一.前言 在前段工作中,曾几次收到超级话题积分漏记的用户反馈.通过源码的阅读分析后,发现问题出在高并发分布式场景下的计数器上.计数器的值会影响用户当前行为所获得积分的大小.比如,当用户在某超级话题下连续第n(n即计数器的值)次进行转发帖子时,将会获得与n相关的分数.然而,在第一次改进后问题依然存在.所以,这次在之前的基础上,通过使用MySQL变量的途径来解决该问题. 二.到底MySQL的变量分哪几类? MySQL变量一共分为两大类:用户自定义变量和系统变量.如下: 用户自定义变量 局部变量 会话

一 目录 一 目录 二 为什么要迁移 三 MySQL 迁移方案概览 四 MySQL 迁移实战 4.1 场景一 一主一从结构迁移从库 4.2 场景二 一主一从结构迁移指定库 4.3 场景三 一主一从结构双边迁移指定库 4.4 场景四 一主一从结构完整迁移主从 4.5 场景五 双主结构跨机房迁移 4.6 场景六 多实例跨机房迁移 五 注意事项 六 技巧 七 总结 二 为什么要迁移 MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作.迁移,究其本义,无非是把实际存在的物体挪走,保证该物体的完整性以及延续

背景 在电商购物的场景下,当我们点击购物时,后端服务就会对相应的商品进行减库存操作.在单实例部署的情况,我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁,防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题. 但在实践中,为了提高系统的可用性,我们一般都会进行多实例部署.而不同实例有各自的JVM,被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥. 因此,为了保证在分布式场景下的数据一致性,我们一般有两种实践方式:一.使用MySQL乐观锁:二.使用分布式锁. 本文主要介绍MySQL

背景 在电商购物的场景下,当我们点击购物时,后端服务就会对相应的商品进行减库存操作.在单实例部署的情况,我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁,防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题. 但在实践中,为了提高系统的可用性,我们一般都会进行多实例部署.而不同实例有各自的JVM,被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥. 因此,为了保证在分布式场景下的数据一致性,我们一般有两种实践方式:一.使用MySQL乐观锁:二.使用分布式锁. 本文主要介绍MySQL

秒杀场景下MySQL的低效 2016-01-14 17:12 178人阅读 评论(0) 收藏 举报 最近业务试水电商,接了一个秒杀的活.之前经常看到淘宝的同行们讨论秒杀,讨论电商,这次终于轮到我们自己理论结合实际一次了. ps:进入正文前先说一点个人感受,之前看淘宝的ppt感觉都懂了,等到自己出解决方案的时候发现还是有很多想不到的地方其实都没懂,再次验证了“细节是魔鬼”的理论.并且一个人的能力有限,只有大家一起讨论才能想的更周全,更细致.好了,闲话少说,下面进入正文. 一.秒杀带来了什么? 秒杀

分享的PPT在如下网址: http://www.doc88.com/p-4199037770087.html 秒杀场景下mysql的低效原因和改进 另外有一个篇文章是针对以上内容的总结: http://blog.csdn.net/jiao_fuyou/article/details/15504777 淘宝给出来两个改进方法 请求排队:如果请求一股脑的涌入数据库,势必会由于争抢资源造成性能下降,通过排队,让请求从混沌到有序,从而避免数据库在协调大量请求时过载.请求合并:甲买了一个商品,乙也买了同一

看了一篇网友日志,感觉工作中值得借鉴,原文如下: 事故描述 在一次项目中,上线了一新功能之后,陆陆续续的有客服向我们反应,有用户的个别道具数量高达42亿,但是当时一直没有到证据表示这是,确实存在,并且直觉告诉我们,这是不可能的,就一直没有在意,直到后来真的发现了一个用户确实是42亿,当时我们整个公司都震惊了,如果有大量用户是这样的情况,公司要亏损几十万,我们的老大告诉我们,肯定是什么地方数据溢出的,最后我们一帮人,疯了似的查代码,发现…… 如果按照正常的程序逻辑走下去,代码是完全没问题,但是我发

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 如何在多个数据中心部署多套MGR集群,并实现故障快速切换. 上篇文章介绍了如何在多数据中心部署多套MGR集群,并构建集群间的复制通道.这样一旦主AZ不可用时,在校验完数据后,就可以切换到备用AZ的MGR集群,非常方便. 本文我们继续深入介绍如何利用 Async Replication Auto failover 实现故障自动转移的. 1.什么是Async Replication Auto failover 从MySQL

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 0. 内容提纲 运行环境 部署MGR A&B 部署MGR A.B之间的复制通道 几个注意事项 如何在多个数据中心部署多套MySQL MGR集群以便快速切换. 在金融应用场景下,经常会要求在同城多中心部署高可用数据库架构,以期实现在发生故障时能达到快速切换的目标. 在同一个数据中心内,可以部署MGR集群,就可以实现快速灵活切换. 而即便是在同城,跨数据中心时,网络条件好的话,延迟可能也在 1ms 之内.这种网络条件下,如

用户自定义变量是一个容易被遗忘的MySQL特性,但是如果能用的好,发挥其潜力,在某些场景可以写出非常高效的查询语句.在查询中混合使用过程化和关系化逻辑的时候,自定义变量可能会非常有用.单纯的关系查询将所有的东西都当成无序的数据集合,并且一次性操作它们.MySQL则采用了更加程序化的处理方式.MySQL的这种方式有它的弱点,但如果能够熟练地掌握,则会发现其强大之处,而用户自定义变量也可以给这种方式带来很大的帮助. 用户自定义变量是一个用来存储内容的临时容器,在连接MySQL的整个过程中都存在,可以

一.场景呈现 Mac 下Eclipse+mysql开发j2ee的时候,在页面像数据库中插入中文数据的时候,数据库会报错.而且即使插入成功,在控制台或者其他可视化数据库操作软件看数据发现都是??,错误的原因是数据库的编码问题. 二.问题解决方案 假设下文是对mysql基本操作熟悉的情况下! mysql>mysql -u root -p 回车输入密码 mysql>stauts; 所以很容易发现是编码问题! 可以用sublime 或者是vi在[mysqld] 下加入 default-storage-

引言 MySQL本身提供了内置函数,这些函数的存在给我们日常的开发和数据操作带来了很大的便利,比如我前面提到过的聚合函数SUM().AVG()以及日期时间函数等等,可是我们总会出现其他的需求:我们需要调用一个函数,这个函数需要按照我们的要求来实现我们自己的功能,可是这个函数式系统不能提供的因为这中需求的不确定性.因此我们需要自己来解决这种需求.还好MySQL设计的扩展性给了我们这个机会,我们可以通过自定义函数的功能解决这个问题. 1.MySQL自定义函数简介 在MySQL中使用自定义函数也需要相

自定义函数和事件是mysql一个很方便的功能,navicat在5.1以上版本就支持了自定义函数和事件,phpmyadmim不清楚. 用这个是由于一些简单的事情,没有必要去做一个服务器计划使用 接下来我们来做一个简单用户签到的功能 用户签到功能 每天需要更新用户的签到状态我们这里的status就是签到状态 0-未签到 1-已签到 使用mysql的自定义函数和事件让他自动去执行,这样我们在程序中就不用去做对比了 首先我们建库建表 一. navicat 怎么进行操作 1. 在完成这些操作以后,我们还需

浅谈Vue不同场景下组件间的数据“交流”   Vue的官方文档可以说是很详细了.在我看来,它和react等其他框架文档一样,讲述的方式的更多的是“方法论”,而不是“场景论”,这也就导致了:我们在阅读完文档许多遍后,写起代码还是不免感到有许多困惑,因为我们不知道其中一些知识点的运用场景.这就是我写这篇文章的目的,探讨不同场景下组件间的数据“交流”的Vue实现   父子组件间的数据交流 父子组件间的数据交流可分为两种: 1.父组件传递数据给子组件 2.子组件传递数据给父组件   父组件传递数据给子组

承接之前的博:亿级流量场景下,大型缓存架构设计实现 续写本博客: ****************** start: 接下来,我们是要讲解商品详情页缓存架构,缓存预热和解决方案,缓存预热可能导致整个系统崩溃的问题以及解决方案: 缓存--->热: 预热:热数据 解决方案中和架构设计中,会引入大数据的实时计算技术---> storm: 为什么引入这storm,必须是storm吗,我们后面面去讲解那个解决方案的时候再说: 为什么引入storm: 因为一些热点数据相关的一些实时处理方案,比如快速预热,

*****************开篇介绍**************** ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 三个重要的标准: ---大型缓存架构中需要首先说一下: 海量数据:支持海量数据缓存,支持大规模数据: 高并发:在亿级QPS的场景下,可以做到满足业务需求: 高可用:表示redis可以做

浅谈Vue不同场景下组件间的数据“交流”   Vue的官方文档可以说是很详细了.在我看来,它和react等其他框架文档一样,讲述的方式的更多的是“方法论”,而不是“场景论”,这也就导致了:我们在阅读完文档许多遍后,写起代码还是不免感到有许多困惑,因为我们不知道其中一些知识点的运用场景.这就是我写这篇文章的目的,探讨不同场景下组件间的数据“交流”的Vue实现   父子组件间的数据交流 父子组件间的数据交流可分为两种: 1.父组件传递数据给子组件 2.子组件传递数据给父组件 父组件传递数据给子组件—

一.先从mysql的官网上下载对应版本的mysql zip包(适用于windows下的) 二.解压zip包放到自定义的文件夹下(我放的是e盘,路径为E:\mysql-5.6.40-winx64) 三.进入mysql安装路径的下,新创建一个文件名字为my.ini的文档,复制以下的内容到my.ini的文档中(默认开启mysql后,会自动读取此文档) [mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld] #设置3306端口 port

系列目录 为String指定一个值. 在第三节里我们讲了如何使用自定义配置加上一个自定义算法生成一个自定义字符串,然而有些时候我们仅仅是需要某个字段是有意义的,这个时候随便生成的字符串也满足不了我们的需求.在一些简单场景下,我们可以显式的给一个字段指定一个值. 看以下代码 [Test] public void FixValueTest() { var fix = new Fixture(); var psn= fix.Build<Person>().With(a => a.Name,&q

能坚持别人不能坚持的,才能拥有别人不能拥有的.关注编程大道公众号,让我们一同坚持心中所想,一起成长!! <[面试突击]— Redis篇>--Redis都有哪些数据类型?分别在哪些场景下使用比较合适? 在这个系列里,我会整理一些面试题与大家分享,帮助年后和我一样想要在金三银四准备跳槽的同学.我们一起巩固.突击面试官常问的一些面试题,加油!! 1.面试题 Redis都有哪些数据类型?分别适用于哪些场景? 2.面试官心理分析 除非是面试官看你的简历,感觉你就是一个工作3年以内的.比较初级的一个同学,

linux 安装Python3 1.python下载 请在终端输入如下命令: cd /home wget http://cdn.npm.taobao.org/dist/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz 说明:这句话的作用主要是用wget软件(初学者请自行了解次软件,以后会经常用到)从一个指定的URL下载文件.其格式为: wget 空格 URL地址.而下载目录就是当前目录,所以需要cd到你需要放置下载文件的地方. 2.解压Python3安装文件 请在终端输入如下命令: t