图像几何校正二次多项式 c#代码

2024-11-02

利用GDAL实现影像的几何校正

一.概述遥感影像和地理坐标进行关联的方式一般有好几种,一种是直接给出了仿射变换系数,即6个參数,左上角地理坐标,纵横方向上的分辨率,以及旋转系数.在这样的情况下,求出某一像素点的地理坐标非常easy,直接用公式能够求出,详细代码例如以下: void CPL_STDCALL GDALApplyGeoTransform(double *padfGeoTransform, double dfPixel, double dfLine, double *pdfGeoX, double *pdfGeoY

利用多项式实现图像几何校正(Matlab实现)

1.原理简述: 根据两幅图像中的一些已知对应点(控制点对),建立函数关系式,通过坐标变换,实现失真图像的几何校正. 设两幅图像坐标系统之间畸变关系能用解析式来描述: 根据上述的函数关系,可以依次计算畸变图像每个像素的矫正坐标值,保持各像素值不变,这样生成一幅矫正图像. 2.实现过程: (1)因此首先要得到多项式,matlab提供了拟合多项式的函数 Isqcurvefit, 格式:lsqcurvefit(f,a,x,y) f:符

OpenCV中对图像进行二值化的关键函数——cvThreshold()。

函数功能:采用Canny方法对图像进行边缘检测函数原型: void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type ); 函数说明: 第一个参数表示输入图像,必须为单通道灰度图. 第二个参数表示输出的边缘图像,为单通道黑白图. 第三个参数表示阈值第四个参数表示最大值. 第五个参数表示运算方法. 在OpenCV的imgproc\types_c.h中

捕获海康威视IPCamera图像，转成OpenCV能够处理的图像（二）

海康威视IPCamera图像捕获捕获海康威视IPCamera图像.转成OpenCV能够处理的IplImage图像(一) 捕获海康威视IPCamera图像.转成OpenCV能够处理的IplImage图像(二) 所使用海康威视摄像头型号:DS-2CD4026FWD-(A)(P) 海康威视IPCamera图像捕获方法有两种: (1)利用SDK里面的NET_DVR_CaptureJPEGPicture_NEW进行视频抓图 (2)捕获实时流.将实时流解码成YV12,然后转换成RGB 在上一篇博文里,我介

TFS API：二、TFS 代码查询工作项

TFS API:二.TFS 代码查询工作项首先我们需要认识TFS的两大获取服务对象的类. 他们分别为TfsConfigurationServer和TfsTeamProjectCollection,他们的不同点在于可以获取不同的TFS API服务类.他们的区别如下: 服务 TfsConfigurationServer (服务器级别) TfsTeamProjectCollection (集合级别) ITeamFoundationRegistry √ √ IIdentityManagement

OpenCV图像的二值化

图像的二值化: 与边缘检测相比,轮廓检测有时能更好的反映图像的内容.而要对图像进行轮廓检测,则必须要先对图像进行二值化,图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果.在数字图像处理中,二值图像占有非常重要的地位,图像的二值化使图像中数据量大为减少,从而能凸显出目标的轮廓. 下面就介绍OpenCV中对图像进行二值化的关键函数——cvThreshold(). 函数功能:采用Canny方法对图像进行边缘检测函数原型:void cvThreshold(

asp.net C#生成和解析二维码代码

类库文件我们在文件最后面下载 [ThoughtWorks.QRCode.dll 就是类库] 使用时需要增加: using ThoughtWorks.QRCode.Codec;using ThoughtWorks.QRCode.Codec.Data;using ThoughtWorks.QRCode.Codec.Util; 主要源代码: 1.生成二维码代码如下复制代码 QRCodeEncoder qrCodeEncoder = new QRCodeEncoder(); String en

Delphi实现图像文本旋转特效完整代码

Delphi实现图像文本旋转特效完整代码,本程序利用的控件主要是Panel 控件.Image 控件.Edit 控件.Label 控件和Button 控件.本程序的关键是利用Delphi 的bmp_rotate()函数来实现旋转图像.并巧妙地调用相关Windows API 函数来实现对文本的旋转.以下是完整代码: unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Classes, Graphics, Controls, Forms, D

ASP 三十二条精华代码 (1)

ASP 三十二条精华代码 (1) 2009-08-10 09:53:03 www.hackbase.com 来源:互联网 1. oncontextmenu="window.event.returnvalue=false" 将彻底屏蔽鼠标右键 <table border oncontextmenu=return(false)><td>no</table> 可用于Table 2. <body onselectstart="return

java常用公共代码二之分页代码的实现

在项目中,我们经常会写到一些公共的代码,来让开发人员调用,减少代码重复,下面,我就将一些常用到的公共类贴出来和大家分享!! 二.分页代码实现:在项目中,分页是一个项目中必不可少的,它可以防止我们从数据库中进行大量数据查询时速度变慢,提高我们的查询效率 1.定义分页模型:PageModel package com.common.page; import java.util.List; /** * 封装分页信息 * @author Administrator * */ public class Pa

m_Orchestrate learning system---二十二、html代码如何变的容易

m_Orchestrate learning system---二十二.html代码如何变的容易一.总结一句话总结:(结构清晰之后构建页面就变得超级容易了)(多做多用一下子就熟了) 1.文章显示页的结构,结构清楚了思路就很清楚了? 结构清晰之后构建页面就变得超级容易了 pet_main包含整个文章 2.如何实现单选框选择不同的选项登录的账号密码自动改变? (用的jquery的radio的change事件) 用的jquery的radio的change事件:当元素的值发生改变时,会发生 chan

python实现超大图像的二值化方法

一,分块处理超大图像的二值化问题 (1) 全局阈值处理 (2) 局部阈值二,空白区域过滤三,先缩放进行二值化,然后还原大小 np.mean() 返回数组元素的平均值 np.std() 返回数组元素的标准差一,分块处理超大图像的二值化问题 (1) 全局阈值处理 (2) 局部阈值 1 import cv2 as cv 2 import numpy as np 3 4 """ 5 def big_image_binary(image): 6 print(image

Java OCR tesseract 图像智能字符识别技术 Java代码实现

接着上一篇OCR所说的,上一篇给大家介绍了tesseract 在命令行的简单用法,当然了要继承到我们的程序中,还是需要代码实现的,下面给大家分享下java实现的例子. 拿代码扫描上面的图片,然后输出结果.主要思想就是利用Java调用系统任务. 下面是核心代码: package com.zhy.test; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.i

深度学习原理与框架-图像补全(原理与代码) 1.tf.nn.moments(求平均值和标准差) 2.tf.control_dependencies(先执行内部操作) 3.tf.cond(判别执行前或后函数) 4.tf.nn.atrous_conv2d 5.tf.nn.conv2d_transpose(反卷积) 7.tf.train.get_checkpoint_state(判断sess是否存在

1. tf.nn.moments(x, axes=[0, 1, 2]) # 对前三个维度求平均值和标准差,结果为最后一个维度,即对每个feature_map求平均值和标准差参数说明:x为输入的feature_map, axes=[0, 1, 2] 对三个维度求平均,即每一个feature_map都获得一个平均值和标准差 2.with tf.control_dependencies([train_mean, train_var]): 即执行with里面的操作时,会先执行train_mean 和

实现图像的二值化（java+opencv）

书里的解释: 其他的没找到什么资料,直接参考百度百科 https://baike.baidu.com/item/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E4%BA%8C%E5%80%BC%E5%8C%96/1748870?fr=aladdin#2 具体是先实现灰度化,然后实现二值化. 里面提到了opencv里的两个接口 1.Imgproc.threshold(Mat src, Mat dst, double thresh, double maxval, int type) 参数:src 原图dst

kettle工具二次开发-代码启动JOB

kettle工具是一款优秀的数据同步.数据处理的BI工具,收到了很多人的青睐.kettle软件通过可视化的图标可以让我们很轻易的能完成数据同步.处理的开发工作.但是使用kettle可视化界面在跑JOB久之后,会报JAVA SWT的错误,故为了程序的稳定性,我们需要对其进行二次开发. 1.kettle可视化界面设计由于业务不同,使用kettle工具做出的设计也不同,故在此只写一下如何设置连接参数为全局变量参数. a)设置全局变量,如下图操作编辑>设置环境变量 b)在弹出的环境变量框中,输入变量

php 生成二维码代码示例

logo 是正方形或者圆形的居多 <?php include ('phpqrcode.php'); $value = 'http://www.codesc.net';//二维码数据 $errorCorrectionLevel = 'L';//纠错级别:L.M.Q.H $matrixPointSize = 10;//二维码点的大小:1到10 QRcode::png ( $value, 'ewm.png', $errorCorrectionLevel, $matrix

Caffe学习系列（二）Caffe代码结构梳理，及相关知识点归纳

前言: 通过检索论文.书籍.博客,继续学习Caffe,千里之行始于足下,继续努力.将自己学到的一些东西记录下来,方便日后的整理. 正文: 1.代码结构梳理在终端下运行如下命令,可以查看caffe代码结构,我将其梳理了一下: root@ygh:/home/ygh/caffe# tree -d . ├── build -> .build_release //编译结果存放处,子目录结构与主目录类似 ├── cmake //使用CMake编译时会用到 │ ├── External │ ├──

对抗生成网络-图像卷积-mnist数据生成(代码) 1.tf.layers.conv2d(卷积操作) 2.tf.layers.conv2d_transpose(反卷积操作) 3.tf.layers.batch_normalize(归一化操作) 4.tf.maximum(用于lrelu) 5.tf.train_variable(训练中所有参数) 6.np.random.uniform(生成正态数据

1. tf.layers.conv2d(input, filter, kernel_size, stride, padding) # 进行卷积操作参数说明:input输入数据, filter特征图的个数,kernel_size卷积核的大小,stride步长,padding是否补零 2. tf.layers.conv2d_transpose(input, filter, kernel_size, stride, padding) # 进行反卷积操作参数说明:input输入数据, filter特

In-App Purchase iap 内付费二次验证代码 (java 服务器端)

参考网址:https://blog.csdn.net/a351945755/article/details/22919533 package com.yichangmao.buyVerify.Comm.ios; import java.io.BufferedOutputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.net.UR

php session (二): 同样的代码 ,不同域名访问对session存储的影响.

一:准备工作: 位置: htdocs a目录: sessiona.php b目录 sessionb.php c目录 sessionc.php ------ sessiona.php <?php session_start(); $_SESSION["test"] = "this is a"; ?> ------- sessionb.php <?php session_start(); $_SESSION["test"] = &q

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