回归模型的性能的评价指标主要有:RMSE(平方根误差).MAE(平均绝对误差).MSE(平均平方误差).R2_score.但是当量纲不同时,RMSE.MAE.MSE难以衡量模型效果好坏.这就需要用到R2_score,实际使用时,会遇到许多问题,今天我们深度研究一下. 预备知识 搞清楚R2_score计算之前,我们还需要了解几个统计学概念. 若用$y_i$表示真实的观测值,用$\bar{y}$表示真实观测值的平均值,用$\hat{y_i}$表示预测值,则: 回归平方和:SSR $$SSR = \s

机器学习入门 (注:无基础可快速入门,想提高准确率还得多下功夫,文中各名词不做过多解释) Python语言.pandas包.sklearn包   建议在Jupyter环境操作 操作步骤 1.pandas包加载给机器学习训练的表格 依照机器学习领域的习惯,我们把特征叫做X,目标叫做y,通常一列数据最后一列作为目标列 2.映射数据列为整型(Python做决策树需要整型或者实数) 3.拆分训练集.测试集 4.sklearn创建训练模型.测试模型准确率等 5.预测结果导出 算法 1.PCA算法2.LDA

首先三个概念存在于 有监督学习的范畴 Training set: A set of examples used for learning, which is to fit the parameters [i.e., weights] of the classifier. Validation set: A set of examples used to tune the parameters [i.e., architecture, not weights] of a classifier, f

在实际应用中,一般会选择将数据集划分为训练集(training set).验证集(validation set)和测试集(testing set).其中,训练集用于训练模型,验证集用于调参.算法选择等,而测试集则在最后用于模型的整体性能评估. 1. 留出法 (Hold-out) 将数据集D划分为2个互斥子集,其中一个作为训练集S,另一个作为测试集T,即有: D = S ∪ T, S ∩ T = ∅ 用训练集S训练模型,再用测试集T评估误差,作为泛化误差估计. 特点:单次使用留出法得到的估计结果往

对于训练集,验证集,测试集的概念,很多人都搞不清楚.网上的文章也是鱼龙混杂,因此,现在来把这方面的知识梳理一遍.让我们先来看一下模型验证(评估)的几种方式. 在机器学习中,当我们把模型训练出来以后,该怎么对模型进行验证呢?(也就是说怎样知道训练出来的模型好不好?)有以下几种验证方式: 第一种方式:把数据集全部作为训练集,然后用训练集训练模型,用训练集验证模型(如果有多个模型需要进行选择,那么最后选出训练误差最小的那个模型作为最好的模型) 这种方式显然不可行,因此训练集数据已经在模型拟合时使用过了

原文链接:[MongoDB]windows平台搭建Mongo数据库复制集(类似集群)(一) Replica  Sets(复制集)是在mongodDB1.6版本开始新增的功能,它可以实现故障自动切换和自动修复功能成员节点的功能,各个DB之间的数据完全一致,大大降低了单点故障的风险. [] 以上图示是三个节点的Replica Set架构.该图来源于红丸编写的<Mongodb管理与开发精要>这本书.从上图可以看出,结构类似与一个集群,其实完全可以当做一个集群.因为它确实和集群实现的作用是相同的. 一

想对PickerView进行操作,只能在代码中操作. 下面 ,再添加三个label组件,然后将所有组件配置到代码中(看代码),然后要实现对PickerView的操作,就要实现它的DataSource协议和他的代理,在右边组件的链接栏,Outlets有两个选项,把他们都链接到控制器上: 好,我们的数据从哪里来? 我们在代码的控制器中定义几个数组,并且手工加上协议,然后会提示ViewController没有遵守协议UIPickerViewDataSource,因为我们没有实现: 下面我们就来实现协议

1) 拉下来 ES集群  spark集群 两套快速部署环境, 并只用docker跑起来,并保存到私库. 2)弄清楚怎么样打包 linux镜像(或者说制作). 3)试着改一下,让它们跑在集群里面. 4) 弄清楚 Dockerfile 怎么制作镜像 docker-compose 里面的启动项 及 与 mesos里面怎么对应起来. 5)写一个spack程序 及在ES环境里造少量数据查一下. ES 环境docker :参考贴子来跑的,https://cloud.tencent.com/developer

前面详细介绍了mongodb的副本集和分片的原理,这里就不赘述了.下面记录Mongodb副本集+分片集群环境部署过程: MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色: Shard Server: mongod 实例,用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个relica set承担,防止主机单点故障Config Server: mongod 实例,存储了整个 Cluster Metadata,其中包括 chunk 信息.Route

Hadoop集群-HDFS集群中大数据运维常用的命令总结 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客会简单涉及到滚动编辑,融合镜像文件,目录的空间配额等运维操作简介.话不多少,直接上命令便于以后查看.   一.查看hadf的帮助信息 [yinzhengjie@s101 ~]$ hdfs Usage: hdfs [--config confdir] [--loglevel loglevel] COMMAND where COMMAND is one of: dfs

转载努力哥原文,原文连接https://www.cnblogs.com/nulige/p/7613721.html 介绍了Mongodb的安装使用,在 MongoDB 中,有两种数据冗余方式,一种 是 Master-Slave 模式(主从复制),一种是 Replica Sets 模式(副本集). 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Mongodb一共有三种集群搭建的方式: Replica Set(副本集). Sharding(切片) Master-Slaver(主从)[目

前面详细介绍了mongodb的副本集和分片的原理,这里就不赘述了.下面记录Mongodb副本集+分片集群环境部署过程: MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色: Shard Server: mongod 实例,用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个relica set承担,防止主机单点故障Config Server: mongod 实例,存储了整个 Cluster Metadata,其中包括 chunk 信息.Route

ZooKeeper安装模式主要有3种: 单机版(Standalone模式)模式:仅有一个ZooKeeper服务 伪集群模式:单机多个ZooKeeper服务 集群模式:多机多ZooKeeper服务 1 单机版(Standalone模式)安装 ZooKeeper官网下载地址:http://zookeeper.apache.org/releases.html#download 如图所示进行操作: 注意一点,如果不想当小白鼠,请务必下稳定版(stable release),非稳定版安装时可能出各种未知的

BDubbo 系列(07-4)集群容错 - 集群 [toc] Spring Cloud Alibaba 系列目录 - Dubbo 篇 1. 背景介绍 相关文档推荐: Dubbo 集群容错 - 实战 Dubbo 官网源码解读 - 集群 在 Dubbo 的整个集群容错流程中,首先经过 Directory 获取所有的 Invoker 列表,然后经过 Routers 根据路由规则过滤 Invoker,最后幸存下来的 Invoker 还需要经过负载均衡 LoadBalance 这一关,选出最终调用的 In

通过memberlist库实现gossip管理集群以及集群数据交互 概述 memberlist库的简单用法如下,注意下面使用for循环来执行list.Join,原因是一开始各节点都没有runing,直接执行Join会出现连接拒绝的错误. package main import ( "fmt" "github.com/hashicorp/memberlist" "time" ) func main() { /* Create the initial

SICP 解题集 — SICP 解题集 SICP 解题集¶ 这个文档的目标是成为中文化的.完整的<计算机程序的构造和解释>一书的解题集. 这个解题集的特色是: 对于每道习题,除了习题答案之外,还给出习题的讲解和相关资料(如果有的话): 使用 MIT Scheme 作为编程环境,完全避免了代码不兼容的问题: 所有代码都经过测试,确保准确性. 相关软件和链接 介绍了这个解题集中用到的程序和工具. 第一章: 构造过程抽象¶

mongodb副本集加分片集群搭建网上资料有很多.粘贴一个写的比较好的.副本集加分片搭建 对于搭建好的mongodb副本集加分片集群,为了安全,启动安全认证,使用账号密码登录. 默认的mongodb是不设置认证的.只要ip和端口正确就能连接,这样是不安全的.mongodb官网上也说,为了能保障mongodb的安全可以做以下几个步骤: 1.使用新的端口,默认的27017端口如果一旦知道了ip就能连接上,不太安全 2.设置mongodb的网络环境,最好将mongodb部署到公司服务器内网,这样外网是

环境 操作系统:Ubuntu 18.04 MongoDB: 4.0.3 服务器 首先部署3台服务器,1台主节点 + 2台从节点 3台服务器的内容ip分别是: 10.140.0.5 (主节点) 10.140.0.6 (从节点01) 10.140.0.7 (从节点02) 安装MongoDB 接下来,需要在每一台服务器上安装MongoDB. 完整安装过程可参考官方文档. 为了方便,本文提供MongoDB的一键安装脚本. 切换成root用户 sudo su - 运行安装脚本 wget https://g

echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.--这才是真正的堪称强大!!! 搭建Redis集群之前请准备好3台已经安装好Redis的服务器,CentOS7下安装Redis请阅读:https://blog.csdn.net/xlecho/article/details/102975520 为什么需要Redis集群 Redis 本身的 QPS 已经很高了,但是如果在一些并发量非常高的

部署MongoDB复制集(副本集)   环境 操作系统:Ubuntu 18.04 MongoDB: 4.0.3 服务器 首先部署3台服务器,1台主节点 + 2台从节点 3台服务器的内容ip分别是: 10.140.0.5 (主节点) 10.140.0.6 (从节点01) 10.140.0.7 (从节点02) 安装MongoDB 接下来,需要在每一台服务器上安装MongoDB. 完整安装过程可参考官方文档. 为了方便,本文提供MongoDB的一键安装脚本. 切换成root用户 sudo su - 运

最近花了一些时间学习了下MongoDB数据库,感觉还是比较全面系统的,涉及了软件安装.客户端操作.安全认证.副本集和分布式集群搭建,以及使用Spring Data连接MongoDB进行数据操作,收获很大.特此记录,以备查看. 文章目录: MongoDB和Java(1):Linux下的MongoDB安装 MongoDB和Java(2):普通用户启动mongod进程 MongoDB和Java(3):Java操作MongoB MongoDB和Java(4):Spring Data整合MongoDB(X