一.前言 在MSDN上看到一篇关于SQL Server 表分区的文档:已分区索引的特殊指导原则,如果你对表分区没有实战经验的话是比较难理解文档里面描述的意思.这里我就里面的一些概念进行讲解,方便大家的交流. SQL Server 解读[已分区索引的特殊指导原则](1) 二.解读 [对唯一索引进行分区] “对唯一索引(聚集或非聚集)进行分区时,必须从唯一索引键使用的分区依据列中选择分区依据列.此限制将使 SQL Server 只调查单个分区,以确保表中不存在重复的新键值.如果分区依据列不可能包含在

索引类型 1.          唯一索引:唯一索引不允许两行具有相同的索引值 2.          主键索引:为表定义一个主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特殊类型.主键索引要求主键中的每个值是唯一的,并且不能为空 3.          聚集索引(Clustered):表中各行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同,每个表只能有一个 4.          非聚集索引(Non-clustered):非聚集索引指定表的逻辑顺序.数据存储在一个位置,索引存储在另一个位置,索引中包含指

索引是一种特殊的文件(InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们 包含着对数据表里所有记录的引用指针. 普通索引(由关键字 KEY 或 INDEX 定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度. 普通索引允许被索引的数据列包含重复的值.如果能确定某个数据列将只包含彼 此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字 UNIQUE 把它 定义为一个唯一索引. 也就是说,唯一索引可以保证数据记录的唯一性. 主键,是一种特殊的唯一索引,在一张表中只能定义一个主键索引,主键用于

索引是一种特殊的文件(InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们 包含着对数据表里所有记录的引用指针. 普通索引(由关键字 KEY 或 INDEX 定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速 度. 普通索引允许被索引的数据列包含重复的值.如果能确定某个数据列将只包含彼 此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字 UNIQUE 把它 定义为一个唯一索引.也就是说,唯一索引可以保证数据记录的唯一性. 主键,是一种特殊的唯一索引,在一张表中只能定义一个主键索引,主键用于

创建唯一非聚集索引典型实现 唯一索引可通过以下方式实现: PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束 在创建 PRIMARY KEY 约束时,如果不存在该表的聚集索引且未指定唯一非聚集索引,则将自动对一列或多列创建唯一聚集索引. 主键列不允许空值. 在创建 UNIQUE 约束时,默认情况下将创建唯一非聚集索引,以便强制 UNIQUE 约束. 如果不存在该表的聚集索引,则可以指定唯一聚集索引. 有关详细信息,请参阅 Unique Constraints and Check Constraint

MySQL目前主要有以下几种索引类型:1.普通索引2.唯一索引3.主键索引4.组合索引5.全文索引 二.语句 CREATE TABLE table_name[col_name data type] [unique|fulltext][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc] 1.unique|fulltext为可选参数,分别表示唯一索引.全文索引2.index和key为同义词,两者作用相同,用来指定创建索引3.col_name为需要创建

一.视图 视图是一个虚拟表,其内容由查询定义.同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据.但是,视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在.行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成.对其中所引用的基础表来说,视图的作用类似于筛选.定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表,或者其它视图.通过视图进行查询没有任何限制,通过它们进行数据修改时的限制也很少.视图是存储在数据库中的查询的SQL 语句,它主要出于两种原因:安全原因, 视图可以隐藏一些数据:简化操

目录结构: contents structure [-] 聚集索引和非聚集索引的区别 聚集索引和主键的区别 主键和(非)聚集索引的常规操作 聚集索引.非聚集索引在SqlServer.MySQL.Oracle...等数据库中都有这个概念,只不过在SqlServer中叫做聚集索引和非聚集索引而已.下面笔者将会以SqlServer数据库来讲解. 1.聚集索引和非聚集索引的区别 聚集索引:该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序.非聚集索引:该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同.索

cassandra的索引查询和排序 转自:http://zhaoyanblog.com/archives/499.html   cassandra的索引查询和排序 cassandra的查询虽然很弱,但是它也是支持索引和排序的,当然是简陋的查询,这一切都是为了追求性能的代价,所以要使用cassandra,你不能希望它完全适用你的逻辑,而是把你的逻辑设计的更适合cassandra. 第一:索引查询cassandra是支持创建二级索引的,索引可以创建在除了第一个主键之外所有的列上,当然有些类型除外,例

1.索引 索引是跨多个数据存储区的常见概念.尽管它们在数据存储中的实现可能会有所不同,但也可用于基于列(或一组列)更高效地进行查找. 1.1约定 按照约定,将在用作外键的每个属性(或一组属性)中创建索引. 1.2数据批注 不能使用数据批注创建索引. 1.3Fluent API 您可以使用熟知的API来指定单个属性的索引.默认情况下,索引不是唯一的. class MyContext : DbContext { public DbSet<Blog> Blogs { get; set; } prot

文章出处:http://inter12.iteye.com/blog/1430144 MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引.第一索引),非主键索引(非聚集索引.第二索引),覆盖索引四种不同查询的分析 1.前置条件: 本次是基于小数据量,且数据块在一个页中的最理想情况进行分析,可能无具体的实际意义,但是可以借鉴到各种复杂条件下,因为原理是相同的,知小见大,见微知著! 打开语句分析并确认是否已经打开 Java代码   mysql> set profiling=1; Query OK, 0 row

oracle中查询表的信息,包括表名,字段名,字段类型,主键,外键唯一性约束信息,索引信息查询SQL如下,希望对大家有所帮助:1.查询出所有的用户表 select * from user_tables 可以查询出所有的用户表 select owner,table_name from all_tables; 查询所有表,包括其他用户表通过表名过滤需要将字母作如下处理select * from user_tables where table_name = upper('表名')因为无论你建立表的时候

ORACLE: 1.查主键名称: select * from user_constraints where table_name = 'AAA' and constraint_type ='P'; 查主键对应的列: select * from user_cons_columns where table_name = 'AAA' and constraint_name = 'PK_AAA'; (PK_AAA 是主键名) 2.查索引名称: select * from user_indexes whe

oracle查询表信息(索引,外键,列等) oracle中查询表的信息,包括表名,字段名,字段类型,主键,外键唯一性约束信息,索引信息查询SQL如下,希望对大家有所帮助: 1.查询出所有的用户表select * from user_tables 可以查询出所有的用户表 select owner,table_name from all_tables; 查询所有表,包括其他用户表 通过表名过滤需要将字母作如下处理 select * from user_tables where table_name

--创建学生表 create table students ( id int unsigned not null auto_increment primary key, name varchar(20) default '', age tinyint unsigned default 0, high decimal(5,2), gender enum('男', '女', '中性', '保密') default '保密', cls_id int unsigned default 0, is_del

PowerDesigner创建索引与外键 一.创建索引 双击Table->Columns->创建索引 Step1:双击Table Step2:选择Columns->创建索引 弹出如下窗口: Step3:选择columns标签 Step4:选择Add Columns.. Step5:勾选要作为索引的列即可. 二.创建外键 如有二张表A和表B,A表b_id是外键,指向B表主键b_id                 创建外键方式: 1.A表b_id(外键)与B表b_id(主键)名称相同,可直

一. 介绍 二. 索引的原理 三. 索引的数据结构 四. 聚集索引与辅助索引 五. MySQL索引管理 六. 测试索引 七. 正确使用索引 八. 联合索引与覆盖索引 九. 查询优化神器-explain 十. 慢查询优化的基本步骤 十一. 慢日志管理 一 .介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到

非聚集索引与聚集索引具有相同的 B 树结构,它们之间的显著差别在于以下两点: 基础表的数据行不按非聚集键的顺序排序和存储. 非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成. 既可以使用聚集索引来为表或视图定义非聚集索引,也可以根据堆来定义非聚集索引.非聚集索引中的每个索引行都包含非聚集键值和行定位符.此定位符指向聚集索引或堆中包含该键值的数据行. 非聚集索引行中的行定位器或是指向行的指针,或是行的聚集索引键,如下所述: 如果表是堆(意味着该表没有聚集索引),则行定位器是指向行的指针.该指针由文件标

在数据库中合理的使用索引是提升mysql数据库的一种高效和快捷的方式,但是在索引的使用上在我的使用中发现有很多坑,因为自己之前没有认识到,所以来总结一下 索引的介绍 索引是一种特殊的文件,其中包含着对数据表中的所有记录的引用指针 添加索引的条件 字段中存储的内容重复性不能过高,比如性别,颜色等这些可区分性很低的字段 字段会经常性的用作查询语句. 因为创建索引也是需要存储的空间的,而且创建了索引会造成insert等语句的速度变慢 字段更新的斌率不高的字段适合添加索引.数据的更新会带来索引的更新.

 一.什么是索引? 索引是对数据库表中的一列或多列值进行排序的一种结构,使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息. 二.索引的作用? 索引相当于图书上的目录,可以根据目录上的页码快速找到所需的内容,提高性能(查询速度) 三.优点: 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中的每一行数据的唯一性. 可以加快数据的检索速度 可以加速表与表之间的连接 在使用分组和排序进行检索的时候,可以减少查询中分组和排序的时间 四.缺点 创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加. 索引需要占用物理空

day05 mysql pymysql   一.pymysql的操作     commit(): 在数据库里增删改的时候,必须要进行提交,否则插入的数据不生效       1.增, 删, 改  #coding=utf-8 #Version:python3.5.0 #Tools:Pycharm 2017.3.2 __date__ = '2019/12/12 13:37' __author__ = 'wt'   import pymysql   username = input('请输入用户名: '