哪个函数绘制平行于X轴的参考线

2024-11-04

matplotlib图表组成元素

一.函数 1.plot() -- 展示变量的趋势与变化用法: plt.plot(x,y,ls="-",lw=2,label="plot figure") 参数说明: x:x轴上的数值 y:y轴上的数值 ls:折线图的线条风格 lw:折线图的线条宽度 label:标记图形内容的标签文本代码实例: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0.05,10,1000)

使用matplotlib中的bar函数绘制柱状图

使用柱状图显示三日电影的票房信息要显示的数据为2018年12月7日-9日四场电影的票房信息四场电影分别为:无名之辈,狗十三,毒液:知名守卫者,憨豆特工3 2018年12月7日四场电影票房分别为:[991.94, 375.64, 200.48, 73.27] 2018年12月8日四场电影票房分别为:[1908.22, 547.61, 466.23, 193.8] 2018年12月9日四场电影票房分别为:[1532.87, 525.63, 332.35, 170.57] 本次绘图思路: 1.x轴

Hdu 5862 Counting Intersections(有n条线段,每一条线段都是平行于x轴或者y轴,问有多少个交点+树状数组区间求和单点跟新)

传送门:Hdu 5862 Counting Intersections 题意:有n条线段,每一条线段都是平行于x轴或者y轴,问有多少个交点分析: 基本的操作流程是:先将所有的线段按照横树坐标x按小的优先排序,注意是所有的线段 :(这里是将线段都去掉只保留两个端点) 然后从左到右的顺序经行扫描,遇到横的线段,如果是左端点对应的 yi 便++ , 若是右端点对应的y1便--: 遇到竖直的线段,便统计区间[y1,y2] 的数 , 看到这了是不是有点东西了呢? 如果我是按照x排序的话,两线段若想相交

Python之Numpy：二元函数绘制/三维数据可视化/3D

意义在机器学习任务中选择计算模型或者学习数学时,可视化有助于研究函数值的变化趋势(观察收敛.分布.几何形状等),带来直观的感受. 源码 # 绘制二元函数 # 参考文献 # + python画二元函数的图像(3D) https://blog.csdn.net/your_answer/article/details/79135076 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np from matplotlib import p

pyhton中matplotlib箱线图的绘制（matplotlib双轴图、箱线图、散点图以及相关系数矩阵图)）

//2019.07.23 1.箱形图,又称为盒式图,一般可以很好地反映出数据分布的特征,也可以进行多项数据之间分布特征的比较,它主要包含五个基础数据:中位数,两个上下分位数以及上下边缘线数据其中的一些参数具体含义及其计算过程如下: 2.双轴图的绘制代码:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdplt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei&quo

Excel 使用CHIINV函数和GAMMA.DIST函数绘制卡方分布

1.使用CHIINV(概率,自由度),在Excel中绘制卡方分布. 若n个独立的随机变量均服从标准正态分布,则这n个随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为服从自由度为ν 的χ2分布. 2.使用GAMMA.DIST(χ, υ/2,2, 积累与否),在Excel中绘制卡方分布. 卡方(χ2)函数是伽马函数的特例. 当:α=υ/2,β=2时,此时的伽马函数就是卡方函数: ——gamma分布函数 ——卡方分布函数如: 在Excel中求自由度υ=11的卡方分布,公式应为: GAMMA.DIS

Mschart绘制图表之X轴为时间的设置方式

最近使用C#开发图表,比较了DirectorChart,DontNetCharting,TeeChart,最终选用微软的mschart开发,对于X轴作为时间轴探索了好久,终于实现了想要的效果. 界面效果: 核心源码 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Text; using

自绘实现半透明水晶按钮（继承CButton，设置BS_OWNERDRAW风格，覆盖DrawItem函数绘制按钮，把父窗口的背景复制到按钮上，实现视觉上的透明，最后通过AlphaBlend实现半透明）

运行效果实现方法 1.给按钮加上BS_OWNERDRAW样式2.重载DrawItem函数,在这里绘制按钮3.关键之处就是把父窗口的背景复制到按钮上,实现视觉上的透明4.最后通过AlphaBlend实现半透明. 实现源码 // MyButton.h #pragma once // CMyButton class CMyButton : public CButton { DECLARE_DYNAMIC(CMyButton) public: CMyButton(); virtual ~CMyButt

证明抛物线焦点发出的光线经y=ax^2反射后平行于y轴

D3.js绘制平行坐标图

参照:https://syntagmatic.github.io/parallel-coordinates/ 和 https://github.com/syntagmatic/parallel-coordinates 源码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>原始数据平行坐标图</title>

R语言multiplot函数绘制多张图像

必备数据包“Rmisc” 先准备好需要绘入的图像,以比如p1.p2表示, multiplot(p1, p2) 如果插入图像多,p1.p2.p3.p4,则需要规定图像排列顺序. multiplot(p1, p2, p3, p4, cols=2)

『Python』matplotlib常用函数

1. 绘制图表组成元素的主要函数 1.1 plot()--展现量的变化趋势 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.use('Qt5Agg') x = np.linspace(0.05, 10, 1000) y = np.cos(x) plt.plot(x, y, ls="-", lw=2, label="plot figure") plt.leg

matplotlib学习日记（一）------图表组成元素

1.使用函数绘制matplotlib的图表组成元素 (1)函数plot---变量的变化趋势 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linespace(0.05, 10, 1000) #在x轴均匀取1000个点 y = np.cos(x) #对应的y值 plt.plot(x,y,ls="-", lw=2, label="plot figure") ''' ls-------->线条

matlab柱面图

f=@(x,y)log(y); % ln(x)函数,平行于x轴ezsurf(f,[-pi*2,pi*2,0,20])

matplotlib 强化学习

matplotlib 强化学习 import matplotlib.pyplot as plt ...![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1642028/202006/1642028-20200621111043462-144482637.png) plt.show() #显示图像:下面都要写,就不重复了二维图表 1. 基本图表用plot方法画出x=(0,10)间sin的图像 x = np.linspace(0, 10, 30) #产生0-10之间的30

SSRS----关于图表参考线（平均线）的添加

在开发报表的时候,遇到了一个问题,客户需要在气泡图上添加水平和竖直两条平均线(结果参考如下图). 个人知识背景一般添加参考线本身是有一个相关的设置的,但一般都是相对于Y值,即平行于X轴的.用类似的方法,画不出垂直与X轴的的平均线.经过一番查找,总结出在SSRS中添加参考线的方法如下. 方法方法1:添加一个系列series 步骤 1.添加系列值(设置为你说需要的值,如:平均销售额,avg(sales)). 2.将该系列的图表类型设置为折线图. https://www.cnblogs.com/y

使用matplotlib绘制多轴图

一个绘图对象(figure)可以包含多个轴(axis),在Matplotlib中用轴表示一个绘图区域,可以将其理解为子图.上面的第一个例子中,绘图对象只包括一个轴,因此只显示了一个轴(子图).我们可以使用subplot函数快速绘制有多个轴的图表.subplot函数的调用形式如下: subplot(numRows, numCols, plotNum) subplot将整个绘图区域等分为numRows行 * numCols列个子区域,然后按照从左到右,从上到下的顺序对每个子区域进行编号,左上的子区域

MATLAB绘制函数图

序言 Matlab可以根据用户给出的数据绘制相应的函数图.对于单个2D函数图,需要给出一个行向量x作为函数图上离散点集的横坐标,以及一个与x列数一样的横坐标y作为函数图上点集的纵坐标. 向量x和y的取值既可以用离散数值直接列出,也可以用取值范围(冒号)和点运算(在幂运算.除法等算术运算符之前加个点号)得出相应的向量. 正文 1. 定义函数, 绘制初步图形绘制函数y=f(x)的图形分为三步:定义x的取值范围和取值间隔/取值个数:通过定义y与x的关系f(x)来给出y向量:用plot(x,y)命令绘

利用matplotlib的plot函数实现图像绘制

模式识别的一个实验,要求画出贝叶斯决策的图.这里我是利用python中的matplotlib库实现的图线的拟合.主要对于matplotlib的使用可以参照博客:webary 如果要绘制三维图像可以参考博客:python绘制三维图具体实现: 接下来,就是对具体数据进行绘图了.比如我们要绘制一条y=x^2的曲线,可这样写代码: x = range() # 横轴的数据 y = [i*i for i in x] # 纵轴的数据 pl.plot(x, y) # 调用pylab的plot函数绘制曲线 pl

matlab-非线性方程求根函数及函数曲线绘制

Matlab中提供了很多求解非线性方程(y=f(x))的函数,刚開始使用,真的很困惑.全部.这里依据matlab的help文档对这些函数做一些小小的总结 fsolve函数用来求解非线性方程组:F(x)=0:当中,x是一个向量或者矩阵,F(x)的返回值是一个vector.以下是详细用法(以x0为初始点.利用优化算法寻找函数fun(x)与y=0的交点,即fun(x) = 0的根): 局限性:仅仅能求解距离给定初始值近期的那个根一个方程的情况 fun=x2+x+1 在新的m文件里,书写该fun的计

哪个函数绘制平行于X轴的参考线

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