不规则区域的填充算法 一.简单递归 利用Dfs实现简单递归填充. 核心代码: // 简单深度搜索填充 (四连通) void DfsFill(int x, int y) { || y < || x> || y>) { return; } ) { a[x][y] = ; DfsFill(x - , y); DfsFill(x + , y); DfsFill(x, y - ); DfsFill(x, y + ); } } 二.扫描线种子填充算法(四连通) 1. 种子点(x,y)入栈. 2. 栈

一.简介 栈(英语:stack)又称为堆栈或堆叠,栈作为一种数据结构,是一种只能在一端进行插入和删除操作的特殊线性表.它按照先进后出的原则存储数据,先进入的数据被压入栈底(Bottom),最后的数据在栈顶(Top).我们把插入元素的操作称为入栈(Push),删除元素的操作称为出栈(Pop). 由于堆叠数据结构只允许在一端进行操作,因而按照后进先出(LIFO, Last In First Out)的原理运作.栈也称为后进先出表. 这里以羽毛球筒为例,羽毛球筒就是一个栈,刚开始羽毛球筒是空的,也就是

支持向量机原理(一) 线性支持向量机 支持向量机原理(二) 线性支持向量机的软间隔最大化模型 支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数 支持向量机原理(四)SMO算法原理 支持向量机原理(五)线性支持回归 在SVM的前三篇里,我们优化的目标函数最终都是一个关于$\alpha$向量的函数.而怎么极小化这个函数,求出对应的$\alpha$向量,进而求出分离超平面我们没有讲.本篇就对优化这个关于$\alpha$向量的函数的SMO算法做一个总结. 1. 回顾SVM优化目标函数 我们首先回顾下我们

javascript数据结构与算法---栈 在上一遍博客介绍了下列表,列表是最简单的一种结构,但是如果要处理一些比较复杂的结构,列表显得太简陋了,所以我们需要某种和列表类似但是更复杂的数据结构---栈.栈是一种高效的数据结构,因为数据只能在栈顶添加或删除,所以这样操作很快,而且容易实现. 一:对栈的操作. 栈是一种特殊的列表,栈内的元素只能通过列表的一端访问,这一端陈为栈顶.比如餐馆里面洗盘子,只能先洗最上面的盘子,盘子洗完后,也只能螺到这一摞盘子的最上面.栈被称为 "后入先出"(LI

Lua的函数调用和协程中,栈的变化情况 1. lua_call / lua_pcall   对于这两个函数,对栈底是没有影响的--调用的时候,参数会被从栈中移除,当函数返 回的时候,其返回值会从函数处开始压入,可以通过新的栈顶减去旧的栈顶得到返回值数 量.   2. lua_yield   对 Lua 函数来说, yield相当于只是在调用一个函数,对C函数也是这样.yield的参数 是返回值的数量,这些返回值会被返回给resume,见下.   2. lua_resume   resume是最复

最近再学习算法和数据结构,推荐一本书:Data structures and Algorithm analysis in Java 3rd 以下的四种算法出自本书 四种最大子序列和的算法: 问题描述 给定(可能有负数)整数a(1).a(2).……a(n),求 a(1)+a(2)+……+a(j)的最大值.为方便起见,若所有的整数为负数,则最大子序列和为0. 也就是:在一系列整数中,找出连续的若干个整数,这若干个整数之和 最大. 第一种:穷举所有可能,由于嵌套三层for循环,运行时间O(N^3) p

相关介绍:  求取数组中最大连续子序列和问题,是一个较为"古老"的一个问题.该问题的描述为,给定一个整型数组(当然浮点型也是可以的啦),求取其下标连续的子序列,且其和为该数组的所有子序列和中值为最大的.例如数组A={1, 3, -2, 4, -5},则最大连续子序列和为6,即1+3+(-2)+ 4 = 6.解决该问题的算法有四种,根据其时间复杂度的高低,下面分别为这四种算法做介绍. 第一种:时间复杂度为O(N^3)  该算法也是最容易想到的,很直观的算法,其算法的思路为,穷举数组中以某

栈的实现 // 栈类 function Stack () { this.dataStore = []; this.top = 0; // 栈顶位置 相当于length,不是索引. this.push = push; this.pop = pop; this.peek = peek; this.clear = clear; this.length = length; } // push: 入栈 function push (element) { this.dataStore[this.top++]

系列目录 分布式共识算法 (一) 背景 分布式共识算法 (二) Paxos算法 分布式共识算法 (三) Raft算法 分布式共识算法 (四) BTF算法 一.引子 前面介绍的算法,无论是 Paxos 还是 Raft 都只能解决非拜占庭将军容错的一致性问题(CFT,Crash Fault Tolerance),不能够应对“故意的发送错误信息”问题. 本节我们分析一下,BFT(Byzantine Fault Tolerance)伪造信息的拜占庭错误.常见的有工作量证明(PoW).权益证明(PoS).

JS数据结构与算法--栈 1.栈结构概念 栈(Stack)是一种先进后出(LIFO Last in First out)的线性表,先进栈的将会比后进栈的先出栈. 栈的限制是仅允许在一端进行插入和删除运算.这一端被称为栈顶,相对地将另一端称为栈底: 向一个栈插入新元素又称作进栈.入栈或压栈,它是把新元素放到栈顶元素的上面,使之成为新的栈顶元素: 从一个栈删除元素又称作出栈或退栈,它是把栈顶元素删除掉,使其相邻的元素成为新的栈顶元素: 2.栈操作 栈的常见操作包含以下几种: push(element

百篇博客系列篇.本篇为: v49.xx 鸿蒙内核源码分析(信号消费篇) | 谁让CPU连续四次换栈运行 | 51.c.h .o 进程管理相关篇为: v02.xx 鸿蒙内核源码分析(进程管理篇) | 谁在管理内核资源 | 51.c.h .o v24.xx 鸿蒙内核源码分析(进程概念篇) | 进程在管理哪些资源 | 51.c.h .o v45.xx 鸿蒙内核源码分析(Fork篇) | 一次调用,两次返回 | 51.c.h .o v46.xx 鸿蒙内核源码分析(特殊进程篇) | 龙生龙凤生凤老鼠生儿会

Q: 栈.队列与数组的区别? A: 本篇主要涉及三种数据存储类型:栈.队列和优先级队列,它与数组主要有如下三个区别: A: (一)程序员工具 数组和其他的结构(栈.队列.链表.树等等)都适用于数据库应用中作为数据记录.它们常用于记录那些对应于现实世界的对象和活动的数据,如职员档案等,这些结构便于数据的访问:它们易于进行插入.删除和查找特定数据项的操作. 然而,本篇要讲解的数据结构和算法更多的是作为程序员的工具来运用.它们主要作为构思算法的辅助工具,而不是完全的数据存储工具.这些数据结构的生命周期

# 栈# 其实python里面的list就可以当栈使用啦,用collections.deque也可以# 1. 入栈 list.append(item)# 2. 出栈 item = list.pop()# 3. 对于首元素出栈,还可以 item = list.pop(0) 和队列概念一样# 4. 其实还可以任意元素出栈 item = list.pop(i) 相当于删除第i个元素# 注意3,4是很耗时间的 栈可以方便用来判断一个字符串是否回文. 下面是基于栈的回文判断算法 # 判断一个字符串是否回文

我们在开始假定: 1:数据是单方向传递,另一个窗口只发送确认. 2:接收方的缓存足够大,因此发送方的大小的大小由网络的拥塞程度来决定. 一:慢开始算法和拥塞避免算法 发送方会维持一个拥塞窗口,刚开始的拥塞窗口和发送窗口相等,一般开始均设置1,然后我们每收到一个确认,就让拥塞窗口大小变为原来的两倍,接着发送分组也是原来的两倍,以此类推,当窗口值等于16(慢开始门限),然后我们开始采用"加法增大"的策略,即不在以2倍的方式增加,而是转变为每次加1的方式.直到网络拥塞.我们开始采用"

所有的学习我们必须先搭建好Struts2的环境(1.导入对应的jar包,2.web.xml,3.struts.xml) 第一节:值栈简介 值栈是对应每个请求对象的一套内存数据的封装,Struts2 会给每个请求创建一个新的值栈. 值栈能够线程安全地为每个请求提供公共的数据存取服务. 第二节:OGNL 引入 OGNL 是对象图导航语言Object-Graph Navigation Language 的缩写,它是一种功能强大的表达式语言. OGNL 访问ValueStack 数据 <s:proper

前言 栈是一种遵循后进先出(LIFO)原则的有序集合,新添加的或待删除的元素都保存在栈的末尾,称作栈顶,另外一端就叫栈底.在栈里,新元素都靠近栈顶,旧元素都接近栈底.可以想象桌上的一叠书,或者厨房里的堆放的盘子. 一.栈的创建 可以创建一个类来表示栈 //1.创建一种数据结构来保存栈里面的数据,这里选择数组 //2.声明一些栈的方法 // push(element(s)) : 添加一个或一些元素到栈顶 // pop() : 移除栈顶的元素,同时返回被移除的元素. // peek() : 返回栈顶

一.K近邻算法基础 KNN------- K近邻算法--------K-Nearest Neighbors 思想极度简单 应用数学知识少 (近乎为零) 效果好(缺点?) 可以解释机器学习算法使用过程中很多细节问题 更完整的刻画机器学习应用的流程 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 实现我们自己的 kNN 创建简单测试用例 raw_data_X = [[3.393533211, 2.331273381], [3.110073483,

开门见山,通过LQR的能量函数可以看出,LQR算法是将状态量控制到零(关于能量函数请看我的随笔:LQR要点),但实际控制中我们希望状态量能够跟随期望值 下面将会解决如何用LQR算法跟随变化的期望值: 分为两个子问题: 1 如何稳定在期望值 设实际状态量x,期望状态x_ref,将实际状态量与期望状态作差,记为x_delta,x_delta作为我们要控制的状态量 x_delta = x - x_ref 完成迭代:x_delta(i+1) = A * x_delta(i) + B * u(i) 其中u

听黑马程序员教程<基础数据结构和算法 (C版本)>, 照着老师所讲抄的, 视频地址https://www.bilibili.com/video/BV1vE411f7Jh?p=1 喜欢的朋友可以去看看,欢迎大家一起交流学习. LinkStack.h 1 #ifndef LINKSTACK_H 2 #define LINKSTACK_H 3 4 #include <stdio.h> 5 #include <stdlib.h> 6 7 8 // 链式栈的节点 9 typede

听黑马程序员教程<基础数据结构和算法 (C版本)>, 照着老师所讲抄的, 视频地址https://www.bilibili.com/video/BV1vE411f7Jh?p=1 喜欢的朋友可以去看看,欢迎大家一起交流学习. /*    栈的顺序存储:        栈的顺序存储结构简称[顺序栈],它是运算受限制的顺序表.        顺序栈的存储结构是:利用一组地址连续的存储单元依次存放自栈底到栈顶的        数据元素,同时附设指针top只是栈顶元素在顺序表中的位置.    设计与实现

一.认识栈结构 栈也是一种非常常见的数据结构,并且在程序中的应用非常广泛 数组 我们知道数组是一种线性结构,并且可以在数组的任意位置插入和删除数据. 但是有时候,我们为了实现某些功能,必须对这种任意性加以限制. 而栈和队列就是比较常见的受限的线性结构,我们先来学习栈结构. 栈结构示意图 栈( stack ) ,它是一种受限的线性表,后进先出(LIFO) 其限制是仅允许在表的一端进行插入和删除运算.这一端被称为栈顶,相对地,把另一端称为栈底. LIFO(last in first out)表示就是