http://blog.csdn.net/anqing715/article/details/16883863 源图片 像这些图片的字符就比较好操作,每个字符都独立,不连在一起,所以轮廓检测最好了.所以就有:1.源图片转成单通道的灰阶图片2.对灰度图像进行阈值操作得到二值图像 (对于一些手机拍的,背景色不是纯的话,可以用cvSmooth()平滑一下.) 二值化后的图片 3.轮廓检测(只获取最外层的)4.遍历所有检测到的轮廓,用cvBoundingRect()得到每一个轮廓的外接矩形 找到的轮廓

最近在复习OPENCV的知识,学习caffe的深度神经网络,正好想起以前做过的车牌识别项目,可以拿出来研究下 以前的环境是VS2013和OpenCV2.4.9,感觉OpenCV2.4.9是个经典版本啊!不过要使用caffe模型的话,还是要最新的OpenCV3.3更合适! 一.车牌图片库 以前也是网上下的,如果找不到的小伙伴可以从我这儿下: 链接:http://pan.baidu.com/s/1hrQF92G 密码:43jl 里面有数字 “0-9”,字母“A-Z”的训练图片各50张. 测试车牌图片

本篇文章主要基于python语言和OpenCV库(cv2)进行车牌区域识别和字符分割,开篇之前针对在python中安装opencv的环境这里不做介绍,可以自行安装配置! 车牌号检测需要大致分为四个部分: 1.车辆图像获取 2.车牌定位. 3.车牌字符分割 4.车牌字符识别 具体介绍 车牌定位需要用到的是图片二值化为黑白后进canny边缘检测后多次进行开运算与闭运算用于消除小块的区域,保留大块的区域,后用cv2.rectangle选取矩形框,从而定位车牌位置 车牌字符的分割前需要准备的是只保留车牌

第六篇:字符分割 在知道了车牌字符的规律之后,可以根据车牌的特点对字符进行分割.一般最容易想到的方法就是根据车牌投影.像素统计特征对车牌图像进行字符分割的方法.是一种最常用的.最基本的.最简单的车牌字符分割方法.它的精髓是对车牌图像进行逐列扫描,统计车牌字符的每列像素点个数,并得到投影图,根据车牌字符像素统计特点(投影图中的波峰或者波谷),把车牌分割成单个独立的字符. 图像的边缘信息一般都是高频信息,所以在水平.垂直方向上对车牌图像进行小波变换,对其高频信息进行重构,获得相应的高频信息方面的子图

大家好,好久不见了. 一转眼距离上一篇博客已经是4个月前的事了.要问博主这段时间去干了什么,我只能说:我去“外面看了看”. 图1 我想去看看 在外面跟几家创业公司谈了谈,交流了一些大数据与机器视觉相关的心得与经验.不过由于各种原因,博主又回来了. 目前,博主的工作是在本地的一个高校做科研.而研究的方向主要是计算机视觉. 图2 科研就是不断的探索过程 由于我所做的是计算机视觉方向,跟EasyPR本身非常契合.未来这个这个系列的博客会继续下去,并且以后会有更加专业的内容. 目前我研究的方向是文字定位

准备工作: 测试文件内容:cis_cust_imp_info 20131131|+|100010001001|+|BR01|+|2000.0120131131|+|100010001002|+|BR01|+|2000.0220131131|+|100010001003|+|BR02|+|2000.03 将测试文件放入HDFS: sudo -u hdfs hdfs dfs -mkdir -p /ceb/cis_cust_imp_infosudo -u hdfs hdfs dfs -chmod 77

python中字符串自带的split方法一次只能使用一个字符对字符串进行分割,但是python的正则模块则可以实现多个字符分割 import re re.split('-|_','sharejs_haotu-icon100') 输出结果如下: ['sharejs', 'haotu', 'icon100']  

http://www.docin.com/p-1300981517.html SOM聚类与Voroni图在验证码字符分割中的应用  

javaCV图像处理系列: javaCV图像处理之1:实时视频添加文字水印并截取视频图像保存成图片,实现文字水印的字体.位置.大小.粗度.翻转.平滑等操作 javaCV图像处理之2:实时视频添加图片水印,实现不同大小图片叠加,图像透明度控制 opencv图像处理3:使用opencv原生方法遍历摄像头设备及调用(方便多摄像头遍历及调用,相比javacv更快的摄像头读取速度和效率,方便读取后的图像处理) 前言: 鉴于很多同学反馈目前javacv采集摄像头存在几点问题 1.javacv采集摄像头帧率很

通过前面的学习,我们已经可以从图像中定位出车牌区域,并且通过SVM模型删除“虚假”车牌,下面我们需要对车牌检测步骤中获取到的车牌图像,进行光学字符识别(OCR),在进行光学字符识别之前,需要对车牌图块进行灰度化,二值化,然后使用一系列算法获取到车牌的每个字符的分割图块.本节主要对该字符分割部分进行详细讨论. EasyPR中,字符分割部分主要是在类 CCharsSegment 中进行的,字符分割函数为 charsSegment(). int CCharsSegment::charsSegment(

Python中字符串自带的split方法一次只能使用一个字符对字符串进行分割,但是python的正则模块则可以实现多个字符分割 import re re.split('_#|','this_is#a|test') 1 2 1 2 返回的是一个列表(list),输出结果如下: ['this', 'is', 'a', 'test']

用单字符分割字符串大家应该很熟悉,例如: string source = "dfd^Afdf^AAAAAA^Adfdf"; var list= source.Split('A'); 可是我们遇到这么一个场景,用多字符(字符串)分割字符串,方法: string source = "dfd^Afdf^AAAAAA^Adfdf"; string[] stringSeparators = new string[] { "^A" }; string[] r

<?php $str="1|2|3|4|5|"; $var=explode("|",$str); print_r($var); ?> $var=explode("|",$str);把$str按|进行分割php还有其他的把字符串指定字符分割成数组str_split(string,length)参数 描述 string 必需.规定要分割的字符串. length 可选.规定每个数组元素的长度.默认是 1. json_decode()这个函数

AfxExtractSubString 表头: <afxwin.h> BOOL AFXAPI AfxExtractSubString ( CString& rString, LPCTSTR lpszFullString, int iSubString, TCHAR chSep = '\n'); 参数 rString 对CString将得到一个单独的子字符串的对象. lpszFullString 字符串包含字符串的全文提取自. iSubString 提取的子字符串的从零开始的索引从lps

Opencv分水岭算法——watershed自动图像分割用法 OpenCV距离变换distanceTransform应用 图像分割作为图像识别的基础,在图像处理中占有重要地位,通常需要在进行图像分割算法前找到轮廓或分割线,因此传统的分割算法主要集中在边缘检测.阈值处理等. 分水岭算法 分水岭算法是一种图像区域分割法,在分割的过程中,它会把跟临近像素间的相似性作为重要的参考依据,从而将在空间位置上相近并且灰度值相近的像素点互相连接起来构成一个封闭的轮廓,封闭性是分水岭算法的一个重要特征.其他图像分

CREATE PROC SPLIT( @STR VARCHAR(MAX), --截取字符串 ), --截取字符 ) --存放表名 ) AS BEGIN ) IF(OBJECT_ID(@TABLE) IS NOT NULL) BEGIN SELECT '创建表失败,该表在数据库中已存在.' RETURN END ELSE BEGIN BEGIN TRY /* PRINT 'CREATE TABLE ' + @TABLE + ' ( ID INT IDENTITY(1,1), Character v

split 语法 ALTER FUNCTION [dbo].[F_SPLIT] ( @str VARCHAR(MAX) , ) ) /*********************************************************** 名称: [F_SPLIT] 功能描述 根据特定字符切割字符串 输入参数: @str 需切割字符串 @split 特定字符 返回值 根据特定字符切割字符串后的一张表 SELECT * FROM [F_SPLIT]('1,2,3',',') ****

后台字符串分割处理: String s = "i20002/400|i3030/300";        String[] s1 = s.split("\\||/");                   for (int i = 0; i < s1.length; i++) {           System.out.println(s1[i]);        } //输出结果:i20002 400 i3030 300 在Java中 "|&qu

方式一: 使用strtok # include <string.h> # include <stdio.h> void split(char *src,const char *separator,char **dest,int *num) { /* src 源字符串的首地址(buf的地址) separator 指定的分割字符 dest 接收子字符串的数组 num 分割后子字符串的个数 */ char *pNext; int count = 0; if (src == NULL ||

前言 视频处理过程中,会用到对等长的视频进行处理,此时要对大视频进行分割. 实现步骤 1.批量读取视频集: 2.视频分割: 测试代码 1.批量读取视频集: /************************************************************************ * Copyright(c) 2017 AMY * All rights reserved. * * File: * Brief: * Version: 1.0 * Author: * Email