目录 网格 (Grid) 网格的应用 四叉树/八叉树 (Quadtree/Octree) 四叉树/八叉树的应用 BSP树 (Binary Space Partitioning Tree) 判断点在平面前后算法 BSP树的应用 参考 k-d树 (k-dimensional tree) k-d树的构建 k-d树的应用 参考 层次包围盒树 (Bounding Volume Hierarchy Based On Tree) 层次包围盒树的应用 参考 自定义区域 判断点是否在凸多边形区域算法 自定义区域划

通常所说的项目管理是指运用各种相关知识.技能.方法与工具,为满足或超越项目有关各方对项目的要求与期望,所开展的各种计划.组织.领导.控制等方面的活动.具体包括项目范围管理.项目时间管理.项目成本管理.项目质量管理.项目人力资源管理.项目沟通管理.项目风险管理.项目采购管理.项目集成管理等.项目管理更多的是强调单个项目管理,或单一目标导向的管理活动. 而项目群是指项目群是一组相互关联并需要进行协调管理的项目.其具有4个典型的特征①多个子项目同时进行.②统一于整体的战略目标.③统筹和集约分配资源.④

一.Spring对编程式事务的支持 Spring中的事务分为物理事务和逻辑事务: 物理事务:就是底层数据库提供的事务支持,如JDBC或JTA提供的事务: 逻辑事务:是Spring管理的事务,不同于物理事务,逻辑事务提供更丰富的控制,而且如果想得到Spring事务管理的好处,必须使用逻辑事务,因此在Spring中如果没特别强调一般就是逻辑事务: 逻辑事务即支持非常低级别的控制,也有高级别解决方案: 低级别解决方案:使用工具类获取连接(会话)和释放连接(会话),如Spring中使用DataSourc

OKR是一种新兴的管理体系,最近几年被引进中国.由于在IT.互联网.金融.游戏等知识密集型企业中有着显著的效果,得到中国企业的认可. OKR是英文Objectives & Key Results,即目标与关键成果的意思,从字面上看不难理解,OKR是一种目标管理体系,通过关键成果的设定和达成,来实现既定目标. 目标管理不是一个新的管理理念,从MBO目标管理法提出来后,KPI.平衡计分卡.项目管理.任务管理等等,其基本逻辑都与目标管理法是一致的,OKR也是如此. OKR有自己独到的管理特点,比较醒目

What is a service mesh(服务网格)? 微服务在国内流行已经多年了,大多数公司选择了基于容器化技术( Docker )以及容器编排管理平台 ( Kubernetes )落地微服务 ,然而这仅仅是个开始,微服务的发展没有停滞. 相信在调研微服务开发框架的过程中,会发现成熟的框架如 Spring Cloud ,Dubbo,Microprofile,它们都提供了诸如服务发现.负载均衡.故障恢复.度量和监控等方面的解决方案,但是都不同程度的产生了很多业务无关的代码.运维层面,在 Ku

struts2单独使用时action由struts2自己负责创建:与spring集成时,action实例由spring负责创建. 这导致在两种情况下struts.xml配置文件的略微差异.   假如:LoginAction在包cn.edu.jlu.cs.action中.   1. struts2单独使用时,action的class属性为LoginAction的全路径名,如下: ... <action name="login" class="cn.edu.jlu.cs.a

一.概述 1.什么是ESB 就是企业数据总线的意思,他的核心功能就是兼容各种协议接口,可以将数据在各种协议之间进行流转,并且可以针对数据格式进行编排转换. 异构系统,功能繁多,复杂 代表性的项目有:JBOSS ESB,Mule,Camel 以及一些其他的esb项目 2.什么是服务注册 就是将所有的服务接口(很多时候是hession协议的接口),注册到一个中心的分布式服务集群上(你可以考虑成apache的zookeeper服务实现的效果).各个业务系统直接访问分布式服务查找需要调用的接口位置,进而

原文地址:mysql多实例的配置和管理 作者:飞鸿无痕 多实例mysql的安装和管理 mysql的多实例有两种方式可以实现,两种方式各有利弊.第一种是使用多个配置文件启动不同的进程来实现多实例,这种方式的优势逻辑简单,配置简单,缺点是管理起来不太方便.第二种是通过官方自带的mysqld_multi使用单独的配置文件来实现多实例,这种方式定制每个实例的配置不太方面,优点是管理起来很方便,集中管理. 下面就分别来实战这两种多实例的安装和管理 先来学习第一种使用多个配置文件启动多个不同进程的情况: 环

在Linux中经常发现空闲内存很少,似乎所有的内存都被系统占用了,表面感觉是内存不够用了,其实不然.这是Linux内存管理的一个优秀特性,主要特点是,无论物理内存有多大,Linux 都将其充份利用,将一些程序调用过的硬盘数据读入内存(buffer/cache),利用内存读写的高速特性来提高Linux系统的数据访问性能.在这方面,区别于Windows的内存管理.本文从Linux的内存管理机制入手,简单介绍linux如何使用内存.监控内存,linux与windows内存管理上的区别简介,linux内

MyBatis与Spring整合前后事务管理有所区别 整合前:通过 session = sessionFactory.openSession(true); //或者是false 设置事务是否自动提交: 整合后,在这样写就不起作用了,无论设置为true还是false  都会自动提交事务: 如果想设置事务非自动提交有以下几种方案: ① 创建session之后,手动拿到connection,设置事务非自动提交 session.getConnection().setAutoCommit(false);

Tkinter支持三种几何管理器:网格管理器,包管理器,位置管理器 提示:由于每个管理器都有自己放置小构件的风格,最好不要在同一个容器中的小构件使用多个管理器.可以使用框架作为子容器以获取期望的布局. 1.网格管理器 #几何管理器(1)-----网格管理器 ''' 网格管理器将小构件,放在一个不可见网格的每个单元内.可以将小构件放在某个特定的行和列内,也可以使 用rowspan和columnspan参数将小构件放在多行和多列中. ''' from tkinter import * class G

Spark内存管理机制 Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色.理解 Spark 内存管理的基本原理,有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优. 在执行 Spark 的应用程序时,Spark 集群会启动 Driver 和 Executor 两种 JVM 进程,前者为主控进程,负责创建 Spark 上下文,提交 Spark 作业(Job),并将作业转化为计算任务(Task),在各个 Executor 进程间协调任务的调度,后者负责在

Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色.理解 Spark 内存管理的基本原理,有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优.本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络,抛砖引玉,引出读者对这个话题的深入探讨.本文中阐述的原理基于 Spark 2.1 版本,阅读本文需要读者有一定的 Spark 和 Java 基础,了解 RDD.Shuffle.JVM 等相关概念. 在执行 Spark 的应用程序时,Spark 集群会启动 Driver

[Spark-core学习之八] SparkShuffle & Spark内存管理环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依赖jdk1.8) spark-1.6 一.SparkShuffle1. SparkShuffle概念reduceByKey会将上一个RDD中的每一个key对应的所有value聚合成一个value,然后生成一个新的RDD,元素类型是<key,v

在Linux中经常发现空闲内存很少,似乎所有的内存都被系统占用了,表面感觉是内存不够用了,其实不然.这是Linux内存管理的一个优秀特性,主要特点是,无论物理内存有多大,Linux 都将其充份利用,将一些程序调用过的硬盘数据读入内存(buffer/cache),利用内存读写的高速特性来提高Linux系统的数据访问性能.在这方面,区别于Windows的内存管理.本文从Linux的内存管理机制入手,简单介绍linux如何使用内存.监控内存,linux与windows内存管理上的区别简介,linux内

mysql的多实例有两种方式可以实现,两种方式各有利弊.第一种是使用多个配置文件启动不同的进程来实现多实例,这种方式的优势逻辑简单,配置简单,缺点是管理起来不太方便.第二种是通过官方自带的mysqld_multi使用单独的配置文件来实现多实例,这种方式定制每个实例的配置不太方面,优点是管理起来很方便,集中管理. 下面就分别来实战这两种多实例的安装和管理 环境介绍: mysql 版本:5.1.50 操作系统:SUSE 11 mysql实例数:3个 实例占用端口分别为:3306.3307.3308

对于一个有很多物体的3D场景来说,渲染这个场景最简单的方式就是用一个List将这些物体进行存储,并送入GPU进行渲染.当然,这种做法在效率上来说是相当低下的,因为真正需要渲染的物体应该是视椎体内的物体.除此之外,从裁剪算法和碰撞检测等算法的效率来说,使用这种数据结构也是相当低效的.比较好的方式是使用具有层次结构的空间数据结构存储待渲染的物体,如BVH(包围体层次结构).BSP(二叉空间分割)树.四叉树.八叉树和模糊K-D树等,在进行空间查找的时候将时间复杂度从O(n)降低到O(logn).当然,

1.前言 接上文:iOS- 如何将非ARC的项目转换成ARC项目(实战) 2.内存管理时相关的配置 当我们把将非ARC的内存管理都管理好后,发现在做有些操作的时候内存还是在一直的缓慢增加 比如做一个最简单的随机数UITableView的显示与滑动,进行内存管理后,不应该出现内存增加的,但是一直滑动内存就一直缓慢的往上增加的情况. 这时候我们可以检查下看这里的属性是否打勾: 或者检测app一启动时控制台有没有立即输出下列这句话 如果勾上,上面三个选项,控制台就会出现下列几行输出 ARCTest(6

hibernate的两种事务管理jdbc 和jta方式.下边说说两者的区别一.说明一下jdbc和jta方式事务管理的区别:JDBC事务由Connnection管理,也就是说,事务管理实际上是在JDBC Connection中实现.事务周期限于Connection的生命周期之内 JTA 事务管理则由 JTA 容器实现,JTA 容器对当前加入事务的众多Connection 进行调度,实现其事务性要求.JTA的事务周期可横跨多个JDBC Connection生命周期. 二.在了解jdbc和jta事务的

社区网格化是精细化.全覆盖.高效率的社区管理模式,便捷有效的社区网格化管理平台是社区网格化管理的关键. Wish3D Earth全新上线三维社区网格化管理平台,使用实景三维模型作为地图,地形地貌真实展示,信息快速定位查找,动态处理事件,更好服务民众,助力社区网格化工作顺利开展. 此模块主要是用来实现对人口信息的网格化管理展现,用户可通过此处进行网格人口和人员卡片信息的查看,支持信息的搜索和统计.在后台,网格员可对人口信息进行统一的管理,对人口信息进行录入和维护操作. 1) 社区全部人员信息 包括

综治中心9+X网格化社会管理平台 为落实中央关于加强创新社会治理的要求,适应国家治理体系和治理能力现代化要求,以基层党组织为核心,以整合资源.理顺关系.健全机制.发挥作用为目标,规范街道.社区综治中心建设,构建党委领导.政府主导.综治协调.各部门齐抓共管.社会力量积极参与的工作格局,形成公共服务管理.社会治安防控.矛盾纠纷化解与群众自治有效衔接.互为支撑的基层社会治理体系,提升基层社会治理工作制度化.规范化水平. 系统建设的主要功能 平台建设主要包括国家要求的九大基础模块和X特色模块. 九大基础