(多项式的)因式分解定理(factor theorem)是多项式剩余定理的特殊情况,也就是余项为 0 的情形. 0. 多项式长除法(Polynomial long division) Polynomial long division - Wikipedia 1. 因式分解定理 Factor theorem 该定理表达的是,多项式 f(x) 存在因子 x−k 当且仅当 f(k)=0(余数为 0,也即 k 是其根). 对于多项式 f(x)=x3+7x2+8x+2, x−1 是否为其因子?f(1)≠0

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5428 The Factor  Accepts: 101  Submissions: 811  Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)  Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) 问题描述 有一个数列,FancyCoder沉迷于研究这个数列的乘积相关问题,但是它们的乘积往往非常大.幸运的是,FancyCoder只需要找到

求一个最小的正整数x,使得(y + x) (y - x) = n成立 考虑一下n的分解因式. 可能会想到枚举n的约数,那么a * b = n成立,取最小的x即可 但是要枚举到n / 2,这样会超时. 因为要使得a * b = n,那么a和b中最大的数字最多是sqrt(n),因为不可能是两个大于sqrt(n)的数字相乘得到n的(大过n了) 所以我可以枚举 1 -- sqrt(n)中n的约数,得到a和b,然后反转一下a和b,就是所有a * b = n的结果 例如18的约数 1.2.3.6.9.18

今天面试,遇到面试官询求最大公约数.小学就学过的奥数题,居然忘了!只好回答分解质因数再求解! 回来果断复习下,常用方法辗转相除法和更相减损法,小学奥数都学过,很简单,就不细说了,忘了的话可以百度:http://baike.baidu.com/link?url=Ba106RbHkMjZm3rolmCHEEFt3eDkVbngcReykcqt4Wv0dbTI_0ZmTDE5b0X-xWFx 以下是代码实现,这两种方法,还有常规的分解因式,顺便比较了一下效率,其中分解因式用了两种方法来求取小于该数字的

1.det(A)可以计算矩阵A的行列式值.inv(A)可以计算矩阵A的逆 2.rref(A)可以将矩阵A化为行简化阶梯梯形矩阵 3.eps是系统定义的容许误差,eps=2.2204*10-16 4.pi表示圆周率π 5.inf表示无穷大 6.nan表示不确定,它是由inf/inf或者0/0而产生的 7.who命令可检验MATLAB工作空间中建立的变量名 8.whos命令可检验MATLAB工作空间中建立的变量名.维数.字节数.数据类型 9.clear all可清除一切变量 10.clc命令用于清除

前言:Hadoop体系核心大多源自Google的思想,里面的思想的确很精彩!比如分布式计算,云的思想等,比起其他简单技术,更使得我想写这文章, 虽然这个东东在一般公司不可能用到! 首先由于hadoop是分布计算.存储的东四,所有组件其实都是构建在Hadoop集群的基础之上,所有玩hadoop,比先说这个.. 1.namenode&2nd namenode,类似master,但不是纯数据的,是个中央协调器的作用,可惜是单点的,不过有ZooKeeper----后面介绍下 2.datanode,类似s

转自: http://blog.jobbole.com/48369/ 提示:英文原文写于2009年,当时的Firefox和最新版的Firefox,界面也有很大改动.以下是正文. 花了数小时阅读了如潮的好评,Bob最终迫不及待为他购买的托斯卡纳全脂牛奶点击了“进行结算”,然后…… 哇!刚刚发生了什么? 在点击按钮过后的220毫秒时间内,发生了一系列有趣的事情,火狐浏览器(Firefox)不仅改变了地址栏颜色,而且在浏览器的右下角出现了一个小锁头的标志.在我最喜欢的互联网工具Wireshark的帮助

刷完了一张代数 P1 计算 $\left( \frac{1}{1}-\frac{1}{2}+\frac{1}{3}-\frac{1}{4}+...+\frac{1}{2011}- \frac{1}{2012}\right) \div \left( \frac{1}{1007}+\frac{1}{1008}+...+frac{1}{2012}\right)$ 这题分隔序列错位相减. 设S1 = 1+1/3+1/5+1/7+1/9+...+1/2011S2 = -1/2-1/4-1/6-1/8-..

(一)符号对象 一.建立符号对象 1.建立符号变量和符号常量(sym,syms): 只可以建立一个符号变量 可以一次性建立多个符号变量 PS:符号常量计算的结果是精确的数学表达式,而数值常量是进行约分后的常数 2.建立符号表达式: (1)利用单引号来生成符号表达式: y='1/sqrt(2*x)'; %符号表达式 g='cos(x^2)-sin(x)=0' %符号方程 (2)用sym函数建立符号表达式: Y=sym('3*x'); %符号表达式: G=sym ('[a,b;c,d]'); %矩阵

更新:1 APR 2016 关于傅里叶级数参看数理方程:Fourier级数 Fourier变换: 对于满足Dirichlet条件的函数\(f(t)\)在其连续点处定义 \(F(\omega)=\int_{-\infty}^{+\infty}f(t)e^{-\mathrm{i}\omega t}dt\) 则\(f(t)\)可变换为 \(f(t)=\dfrac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{+\infty}F(\omega)e^{\mathrm{i}\omega t}d \omeg

前言 离NOIP还有一个星期,匆忙的把寒假整理的算法补充完善,看着当时的整理觉得那时还年少.第二页贴了几张从贴吧里找来的图片,看着就很热血的.旁边的同学都劝我不要再放PASCAL啊什么的了,毕竟我们的下一级直接学C++.即便我本人对C++也是赞赏有加,不过PASCAL作为梦的开始终究不能忘记.不像机房中其余的OIERS,我以后并不想学计算机类的专业.当年来学这个竞赛就是为了兴趣,感受计算机之美的.经过时迁,计划赶不上变化,现在尚处于迷茫之中,也很难说当时做的决定是对是错.然而我一直坚信迷茫的时候

A. On Number of Decompositions into Multipliers 题目连接:http://codeforces.com/contest/396/problem/A 大意:给定n(n<=500)个数ai(1<=ai<=10^9),得到他们的乘积m,问将m分解成n个数相乘,有多少种方法. 思路:显然每个质因数都是独立的,如果质因数pi出现了ci次,那么把它分到n个数中,就有C(ci+n-1,n-1)种方法,然后把所有因数的答案相乘就是结果.于是我们可以先预处理出

1.       前言 我们知道排序在非常多应用场景中属于一个非常核心的模块.最直接的应用就是搜索引擎.当用户提交一个query.搜索引擎会召回非常多文档,然后依据文档与query以及用户的相关程度对文档进行排序,这些文档怎样排序直接决定了搜索引擎的用户体验.其它重要的应用场景还有在线广告.协同过滤.多媒体检索等的排序. LambdaMART是Learning To Rank的当中一个算法,适用于很多排序场景. 它是微软Chris Burges大神的成果,近期几年很火,屡次现身于各种机器学习大赛

在数学运算中,运算的结果如果是一个数值,可以称这类运算为数值运算:如果运算结果为表达式,在MATLAB中称为符号运算,符号计算是对未赋值的符号对象(可以是常数.变量.表达式)进行运算和处理.MATLAB具有符号数学工具箱(SymbolicMath Toolbox),将符号运算结合到MATLAB的数值运算环境.符号数学工具箱是建立在Maple软件基础上的. (一)  符号变量建立符号变量和符号常数 建立符号变量的方法有两种,应用,应用sym与syms函数,通常应用sym建立符号表达式,应用syms

本文由 伯乐在线 - 水果泡腾片 翻译.未经许可,禁止转载!英文出处:JEFF MOSER.欢迎加入翻译小组. 提示:英文原文写于2009年,当时的Firefox和最新版的Firefox,界面也有很大改动.以下是正文. 花了数小时阅读了如潮的好评,Bob最终迫不及待为他购买的托斯卡纳全脂牛奶点击了“进行结算”,然后…… 哇!刚刚发生了什么? 在点击按钮过后的220毫秒时间内,发生了一系列有趣的事情,火狐浏览器(Firefox)不仅改变了地址栏颜色,而且在浏览器的右下角出现了一个小锁头的标志.在我

原文:http://blog.jobbole.com/48369/ 提示:英文原文写于2009年,当时的Firefox和最新版的Firefox,界面也有很大改动.以下是正文. 花了数小时阅读了如潮的好评,Bob最终迫不及待为他购买的托斯卡纳全脂牛奶点击了“进行结算”,然后…… 哇!刚刚发生了什么? 在点击按钮过后的220毫秒时间内,发生了一系列有趣的事情,火狐浏览器(Firefox)不仅改变了地址栏颜色,而且在浏览器的右下角出现了一个小锁头的标志.在我最喜欢的互联网工具Wireshark的帮助下

之前的博客:http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6681943.html中简单介绍了Learning to Rank的基本原理,也讲到了Learning to Rank的几类常用的方法:pointwise,pairwise,listwise.前面已经介绍了pairwise方法中的 RankSVM,IR SVM,和GBRank.这篇博客主要是介绍另外三种相互之间有联系的pairwise的方法:RankNet,LambdaRank,和LambdaMart. 1.

前言        离NOIP还有一个星期,匆忙的把整理的算法补充完善,看着当时的整理觉得那时还年少.第二页贴了几张从贴吧里找来的图片,看着就很热血的.当年来学这个竞赛就是为了兴趣,感受计算机之美的.经过时迁,计划赶不上变化,现在尚处于迷茫之中,也很难说当时做的决定是对是错.然而我一直坚信迷茫的时候选择难走的路会看见更好的风景.       这篇文章简单的说了一下NOIP考试中会常用的算法,可能难度掌握的不是太好,有一部分内容不是NOIP考查范围,然而随着难度的增加,看一些更高级的算法也没有坏处

之前的博客:http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6681943.html中简单介绍了Learning to Rank的基本原理,也讲到了Learning to Rank的几类常用的方法:pointwise,pairwise,listwise.前面已经介绍了pairwise方法中的 RankSVM,IR SVM,和GBRank.这篇博客主要是介绍另外三种相互之间有联系的pairwise的方法:RankNet,LambdaRank,和LambdaMart. 1.

一.引入 前面已经指出,一切n阶矩阵A可以分成许多相似类.今要在与A相似的全体矩阵中,找出一个较简单的矩阵来作为相似类的标准形.当然以对角矩阵作为标准形最好,可惜不是每一个矩阵都能与对角矩阵相似.因此,急需引入一种较为简单而且对于一般矩阵都可由相似变换得到. 当矩阵A能相似于某对角矩阵时,该对角矩阵就是A的一个Jordan形.而当矩阵A不能相似于对角矩阵时,它必然与一个非对角的Jordan形相似.此时的Jordan形J与对角矩阵的差别也只是在主对角线元素的上邻位有某些元素为1.在这个意义上,Jo

大纲: 1. 培养独自解决问题的能力 2. 学习第二阶段Linux服务管理的方法 3. 安装sshd服务 4. sshd服务的使用 5. sshd服务调优 6. 初步介绍sshd配置文件 ###################################### 1. 培养独自解决问题的能力 遇到问题的解决方法: 1. 先仔细回看上课笔记 2. 如果上课笔记没有,在查阅互联网资料,书籍等 3. 如果以上都没找到,在发消息给老师求助 4. 关键是:不要怕失败,多动手,多实验,多敲代码!!! 学会