前言 喜马拉雅是专业的音频分享平台,汇集了有声小说,有声读物,有声书,FM电台,儿童睡前故事,相声小品,鬼故事等数亿条音频,我最喜欢听民间故事和德云社相声集,你呢? 今天带大家爬取喜马拉雅音频数据,一起期待吧!! 项目目标 爬取喜马拉雅音频数据 受害者地址 https://www.ximalaya.com/ 本文知识点: 1.系统分析网页性质 2.多层数据解析 3.海量音频数据保存 环境: python 3.6 pycharm requests parsel 思路:(爬虫案例) 1.确定数据所在

通过 IP 判断爬虫 如果你查看服务器日志,看到密密麻麻的 IP 地址,你一眼可以看出来那些 IP 是爬虫,那些 IP 是正常的爬虫,就像这样: 在这密密麻麻的日志里面,我们不仅要分辨出真正的爬虫 IP ,同时也要分辨出伪造的爬虫 IP,实属不易. 如果查看服务器日志,我们可以先通过 User-agent 大致判断出是爬虫还是正常用户,例如: Mozilla/5.0 (compatible; SemrushBot/7~bl; +http://www.semrush.com/bot.html) 这

关于反爬虫和恶意攻击的一些策略和思路   有时网站经常受到恶意spider攻击,疯狂抓取网站内容,对网站性能有较大影响. 下面我说说一些反恶意spider和spam的策略和思路. 1. 通过日志分析来识别恶意爬虫/攻击 首先分析access log,类聚统计出访问量前50 IP less guang.com_access.log | awk -F- '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -rn | head -n 50 排除白名单IP 和正常spider(ba

一.什么是爬虫 爬虫的概念: 通过编写程序,模拟浏览器上网,让其去互联网上爬取数据的过程. 爬虫的工作流程: 模拟浏览器发送请求->下载网页代码->只提取有用的数据->存放于数据库或文件中 爬虫的分类: 通用爬虫:爬取全部的页面数据. 聚焦爬虫: 抓取页面中局部的页面数据 增量式爬虫:爬取网站中更新出的数据 反爬机制 门户网站会通过制定相关的技术手段阻止爬虫程序进行数据的爬取 反反爬策略: robots.txt协议: 防君子不防小人的协议 UA检测 ----->用户表示(通过什么样

下一页和详情页的处理 xpath提取时 注意: 结合网页源代码一起查找 不用框架的爬取 获取下一页 自带href属性 1)首页有下一页 next_url = element.xpath('.//a[text()="下一页"]/@href') next_url = self.temp_url + next_url[0] if len(next_url) > 0 else None 2)详情页有下一页 next_url = element.xpath('.//a[text()=&qu

这是 Java 爬虫系列博文的第四篇,在上一篇 Java 爬虫遇上数据异步加载,试试这两种办法! 中,我们从内置浏览器内核和反向解析法两个角度简单的聊了聊关于处理数据异步加载问题.在这篇文章中,我们简单的来聊一聊爬虫时,资源网站根据用户访问行为屏蔽掉爬虫程序及其对应的解决办法. 屏蔽爬虫程序是资源网站的一种保护措施,最常用的反爬虫策略应该是基于用户的访问行为.比如限制每台服务器在一定的时间内只能访问 X 次,超过该次数就认为这是爬虫程序进行的访问,基于用户访问行为判断是否是爬虫程序也不止是根据访

Python和PyCharm的安装:学会Python和PyCharm的安装方法 变量和字符串:学会使用变量和字符串的基本用法 函数与控制语句:学会Python循环.判断语句.循环语句和函数的使用 Python数据结构:理解和使用列表.字典.元组和集合 Python文件操作:学习使用Python建立文件并写入数据 Python面向对象:了解Python中类的定义和使用方法 01 Python与PyCharm安装 “工欲善其事,必先利其器”,本节介绍Python环境的安装和Python的集成开发环境

我们可以用一个settings.py做个简单的介绍和解析:例: ----> # -*- coding: utf-8 -*- # Scrapy settings for xigua project## For simplicity, this file contains only settings considered important or# commonly used. You can find more settings consulting the documentation:## ht

本篇文章涉及到的知识点有:Python爬虫,MySQL数据库,html/css/js基础,selenium和phantomjs基础,MVC设计模式,ORM(对象关系映射)框架,django框架(Python的web开发框架),apache服务器,linux(centos 7为例)基本操作.因此适合有以上基础的同学学习. 声明:本博文只是为了纯粹的技术交流,敏感信息本文会有所过滤,大家见谅(由于任何缘故导致长江大学教务处网站出现问题,都与本人无关). 实现思路:在没有教务处数据接口的前提下(学生的

Spring之RestTemplate中级使用篇 前面一篇介绍了如何使用RestTemplate发起post和get请求,然而也只能满足一些基本的场景,对于一些特殊的如需要设置请求头,添加认证信息等场景,却没有提及可以怎么做,这一篇则相当于进阶版,将主要介绍 get/post请求如何携带 header post传文件可以怎么玩, post提交json串怎么处理 exchange方法的使用姿势 I. 请求头设置 首先一个问题就是为什么要设置请求头? 我们通过浏览器正常访问的接口,可能通过代码直接访

一种节省空间的概率数据结构 布隆过滤器可以理解为一个不怎么精确的 set 结构,当你使用它的 contains 方法判断某个对象是否存在时,它可能会误判.但是布隆过滤器也不是特别不精确,只要参数设置的合理,它的精确度可以控制的相对足够精确,只会有小小的误判概率. 当布隆过滤器说某个值存在时,这个值可能不存在:当它说不存在时,那就肯定不存在.打个比方,当它说不认识你时,肯定就不认识:当它说见过你时,可能根本就没见过面,不过因为你的脸跟它认识的人中某脸比较相似 (某些熟脸的系数组合),所以误判以前见

这是我的公众号获取原创保护的首篇文章,原创的肯定将支持我继续前行.现在写这篇文章的时间是晚上11:30,写完就回寝室休息了,希望更多的朋友与我一起同行(当然需要一个善良的妹子的救济).(我的新书<Python爬虫开发与项目实战>出版了,大家可以看一下样章) 好了,废话不多说,咱们进入今天的主题.上一篇咱们讲解了代理ip上篇,本篇咱们继续讲解代理ip.这一篇是上一篇的扩展和优化,主要的改动是使用scrapy来进行爬取代理ip,同时演示在scrapy框架中怎么使用mongodb数据库,最后使用多线

Scrapy 先创建项目 在windows下 scrapy startproject      myproject         #myproject是你的项目名称 cd 项目名称 scrapy genspider myspider 爬取域名   #  myspider是你的爬虫名称 后跟爬取域名 启动爬虫 scrapy crawl 爬虫名 配置 在setting.py 中配置 ROBOTSTXT_OBEY = False     CONCURRENT_REQUESTS = 32 #其中Scr

一.安装scrapy 安装失败看博客>>>scrapy安装失败解决方案 pip install wheel pip install twisted pip install pywin32 pip install scrapy 二.创建爬虫项目 scrapy startproject firstPro # firstPro表示项目名称 项目目录结构 cmd命令行输入     D:\爬虫项目\first>tree /f └─first │ items.py │ middlewares.

Scrapy 框架将爬取的数据通过管道进行处理,即 pipelines.py 文件. 管道处理流程 一.定义 item item 表示的是数据结构,定义了数据包括哪些字段 class TianqiItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: city = scrapy.Field() # 城市 date = scrapy.Field() # 日期 hour = scrapy.Field() # 小时 day = s

用scrapy只创建一个项目,创建多个spider,每个spider指定items,pipelines.启动爬虫时只写一个启动脚本就可以全部同时启动. 本文代码已上传至github,链接在文未. 一,创建多个spider的scrapy项目 scrapy startproject mymultispider cd mymultispider scrapy genspider myspd1 sina.com.cn scrapy genspider myspd2 sina.com.cn scrapy

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:刘早起早起 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 很多时候我们写了一个爬虫,实现了需求后会发现了很多值得改进的地方,其中很重要的一点就是爬取速度.本文就通过代码讲解如何使用多进程.多线程.协程来提升爬取速度.注意:我们不深入介绍理论和原理,一切都在代码中. 同步 首先我们写一个简化的爬虫,对各个功

scrapy模拟登录 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 注意:模拟登陆时,必须保证settings.py里的COOKIES_ENABLED(Cookies中间件) 处于开启状态 COOKIES_ENABLED = True或# COOKIES_ENABLED = False 策略一:直接POST数据(比如需要登陆的账户信息) 只要是需要提供post数据的,就可以用这种方法.下面示例里post的数据是账户密码: 可以使用yield scrapy.FormRequest(url, for

scrapy模拟登录 注意:模拟登陆时,必须保证settings.py里的COOKIES_ENABLED(Cookies中间件) 处于开启状态 COOKIES_ENABLED = True 或# COOKIES_ENABLED = False 策略一:直接POST数据(比如需要登陆的账户信息) 只要是需要提供post数据的,就可以用这种方法.下面示例里post的数据是账户密码: 可以使用yield scrapy.FormRequest(url, formdata, callback)方法发送PO

Pipline: 1.爬虫项目与爬虫的区别与关联: 一个爬虫项目可以包含多个爬虫,如下图中爬虫项目firstspider 包含多个爬虫itcst 和爬虫itcast1 2.多个爬虫是公用一套Pipline组件的,在Pipline组件中如何区分不同的爬虫? 方法一: 在爬虫中使用自定义键,然后在一个pipline中使用if else判断,或者在多个pipline中使用判断(因为pipline可以依次执行,并通过return传递到下一个pipline) 方法二: 根据process_item 中的参

一.Apache 1.1 Apache日志文件名称及路径介绍 当我们安装并启动Apache后,Apache会自动生成两个日志文件,这两个日志文件分别是访问日志access_log(在Windows上是access.log)和错误日志error_log(在Windows上是error.log).路径一般在Apache的logs文件中. 1.2 Apache访问日志格式详解 访问日志access_log记录了所有对Web服务器的访问活动,下面是访问日志access_log中的一个标准记录 192.1