有时候通常需要简单的拼图,不涉及图像融合之类的,仅仅是简单的平移将多张图拼接成一张图.tile_images和tile_images_offset就是用于简单拼图的2个算子. 谈到拼图,肯定有以下问题要明确: 1.将多少张图拼起来?由于是多张图,这需要一个元组来存储多张图片的集合. 2.是横向拼图,还是纵向拼图?这涉及拼图的方向. 3.是一张挨着一张无缝拼接吗?能不能做“有缝”的自由拼接?这涉及拼接偏移量. 我有这样四张图(分辨率300 * 150): 一.tile_images算子拼图 算子签

进程的状态 Linux进程有7种基础状态(两种running算一种),除了traced都可以用$ps命令查看,$ps可以查看的进程状态如下,更多进程状态信息参见Linux Process VS Thread VS LWP R running or runnable (on run queue) D uninterruptible sleep (usually IO) S interruptible sleep (waiting for an event to complete) T stoppe

原文:C# .Net 多进程同步 通信 共享内存 内存映射文件 Memory Mapped 转 节点通信存在两种模型:共享内存(Shared memory)和消息传递(Messages passing). 内存映射文件对于托管世界的开发人员来说似乎很陌生,但它确实已经是很远古的技术了,而且在操作系统中地位相当.实际上,任何想要共享数据的通信模型都会在幕后使用它. 内存映射文件究竟是个什么?内存映射文件允许你保留一块地址空间,然后将该物理存储映射到这块内存空间中进行操作.物理存储是文件管理,而内存

python多进程断点续传分片下载器 标签:python 下载器 多进程 因为爬虫要用到下载器,但是直接用urllib下载很慢,所以找了很久终于找到一个让我欣喜的下载器.他能够断点续传分片下载,极大提高下载速度. #! /usr/bin/env python # encoding=utf-8 from __future__ import unicode_literals from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool import thr

一.常用普通调试命令 1.简单介绍GDB 介绍: gdb是Linux环境下的代码调试⼯具.使⽤:需要在源代码⽣成的时候加上 -g 选项.开始使⽤: gdb binFile退出: ctrl + d 或 quit 2.调试过程 (1)list命令 list  linenum        显⽰binFile第linenum行周围的源代码,接着上次的位置往下列,每次列10⾏. list  function       显示函数名为function的函数的源程序 list                

一.进程和线程的简单解释 进程(process)和线程(thread)是操作系统的基本概念,但是它们比较抽象,不容易掌握. 用生活举例: (转自阮一峰网络日志) 1.计算机的核心是CPU,它承担了所有的计算任务.它就像一座工厂,时刻在运行. 2.假定工厂的电力有限,一次只能供给一个车间使用.也就是说,一个车间开工的时候,其他车间都必须停工.背后的含义就是,单个CPU一次只能运行一个任务. 3.进程就好比工厂的车间,它代表CPU所能处理的单个任务.任一时刻,CPU总是运行一个进程,其他进程处于非运

猫眼电影top100 是数据是在加载网页时直接就已经加载了的,所以可以通过requests.get()方法去获取这个url的数据,能过对得到的数据进行分析从而获得top100的数据, 把获取的数据存入本地文件中. 代码如下: import requests import re import json from multiprocessing import Pool #引用异常处理机制,这个类是所有异常类的超类,所以能全捕捉 from requests.exceptions import Requ

多进程IPC与Python支持 linux下进程间通信的几种主要手段简介: 管道(Pipe)及有名管道(named pipe):管道可用于具有亲缘关系进程间的通信,有名管道克服了管道没有名字的限制,因此,除具有管道所具有的功能外,它还允许无亲缘关系进程间的通信: 信号(Signal):信号是比较复杂的通信方式,用于通知接受进程有某种事件发生,除了用于进程间通信外,进程还可以发送信号给进程本身:linux除了支持Unix早期信号语义函数sigal外,还支持语义符合Posix.1标准的信号函数sig

一.常用普通调试命令 1.简单介绍GDB 介绍: gdb是Linux环境下的代码调试⼯具.使⽤:需要在源代码⽣成的时候加上 -g 选项.开始使⽤: gdb binFile退出: ctrl + d 或 quit 2.调试过程 (1)list命令 list  linenum        显⽰binFile第linenum行周围的源代码,接着上次的位置往下列,每次列10⾏. list  function       显示函数名为function的函数的源程序 list                

一,前言 进程:是程序,资源集合,进程控制块组成,是最小的资源单位 特点:就对Python而言,可以实现真正的并行效果 缺点:进程切换很容易消耗cpu资源,进程之间的通信相对线程来说比较麻烦 线程:是进程中最小的执行单位. 特点无法利用多核,无法实现真正意义上是并行效果. 优点:对于IO密集型的操作可以很好利用IO阻塞的时间 二,多进程 2.1 multiprocessing模块介绍 在上一节多线程中讲到,由于GIL的原因,多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在pytho

一.调试的指令 1.list命令 list linenum 显示程序第linenum行的周围的程序 list function 显示程序名为function的函数的源程序 list 显示当前行后面的源程序 list - 显示当前行前面的源程序 2.run(r):运行命令 run args run命令可以直接接命令行参数值,也可以在执行run之前通过 set args + 参数值实现 3.break(b):打断点 b linenum   在某行打断点 b +offset/-offset  在当前行

http://blog.csdn.net/freeelinux/article/details/53700266 一:普通命令   1.list命令 list  linenum      显示程序第linenum行周围的程序 list  function      显示函数名为function的函数的源程序 list                      显示当前行后面的源程序 list -                    显示当前行前面的源程序 2.run(r)     运行命令.

节点通信存在两种模型:共享内存(Shared memory)和消息传递(Messages passing). 内存映射文件对于托管世界的开发人员来说似乎很陌生,但它确实已经是很远古的技术了,而且在操作系统中地位相当.实际上,任何想要共享数据的通信模型都会在幕后使用它. 内存映射文件究竟是个什么?内存映射文件允许你保留一块地址空间,然后将该物理存储映射到这块内存空间中进行操作.物理存储是文件管理,而内存映射文件是操作系统级内存管理. 优势:     1.访问磁盘文件上的数据不需执行I/O操作和缓存

5. 自定义协议编程 (1)自定义协议:MSG //自定义的协议(TLV:Type length Value) typedef struct{ //协议头部 ];//TLV中的T unsigned int checkNum; //校验码 unsigned int cbSizeContent; //协议体的长度 //协议体部 ]; //数据 }MSG; (2)自定义读写函数 ①extern int write_msg(int sockfd, char* buff, size_t len); //发

铁乐学python_Day39_多进程和multiprocess模块2 锁 -- multiprocess.Lock (进程同步) 之前我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务可以同时在几个进程中并发处理, 但是它们之间的运行没有顺序,一旦开启也不受我们控制. 尽管并发编程能让我们更加充分的利用IO资源,但是也会带来新的问题. 当多个进程使用同一份数据资源的时候,就会引发数据安全或顺序混乱问题. 遇到数据.安全比速度重要的场景,我们就需要将进程变回受同步控制. 例: #!/usr/bin/env

目录 一.multiprocessiong模块介绍 二.Process类的介绍 三.进一步介绍(守护进程.锁.队列.管道.事件等) 1.守护进程 2.锁(同步锁.互斥锁) 3.信号量(了解) 4.队列 5.管道 6.共享数据 7.事件(了解) 四.进程池 一.multiprocessiong模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了multiprocessi

一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,

1 引言 本篇博文主要对Python中并发编程中的多进程相关内容展开详细介绍,Python进程主要在multiprocessing模块中,本博文以multiprocessing种Process类为中心,通过实例代码对多进程设计到的进程间的同步机制.通信机制.数据共享机制进程池进行介绍. 2 创建进程 创建进程有两种方式,分别是通过定义函数的方式和通过定义类的方式.两种方式创建进程都必须通过实例化Process类. Process类参数如下: 1) group:这一参数值始终为None,尚未启用,

1.1 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据

基于SURF特征的图像与视频拼接技术的研究和实现(一)      一直有计划研究实时图像拼接,但是直到最近拜读西电2013年张亚娟的<基于SURF特征的图像与视频拼接技术的研究和实现>,条理清晰.内容完整.实现的技术具有市场价值.因此定下决心以这篇论文为基础脉络,结合实际情况,进行“基于SURF特征的图像与视频拼接技术的研究和实现”.       一.基于opencv的surf实现       3.0以后,surf被分到了"opencv_contrib-master"中去,

前导理论知识见:python并发编程&多进程(一) 一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看本机核数),在python中大部分情况需要使用多进程. Python提供了multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模