因为平稳随机函数不满足平方可积

2024-11-05

功率谱密度（PDS）的MATLAB分析

功率谱密度(PSD),它定义了信号或者时间序列的功率如何随频率分布.这里功率可能是实际物理上的功率, 或者更经常便于表示抽象的信号被定义为信号数值的平方,也就是当信号的负载为1欧姆(ohm)时的实际功率. 维纳-辛钦定理:宽平稳随机过程的功率谱密度是其自相关函数的傅立叶变换. 对于连续随机过程,其功率谱密度为功率谱密度其中, 是定义在数学期望意义上的自相关函数,是函数的功率谱密度.注意到自相关函数的定义是乘积的数学期望,而的傅立叶变换不存在,因为平稳随机函数不满足平方可积.星号*表示复共

小波变换（wavelet transform）的通俗解释（一）

小波变换小波,一个神奇的波,可长可短可胖可瘦(伸缩平移),当去学习小波的时候,第一个首先要做的就是回顾傅立叶变换(又回来了,唉),因为他们都是频率变换的方法,而傅立叶变换是最入门的,也是最先了解的,通过傅立叶变换,了解缺点,改进,慢慢的就成了小波变换.主要的关键的方向是傅立叶变换.短时傅立叶变换,小波变换等,第二代小波的什么的就不说了,太多了没太多意义.当然,其中会看到很多的名词,例如,内积,基,归一化正交,投影,Hilbert空间,多分辨率,父小波,母小波,这些不同的名词也是学习小波路上的标

小波变换和motion信号处理（二）(转)

写的太好,这是第二篇:http://www.kunli.info/2011/02/18/fourier-wavelet-motion-signal-2/ 这是<小波变换和motion信号处理>系列的第二篇,深入小波.第一篇我进行了基础知识的铺垫,第三篇主要讲解应用. 在上一篇中讲到,每个小波变换都会有一个mother wavelet,我们称之为母小波,同时还有一个father wavelet,就是scaling function.而该小波的basis函数其实就是对这个母小波和父小波缩放和平移形

稀疏分解中的MP与OMP算法

MP:matching pursuit匹配追踪 OMP:正交匹配追踪主要介绍MP与OMP算法的思想与流程,解释为什么需要引入正交? !!今天发现一个重大问题,是在读了博主的正交匹配追踪(OMP)在稀疏分解与压缩感知重构中的异同,http://blog.csdn.net/jbb0523/article/details/45100659之后一脸懵逼,CS中的稀疏表示不就是把信号转换到另一个变换域中吗?怎么跑出来一个稀疏分解里面又有MP和OMP算法!!后来发现原来稀疏分解先于压缩感知提出,信号稀疏表

Haar小波的理解

1. 首先理解L^2(R)的概念 L^2(R) 是一个内积空间的概念,表示两个无限长的向量做内积,张成的空间问题.也就是两个函数分别作为一个向量,这两个函数要是平方可积的.L^2(a,b)=<f(x)|g(x)>= ∫g(x)f(x)dx| x=a:b < +∞ [前提: ∫||f(x)||dx| x=a:b < +∞ 和∫||g(x)||dx| x=a:b < +∞] 当<f(x)|g(x)> - f(x) < ε 时,可以默认为在内积空间内<

Wavelet Transforms

目录目标小波变换 Scaling Functions Wavelet Functions 二者的联系离散的情形高效变换二维的情形示例目标首先, 既然是变换, 那么就是从一个域到另一个域, 即如下: \[f(x) = \sum_k c_{j_0} (k) \varphi_{j_0, k} (x) + \sum_{j=j_0}^{\infty} \sum_k d_j (k) \psi_{j, k}(x), \\ c_{j_0} = \langle f(x), \varphi_{j_0

数学思想：为何我们把 x²读作x平方

要弄清楚这个问题,我们得先认识一个人.古希腊大数学家欧多克索斯,其在整个古代仅次于阿基米德,是一位天文学家.医生.几何学家.立法家和地理学家. 为何我们把 x²读作x平方呢? 古希腊时代,越来越多的无理数(不可公度比)的发现迫使希腊人不得不研究这些数.它们确实是数吗?它们出现于集合论证过程中,而整数和整数之比则既出现于几何也出现于一般的数量研究中.用于可公度的长度.面积和体积的几何证明,怎样才能推广用之于不可公度的这些量呢? 欧多克索斯引入了变量这个概念.量跟数不同,数是从一个跳到另一个,例如

[LeetCode] Word Squares 单词平方

Given a set of words (without duplicates), find all word squares you can build from them. A sequence of words forms a valid word square if the kth row and column read the exact same string, where 0 ≤ k < max(numRows, numColumns). For example, the wor

编写中断例程7ch：计算word型数据的平方

实现计算一个word型数据的平方. 这是安装程序. assume cs:code code segment start: mov ax, cs mov ds, ax mov si, offset sqr mov es, ax mov di, 200h mov cx, offset sqrend - offset sqr cld rep movsb mov es, ax +], 200h + ], mov ax, 4c00h int 21h sqr: mul ax iret sqrend: nop

javascript基础程序（算出一个数的平方值、算出一个数的阶乘、输出!- !- !- !- !- -! -! -! -! -! 、函数三个数中的最大数）

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> <script> /* 算出一个数的平方值 function add(a){ var b=Math.sqrt(a); return b; } alert(add(3));*/ /*// 算出一个数的阶乘 func

PRML读书会第十一章 Sampling Methods（MCMC， Markov Chain Monte Carlo，细致平稳条件，Metropolis-Hastings，Gibbs Sampling，Slice Sampling，Hamiltonian MCMC）

主讲人网络上的尼采 (新浪微博: @Nietzsche_复杂网络机器学习) 网络上的尼采(813394698) 9:05:00 今天的主要内容:Markov Chain Monte Carlo,Metropolis-Hastings,Gibbs Sampling,Slice Sampling,Hybrid Monte Carlo. 上一章讲到的平均场是统计物理学中常用的一种思想,将无法处理的复杂多体问题分解成可以处理的单体问题来近似,变分推断便是在平均场的假设约束下求泛函L(Q)极值的最优化

【转】随机函数的rand、srand用法

from:深海的小鱼儿地址:http://www.cnblogs.com/xmphoenix/archive/2011/04/07/2008622.html 随机函数的rand.srand用法一>基础我们知道rand()函数可以用来产生随机数,但是这不是真真意义上的随机数,是一个伪随机数,是根据一个数,我们可以称它为种了,为基准以某个递推公式推算出来的一系数,当这系列数很大的时候,就符合正态公布,从而相当于产生了随机数,但这不是真正的随机数,当计算机正常开机后,这个种子的值是定了的,除

第二章平稳时间序列模型——ACF和PACF和样本ACF/PACF

自相关函数/自相关曲线ACF AR(1)模型的ACF: 模型为: 当其满足平稳的必要条件|a1|<1时(所以说,自相关系数是在平稳条件下求得的): y(t)和y(t-s)的方差是有限常数,y(t)和y(t-s)的协方差伽马s 除以伽马0,可求得ACF如下: 由于{rhoi}其在平稳条件|a1|<1下求得,所以平稳 0<a1<1则自相关系数是直接收敛到0 -1<a1<0

第二章平稳时间序列模型——AR(p),MA(q),ARMA(p,q)模型及其平稳性

1白噪声过程: 零均值,同方差,无自相关(协方差为0) 以后我们遇到的efshow如果不特殊说明,就是白噪声过程. 对于正态分布而言,不相关即可推出独立,所以如果该白噪声如果服从正态分布,则其还将互相独立. 2各种和模型 p阶移动平均过程: q阶自回归过程: 自回归移动平均模型: 如果ARMA(p,q)模型的表达式的特征根至少有一个大于等于1,则{y(t)}为积分过程,此时该模型称为自回归秋季移动平均模型(ARIMA) 时间序列啊,不就是求个通项公式,然后求出一个非递推形式的表达

hiho #1372:平方求 (bfs)

#1372 : 平方求和时间限制:1000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述对于一个非负整数n,最少需要几个完全平方数,使其和为n? 输入输入包含多组数据.对于每组数据: 第一行是n:如果n为-1,表示输入结束.(0 <= n <= 1000000001) 输出针对每组数据,输出最少需要的完全平方数. 样例输入 3 4 5 -1 样例输出 3 1 2 思路: 拿到这个题,我第一想到的是贪心,每次减去一个最大数的平方,但是有时候这样会得不到正确的答案,比如19 ,贪

c语言随机函数&&时间函数

c语言中的随机函数为rand(),但是rand生成的值得大小主要相对一个变量才产生的一定有含义的数,这个相对的变量我们可以再srand()函数中进行设置,srand函数是void类型,内部含一个无符号整形定义如下如果我们不定义的话重复执行下面的代码产生的效果可能是同一个数但是如果在srand()中设置一个随时改变的参照量,那么每次执行产生的rand值就不会痛, 我们知道有一个函数time(),这个值是不断的改变的,我们可以将其嵌入在srand中,那么每次产生rand值就会是不同的 t

李洪强漫谈iOS开发[C语言-048]-打印平方表

打印平方表

Uva 11542 乘积是平方数

题目链接:http://vjudge.net/contest/142484#problem/A 这个题目也是2016年CCPC网赛上面的题目,当时我是不会做的,但是大牛们都知道这是一个原题,最后给一队过了,还是大牛们厉害,其实也不是很难. 题意: 给出n个正整数,从中选出1个或者多个,使得选出来的整数乘积是完全平方数,一共有多少种选法. 分析: "不含大于500的素数因子"——每一个数的唯一分解式. 例如: {4,6,10,15} 4x1 = 22 * 30 * 50; 6x2 = 2

matlab 非平稳变化时域分析

对于非平稳信号,由于傅立叶变换核心函数-正弦函数具有无限性,因此选用短时窗来分析局域信号: 需要注意的时,选取完滑动的时间窗一般是中心对称而且为奇数,这时被分析的时间点正好是滑动窗的中点. 因此,时域窗法就是用一个中心对称的滑动窗函数截取某段观测信号,并对不同时刻的短时信号进行傅立叶变换,最后得到由各段信号构成的时变频谱. 需要注意的频率分析范围:根据前面的傅立叶分析,最小频率为1/(Nw*dt),最大频率为1/(2*dt).也就是说,我们只需分析1/(2*dt)之前的频率成分即可. 同时,对于

人活着系列之平方数分类： sdutOJ 2015-06-22 17:10 7人阅读评论(0) 收藏

人活着系列之平方数 Time Limit: 1000ms Memory limit: 65536K 有疑问?点这里^_^ 题目描述偶然和必然?命运与意志?生与死?理性与情感?价值与非价值?在"人活着是为什么?"的问题面前都变成无意义了.婚姻?家庭?事业?爱情?这何尝不是一种借口,去诠释活着的另外一种理由,听起来显得堂而皇之一点罢了.所以活着的同时,为什么不做一做平方数? 平方数是指可以写成某个整数的平方的数.例如1,4,9等.现在我们有20个平方数,它们分别是1^2,2^2,3^2,

因为平稳随机函数不满足平方可积

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