在图像处理中,经常会碰到掩膜(Mask)这个词.那么这个词到底是什么意思呢?下面来简单解释一下. 1.什么是掩膜 首先我们从物理的角度来看看mask到底是什么过程. 在半导体制造中,许多芯片工艺步骤采用光刻技术,用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜(也称作“掩模”),其作用是:在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖,继而下面的腐蚀或扩散将只影响选定的区域以外的区域. 图像掩膜与其类似,用选定的图像.图形或物体,对处理的图像(全部或局部)进行遮挡,来控制图像处理的区域或处理过程. 2.掩膜的

卷积其实是图像处理中最基本的操作,我们常见的一些算法比如:均值模糊.高斯模糊.锐化.Sobel.拉普拉斯.prewitt边缘检测等等一些和领域相关的算法,都可以通过卷积算法实现.只不过由于这些算法的卷积矩阵的特殊性,一般不会直接实现它,而是通过一些优化的手段让计算量变小.但是有些情况下卷积矩阵的元素值无甚规律或者有特殊要求,无法通过常规手段优化,这个时候只能通过原始的方式实现.因此,如何快速的实现图像的任意卷积矩阵操作也有必要做适当的研究. 目前,通过友人共享或自己搜索找到的一片关于任意核算法优

图像处理中不适定问题 作者:肖亮博士 发布时间:09-10-25 图像处理中不适定问题(ill posed problem)或称为反问题(inverse Problem)的研究从20世纪末成为国际上的热点问题,成为现代数学家.计算机视觉和图像处理学者广为关注的研究领域.数学和物理上的反问题的研究由来已久,法国数学家阿达马早在19世纪就提出了不适定问题的概念:称一个数学物理定解问题的解存在.唯一并且稳定的则称该问题是适定的(Well Posed).如果不满足适定性概念中的上述判据中的一条或几条,称

文字渐变效果:图层中的mask属性 本次文章,主要讲述的是图层中的mask属性,利用它,可以做出文字渐变效果! 一.文字渐变效果: 二.文字渐变实现思路: 1.创建一个颜色渐变层,渐变图层跟文字控件一样大. 2.用文字图层裁剪渐变层,只保留文字部分,就会让渐变层只保留有文字的部分,相当于间接让渐变层显示文字,我们看到的其实是被裁剪过后,渐变层的部分内容. 注意:如果用文字图层裁剪渐变层,文字图层就不在拥有显示功能,这个图层就被弄来裁剪了,不会显示,在下面代码中也会有说明. 2.1 创建一个带有文

欢迎关注我的博客专栏"图像处理中的数学原理具体解释" 全文文件夹请见 图像处理中的数学原理具体解释(总纲) http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/48467225 假设你对PCA的推导和概念还不是非常清楚.建议阅读本文的前导文章 http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/50372906 6.4.3 主成分变换的实现 本小节通过一个算例验证一下之前的推导.在前面给出的

图像处理中创建CDib类时无法选择基类类型时怎么办? 类的类型选择Generic Class 在下面的篮筐里输入CObject就行了

欢迎关注我的博客专栏"图像处理中的数学原理具体解释" 全文文件夹请见 图像处理中的数学原理具体解释(总纲) http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/48467225 阅读本文须要最主要的线性代数知识和概率论基础:) 6.4.2 主成分变换的推导 前面提到的一国经济增长与城市化水平关系的问题是典型二维问题,而协方差也仅仅能处理二维问题.那维数多了自然就须要计算多个协方差.所以自然会想到使用矩阵来组织这些数据.为了帮助读者理解上面

原文:图像处理中的跨度(stride) 使用C#的BitmapData 最近要转开发平台,正研究C#.C#好是好,不过处理图片时一个像素一个像素的操作像素不是一般的慢.其实Delphi也一样,但好在Delphi的Bitmap类提供了ScanLines,可以一行一行的读图,效率比较高.C#应该也有类似的东东.经过一番搜索,终于发现了BitmapData类. 先看个例子,这是对一张位图的每个像素按FF取补,然后输出到一个新图(代码有点啰嗦,不过应该可以说明问题了). int h = m_Bmp.He

http://www.cocoachina.com/ios/20150716/12571.html 前言 已经很久没写blog了,最近发生了太多事情,失去了生命中一位很重要的成员,使我不得不放下对技术的狂热.直到在6月6日当天,我决定加入一个正在朗朗升起的初创公司[小码哥],如同小码哥的宗旨,一切从“心”开始,希望让每一位来小码哥的朋友都能收获一份满意的答卷.当然还有一个更重要的原因,就是小码哥的创始人,李明杰,因为他,我完成了对别人的3年之约,让他在生命的最后的一段时间内,能看见他的儿子有现在

在做图像处理的SSE优化时,也会经常遇到一些小的过程.数值优化等代码,本文分享一些个人收藏或实现的代码片段给大家. 一.快速求对数运算 对数运算在图像处理中也是个经常会遇到的过程,特备是在一些数据压缩和空间转换时常常会用到,而且是个比较耗时的函数,标准的SSE库里并没有提供该函数的实现,如果需要高精度的SSE版本,网络上已经有了,参考:https://github.com/to-miz/sse_mathfun_extension/blob/master/sse_mathfun.h,这个的精度和标

在做图像处理的SSE优化时,也会经常遇到一些小的过程.数值优化等代码,本文分享一些个人收藏或实现的代码片段给大家. 一.快速求对数运算 对数运算在图像处理中也是个经常会遇到的过程,特备是在一些数据压缩和空间转换时常常会用到,而且是个比较耗时的函数,标准的SSE库里并没有提供该函数的实现,如果需要高精度的SSE版本,网络上已经有了,参考:https://github.com/to-miz/sse_mathfun_extension/blob/master/sse_mathfun.h,这个的精度和标

图像的矩阵表示 类和图像类型 虽然使用的是整数坐标, 但 MATLAB 中的像素值(亮度)并未限制为整数. 表 1-1 列出了 MATLAB 和图像处理工具箱为描述像素值而支持的各种类. 表中的前 8 项是数值型的数据类,第 9 项称为字符类, 最后一项称为逻辑类. uint8 和 logical 类广泛用于图像处理, 当以 TIFF 或 JPEG 图像文件格式读取图像时,会用到这两个类. 这两个类用1个字节表示每个像素.某些科研数据源, 比如医学成像, 要求提供超出 uint8 的动态范围:针

1．基本理论 拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子,具有旋转不变性.一个二维图像函数 的拉普拉斯变换是各向同性的二阶导数,定义为:   为了更适合于数字图像处理,将该方程表示为离散形式:    另外,拉普拉斯算子还可以表示成模板的形式,如图5-9所示.图5-9(a)表示离散拉普拉斯算子的模板,图5-9(b)表示其扩展模板,图5-9(c)则分别表示其他两种拉普拉斯的实现模板.从模板形式容易看出,如果在图像中一个较暗的区域中出现了一个亮点,那么用拉普拉斯运算就会使这个亮点变得更亮.因为图像中的边缘

// 霍夫线变换 hough vector<Vec2f> lines;//定义一个矢量结构lines用于存放得到的线段矢量集合 HoughLines(dstImage,lines,,CV_PI/,); //依次在图中绘制出每条线段 ;i < lines.size();i++) { ],theta = lines[i][]; Point pt1,pt2; double a = cos(theta),b = sin(theta); double x0 = rho*a,y0 = rho*b;/

前几天同事做了一个效果,希望在原本使用了遮罩组件 Mask 的技能图标(让技能图标变成圆形)上在添加一个置灰的功能,但问题来了:因为是动态根据游戏中玩家的条件才动态置灰,以修改 Mask 下子节点 Image 组件的材质来实现的,但是实际上怎么修改也不起作用,呈现出的效果都只停留在第一次运行时的样子. 一开始我也以为是 shader 的问题,修改的 property 没有生效,但是通过各种测试发现 shader 是已经修改成功的了.就是没有应用上,在查阅了各方资料无效果的情况下只能翻阅 unit

过程是这样的:最近一直想做一个头像的mask效果,后来发现原来unity的mask需要用shader来写,网上找了不少资料,也能实现,不过大多数都是用render texture作为相机投影的texture.然后把这个相机的图像作为一个material,然后在ngui中创建一个texture,把这个material赋给texture.怎么说呢,这种方式虽然也能实现,但是必须要创建一个相机,对于一个大型项目来说有点不切实际.一个头像加个mask多简单的一件事,肯定有更好的办法. 最终还是找到了一种

我在应用多线程加速图像处理(具体参见图像处理的多线程计算)的过程中,曾遇到过一个线程同步的问题.多线程对图像不同子块进行处理,再合成.结果发现最终不是全部子块都处理成功,有的子块好像没有被处理.而且发现结果图像中哪个子块没有被处理好像是随机发生的,没有处理的子块个数也不固定.检查程序,确信所有的子块都处理了,所以怀疑各个子线程计算子块后,在更新图像时线程同步出了问题. 有一个子图没有处理 在对结果图像进行更新是用到了DC的BitBlt(),多线程计算时对图像数据是进行了保护的.在更新结果图像时,

    OpenMP2.5规范中,对于可以多线程执行的循环有如下5点约束: 1.循环语句中的循环变量必须是有符号整形,如果是无符号整形就无法使用,OpenMP3.0中取消了这个约束 2.循环语句中的比较操作必须是这样的样式:loop_variable <,<=,>,>=loop_invariant_interger 3.循环语句中必须是整数加,整数减,加减的数值必须是循环不变量 4.如果比较操作是<,<=,那么循环变量的值在每次迭代时候必须增加,反之亦然 5.循环必须是

Icon&port %%外型图表封装 %%.曲线型标注: plot(cos(:*pi),sin(:*pi)) %%.文字型标注: disp('PID\n控制器') %%.曲线加文字型标注: plot(cos(:*pi),sin(:*pi)) disp('PID\n控制器') %%.图像型标注: image(imread('sdu.jpg')) %%.传递函数型标注: droots([-],[- -], ,'z') %%zpk传递函数模型 Parameters Initialization 当打开

一.Mask组件 遮罩,Rect Mask矩形Mask(Rect Mask2D组件),图片Mask(Mask组件)(图片Mask的透明度不为0的部分显示子图片,为0的部分不显示子图片) Rect Mask矩形Mask: 1.创建一个Canvas 2.配置Canvas,上一章讲过 3.在Canvas下面创建一个空子节点,取名Mask,专门用来做遮罩处理 4.在Mask节点下面再创建一个UI的Image子节点,拖Sprite类型的贴纸到Image子节点中,记得点击Set Native Size 5.

使用背景 最常见的一种情况, 在NLP问题的句子补全方法中, 按照一定的长度, 对句子进行填补和截取操作. 一般使用keras.preprocessing.sequence包中的pad_sequences方法, 在句子前面或者后面补0. 但是这些零是我们不需要的, 只是为了组成可以计算的结构才填补的. 因此计算过程中, 我们希望用mask的思想, 在计算中, 屏蔽这些填补0值得作用. keras中提供了mask相关的操作方法. 原理 在keras中, Tensor在各层之间传递, Layer对象