASH JOIN)是一种两个表在做表连接时主要依靠哈希运算来得到连接结果集的表连接方法. 在Oracle 7.3之前,Oracle数据库中的常用表连接方法就只有排序合并连接和嵌套循环连接这两种,但这两种表连接方法都有其明显缺陷.对于排序合并连接,如果两个表在施加了目标SQL中指定的谓词条件(如果有的话)后得到的结果集很大且需要排序的话,则这种情况下的排序合并连接的执行效率一定是很差的:而对于嵌套循环连接,如果驱动表所对

今天我将介绍在SQLServer 中的三种连接操作符类型,分别是:循环嵌套.哈希匹配和合并连接.主要对这三种连接的不同.复杂度用范例的形式一一介绍. 本文中使用了示例数据库AdventureWorks ,下面是下载地址:http://msftdbprodsamples.codeplex.com/releases/view/4004 简介:什么是连接操作符 连接操作符是一种算法类型,它是SQLServer优化器为了实现两个数据集合之间的逻辑连接选择的操作符.优化器可以基于请求查询.可用索引.统计信

3555: [Ctsc2014]企鹅QQ Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 2046  Solved: 749[Submit][Status][Discuss] Description PenguinQQ是中国最大.最具影响力的SNS(Social Networking Services)网站,以实名制为基础,为用户提供日志.群.即时通讯.相册.集市等丰富强大的互联网功能体验,满足用户对社交.资讯.娱乐.交易等多方面的需求.小Q是Pe

Description 背景 花神是神,一大癖好就是嘲讽大J,举例如下: “哎你傻不傻的![hqz:大笨J]” “这道题又被J屎过了!!” “J这程序怎么跑这么快!J要逆袭了!” …… 描述 这一天DJ在给吾等众蒟蒻讲题,花神在一边做题无聊,就跑到了一边跟吾等众蒟蒻一起听.以下是部分摘录: 1. “J你在讲什么!” “我在讲XXX!” “哎你傻不傻的!这么麻烦,直接XXX再XXX就好了!” “……” 2. “J你XXX讲过了没?” “……” “那个都不讲你就讲这个了?哎你傻不傻的!” “……”

minHash最小哈希原理 收藏 初雪之音 发表于 9个月前 阅读 208 收藏 9 点赞 1 评论 0 摘要: 在数据挖掘中,一个最基本的问题就是比较两个集合的相似度.通常通过遍历这两个集合中的所有元素,统计这两个集合中相同元素的个数,来表示集合的相似度:这一步也可以看成特征向量间相似度的计算(欧氏距离,余弦相似度).当这两个集合里的元素数量异常大(特征空间维数很大),同时又有很多个集合需要判断两两间的相似度时,传统方法会变得十分耗时,最小哈希(minHash)可以用来解决该问题. 前言 在数