>>>内容基本框架: 1.爬虫目的 2.爬取过程 3.代码实现 4.爬取结果  >>>实验环境: python3.6版本,pycharm,电脑可上网. [一 爬虫目的]对喜马拉雅上一个专辑的音频进行爬取并保存到本地 要爬取的喜马拉雅音频数据如下所示: 每页30个音频,共x页. [二 爬取过程] >>>F12打开谷歌功能,点击Network选项: F5刷新后,随便点击一个音频进行播放(这里特别注意): 找到我们要爬取的页面数据的url地址:https:/

以前写的太烂了,这次基本把之前的代码全部重构了一遍.github地址是:NetCloud.下面是简单的介绍以及quick start. NetCloud--一个完善的网易云音乐综合爬虫Python库   目前只需要使用命令pip3 install netcloud 即可以完成模块的安装,支持Windows与Linux系统,完全支持python3,不保证兼容python2,所以强烈建议使用python3.代码github的地址是Netcloud   项目结构: netcloud/ ├── anal

当我们试图从新浪微博抓取数据时,我们会发现网页上提示未登录,无法查看其他用户的信息. 模拟登录是定向爬虫制作中一个必须克服的问题,只有这样才能爬取到更多的内容. 实现微博登录的方法有很多,一般我们在模拟登录时首选WAP版. 因为PC版网页源码中包括很多的js代码,提交的内容也更多,不适合机器模拟登录. 我们实现微博登录的大体思路是这样的: 用抓包工具把正常登录时要提交的字段都记录下来; 模拟提交这些字段; 判断是否登录成功; 原理很简单,让我们一步一步来实现吧. 一.抓包利器Fiddler 在电

上一篇我写了如何爬取百度网盘的爬虫,在这里还是重温一下,把链接附上: http://www.cnblogs.com/huangxie/p/5473273.html 这一篇我想写写如何爬取百度图片的爬虫,这个爬虫也是:搜搜gif(在线制作功能点我) 的爬虫代码,其实爬虫整体框架还是差不多的,但就是会涉及到图片的的一些处理,还是花费了我不少时间的,所以我请阅读的本爬虫的孩子还是认真一些,毕竟程序猿都不容易啊.好的,我也不想多说,爬虫的代码我会分享到去转盘网,想下载本爬虫代码的孩子请点我下载,如果没有

前言 这次分享的文章是我<Python爬虫开发与项目实战>基础篇 第七章的内容,关于如何手工打造简单分布式爬虫 (如果大家对这本书感兴趣的话,可以看一下 试读样章),下面是文章的具体内容. 本章讲的依旧是实战项目,实战内容是打造分布式爬虫,这对初学者来说,是一个不小的挑战,也是一次有意义的尝试.这次打造的分布式爬虫采用比较简单的主从模式,完全手工打造,不使用成熟框架,基本上涵盖了前六章的主要知识点,其中涉及分布式的知识点是分布式进程和进程间通信的内容,算是对Python爬虫基础篇的总结. 现在

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48086195 requests简介 requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到.大神kennethreitz的作品,简易明了的HTTP请求操作库, 是urllib2的理想替代品.requests is an elegant HTTP library.API简洁明了,这才是Python开发者喜欢的. requests跟urllib,urlli

一.常用库 1.requests 做请求的时候用到. requests.get("url") 2.selenium 自动化会用到. 3.lxml 4.beautifulsoup 5.pyquery 网页解析库 说是比beautiful 好用,语法和jquery非常像. 6.pymysql 存储库.操作mysql数据的. 7.pymongo 操作MongoDB 数据库. 8.redis 非关系型数据库. 9.jupyter 在线记事本. 二.什么是Urllib Python内置的Http

前两篇我们分别爬取了糗事百科和妹子图网站,学习了 Requests, Beautiful Soup 的基本使用.不过前两篇都是从静态 HTML 页面中来筛选出我们需要的信息.这一篇我们来学习下如何来获取 Ajax 请求返回的结果. 欢迎关注公号[智能制造专栏]学习更多原创智能制造及编程知识. Python 爬虫入门(二)--爬取妹子图 Python 爬虫入门(一)--爬取糗百 本篇以拉勾网为例来说明一下如何获取 Ajax 请求内容 本文目标 获取 Ajax 请求,解析 JSON 中所需字段 数据

今天利用xpath写了一个小爬虫,比较适合一些爬虫新手来学习.话不多说,开始今天的正题,我会利用一个案例来介绍下xpath如何对网页进行解析的,以及如何对信息进行提取的. python环境:python3.5 先看看网页的样子 豆瓣电影网站链接 我们下面将要对电影的名字.链接.评分.评价人数和一句话描述这些信息进行提取1.检查并复制电影名字的xPath信息 电影<肖申克的救赎>的xPath信息如下://*[@id=”content”]/div/div[1]/ol/li[1]/div/div[2

一.什么是爬虫,爬虫能做什么 爬虫,即网络爬虫,大家可以理解为在网络上爬行的一直蜘蛛,互联网就比作一张大网,而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛咯,如果它遇到资源,那么它就会抓取下来.比如它在抓取一个网页,在这个网中他发现了一条道路,其实就是指向网页的超链接,那么它就可以爬到另一张网上来获取数据. 爬虫可以抓取的某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.也可以模拟用户在浏览器或者App应用上的操作,实现自动化的程序.以下行为都可以用爬虫实现: 咨询报告(咨询服务行业) 抢票神器 投票神器 预测(

最近看到电影,也看了很多的评论,想了解下大多人对相关电影的评论,正好也在学习Python,就利用其爬虫的强大能力,这里利用Python3.6.1 下面是相关代码: #coding:utf-8 __author__ = 'hang' import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import jieba #分词包 import numpy #numpy计算包 import codecs #codecs提供的open方法来指定打开的文件

#!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import threading import urllib import re import time cur=0 last=0 totalcount=0 depth=0 t_mutex=threading.Condition() class Mycrawler: def __init__(self,crawlername,seeds,threadnum): self.crawlername=crawlername sel

采用了多线程和锁机制,实现了广度优先算法的网页爬虫. 对于一个网络爬虫,如果要按广度遍历的方式下载,它就是这样干活的:         1.从给定的入口网址把第一个网页下载下来         2.从第一个网页中提取出所有新的网页地址,放入下载列表中         3.按下载列表中的地址,下载所有新的网页         4.从所有新的网页中找出没有下载过的网页地址,更新下载列表         5.重复3.4两步,直到更新后的下载列表为空表时停止 python实现代码如下: #!/usr/b

import requests address = '40.8587960,86.866991' url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder?output=json&key=f247cdb592eb43ebac6ccd27f796e2d2&location=' + str(address) response = requests.get(url) answer = response.json() print('得到反解数据', answer) 使用py

python安装 Anaconda的python科学计算环境,只需要想普通软件一样安装就可以把python的环境变量.解释器.开发环境都安装到计算机中 除此之外anaconda还提供众多的科学计算的包,如numpy.scipy.pandas.和matplotlib等,以及机器学习.生物医学和天体物理学计算等众多的包/模块,如scikilt-learn/biopython等. 使用pip安装第三方库 pip是python安装各种第三方库(package)的工具.库可以理解成别人写好的代码组合.安装

": for i in range((shares["total_count"]-1)/ONESHAREPAGE): try: dbcurr.execute('INSERT INTO urlids(uk, start, limited, type, status) VALUES(%s, %s, %s, 0, 0)' % (uid, str(ONESHAREPAGE*(i+1)), str(ONESHAREPAGE))) except Exception as ex: prin

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爬取内涵段子,使用正则进行简单处理: #_*_ coding: utf-8 _*_ ''' Created on 2018年7月14日 @author: sss function:爬去内涵段子(静态网页抓取) ''' import requests import urllib import re import random from Tools.scripts.treesync import raw_input class Spider: def __init__(self): #初始话起始页的

爬取页面数据,我们需要访问页面,发送http请求,以下内容就是Python发送请求的几种简单方式: 会使用到的库  urllib   requests 1.urlopen import urllib.requestimport urllib.parse import urllib.errorimport socket data = bytes(urllib.parse.urlencode({"hello": "world"}),encoding='utf8')try

目录 从 m3u8 文件中解析出 ts 信息 按时间截取视频 抓取 ts 文件 单文件测试 批量下载 合并 ts 文件 将合并的ts文件转化为视频文件 参考资料: m3u8格式介绍 ts文件格式介绍 视频下载 Python读取m3u8文件 ts转mp4 # 配置环境 import requests,re import sys,time import os import numpy as np import glob work_dir = os.getcwd() print(work_dir) #

           self.browser=imitate_browser.BrowserBase()            self.chance=0            self.chance1=0            self.request_queue=Queue()            self.wait_ana_queue=Queue()                      self.count=0            self.mutex = threading.