利用edge()函数提取图像轮廓,绘制出对象的边界和提取边界坐标信息,matlab实现代码如下: close all;clear all;clc; % 提取图像轮廓,提取图像边缘 I = imread('yifu.jpg'); c = im2bw(I,graythresh(I)); figure; subplot(131);imshow(I); c = flipud(c); %实现矩阵c上下翻转 b = edge(c,'canny'); [u,v] = find(b); %返回边界矩阵b中非零元

基于小波变换的数字图像处理(MATLAB源代码) clear all; close all; clc;M=256;%原图像长度N=64; %水印长度[filename1,pathname]=uigetfile('*.*','select the image'); image1=imread(num2str(filename1));subplot(2,2,1);imshow(image1); title('original image');     % orginal image for wate

<数字图像处理(MATLAB)>冈萨雷斯 未完结! 参考:数字图像处理——https://blog.csdn.net/dujing2019/article/category/8820151 ISSUE汇总: 第5章彩色图像处理 Issue1:P138例 5.4 执行p_snap = iccread('SNAP2007.icc'); %新闻纸剖面 报错? 答:缺少SNAP2007.icc文件.下载地址:ICC Profile Registry——http://www.color.org/regi

第3章 灰度变换与空间滤波(2) 3.3 直方图处理与函数绘图 基于从图像亮度直方图中提取的信息的亮度变换函数,在诸如增强.压缩.分割.描述等方面的图像处理中扮演着基础性的角色.本节的重点在于获取.绘图并利用直方图技术进行图像增强.直方图的其他应用将在后续章节中加以介绍. 3.3.1 生成并绘制图像的直方图 一幅数字图像在范围[0,G]内总共有L个灰度级,其直方图定义为离散函数: \[ h(r_k)=n_k \] 其中,\(r_k\)是区间[0,G]内的第k级亮度,\(n_k\)是灰度级为\(r

第2章 MATLAB编程基础 2.1 M-文件 MATLAB中的M-文件可以是简单执行一系列MATLAB语句的源文件,也可以是接收自变量并产生一个或多个输出的函数. M-文件由文本编辑器创建,并以filename.m形式的文件名存储,比如average.m以及filter.m.M-文件的组成部分如下: 函数定义行 H1语句 帮助文本 函数主体 命令 2.1.1 函数定义行 函数定义行的形式为: function [outputs]=name(inputs) 例如,某个计算两幅图像的求和与乘积(两

第1章 绪论 1.1 什么是数字图像处理 一幅图像可以定义为一个二维函数\(f(x,y)\),这里的\(x\)和\(y\)是空间坐标,而在任意坐标\((x,y)\)处的幅度\(f\)被称为这一坐标位置图像的亮度或灰度.当\(x\).\(y\)和\(f\)的幅值都是有限的离散值时,称图像为数字图像.数字图像由有限数量的元素组成,每个元素都有特殊的位置和数值,这些元素称为画像元素.图像元素和像素.像素时定义数字图像元素时使用最广泛的术语. 图像处理和计算机视觉之间并没有清晰的划分界限: 低级处理:输

枫竹梦对于Matlab几乎是零基础,只是在上学的时候稍稍接触一点,万万没有想到现在还能用到Matlab.进入正题>>> 图像的基本概念 一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),x和y表示空间坐标,f在(x,y)处的取值(振幅)为图像在该点的亮度.对于灰度图像来讲,即为灰度.对于RGB彩色系统来讲,即为R.G.B三个分量图像的灰度的合成. 要将一幅图像转换为数字形式,就要求数字化坐标和振幅.将坐标数字化称为取样,将振幅数字化称为量化.当f和x,y分量的振幅都是有限且离散的量时,称该图

一.何为图像噪声?噪声是妨碍人的感觉器官所接受信源信息理解的因素,是不可预测只能用概率统计方法认识的随机误差. 举个例子: 从这个图中,我们可以观察到噪声的特点:1>位置随机 2>大小不规则.我们将这种噪声称为随机噪声(random noise),这是一种非常常见的噪声类型. 二.噪声的类型 噪声可以借用随机过程以及概率密度函数(Probability Density Function,PDF)来描述,通常可采用其数组特征,即均值,方差,相关函数等.按照概率密度函数分为高斯噪声.瑞利噪声.伽马

第3章 灰度变换与空间滤波(1) 3.1 简介 空间域指的是图像平面本身,这类方法是以对图像像素直接处理为基础的.本章主要讨论两种空间域处理方法:亮度(灰度)变换与空间滤波.后一种方法有时涉及到邻域处理或空间卷积. 本章讨论的空间域处理由下列表达式表示: \[g(x,y)=T[f(x,y)]\] 其中,\(f(x,y)\)为输入图像,\(g(x,y)\)为输出图像, \(T\)是对图像\(f\)的算子,作用于点\((x,y)\)定义的邻域.此外,\(T\)还可以对一组图像进行处理,例如为了降低噪

Ivan Selesnick(Software) Sparsity / Total variation / Denoising Software - Michael Elad's Personal Page: Multi-Scale EPLL Linearized Kernel Dictionary Learning Trainlets: Dictionary Learning in High Dimensions Boosted Dictionary Learning Analysis K-S

Atitit MATLAB 图像处理 经典书籍attilax总结 1.1. MATLAB数字图像处理1 1.2. <MATLAB实用教程(第二版)>((美)穆尔 著)[简介_书评_在线阅读] - 当当图书.html1 1.3. 数字图像处理(MATLAB版)(第二版)(本科教学版)2 1.1. MATLAB数字图像处理 第1章 图像处理与MATLAB2007a简介 第2章 图像的编码和解码 第3章 图像复原 第4章 图像处理的相关操作 第5章 图像频域变换 第6章 图像处理中的代数运算及几何变

1 为什么用MATLAB MATLAB的图像处理工具箱(Image Processing Toolbox,IPT)封装了一系列不同图像处理需求的标准算法,它们都是通过直接或间接调用MATLAB中矩阵运算和数值运算函数来完成图像处理任务. 2 MATLAB R2011a简介 2.1文件操作函数 1.addpath函数 1.addpath函数 向path变量中加入指定的目录路径,其原型如下. addpath('dir','dir','dir3'...'-flag') 参数说明: dir为要加入的目录

一.在matlab下声音信号的I/O 1.读wav文件函数 •y = wavread('filename') •[y,Fs,bits] = wavread('filename') •[...] = wavread('filename',N) •[...] = wavread('filename',[N1 N2])   2.写wav文件函数 •wavwrite(y,'filename') •wavwrite(y,Fs,'filename') •wavwrite(y,Fs,N,'filename')

LED局部背光算法的matlab仿真 最近公司接了华星光电(TCL)的一个项目LCD-BackLight-Local-Diming-Algorithm-IP ,由于没有实际的硬件,只能根据客户给的论文 算法进行调研,评估和确认.即先理解论文的算法,再用MATLAB或OpenCV仿真,再通过视觉或客观图像评价指标评估算法效果,最后通过对几种论文算法的实验仿真效果分析比较确定一种算法,作为fpga实现. 一  论文算法原理 论文题目为<< Backlight Local Dimming Algor

PS: 1.现在明白为什么其他的同学一直都在做数字图像处理,matlab这种东西了,因为机器学习,其他底层主要是做预先处理,然后调用某一个算法 2.感觉knn算法就是根据先验数据计算下一个跟自己一样不一样 1. kNN分类算法原理 1.1 概述 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法是最简单的机器学习算法. KNN算法的指导思想是“近朱者赤,近墨者黑”,由你的邻居来推断出你的类别. 本质上,KNN算法就是用距离来衡量样本之间的相似度 1.2 算法图示 v 从训练集中找到

Atitit gui界面ui技术发展史与未来趋势 1. Gui技术的发展,从像素自绘到native控件体系,再到dsl h51 1.1. 编程语言的发展 从机器语言,汇编语言到本地native语言(c c++) 到vm语言(java  c#) 再到脚本语言(js php python等) 再到dsl(h5 sql 图像处理halcon matlab)1 1.2. Gui界面语言的未来趋势,dsl 系列 h5系列2 1.3. Ui的细化html ,css ,js,分离了布局,外观,与行为..更加的

2017年3月开学,始终感觉自己计算机基础薄弱,加上之前自己也开始对机器学习,深度学习有一些了解,始终感觉没有入门.自己开始规划系统学习计算机软件(CS)和计算机视觉(CV)的基础知识.@2017/9/04/update 2017上半年巩固CS基础课程 CS_class repository 数据结构 操作系统 数据库系统 计算机网络 算法分析和设计 侯捷STL分析 牛课网直播开课精讲 总结 - 从2015年10月开始接触计算机软件,最开始使用C/C++,学习巩固基本的语法,看了课本教程:了解了

1． Matlab基础 1.1     数据格式 Matlab默认的数据格式为双精度浮点数的矩阵或数组,同时支持其它数据类型.Matlab将单变量看作1´1的数组.Matlab支持的数据类型如下: 索引值从1开始.字符串须用单引号括起来.有些matlab函数或操作符只能用于双精度浮点数. 1.2 基本运算 1.2.1 赋值,如 A = [1 2 3],A = [1,3,5],A = [1:3],A = [1:0.5:3],则A是个行向量,各元素值分别为:1 2 3    1 3 5      

平时不怎么玩游戏,有时消遣就玩玩QQ里的2D桌球,但是玩的次数少,不能像骨灰级玩家一样百发百中,肿么办呢?于是某天突发奇想,决定自己也来做个“外挂”.说是外挂,其实只是一个瞄准器,毕竟外挂是修改别人的软件,有点违法的意思,况且自己还没有能力去那么做,所以自己还是弄个瞄准器,做做弊,过下小瘾,同时也提高一下自己的编程能力. 起初(也就是半年前),自己尝试做一个瞄准器的初始版本,用C#做,想法很简单: Step1.把鼠标移到洞口,获取鼠标位置: Step2.将鼠标放到要击打的球的圆心上,获取鼠标当前

1. 边缘提取算法 方法一:一阶微分算子 Sobel算子 Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好,Sobel算子对边缘定位不是很准确,图像的边缘不止一个像素. Roberts算子 Roberts算子检测方法对具有陡峭的低噪声的图像处理效果较好,但是利用roberts算子提取边缘的结果是边缘比较粗,因此边缘的定位不是很准确. Prewitt算子 Prewitt算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好.但边缘较宽,而且间断点多. Canny算子 Canny算子是目前边