视网膜-大脑皮层(Retinex)理论认为世界是无色的,人眼看到的世界是光与物质相互作用的结果,也就是说,映射到人眼中的图像和光的长波(R).中波(G).短波(B)以及物体的反射性质有关 其中I是人眼中看到的图像,R是物体的反射分量,L是环境光照射分量,(x, y)是二维图像对应的位置 基于上面的原理,看下Retinex常见的几种增强算法 一.     SSR(Single Scale Retinex)单尺度Retinex算法 它通过估算L来计算R,具体来说,L可以通过高斯模糊和I做卷积运算求得

在深度学习中,数据短缺是我们经常面临的一个问题,虽然现在有不少公开数据集,但跟大公司掌握的海量数据集相比,数量上仍然偏少,而某些特定领域的数据采集更是非常困难.根据之前的学习可知,数据量少带来的最直接影响就是过拟合.那有没有办法在现有少量数据基础上,降低或解决过拟合问题呢? 答案是有的,就是数据增强技术.我们可以对现有的数据,如图片数据进行平移.翻转.旋转.缩放.亮度增强等操作,以生成新的图片来参与训练或测试.这种操作可以将图片数量提升数倍,由此大大降低了过拟合的可能.本文将详解图像增强技术在K

变革的原因      张松 ,ThoughtWorks中国区总经理 首先回顾IT历史,观点如下: 1.在80,90年代,IT作为一个种生产效率的提高工具,主要是把手工的活动自动化.以client server为主的it应用,在各个企业中普遍流行. 2.90年代中期到本世纪的前十年,互联网兴起,代表了另外一个不同的趋势.即,企业和企业之间的融合,通过互联网的技术,开始达到一个高峰的水平.供应链以及相 应的跨企业内容的共享,成为了主流. 这个时候,为代表的是,新的互联网公司的兴起,但这个时候,it技

前面的话  本文主要讲解有关Dom4j技术和xpath配合下的优化!   目录:    为什么需要Dom4J    DOM4J怎么用    xpath怎么配合DOM4J 一  为什么需要Dom4J 一门技术出现必定是有原因的,一来是解决某方面技术问题,再者可能是优化性能. xmlDom 简单方便,可以将xml文档以"DOM树"的形式装进内存,节点对象操作元素.但xml数据量较大时,消耗内存也大.sax访问元素方便,不能对元素crud.都是有明显缺点的. Dom4j的出现,正好优化了xm

以太坊是区块链开发领域最好的编程平台,而truffle是以太坊(Ethereum)最受欢迎的一个开发框架,这是我们第一篇区块链技术文章介绍truffle的原因,实战是最重要的事情,这篇文章不讲原理,只搭建环境,运行第一个区块链程序(Dapp). 安装truffle $ npm install -g truffle 依赖环境 NodeJS 访问https://nodejs.org 官方网站下载安装 系统:Windows, Linux or Mac OS X,推荐Mac OS X,不建议使用Wind

转之--http://www.cnblogs.com/-run/archive/2012/06/04/2532801.html Smarty 是一个出色的PHP模板引擎,它分离了逻辑代码和user interface. 学习和使用Smarty,没有应用到它的缓存技术是一个很大的损失,它可以将用户最终看到的HMTL文件缓存成一个静态的HTML页,当设定Smarty的cache属性为true时,在Smarty设定的cachetime期内将用户的WEB请求直接转换到这个静态的HTML文件中来,这相当于

Oracle Flashback 技术 总结 Flashback 技术是以Undo segment中的内容为基础的, 因此受限于UNDO_RETENTON参数.要使用flashback 的特性,必须启用自动撤销管理表空间. 在Oracle 10g中, Flash back家族分为以下成员: Flashback Database, Flashback Drop,Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query, Flashback T

第15天 web练习和分页技术 复习day14内容: 学习新技术的思路? 分析功能的思路? 使用queryRunner操作数据库的步骤? ResultSetHandler接口常用实现类(三个重点)? 今日任务 用户的联系人增删改查 联系人的条件查询. 分页技术实现 案例-添加联系人 画图分析 添加联系人功能: 回顾联系人管理系统需求: 1)使用添加联系人功能,必须要用户登录(session中必须要有loginUser),如果,没有登陆,让用户返回登陆页面. 2)不同用户,可以有同样的联系人,同一

Block(块)技术 block(块)技术是应用于在一个脚本中实现不同事务.不同次数循环或不同百分比循环的情况.比如在一个脚本中,登录执行3次,查询执行1次. 使用方法如下: 1.录制一个脚本,包含2个业务:登录和查询 2.vuser->run time settings->general->run logic,选择run,插入一个block块,然后选择block(),单击insert action按钮,选中要添加的action,如图1所示: 图1(为block添加action) 3.重

1 早期的web服务 2 CGI程序的出现.发展.凋零到MVC的兴起 CGI:通用网关接口技术. 随着CGI技术的出现,web服务端可以通过不同的用户请求产生动态页面内容. web服务器将请求数据交给CGI程序,CGI程序进行运算处理,生成HTML输出,通过web服务器返回给浏览器.早期的CGI编程语言是perl,高效便捷的开发特性使其成为当时许多网站开发的首选开发语言. CGI程序的缺点:web服务器通过启动独立进程的方式调用CGI程序,消耗许多不必要的系统资源.而目前流行的java Serv

旧版提示:"CLodop云打印服务(localhost本地)未安装启动!"新版提示:"Web打印服务CLodop未安装启动,点击这里下载执行安装(若此前已安装过,可点这里直接再次启动),成功后请刷新本页面.” 可能原因及现象及解决方法:原因1:没安装,需要安装C-Lodop.现象:无桌面快捷方式,无clodop安装配置文件,无进程.(1)桌面上没有c-lodop小打印机图标的快捷方式(2)系统盘这两个目录下都没有c-lodop相关文件夹,两个路径下文件名为CLodop32或C

大概四.五年前,看过陈皓的酷壳上面的一篇文章,上面有一句话我一直记得,是关于学习技术的心得和态度的. 要了解技术就一定需要了解整个计算机的技术历史发展和进化路线.因为,你要朝着球运动的轨迹去,而不是朝着球的位置去,要知道球的运动轨迹,你就需要知道它历史上是怎么跑的. 我觉得对于漏洞利用技术来说也是这样,现有的技术由于历史积攒的原因变的复杂和难以理解,但是如果能追根溯源从源头入手就能够看到由最简单的形态逐步变繁杂的过程.也就可以在追随技术的发展轨迹的过程中理解技术的本质了. Windows下漏洞缓

文章主体转载自: 1.zol摩尔定律全靠它 CPU光刻技术分析与展望 2.wiki:Extreme ultraviolet lithography 3.ITRS 2012 1. 光刻技术组成和关键点 ● 光刻技术的组成与关键点 光刻的基本原理是利用光致抗蚀剂(或称光刻胶)感光后因光化学反应而形成耐蚀性的特点,将掩模板上的图形刻制到被加工表面上. 主要组成部分如下: 光源 功率W 波长$ \lambda $ 光学透镜 透射式透镜(248nm.193nm) 反射式透镜(157nm) 掩膜版 由透光的

摘要 图像增强就是指通过某种图像处理方法对退化的某些图像特征,如边缘.轮廓.对比度等进行处理,以改善图像的视觉效果,提高图像的清晰度,或是突出图像中的某些"有用",压缩其他"无用"信息,将图像转换为更适合人或计算机分析处理的形式. 图像增强技术根据增强处理时所处的空间不同,基本可以分为两类:空间域法和频域法. 空间域可以简单地理解为包含图像像素的空间,空间域法是指空间域中,也就是图像本身,直接对图像进行各种线性或非线性运算,对图像的像素灰度值做增强处理.空间域法又分

转: http://www.cnblogs.com/qinjunni/archive/2012/02/23/2364446.html YUV RGB 常见视频格式解析 I420是YUV格式的一种,而YUV有packed format和planar format两种,而I420属于planar format的一种. 同时I420表示了YUV的采样比例4:2:0.4:2:0的YUV并不是说没有V分量,而是指对于每一个行,只有一个U或者V分量.比如第一行里,是YUYYUY,到了第二行是YVYYVY,那

YUV是指亮度參量和色度參量分开表示的像素格式,而这样分开的优点就是不但能够避免相互干扰,还能够减少色度的採样率而不会对图像质量影响太大.YUV是一个比較笼统地说法,针对它的详细排列方式,能够分为非常多种详细的格式.转载一篇对yuv格式解释的比較清楚地文章,也能够直接參考微软的那篇文章. 对于YUV格式,比較原始的解说是MPEG-2 VIDEO部分的解释,当然后来微软有一个比較经典的解释,中文的大多是翻译这篇文章的.文章来源:http://msdn.microsoft.com/en-us/lib

YUV格式有两大类:planar和packed. 对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V. 对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的. YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色. 与我们熟知的RGB类似,YUV也是一种颜色编码方法,主要用于电

YUV格式解析1(播放器——project2) 根据板卡api设计实现yuv420格式的视频播放器 打开*.mp4;*.264类型的文件,实现其播放. 使用的视频格式是YUV420格式   YUV格式通常有两大类:打包(packed)格式和平面(planar)格式.前者将YUV分量存放在同一个数组中,通常是几个相邻的像素组 成一个宏像素(macro-pixel):而后者使用三个数组分开存放YUV三个分量,就像是一个三维平面一样.表2.3中的YUY2到Y211都是打包 格式,而IF09到YVU9都

YUV是指亮度参量和色度参量分开表示的像素格式,而这样分开的好处就是不但可以避免相互干扰,还可以降低色度的采样率而不会对图像质量影响太大.YUV是一个比较笼统地说法,针对它的具体排列方式,可以分为很多种具体的格式.转载一篇对yuv格式解释的比较清楚地文章,也可以直接参考微软的那篇文章. 对于YUV格式,比较原始的讲解是MPEG-2 VIDEO部分的解释,当然后来微软有一个比较经典的解释,中文的大多是翻译这篇文章的.文章来源:http://msdn.microsoft.com/en-us/libr

转自:http://blog.csdn.net/searchsun/article/details/2443867 [-] YUV格式解析1播放器project2 YUV 采样 表面定义 YUV格式解析2   YUV是指亮度参量和色度参量分开表示的像素格式,而这样分开的好处就是不但可以避免相互干扰,还可以降低色度的采样率而不会对图像质量影响太大.YUV是一个比较笼统地说法,针对它的具体排列方式,可以分为很多种具体的格式.转载一篇对yuv格式解释的比较清楚地文章,也可以直接参考微软的那篇文章. 对

摘要:本文主要讲解ACE去雾算法.暗通道先验去雾算法以及雾化生成算法. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 三十.图像预处理之图像去雾详解(ACE算法和暗通道先验去雾算法)丨[拜托了,物联网!]>,作者:eastmount . 一.图像去雾 随着社会的发展,环境污染逐渐加剧,越来越多的城市频繁出现雾霾,这不仅给人们的身体健康带来危害,还给那些依赖图像信息的计算机视觉系统造成了不良影响,因为在雾天采集到的图像对比度和饱和度均较低,颜色易发生偏移与失真等.因此,寻找一种简单有效的图像去