首先,我们先看一下Collection集合的基本结构: 1.Collection接口 Collection是最基本集合接口,它定义了一组允许重复的对象.Collection接口派生了两个子接口Set和List,分别定义了两种不同的存储方式,如下: 2. Set接口 Set接口继承于Collection接口,它没有提供额外的方法,但实现了Set接口的集合类中的元素是无序且不可重复. 特征:无序且不可重复. 3.  List接口 List接口同样也继承于Collection接口,但是与Set接口恰恰

我是风筝,公众号「古时的风筝」.一个兼具深度与广度的程序员鼓励师,一个本打算写诗却写起了代码的田园码农! 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面.公众号回复『666』获取高清大图. 就在今年 Java 25周岁了,可能比在座的各位中的一些少年年龄还大,但令人遗憾的是,竟然没有我大,不禁感叹,Java 还是太小了.(难道我会说是因为我老了?) 而就在上个月,Java 15 的试验版悄悄发布了,但是在 Java 界一直有个神秘现象,那就是「

JAVA的集合体系,主要由Collection接口,Map接口,Iterator接口和操作集合的工具类Collections组成.其中的Iterator只是一个迭代器,真正的容器则派生自Collection和Map. Collection是一个根接口,它没有直接的实现类,但是它有三个字接口分别是Set,Queue和List. Set接口是一种无序,元素不可重复的集合(否则无法区分元素),Set接口重要的实现(子)类是HashSet和TreeSet(非直接实现) Queue接口模拟队列,遵循FIF

包结构例如以下所看到的: 这个包的结构非常easy,类型也不多. BaseStream接口 全部Stream接口类型的父接口,它继承自AutoClosable接口,定义了一些全部Stream都具备的行为. 由于继承自AutoClosable接口,所以全部的Stream类型都能够用在Java 7中引入的try-with-resource机制中,以达到自己主动关闭资源的目的.实际上,仅仅有当Stream是通过Socket,Files IO等方式创建的时候,才须要关闭它.对于来自于Collection

开篇引言 本篇文章我将要详细的介绍一下什么是容器?以及什么是1136?来系统全面的了解容器,以及容器的应用,下面就进入我们的容器之旅吧! 1.什么是容器? 用来存储和组织其他对象的对象.我们也可以这样来理解,容器其实类似于我们生活中的菜篮子.桶等装东西的器皿,我们可以把各种蔬菜装在菜篮子里面,同时也可以把油啊.水啊.或者是一些其他的东西装在桶里面,而这些菜啊或者是水也抽象起来也就是一些对象,而容器则把这些对象组织了起来!懂得了容器到底是干什么的,下面我们来详细的了解一下容器.在JAVA中封装了很

背景 Java8的stream接口极大地减少了for循环写法的复杂性,stream提供了map/reduce/collect等一系列聚合接口,还支持并发操作:parallelStream. 在爬虫开发过程中,经常会遇到遍历一个很大的集合做重复的操作,这时候如果使用串行执行会相当耗时,因此一般会采用多线程来提速.Java8的paralleStream用fork/join框架提供了并发执行能力.但是如果使用不当,很容易陷入误区. Java8的paralleStream是线程安全的吗 一个简单的例子,

转自:map和flatmap的区别 对于stream,   两者的输入都是stream的每一个元素,map的输出对应一个元素,必然是一个元素(null也是要返回),flatmap是0或者多个元素(为null的时候其实就是0个元素). flatmap的意义在于,一般的java方法都是返回一个结果,但是对于结果数量不确定的时候,用map这种java方法的方式,是不太灵活的,所以引入了flatmap. 对于Optional的map和flatmap: map是把结果自动封装成一个Optional,但是f

从 Java 8 引入的一个很有趣的特性是 Optional  类.Optional 类主要解决的问题是臭名昭著的空指针异常(NullPointerException) -- 每个 Java 程序员都非常了解的异常. 本质上,这是一个包含有可选值的包装类,这意味着 Optional 类既可以含有对象也可以为空. Optional 是 Java 实现函数式编程的强劲一步,并且帮助在范式中实现.但是 Optional 的意义显然不止于此. 我们从一个简单的用例开始.在 Java 8 之前,任何访问对

Java集合框架支持两种类型容器: 一种是为了存储一个元素的合集,为Collection 一种是为了存储键/值对,为Mapping Collection包含 Set存储不重复的元素 List存储一个有序元素合集 Stack存储采用后进先出方式处理的对象 Queue存储采用先进先出方式处理的对象 Priority Queue存储优先级顺序处理的对象 Collection接口是一切合集的根接口,它继承了Iterable接口生成一个Iterator对象用于遍历元素,它为这些合集定义了通用的操作 Col

从 Java 8 引入的一个很有趣的特性是 Optional  类.Optional 类主要解决的问题是臭名昭著的空指针异常(NullPointerException) —— 每个 Java 程序员都非常了解的异常. 本质上,这是一个包含有可选值的包装类,这意味着 Optional 类既可以含有对象也可以为空. Optional 是 Java 实现函数式编程的强劲一步,并且帮助在范式中实现.但是 Optional 的意义显然不止于此.   我们从一个简单的用例开始.在 Java 8 之前,任何访

1.Stream 流的介绍 1.1 java8 stream介绍 java8新增了stream流的特性,能够让用户以函数式的方式.更为简单的操纵集合等数据结构,并实现了用户无感知的并行计算. 1.2 从零开始实现一个stream流 相信很多人在使用过java8的streamAPI接口之后,都会对其实现原理感到好奇,但往往在看到jdk的stream源码后却被其复杂的抽象.封装给弄糊涂了,而无法很好的理解其背后的原理.究其原因,是因为jdk的stream源码是高度工程化的代码,工程化的代码为了效率和

从 Java 8 引入的一个很有趣的特性是 Optional  类.Optional 类主要解决的问题是臭名昭著的空指针异常(NullPointerException) —— 每个 Java 程序员都非常了解的异常. 本质上,这是一个包含有可选值的包装类,这意味着 Optional 类既可以含有对象也可以为空. Optional 是 Java 实现函数式编程的强劲一步,并且帮助在范式中实现.但是 Optional 的意义显然不止于此.   我们从一个简单的用例开始.在 Java 8 之前,任何访

上一节给大家介绍了 .Net GC的运行机制,下面来讲下与GC相关的重要方法. 第二节．GC关键方法解析 1.Dispose()方法 Dispose可用于释放所有资源,包括托管的和非托管的,需要自己实现. 大多数的非托管资源都要求手动释放,我们应当为释放非托管资源公开一个方法,实现释放非托管资源的方法有很多种,实现IDispose接口的Dispose方法是最好的,这可以给使用你类库的程序员以明确的说明,让他们知道怎样释放你的资源:而且C#中用到的using语句快,也是在离开语句块时自动调用Dis

前言 上一篇文章中已经给大家整体的介绍了开源监控系统Prometheus,其中Exporter作为整个系统的Agent端,通过HTTP接口暴露需要监控的数据.那么如何将用户指标通过Exporter的形式暴露出来呢?比如说在线,请求失败数,异常请求等指标可以通过Exporter的形式暴露出来,从而基于这些指标做告警监控. 演示环境 $ uname -a Darwin Darwin Kernel Version : Thu Apr :: PDT ; root:xnu-~/RELEASE_X86_64

从 Java 8 引入的一个很有趣的特性是 Optional  类.Optional 类主要解决的问题是臭名昭著的空指针异常(NullPointerException) —— 每个 Java 程序员都非常了解的异常. 本质上,这是一个包含有可选值的包装类,这意味着 Optional 类既可以含有对象也可以为空. Optional 是 Java 实现函数式编程的强劲一步,并且帮助在范式中实现.但是 Optional 的意义显然不止于此.   我们从一个简单的用例开始.在 Java 8 之前,任何访

Optional 类是一个可以为null的容器对象.如果值存在则isPresent()方法会返回true,调用get()方法会返回该对象.Optional 是个容器:它可以保存类型T的值,或者仅仅保存null.Optional提供很多有用的方法,这样我们就不用显式进行空值检测.Optional 类的引入很好的解决空指针异常. package com.demo.optional; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.Test; im

Spark 1.3.0 Release Note Spark 1.3.0在上周五正式公布.真是千呼万唤始出来.本次公布最大的惊喜就是DataFrame.另外一个值得关注的是Spark SQL从Alpha版毕业,我们最终可以欢快地使用Spark SQL了.本次公布还对Spark核心引擎改的可用性进行了改进.并扩展了Spark MLlib及Spark Streaming,详情见下.最后不得不提下.这次公布共接纳了1000多个patch,真是太火爆了. Spark 1.3.0的下载位置在这里. Spa

这是一篇转载的文章.刚学java的时候看了好久这个Optional,但一直是懵的.今天又又遇到了,重新回来再看的时候,发现并没有那么难道那个. 转载的文章再开头处写了一个对于理解Optional很关键的点,以下是我认为对理解Optional蛮重要的一点的截图: Optional 是为了解决检查空指针导致的代码冗长 难以维护的问题.这个问题在实际编程中其实很常见,这不仅使得代码难看,而且写得蛮烦.如果程序有sonar扫描的话,sonar不允许同一个函数里面有太多的这样的 if 判断,会报异味. 分

从 Java 8 引入的一个很有趣的特性是 Optional  类.Optional 类主要解决的问题是臭名昭著的空指针异常(NullPointerException) -- 每个 Java 程序员都非常了解的异常. 本质上,这是一个包含有可选值的包装类,这意味着 Optional 类既可以含有对象也可以为空. Optional 是 Java 实现函数式编程的强劲一步,并且帮助在范式中实现.但是 Optional 的意义显然不止于此.   我们从一个简单的用例开始.在 Java 8 之前,任何访

是什么 ​ 从 Java 8 引入的一个很有趣的特性是 Optional 类.Optional 类主要解决的问题是臭名昭著的空指针异常(NullPointerException)-- 每个 Java 程序员都非常了解的异常. 本质上,这是一个包含有可选值的包装类,这意味着 Optional 类既可以含有对象也可以为空. Optional 是 Java 实现函数式编程的强劲一步,并且帮助在范式中实现.但是 Optional 的意义显然不止于此. 我们从一个简单的用例开始.在 Java 8 之前,任

1.sparklyr包简介 Rstudio公司发布的sparklyr包具有以下几个功能: 实现R与Spark的连接: sparklyr包提供了一个完整的dplyr后端,可筛选并聚合Spark数据集,接着在R中实现分析与可视化: 利用Spark的MLlib机器学习库在R中实现分布式机器学习算法: 可以创建一个扩展,用于调用Spark API,并为Spark的所有包集提供了一个接口. 2.RStudio Server安装sparklyr包 Linux版本:Ubuntu 16.04 LTS 64bit