使用阿里云的镜像安装kubeadm和kubectl cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64 enabled=1 gpgcheck=1 repo_gpgcheck=1 gpgkey=https://mirrors.aliyun.c

由于墙的原因,国内要安装 kubernetes 非常的麻烦,因此只要解决这个问题,就可以顺利安装 kubernetes 的 三个官法工具 kubelet.kubeadm.kubectl. 安装环境: OS:Ubuntu 18.04.1 添加相应的源 我在这里使用阿里源, 命令如下: sudo vim /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list # 将下面的阿里源加入文件中 deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/ap

跑minikube start老是被卡住,得到如以下的结果 minikube start --registry-mirror=https://registry.docker-cn.com minikube start --vm-driver=none --registry-mirror=https://registry.docker-cn.com --image-repository=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers

之前公司的测试环境,刚开始自己搭建虚拟机,然后安装redis,nginx,mq,mysql,tomcat,jdk,marven,还有jekins.前面些还算好点,jekins还是比较麻烦的.然后搭完以后镜像出来,换到另外一台上,换个ip,单独做测试环境.然后每次部署,通过ssh连接到linux服务器,kill -9,然后备份,重启服务器,打war包,真心烦人.后来用了jekins,开发环境发布部署就随便发,测试.感觉非常方便.最近公司开始使用微服务,分布式,大数据等.所以使用docker把微服务

文章目录环境信息安装步骤系统配置修改安装docker安装kubectl,kubelet,kubeadm配置Master配置Node部署结果检查K8S部署mysql学习新建mysql-rc.yaml创建mysql-svc.yaml安装K8S部署JAVA应用创建deployment创建service更新deployment其他命令参考K8S Deployment 命令环境信息名称: 版本Docker 18.06.1-ce操作系统 Ubuntu16.04K8s v1.13.2机器信息 IP 作用 组件

Ubuntu 版本是 18.04 ,用的是阿里云服务器,记录一下自己实际安装过程的操作步骤. 安装 docker 安装所需的软件 apt-get update apt-get install -y apt-transport-https gnupg-agent software-properties-common 添加阿里云安装源的密钥 curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key a

上一章中,我们用 minikube 去搭建单机集群,并且创建 Deployment.Service(在三章中讲解),本篇将介绍利用 kubeadm 部署多节点集群,并学会 安装以及使用 kubernetes 的命令行工具,快速创建集群实例,完成部署 hello world 应用的实践. Kubeadm 是 CKAD 认证中要求掌握的部署方式,但是镜像需要国外网络才能下载,读者如果是国内服务器,可以参考 2.4 章的内容,使用国内服务器进行代理. 本章内容主要介绍如何安装 kubeadm 以及部署

目录 目标 准备 主机 软件 步骤 (1/4)安装 kubeadm, kubelet and kubectl (2/4)初始化master节点 (3/4) 安装网络插件 (4/4)加入其他节点 (可选)在非主节点上管理集群 (可选)映射API服务到本地 (可选)部署一个微服务 卸载集群 目标 在您的机器上建立一个安全的Kubernetes集群. 在集群里安装网络插件,以便应用之间可以相互通讯. 在集群上运行一个简单的微服务. 准备 主机 一台或多台运行Ubuntu 16.04+的主机. 最好选至

1.删除默认的源 helm repo remove stable 2.增加新的国内镜像源 helm repo add stable https://burdenbear.github.io/kube-charts-mirror/ 3.查看helm源添加情况 helm repo list 4.搜索测试 helm search mysql 5.参考:https://github.com/BurdenBear/kube-charts-mirror

因国内访问不到goole服务器,只能拉取国内的镜像,这里以阿里云为例. 安装minikube时报failed to pull image "k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.13.4". 原理:先拉取阿里镜像,再改名 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.2.24 docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/goo

一. 为什么是k8s v1.16.0? 最新版的v1.16.2试过了,一直无法安装完成,安装到kubeadm init那一步执行后,报了很多错,如:node xxx not found等.centos7都重装了几次,还是无法解决.用了一天都没安装完,差点放弃.后来在网上搜到的安装教程基本都是v1.16.0的,我不太相信是v1.16.2的坑所以先前没打算降级到v1.16.0.没办法了就试着安装v1.16.0版本,竟然成功了.记录在此,避免后来者踩坑. 本篇文章,安装大步骤如下: 安装docker-

1. 概述 老话说的好:努力学习,提高自己,让自己知道的比别人多,了解的别人多. 言归正传,之前我们聊了 Docker,随着业务的不断扩大,Docker 容器不断增多,物理机也不断增多,此时我们会发现,登录到每台机器去手工操作 Docker 是一件很麻烦的事情. 这时,我们需要一个好用的工具来管理 Docker,帮我们创建.运行.调整.销毁这些容器,帮我们监控哪个容器宕掉了,然后重新启动这个容器等等. kubernetes(k8s)就是一个很好的选择,今天我们先来聊聊 kubernetes(k8

参考:  https://blog.csdn.net/nklinsirui/article/details/80581286

docker使用问题总结 解决国内不能访问gcr.io的问题 国内可以通过https://dashboard.daocloud.io来下载. 比如?gcr.io/google_containers/pause, 可以 dao pull google/pause, 然后 docker tag google/pause ?gcr.io/google_containers/pause?docker tag google/pause gcr.io/google_containers/pause:0.8.

kubernetes源码阅读 工欲善其事,必先利其器.在阅读kubernetes源码时,我也先后使用过多个IDE,最终还是停留在IDEA上. 我惯用的是pycharm(IDEA的python IDE版本),配上go的插件,把源码目录进行合理组织后,加入到go的lib,即可实现跳转.更多的方法可以参看这里. kubernetes源码编译 kubernetes的源码编译可以分为两种方式.一种是在宿主机/物理机上进行编译,这就意味着你需要完整的搭建编译环境,这个会依赖于各种问题,做法相当不fashio

k8s 1.4 新版本部署 测试环境: node-: 10.6.0.140 node-: 10.6.0.187 node-: 10.6.0.188 kubernetes 集群,包含 master 节点,与 node 节点. hostnamectl --static set-hostname hostname 10.6.0.140 - k8s-master 配置 /etc/hosts 添加 10.6.0.140 k8s-master 部署: 一.安装k8s yum install -y socat

背景 两台Ubuntu16.04服务器:ip分别为192.168.56.160和192.168.56.161.. Kubernetes版本:1.5.5 Docker版本:1.12.6 etcd版本:2.2.1 flannel版本:0.5.6 其中160服务器既做Kubernetes的master节点,又做node节点:161服务器只做node节点. master节点上需要部署:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler.etcd服务

前言 Kubernetes的成功少不了大量工程师的共同参与,而他们之间如何高效的协作,非常值得我们探究.最近研究和使用了他们的e2e测试和框架,还是挺有启发的. 怎样才是好的e2e测试? 不同的人写出的测试用例千差万别,尤其在用例,可能由开发人员编写的情形下,其情形可想而知.要知道,绝大多数开发人员,可能并没有经历过大量测试用例场景的熏陶.所以如何持续输出高质量的e2e测试用例,确实是一个挑战.不过,Kubernetes社区非常聪明,他们抽象出来了一些共性的东西,来希望大家遵守.比如说 拒绝"f

参考calico官网:http://docs.projectcalico.org/v2.0/getting-started/kubernetes/installation/hosted/kubeadm/ 上述链接介绍的是利用calico内置独立的etcd节点实现pod发现与存储的机制,过程中通过yaml文件描述的规则在Kubernetes master所在node上部署一个单节点的etcd集群,此etcd集群只供calico内部使用 贴一下我的配置: # This ConfigMap is us

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/wayneiscoming/p/7649642.html 1. acs-engine简介 ACS是微软在2015年12月推出的一项基于容器的云端PaaS服务.说简单点,acs-engine就是一个ARM模板生成器,用户只需要配置几个简单的参数来描述容器集群的规格,然后acs-engine将这个容器集群描述文件转化成一组ARM(Azure Resource Manager)模板,然后用户可以使用azure的cli命令来自动化地在Azur