安装与Spark相关的其他组件的时候,例如JDK,Hadoop,Yarn,Hive,Kafka等,要考虑到这些组件和Spark的版本兼容关系.这个对应关系可以在Spark源代码的pom.xml文件中查看. 一. 下载Spark源代码 打开网址https://github.com/apache/spark,例如选择v2.4.0-rc5版本,再点击“Clone or download”按钮,点击下方的“Download ZIP”进行下载. 二.查看pom.xml文件将下载的源代码压缩包解压后,打开里

Hadoop中的NameNode好比是人的心脏,非常重要,绝对不可以停止工作.在hadoop1时代,只有一个NameNode.如果该NameNode数据丢失或者不能工作,那么整个集群就不能恢复了.这是hadoop1中的单点问题,也是hadoop1不可靠的表现.hadoop2就解决了这个问题. hadoop2.2.0中HDFS的高可靠指的是可以同时启动2个NameNode.其中一个处于工作状态,另一个处于随时待命状态.这样,当一个NameNode所在的服务器宕机时,可以在数据不丢失的情况下,手工或

Hadoop是什么?Hadoop的起源Hadoop发展史Hadoop的四大特性(优点)Hadoop的版本如何选择Hadoop版本 Hadoop是什么? Hadoop: 适合大数据的分布式存储和计算平台 Hadoop不是指具体一个框架或者组件,它是Apache软件基金会下用Java语言开发的一个开源分布式计算平台.实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算.适合大数据的分布式存储和计算平台. Hadoop1.x中包括两个核心组件:MapReduce和Hadoop Distributed

在本周学习Hadoop遇到了一个问题,困扰了半天,本人在安装Hadoop时是按照视频来的,结果发现Hadoop上的jdk版本和本地eclipse的版本不一致,导致本地的程序到处jar包传到虚拟机上运用Hadoop不能正常运行,如果你遇到相同的问题有两种解决方案 1.如果你是刚学的Hadoop,在hdfs上没有什么要紧的东西话,删除Hadoop目录下的dfs文件夹,然后查看你本地的eclipse的jdk的版本,从网上下载一个相同版本的jdk,重新配置一下环境变量,再重新格式化一下 2.如果有种要的

一.背景介绍 在接触过大数据相关项目的时候常常都会听到Hadoop这个东西,简单来说,他是一个用分布式计算来处理大数据的开源软件,下面包含了许多的组件和子项目,这篇文章将会介绍Hadoop的原理以及一些组件的应用. 二.准备工作 1.确认储存规模 有很多的大数据项目其实数据量跟本没这么大,跟本不需要到使用Hadoop这类的大数据软件,所以,第一步应该是先确认数据量有多大,真的MySQL跑的太久再去使用Hadoop就好. 2.确认数据类型 除了结构化数据以外,现在有些大数据项目需要处理的是一些非结

yum remove -y hadoop_* zookeeper* ranger* hbase_* ranger* hbase_* ambari-* hadoop_* zookeeper_* hbase* range* pig* hive* tez* mysql-* bigtop-* tuned-* ambari-* apache-maven* postgresql* hdp-select* cd /usr/lib/ rm -rf hadoop hbase zookeeper hcatalog

远程调试对应用程序开发十分有用.例如,为不能托管开发平台的低端机器开发程序,或在专用的机器上(比如服务不能中断的 Web 服务器)调试程序.其他情况包括:运行在内存小或 CUP 性能低的设备上的 Java 应用程序(比如移动设备),或者开发人员想要将应用程序和开发环境分开,等等. 为了进行远程调试,必须使用 Java Virtual Machine (JVM) V5.0 或更新版本. JPDA 简介 Sun Microsystem 的 Java Platform Debugger Archite

Hadoop主要版本 目前国内使用的不收费的Hadoop版本主要包括以下3个: Apache hadoop Cloudera的CDH Hortonworks版本(Hortonworks Data Platform,简称“HDP”) 注: Apache hadoop,最原始的版本,所有发行版均基于这个版本进行改进制作而来,国内大多数都选择Cloudera的CDH版本 CDH 2008 年成立的 Cloudera 是最早将 Hadoop 商用的公司,为合作伙伴提供 Hadoop 的商用解决方案,主要

1.Hadoop的生态系统: (1)图1: (2)图2: 图1 和 图2 都是形象说明了Hadoop的生态圈. 2.举例介绍Hadoop生态圈的小工具: (1)Hive工具(中文意思:小蜜蜂) 利用Hive这个工具,不用编写复杂的Hadoop程序,只需要编写一个SQL语句,Hive就会把你编写的SQL语句转化为Hadoop任务去执行. 这样降低使用Hadoop的门槛. (2)hbase 存储结构化数据的分布式数据库 图1: 图2: (3)zookeeper(中文意思:动物管理员) zookeep

目前,Hadoop还只是数据仓库产品的一个补充,和数据仓库一起构建混搭架构为上层应用联合提供服务. Hadoop集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起. (1)HDFS集群:负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode. (2)YARN集群:负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager (3)MapReduce:它其实

hadoop发行版本 1. apache hadoop  http://hadoop.apache.org/ 2. cloudera hadoop(CDH) https://www.cloudera.com/ 3. hortonworks hadoop(HDP)  https://hortonworks.com 4. MapR  https://mapr.com/ 5. fusionInsight hadoop (华为大数据平台hadoop) http://carrier.huawei.com/

配置hadoop-eclipse-plugin(版本hadoop2.7.3): 1:首先下载我们需要的  hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar,winutils.exe 和 hadoop.dll 链接地址:https://pan.baidu.com/s/1nuCoe0L#list/path=%2F 2:解压hadoop软件,并且安装到D盘的一个英文路径 3:把hadoop.dll和winutile.exe放到hadoop的bin文件夹里 4:右击我的电脑-->属性-->

压缩包下载http://www.cnblogs.com/bfmq/p/6027202.html 1.zookeepermkdir /usr/local/hadooptar zxf /root/zookeeper-3.5.2-alpha.tar.gzmv /root/zookeeper-3.5.2-alpha /usr/local/hadoop/vim /etc/profile追加(java要预先装好)JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_80/ZOOKEEPER_HOME=/

一.说明 在安全基线中有一项要求就是注意软件版本是否是最新版本,检查是否是最新版本有两方面的工作一是查看当前使用的软件版本二是当前使用软件的最新版本.在之前的“安全基线自动化扫描.生成报告.加固的实现(以Tomcat为例)”中只是做了前一项把当前使用的软件版本查出来,并没有做当前使用软件的最新版本. 当然其实这也是没办法的事,因为基线扫描一般而言都是离线扫描,而追踪最新版本肯定需要联网查询:一般就一个应用来说,少说也会用到几十个第三方库,我们不如索性把最新版本追踪功能单独独立出来实现. 追踪最新

在C#中,需要处理Office Word文档时,由于MsOffice Com的版本局限性,所以选择不与本机MsOffice安装与否或安装版本相关的软件,以便软件或使用时的通用性与版权限制,特别是对于国内好多用户选择WPS来处理Office文档.常用开源软件有NPOI.DocX.还有受限的Spire免费版也可以处理. DocX是一个.NET库,允许开发人员以简单直观的方式处理Word 2007/2010/2013文件. DocX是快速,轻量级,最好的是它不需要安装Microsoft Word或Of

官网:http://hbase.apache.org/book.html 搜索:Hadoop version support matrix 下面有一个二维的支持关系表.

********************************************hive*********************************************** hive.cli.print.current.db; 是否在命令行提示当前数据库,默认为FALSE hive.cli.print.header; 永久配置:$HIVE_CONF_DIR/.hiverc创建在此文件中 hadoop archive -archiveName NAME <src>* <d

一般Hive依赖关系型数据库Mysql,故先安装Mysql $: yum install mysql-server mysql-client [yum安装] $: /etc/init.d/mysqld start [启动mysql服务] $: mysql [登录mysql客户端] mysql> create database hive; 安装配置Hive $: tar zvxf apache-hive-2.1.1-bin.tar 1. 配置环境变量 export HIVE_HOME=/usr/l

比如查看 ThinkPHP 的版本号. 使用命令 composer show topthink/* 显示如下,可以看到 ThinPHP 版本为 V5.0.12:

截至目前最新的HDP版本为2.6: https://zh.hortonworks.com/products/data-platforms/hdp/ 如果版本更新,可采用以下步骤: 首先访问hortonworks官方网址:https://zh.hortonworks.com/products/

MapReduce原理 MapRedcue采用‘分而治之’的思想,对大规模数据集的操作,分发给一个主节点下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果.Mapreduce就是任务的分解,与结果的汇总 MapReduce任务机器有两个一个是jobTracker,另一个是TaskTracher,JobTracker用于调度的工作,TaskTracher用于执行工作,一个hadoop集群只有一个JobTracker. 在分布式计算中,MapReduce框架负责处理了并行编程中分布