之前在工作中,需要实现商品规格功能,做了很长一段时间,现在回过头来整理下设计思路. sku,spu概念: SPU = Standard Product Unit (标准化产品单元),SPU是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用.易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一个产品的特性. SKU=stock keeping unit(库存量单位) SKU即库存进出计量的单位(买家购买.商家进货.供应商备货.工厂生产都是依据SKU进行的),在服装.鞋类商品中使用最多最普遍. 例如纺织品中一个SKU通常表

说明:Java开源生鲜电商平台中商品的spu和sku数据结构设计与架构,包括数据库图标与架构分析. 1. 先说明几个概念. 电商网站采用在商品模块,常采用spu+sku的数据结构算法,这种算法可以将商品的属性和商品的基本信息分离,分开维护,这样我们就可以在不同的类目下自定义商品信息和分类的属性信息,我们的业务系统就可以存储不同门类的商品信息了 •SPU = Standard Product Unit (标准化产品单元)SPU是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用标准化信息的集合 •SKU=sto

Java生鲜电商平台-商品的spu和sku数据结构设计与架构 1. 先说明几个概念. 电商网站采用在商品模块,常采用spu+sku的数据结构算法,这种算法可以将商品的属性和商品的基本信息分离,分开维护,这样我们就可以在不同的类目下自定义商品信息和分类的属性信息,我们的业务系统就可以存储不同门类的商品信息了 •SPU = Standard Product Unit (标准化产品单元)SPU是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用标准化信息的集合 •SKU=stockkeeping unit (库存量

最近事情有点多,所以系列文章已停止好多天了.今天我们继续Springboot电商项目实战系列文章.到目前为止,整个项目的架构和基础服务已经全部实现,分布式锁也已经讲过了.那么,现在应该到数据库设计及代码实现阶段,我们要注意或准备什么呢?今天先说说商品的数据库表设计问题吧.   image 来看看上面的图片,这个商品的数据库表怎么设计呢?是不是有人会说,4张表搞定:商品分类表.商品信息表.价格表.属性表.   image 没错,这样是可以实现,但存在很多弊端,比如就针对上面的商品(手机),不同的颜

商品规格表结构设计 商品规格包括规格组合.规格项,规格项为规格组的成员. 规格组 |-规格项:规格值 |-规格项:规格值 规格组 |-规格项:规格值 |-规格项:规格值 同一类商品的规格相同. 方案一 使用多个表存储商品规格.在已有的商品分类表和商品表的基础上,增加商品规格分组表.商品规格项表.商品规格值表. 表设计 商品表:tb_item 列名       类型       键   说明 item_id  bigint     P     商品id cat_id    bigint     F

总结一下在目前的电商系统中的商品涉及的属性spu,sku.搞清楚两者之间的关系对表的设计非常重要 spu Standard Product Unit (标准产品单位) ,一组具有共同属性的商品集 SKU Stock Keeping Unit(库存量单位),SPU商品集因具体特性不同而细分的每个商品 用图片来展示什么是spu和sku 本页的 华为Mate10 就是一个商品集(SPU) 因为颜色.内存等不同,而细分出不同的Mate10,如亮黑色128G版.(SKU) 可以看出: SPU是一个抽象的商

商品系统是电商SaaS.新零售SaaS最基础.最核心的系统之一.商品系统几乎需要支撑所有业务系统,商品详情.购物车.订单.履约.结算.售后.库存.供应链等,都需要依赖商品系统的能力.为了保障业务的稳定性.可扩展性,必须要非常重视商品系统建设. 优秀的业务模型是建设高质量商品系统的基础,在建设系统的过程中,需要对商品基础概念有非常清晰的认识. 商品基础概念 SPU概念 SPU(Standard Product Unit),指的是标准化产品单元,是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用.易检索的标准化

数据库表设计 在电商中对于商品,有两个重要的概念:SPU和SKU SPU = Standard Product Unit (标准产品单位) SPU是商品信息聚合的最小单位,是一组可服用.易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一个产品的特性. 通俗的讲,属性值.特性相同的商品就可以称为一个SPU. 例如: iPhone X 就是一个SPU,与商家.颜色.款式.规格.套餐等都无关. SKU = Stock Keeping Unit (库存量单位) SKU即库存进出计量的单位,可以是以件.盒.托盘等为

对于订单来说,主要的表就是ORDER_HEADER和ORDER_ITEM.ORDER_HEADER就是所谓的订单头,一条记录代表一条订单. ORDER_PAYMENT_PREFERENCE是订单的支付,它有三个主要外键,ORDER_ID代表是哪个订单,PAYMENT_METHOD_ID代表是哪种具体付款方法,PAYMENT_METHOD_TYPE_ID代表哪种付款类型. 订单ORDER" title="ofbiz数据库表结构设计(3)- 订单ORDER"> ORDER_

Hbase的表结构设计与关系型数据库有很多不同,主要是Hbase有Rowkey和列族.timestamp这几个全新的概念,如何设计表结构就非常的重要. 创建 Hbase就是通过 表 Rowkey 列族 timestamp确定一行数据. 这与关系型数据库完全不同: 属性 HBase RDBMS 数据类型 只有字符串 丰富的数据类型 数据操作 简单的增删改查 不支持join 各种函数和表连接 存储模式 基于列式存储 基于表格结构和行式存储 数据保护 更新后仍然保留旧版本 替换 可伸缩性 轻易的增加节

数据库设计的三大范式:为了建立冗余较小.结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则.在关系型数据库中这种规则就称为范式.范式是符合某一种设计要求的总结.要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式. 在实际开发中最为常见的设计范式有三个:第一范式是最基本的范式.如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式:第二范式在第一范式的基础之上更进一层.第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言).也

MySQL基于左右值编码的树形数据库表结构设计   在关系型数据库中设计树形的数据结构一直是一个十分考验开发者能力的,最常用的方案有主从表方案和继承关系(parent_id)方案.主从表方案的最大缺点是树形结构的深度扩展困难,一般来说都是固定的,适合深度固定的需求.继承关系方案设计和实现自然而然,非常直观和方便.缺点当然也是非常的突出:由于直接地记录了节点之间的继承关系,因此对Tree的任何 CRUD操作都将是低效的,这主要归根于频繁的“递归”操作,递归过程不断地访问数据库,每次数据库IO都会有

说明:近期做部分表结构设计,在word里设计调整好了,需要整理到PowerDesigner中,但是手工录入太麻烦. 找了个工具(地址:http://www.cnblogs.com/hwaggLee/p/5542078.html),将其做了部分修改和完善,并支持多个表同时导入. 使用方法: 1.整理Excel.文件名为Temp.xlsx,放到D:根盘目录下.每个sheet页是一个表,格式如下: 2.打开PowerDesinger,新建模型 3.打开命令执行功能. 4.将脚本复制到窗口中,点Run,

表结构设计1详细注释代码 # _*_coding:utf-8_*_ __author__ = 'luoahong' from assets.myauth import UserProfile from django.db import models class Asset(models.Model): asset_type_choices = ( ('server', u'服务器'), ('networkdevice', u'网络设备'), ('storagedevice', u'存储设备'),

1.RBAC 概述 2.表结构设计 2.1.用户表 2.2.角色表 2.3.权限表 2.4.用户角色(关系)表 2.5.角色权限(关系)表 3.总结 1.RBAC 概述 RBAC(Role-Based Access Control)即基于角色的访问控制,是一种权限设计思想.在 RBAC 中,权限与角色相关联,用户通过成为适当角色的成员来获得这些角色的权限.相较传统的访问控制(自主访问.强制访问)来说,RBAC 能更好的支持最小权限.责任分离和数据抽象等原则,极大地简化了权限的管理. 在一个组织中

说起用户表,大概是每个应用/网站立项动工(码农们)考虑的第一件事情.用户表结构的设计,算是整个后台架构的基石.如果基石不稳,待到后面需求跟进了发现不能应付,回过头来反复修改用户表,要大大小小作改动的地方也不少.与其如此,不妨设计用户表之初就考虑可拓展性,争取不需要太多额外代价的情况下一步到位. 先前设计 idusernamepassword用户名加上密码,解决简单需求,留个id作为其他表的外键.当然,那时候密码还可能是明文存储,好点的知道md5. 后来呢,随着业务需求的拓展,要加个用户状态 st

表结构设计器(EZDML)是一个免费的数据库建表的小软件,可高速的进行数据库表结构设计.建立数据模型,能迅速生成代码模板.简单界面和字典文档,支持脚本编程. 新版本号大概有下面改进: 1.修复了部分BUG. 2.导出文件支持WORD和HTML(模型图上右键导出.默认导出EXCEL.可选择文件类型为WORD和HTML): 3.支持为每一个表设置不同的背景颜色(模型图上选表右键设置实体颜色): 4.表属性的生成页支持特殊复制,可将生成结果复制为C.JAVA.DELPHI.PL/SQL等代码字符串

1.需求分析 .项目 ()业务 ()权限的管理 .CRM customer relationship management 客户关系管理系统 .谁来使用CRM? 销售&&班主任&&讲师&&助教 .项目的需求分析 ()注册 ()登录 ()销售 .客户信息管理 增加 编辑 展示 客户信息(删除一般不用它做,后台管理员来做,为了信息安全) .跟进信息管理 增加 编辑 展示 跟进信息 .报名信息的管理 增加 编辑 展示 报名信息 .缴费记录的管理 增加 编辑 展示

ofbiz中,party的电话.地址等联系方式设计得非常巧妙,让我们来仔细分析一下. 有一个叫做CONTACT_MECH的表,这张表我们把它称作联系方式表,一个电话号码.一个通讯地址.一个电子邮件,都分别会在这张表里找到对应的一条记录.然后通过PARTY_CONTACT_MECH表与PARTY进行多对多关联,也就是一个PARTY可以对应多个联系方式,同样一个联系方式也可以对应多个PARTY(比如家庭成员共用一个电话号码). CONTACT_MECH" title="ofbiz数据库表结

ofbiz的精华就在于其数据结构(表结构)的设计.数据结构的通用性也决定了ofbiz几乎可以适用任何企业应用.我们首先来看看PARTY相关的表结构设计. 在ofbiz中,PARTY是个抽象概念,它可以是一个人(用户.员工.家人等等),也可以是个组织(公司.部门.项目组.供应商.集团客户等等).然而毕竟个人和组织的许多属性是不同的,比如姓名就只有个人有,组织只有组织名称等等,因此,在PARTY基础上派生出两个对象(两张表),PERSON带表个人,PARTY_GROUP代表组织.我们注意到在PERS

  表结构设计之  高表  与 宽表 选择       HBase 中的表可以设计为高表(tall-narrow table) 和 宽表(flat-wide table).         高表 : 列少而行多.          宽表 : 行少而列多.     根据之前介绍的 KeyValue 信息的筛选粒度信息,用户应当尽量将需要查询的维度或信息存储在行键中,因为他的筛选数据的效率最高.此外,HBase只能按行分片,因此高表更有优势.设想用户将一个电子邮件都存储在一行中.这在大部分情况下都是