转载自https://www.cnblogs.com/mingaixin/p/4318837.html 一.什么是哈希?(一种更复杂的映射) Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入,通过散列算法(哈希函数),变换成固定长度的输出,该输出就是散列值(哈希值).这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出(冲突),所以不可能从散列值来唯一的确定输入值. 映射是一种对应关系,而且集合A的某个元素只能对应集合B中

==学习目标== 1.能够了解红黑树 2.能够掌握HashSet集合的特点以及使用(特点以及使用,哈希表数据结构) 3.能够掌握Map集合的特点以及使用(特点,常见方法,Map集合的遍历) 4.能够掌握HashMap集合的特点以及使用 5.能够掌握TreeMap集合的特点以及使用 ==知识点== 红黑树 HashSet Map HashMap TreeMap ==知识点梳理== ==超详细讲义== 1.红黑树 1.1红黑树-概述[了解](视频01) (2'') 1.什么是红黑树 平衡二叉B树,每

题目:N个数依次入栈,出栈顺序有多少种? 首先介绍一下卡特兰数:卡特兰数前几项为 : 1, 1, 2, 5, 14, 42, 132, 429, 1430, 4862, 16796, 58786, 208012, 742900, 2674440, 9694845, 35357670, 129644790, 477638700, 1767263190, 6564120420, 24466267020, 91482563640, 343059613650, 1289904147324, 486194

http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/42153261 图像相似度计算之哈希值方法OpenCV实现 2014-12-25 21:27 2959人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: OpenCV(72)  Image Processing(18)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 感知哈希算法(perceptual hash algorithm),它的作用是对每张图像生成一个“指纹”(fingerprint)字

卡特兰数 大神解释:https://blog.csdn.net/akenseren/article/details/82149145      权侵删 原题 有一个容量足够大的栈,n个元素以一定的顺序入栈,出栈顺序有多少种? 比如,AB两个元素,入栈顺序为AB,出栈情况有两种: (1)入A,出A,入B,出B,出栈顺序为AB: (2)入A,入B,出B,出A,出栈顺序为BA. 因此,2个元素时,结果为2. 分析:设f(n)为“n个元素以一定的顺序入栈,出栈顺序的种类数”.显然f(1)=1,f(2)=

PHP数组键值使用单引号和双引号和无符号的区别 方法/步骤 1 第一种:$array['key']此单引号键值模式可以直接被解析为一个数组即$array 第二种:$array["key"]此双引号键值模式,先执行的是"key",判断是否有定义的PHP变量存在,在解析为数组即$array 第三种:$array[key]此为无单双引号键值模式,会先分析局部作用于是否有key键值定义的常量存在,即使用define('key','val'),然后解析数组即$array 2

迭代器 我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据烈性有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str,bytes等: 一类是generator,数据结构,包括生成器和带yield的generator function. 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象. 而生成器不但可以作用于for循环,还可以被next()函数不断调用并返回下一个值, 直到最后抛出S

Merkle 树 图 1.5.6.1 - Merkle 树示例 默克尔树(又叫哈希树)是一种二叉树,由一个根节点.一组中间节点和一组叶节点组成.最下面的叶节点包含存储数据或其哈希值,每个中间节点是它的两个孩子节点内容的哈希值,根节点也是由它的两个子节点内容的哈希值组成. 进一步的,默克尔树可以推广到多叉树的情形. 默克尔树的特点是,底层数据的任何变动,都会传递到其父亲节点,一直到树根. 默克尔树的典型应用场景包括: 快速比较大量数据:当两个默克尔树根相同时,则意味着所代表的数据必然相同. 快速定

Given n, how many structurally unique BST's (binary search trees) that store values 1...n? For example,Given n = 3, there are a total of 5 unique BST's. 1 3 3 2 1 \ / / / \ \ 3 2 1 1 3 2 / / \ \ 2 1 2 3 注意:二分查找树的定义是,左子树节点均小于root,右子树节点均大于root!不要想当然地将某

自增知识点 1,哈希 什么是可哈希(hashable)? 简要的说可哈希的数据类型,即不可变的数据结构(字符串str.元组tuple.对象集objects). 哈希有啥作用? 它是一个将大体量数据转化为很小数据的过程,甚至可以仅仅是一个数字,以便我们可以用在固定的时间复杂度下查询它,所以,哈希对高效的算法和数据结构很重要. 什么是不可哈希(unhashable)? 同理,不可哈希的数据类型,即可变的数据结构 (字典dict,列表list,集合set) hash(object) hash() 用于

intel的官网的驱动安装文档: https://www.intel.com/content/www/us/en/programmable/support/support-resources/download/drivers/usb-blaster/dri-usb-blaster-vista.html?wapkw=usb%20blaster intel 官方已经给出了安装办法,如果你们想看原文,请移步上面的连接,下面我就简单的给大家说一下办法: 我主要讲的是win10中安装的办法,因为现在大家基

对于没有覆盖hashCode()方法的对象 如果没有覆盖 hashCode() 方法,那么哈希值为底层 JDK C++ 源码实现,实例每次调用hashcode()方法,只有第一次计算哈希值,之后哈希值会存储在对象头的 标记字(MarkWord) 中. 如果进入各种锁状态,那么会缓存在其他地方,一般是获取锁的线程里面存储,恢复无锁(即释放锁)会改回原有的哈希值. 对应源码synchronizer.cpp: //如果是无锁状态 if (mark.is_neutral()) { hash = mark

首先,我们知道 HashMap 的底层实现是开放地址法 + 链地址法的方式来实现. 即数组 + 链表的实现方式,通过计算哈希值,找到数组对应的位置,如果已存在元素,就加到这个位置的链表上.在 Java 8 之后,链表过长还会转化为红黑树. 这个数组并不是一开始就很大,而是随着 HashMap 里面的值变多,达到 LoadFactor 的界限之后,就会扩容.刚开始的数组很小,默认只有 16. 这个数组大小一定是 2 的 n 次方,因为找到数组对应的位置需要通过取余计算,取余计算是一个很耗费性能的计

尾号限行是一种为了缓解城市交通压力而催生的交通制度,措施实施以后对城市交通拥堵起到缓解作用.每个地区的尾号限行规定都有所不同,具体的以当地的为准.   尾号限行API,提供已知所有执行限行政策的共计65个大城市(800+个区域)未来15天的机动车尾号限行数据查询,包括限行区域.限行规则等.如后续有新增城市加入限行阵营,本接口将第一时间更新.   APISpace 有很多免费通用的API接口,利用这些接口可以帮你实现去开发出很多功能丰富,服务稳定的网页.APP还有小程序,无论是练手还是实战都是不错

问题:w1.w2.w3.w4.w5,5个元素将会按顺序入栈,求出栈顺序有多少种情况. 先写一下结论方便记忆: 1个元素:1种 2个元素:2种 3个元素:5种 4个元素:14种 5个元素:42种 简单的分析过程如下: n个数据依次入栈,出栈顺序种数的递推公式如下:F(n)=∑(F(n-1-k)*Fk);其中k从0到n-1 已知F0=1,F1=F0*F0=1F2=F1*F0+F0*F1=2F3=F2*F0+F1*F1+F0*F2=5F4=F3*F0+F2*F1+F1*F2+F0*F3=14F5=F4

时间限制:1秒     空间限制:32768k 斐波那契数列指的是这样一个数列: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233,377,610,987,1597,2584,4181,6765,10946,17711,28657,46368. 可以观察到,从第3个数开始,每个数的值都等于前连个数之和. 同时,定义f(0)=0, f(1)=1. 则 f(2)=f(1)+f(0)=1; f(3)=f(2)+f(1)=2; ... 依次类推,  f(

插入usb-blaster后,无法安装驱动,一直显示感叹号,更新驱动后显示“文件的哈希值不在指定的目录”这样的错误提示,解决方法如下:1.Windows键+ R,输入shutdown.exe /r /o /f /t 00 ,系统会重新启动一个“选择一个选项”2从“选择一个选项”屏幕上,选择“疑难解答” ,选择从“疑难解答”屏幕“高级选项” ,选择从“高级选项”屏幕“Windows启动设置” ,点击“重新启动”按钮,系统将重新启动,以“高级启动选项”屏幕 :重启3.这会重启之后就跳出来安全模式等列

Hash Identifier可以用来识别各种类型的哈希值.在kali上使用方法很简单 (1)搜索hash-identifier (2)在HASH后面输入要识别的hash内容 (3)识别成功 windows平台上这款工具,效果都差不多.

下面都是从String类的源码中粘贴出来的 private int hash; // Default to 0 public int hashCode() { int h = hash; if (h == 0 && value.length > 0) { char val[] = value; for (int i = 0; i < value.length; i++) { h = 31 * h + val[i]; } hash = h; } return h; } 下面利用上

首先说明这是一个数学的排列组合问题C(m,n) = m!/(n!*(m-n)!) 比如:有集合('粉色','红色','蓝色','黑色'),('38码','39码','40码'),('大号','中号') 分别从每一个集合中取出一个元素进行组合,问有多少种组合?解:C(4,1) * C(3,1) * C(2,1) = (4!/(1!*(4-1)!)) * (3!/(1!*(3-1)!)) * (2!/(1!*(2-1)!)) = 24/6 * 6/2 * 2 = 4 * 3 * 2 = 24(种)

原地址:http://blog.csdn.net/i5suoi/article/details/19036975 最近在研究android应用中的安全问题,貌似只有将核心代码写到JNI底层才是最安全的.通过底层来判断签名是否正确,如果正确则继续执行核心代码,否则退出程序,这样就可以防止别人恶意反编译,并进行二次打包.所以这里的关键就是如何在JNI中获得签名. 我上网查了好多资料,都没有现成的答案,但是我慢慢的找到了一些思路,于是潜心研究,终于有了结果.不敢独享,所以过来分享给大家. 大家都知道,