最近在使用kubeadm时,被各种连接不上搞到崩溃.费了很多力气,基本都解决了.这里统一整理了国内的一些镜像源,apt源,kubeadm源等,以便查阅. 国内镜像源 Azure China提供了目前用过的质量最好的镜像源.无论是速度还是覆盖范围.而且都支持匿名拉取,也就是不需要登录.这点特别友好. 这里,我开发了一个小的脚本azk8spull,这个脚本可以自动根据镜像名称进行解析,转换为azure的mirror镜像源域名.并进行拉取.拉取完成后会自动进行tag重命名为原本的镜像名.该脚本已经开源

Centos下安装Docker 替换为国内的yum源(可选): mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backupcurl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-8.repoyum makecache 安装所需要的软件包: yum install -y yum-utils \ dev

最近在研究golang,也学习一下比较火的开源项目docker的源代码,国内比较出名的docker源码分析是孙宏亮大牛写的一系列文章,但是基于的docker版本有点老:索性自己就git 了一下最新的代码研读: docker是c/s的架构,分为docker client 和 docker daemon,client端发送命令,daemon端负责完成client发送过来的命令(如获取和存储镜像.管理容器等).两者之间可以通过TCP,HTTP和UNIX SOCKET来进行通信: docker的启动入口

官方建议docker源码编译在docker容器内进行,因为官方提供的容器内已经继承了编译需要的环境,如果非要自己搭建编译环境也不是不可以,就是稍微有些繁琐.以下以1.8.2版本为例. 1.pull docker-dev:1.8.2的镜像 docker pull docker-dev:版本 具体版本可以查看官网. ps:该镜像较大,可以考虑从国内镜像下载. 2.创建目录存放docker编译后生成的文件夹 [root@myserv home]# mkdir -p /home/dockerbuild/

1. 概述 老话说的好:努力学习,提高自己,让自己知道的比别人多,了解的别人多. 言归正传,之前我们聊了 Docker,随着业务的不断扩大,Docker 容器不断增多,物理机也不断增多,此时我们会发现,登录到每台机器去手工操作 Docker 是一件很麻烦的事情. 这时,我们需要一个好用的工具来管理 Docker,帮我们创建.运行.调整.销毁这些容器,帮我们监控哪个容器宕掉了,然后重新启动这个容器等等. kubernetes(k8s)就是一个很好的选择,今天我们先来聊聊 kubernetes(k8

为你的pip更换一个国内的镜像源 是否常常为pypi官网被无故和谐掉导致pip不能下载python的各个包而痛心疾首? 是否常常在深夜里看着pip install 下载包的速度慢如乌龟而长吁短叹? 是否常常下载wheel文件到本地手动安装只为了不在自动安装的下载中途断开连接? 是时候更换一个国内的镜像源了!(祝病魔早日战胜方校长) 国内pypi镜像 V2EX:http://pypi.v2ex.com/simple 豆瓣:http://pypi.douban.com/simple 中国科学技术大学

前段时间一直忙些其他事情,docker源码分析的事情耽搁了,今天接着写,上一章了解了docker client 和 docker daemon(会启动一个http server)是C/S的结构,client端发出的命令由docker daemon接收并处理. 我们在运行docker的时候,可能会使用到docker run命令(当然通过Dockerfile运行docker build命令也是一样的)时,如果本地没有你需要的镜像,docker daemon首先会去下载你需要的docker镜像,然后存

CentOS默认的yum源不是国内的yum源,在通过yum安装一些软件的时候,会出现这样那样的错误,以及在下载安装的速度上也是非常慢的. 所以这个时候就需要将yum源替换成国内的yum源,国内主要开源的开源镜像站点应该是网易和阿里云了.下面分别记录替换未阿里云和网易的方法: 一.修改CentOS默认yum源为mirrors.aliyun.com 1.首先备份系统自带的yum源配置文件     /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo # mv /etc/yum.repo

国内的pip源,如下: 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 使用方法很简单,直

1.前言 回首过去的2014年,大家可以看到Docker在全球刮起了一阵又一阵的“容器风”,工业界对Docker的探索与实践更是一波高过一波.在如今的2015年以及未来,Docker似乎并不会像其他昙花一现的技术一样,在历史的舞台上热潮褪去,反而在工业界实践与评估之后,显现了前所未有的发展潜力. 究其本质,“Docker提供容器服务”这句话,相信很少有人会有异议.那么,既然Docker提供的服务属于“容器”技术,那么反观“容器”技术的本质与历史,我们又可以发现什么呢?正如前文所提到的,Docke

1.Docker Client配置容器网络模式 Docker目前支持4种网络模式,分别是bridge.host.container.none,Docker开发者可以根据自己的需求来确定最适合自己应用场景的网络模式. 从Docker Container网络创建流程图中可以看到,创建流程第一个涉及的Docker模块即为Docker Client.当然,这也十分好理解,毕竟Docker Container网络环境的创建需要由用户发起,用户根据自身对容器的需求,选择网络模式,并将其通过Docker Cl

1.前言(什么是Docker Container) 如今,Docker技术大行其道,大家在尝试以及玩转Docker的同时,肯定离不开一个概念,那就是“容器”或者“Docker Container”.那么我们首先从实现的角度来看看“容器”或者“Docker Container”到底为何物. 逐渐熟悉Docker之后,大家肯定会深深得感受到:应用程序在Docker Container内部的部署与运行非常便捷,只要有Dockerfile,应用一键式的部署运行绝对不是天方夜谭: Docker Conta

1. 前言 Docker作为一个开源的轻量级虚拟化容器引擎技术,已然给云计算领域带来了新的发展模式.Docker借助容器技术彻底释放了轻量级虚拟化技术的威力,让容器的伸缩.应用的运行都变得前所未有的方便与高效.同时,Docker借助强大的镜像技术,让应用的分发.部署与管理变得史无前例的便捷.然而,Docker毕竟是一项较为新颖的技术,在Docker的世界中,用户并非一劳永逸,其中最为典型的便是Docker的网络问题. 毋庸置疑,对于Docker管理者和开发者而言,如何有效.高效的管理Docker

1.Docker Server简介 Docker架构中,Docker Server是Docker Daemon的重要组成部分.Docker Server最主要的功能是:接受用户通过Docker Client发送的请求,并按照相应的路由规则实现路由分发. 同时,Docker Server具备十分优秀的用户友好性,多种通信协议的支持大大降低Docker用户使用Docker的门槛.除此之外,Docker Server设计实现了详尽清晰的API接口,以供Docker用户选择使用.通信安全方面,Docke

1. 前言 Docker的生态系统日趋完善,开发者群体也在日趋庞大,这让业界对Docker持续抱有极其乐观的态度.如今,对于广大开发者而言,使用Docker这项技术已然不是门槛,享受Docker带来的技术福利也不再是困难.然而,如何探寻Docker适应的场景,如何发展Docker周边的技术,以及如何弥合Docker新技术与传统物理机或VM技术的鸿沟,已经占据Docker研究者们的思考与实践. 本文为<Docker源码分析>第四篇——Docker Daemon之NewDaemon实现,力求帮助广

1 前言 Docker诞生以来,便引领了轻量级虚拟化容器领域的技术热潮.在这一潮流下,Google.IBM.Redhat等业界翘楚纷纷加入Docker阵营.虽然目前Docker仍然主要基于Linux平台,但是Microsoft却多次宣布对Docker的支持,从先前宣布的Azure支持Docker与Kubernetes,到如今宣布的下一代Windows Server原生态支持Docker.Microsoft的这一系列举措多少喻示着向Linux世界的妥协,当然这也不得不让世人对Docker的巨大影响

1. 前言 如今,Docker作为业界领先的轻量级虚拟化容器管理引擎,给全球开发者提供了一种新颖.便捷的软件集成测试与部署之道.在团队开发软件时,Docker可以提供可复用的运行环境.灵活的资源配置.便捷的集成测试方法以及一键式的部署方式.可以说,Docker的优势在简化持续集成.运维部署方面体现得淋漓尽致,它完全让开发者从持续集成.运维部署方面中解放出来,把精力真正地倾注在开发上. 然而,把Docker的功能发挥到极致,并非一件易事.在深刻理解Docker架构的情况下,熟练掌握Docker C

1 背景 1.1 Docker简介 Docker是Docker公司开源的一个基于轻量级虚拟化技术的容器引擎项目,整个项目基于Go语言开发,并遵从Apache 2.0协议.目前,Docker可以在容器内部快速自动化部署应用,并可以通过内核虚拟化技术(namespaces及cgroups等)来提供容器的资源隔离与安全保障等.由于Docker通过操作系统层的虚拟化实现隔离,所以Docker容器在运行时,不需要类似虚拟机(VM)额外的操作系统开销,提高资源利用率,并且提升诸如IO等方面的性能. 由于众多

<摘录>Fedora添加国内源和本地源 http://www.cnblogs.com/hummersofdie/p/3915070.html fedora的软件源信息文件(*.repo)都是放在 /etc/yum.repos.d 目录下的.可以通过#ls -l /etc/yum.repos.d 查看,因为默认的软件源都是国外的,可能网速不是很快,我们可以自己添加国内软件源和本地软件源. 1.添加国内软件源 #cd /etc/yum.repos.d #wget http://mirrors.16

因为Linux默认的yum源是国外的源,所以会有卡顿,缓慢的情况.而国内的Yum源相对速度较快,现在也比较成熟,所以给Linux更换国内Yum源是一个很好的选择. 1.  备份(备份之前需要yum install wget,因为Linux默认是没有安装wget的) 备份下来,以备不时之需. 2. 下载国内的yum源,放到原先的位置,并改为一样的名字 3.  生成缓存(成功)

前言 在学习PyQt5的过程中,参考王硕和孙洋洋的PyQt5快速开发与实战中,看到的关于Python开发技巧与实战,觉得挺好的 所以将其摘抄了下来方便阅读.之后还有一个关于更换pip镜像源的方法,方便以后下载pip三方库的避免各种尴尬. 目录 pip常用命令 pip参数解释 国内PyPI镜像 PyPI镜像永久 pip常用命令 列出已安装的包: pip freeze or pip list 导出requirements.txt: pip freeze ><目录>/requirements.