EMVA1288标准之“非均匀性”的理解 目录 1. 什么是图像的非均匀性?有标准吗? 2. EMVA1288的非均匀性内容. 3. 总结与理解 正文 1. 什么是图像的非均匀性?有标准吗?简单来说,我们将相机对着一个均匀场景进行拍照时候,假定场景理想均匀,所有像素的灰度值也并非一致.这种个体之间的差异就是非均匀性.怎么测试相机焦平面的不一致,控制变量法,先保证被拍物体的均匀的,实验室中我们采用积分球光源,它可以假定为是一种理想的绝对均匀光.然后,我们需要对“均匀”进行定量的.系统的.数字化的评

原文链接:http://grunt1223.iteye.com/blog/828192 参考:人工智能,一种现代方法 第 617页,且原始论文给出了完整的证明过程.在ANN方法中,LSH算一种可靠的紧邻算法.少量检索使用KNN.大量检索使用K-Dtree.海量检索使用LSH,超海量检索使用...... 一.引言 多媒体识别是信息检索中难度较高且需求日益旺盛的一个问题.以图像为例,按照图像检索中使用的信息区分,图像可以分为两类:基于文本的图像检索和基于内容识别的图像检索(CBIR:Content

图像处理中不适定问题 作者:肖亮博士 发布时间:09-10-25 图像处理中不适定问题(ill posed problem)或称为反问题(inverse Problem)的研究从20世纪末成为国际上的热点问题,成为现代数学家.计算机视觉和图像处理学者广为关注的研究领域.数学和物理上的反问题的研究由来已久,法国数学家阿达马早在19世纪就提出了不适定问题的概念:称一个数学物理定解问题的解存在.唯一并且稳定的则称该问题是适定的(Well Posed).如果不满足适定性概念中的上述判据中的一条或几条,称

显示图像时,很多个性化显示,圆形或圆角.气泡等等,我们这一篇文章探讨一下圆形和气泡的显示,仿照易信中的实现,先看下效果图: 代码: public class RoundImageView extends ImageView { public RoundImageView(Context context) { super(context); // TODO Auto-generated constructor stub } public RoundImageView(Context context

随着“平安城市”的广泛建设,各大城市已经建有大量的视频监控系统,虽然监控系统己经广泛地存在于银行.商场.车站和交通路口等公共场所,但是在公安工作中,由于设备或者其他条件的限制,案情发生后的图像回放都存在图像不清晰,数据不完整的问题,无法为案件的及时侦破提供有效线索.经常出现嫌疑人面部特征不清晰,难以辨认,嫌疑车辆车牌模糊无法辨认等问题.这给公安部门破案.法院的取证都带来了极大的麻烦.随着平安城市的推广.各地各类监控系统建设的进一步推进,此类问题会越来越突出. 一．模糊图像产生的原因 1.  系统

图像.帧.片.NALU 是学习 H.264 的人常常感到困惑的一些概念,我在这里对自己的理解做一些阐述,欢迎大家讨论: H.264 是一次概念的革新,它打破常规,完全没有 I 帧.P帧.B 帧的概念,也没有 IDR 帧的概念.对于 H.264 中出现的一些概念从大到小排序依次是:序列.图像.片组.片.NALU.宏块.亚宏块.块.像素.这里有几点值得说明:(1).在 H.264 协议中图像是个集合概念,顶场.底场.帧都可以称为图像(本文图像概念时都是集合概念).因此我们可以知道,对于 H.264

1.参考图像列表(reference picture list) 一般来说,h.264会把需要编码的图像分为三种类型:I.P.B,其中的B.P类型的图像由于采用了帧间编码的这种编码方式,而帧间编码又是以参考图像为基础进行的,因此需要有个参考图像列表来管理之前生成的参考图像,方便用于对当前图像进行编码. 2.解码图像缓存(decoded picture buffer) 随着图像编码的进行,(解码阶段)会不断有新的图像生成(重建图像),已解码图像会被放到解码图像缓存区中(或直接输出,这个在下面DPB

图像.帧.片.NALU 是学习 H.264 的人常常感到困惑的一些概念. H.264 是一次概念的革新,它打破常规,完全没有 I 帧.P帧.B 帧的概念,也没有 IDR 帧的概念.对于 H.264 中出现的一些概念从大到小排序依次是:序列.图像.片组.片.NALU.宏块.亚宏块.块.像素.这里有几点值得说明: (1).在 H.264 协议中图像是个集合概念,顶场.底场.帧都可以称为图像(本文图像概念时都是集合概念).因此我们可以知道,对于 H.264 协议来说,我们平常所熟悉的那些称呼,例如:I

图像的阈值处理 图像的阈值分割:图像的二值化(Binarization) 阈值分割法的特点是:适用于目标与背景灰度有较强对比的情况,重要的是背景或物体的灰度比较单一,而且总可以得到封闭且连通区域的边界. 一.简单阈值 选取一个全局阈值,然后把图像分成非黑即白的二值图像. cv2.threshold()[源图像矩阵,进行分类的阈值,高于(低于)阈值时赋予的新值,方法选择参数] 返回两个值:阈值,阈值处理后的图像矩阵. cv2.THRESH_BINARY(黑白二值) cv2.THRESH_BINAR

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矩阵和图像的操作 (1)cvConvertScale函数 其结构: void cvConvertScale( //进行线性变换,将src乘scale加上shift保存到dst const CvArr* src,//原矩阵 CvArr* dst,//结果矩阵 double scale = 1.0,//因子 double shift = 0.0//加权 ); 实例程序 #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <stdio.h&g

1. 格式与下载速度 当前,Web上用的最广泛的三种格式是GIF.PNG和JPEG.我们的目标是选择质量最高,同时文件最小的格式. WebP图像格式 谷歌建立了另一种图像格式,名为WebP. 这种格式既支持有损压缩也支持无损压缩,它产生的文件大小也远小于JPEG和PNG.跟PNG一样,它还支持alpha透明. 2. 颜色 大多数计算机显示器可以显示数以百万计的颜色 ,但也有例外的情况. 有的图像格式的调色板是有限的.GIF和PNG-8图像只有256种颜色,对标志和图标来说通常这已经足够了. JP

学习DIP第35天 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan,欢迎大家转载,发现博客被某些论坛转载后,图像无法正常显示,无法正常表达本人观点,对此表示很不满意.有些网站转载了我的博文,很开心的是自己写的东西被更多人看到了,但不开心的是这段话被去掉了,也没标明转载来源,虽然这并没有版权保护,但感觉还是不太好,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!!!! 文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro

1.图像算术运算 参数含义: src1:第一张图像 src2:第二张图像 dst:destination,目标图像,需要提前分配空间,可省略 mask:掩膜 scale:缩放比,常量 dtype:数据类型,默认等于-1 加 减 乘 除 cv2.add(src1,src2,dst,mask,dtype) cv2.subtract(src1,src2,dst,mask,dtype) cv2.multiply(src1,src2,dst,scale,dtype) cv2.divide(src1,src

图像超分辨率算法:CVPR2020 Unpaired Image Super-Resolution using Pseudo-Supervision 论文地址: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Maeda_Unpaired_Image_Super-Resolution_Using_Pseudo-Supervision_CVPR_2020_paper.pdf 摘要 在大多数基于学习的图像超分辨率(SR)研究中,成对训练数据

"利用给定像素周围的像素的值决定此像素的最终的输出值“ 教学效果: 策略: 1. 拉普拉斯,突出小细节: . 梯度,突出边缘: . 平滑过的梯度图像用于掩蔽: . 灰度变换,增加灰度动态范围. 扩展阅读: 使用模糊技术进行 灰度变换 和 空间滤波 . 线性空间滤波 Some neighborhood operations (邻域算子): (a) original image; (b) blurred; (c) sharpened; (d) smoothed with edge-preservin

OLED作为一种电流型发光器件已越来越多地被应用于高性能显示中.由于它自发光的特性,与LCD相比,AMOLED具有高对比度.超轻薄.可弯曲等诸多优点.但是,亮度均匀性和残像仍然是它目前面临的两个主要难题,要解决这两个问题,除了工艺的改善,就不得不提到补偿技术. 补偿方法可以分为内部补偿和外部补偿两大类.内部补偿是指在像素内部利用TFT构建的子电路进行补偿的方法.外部补偿是指通过外部的驱动电路或设备感知像素的电学或光学特性然后进行补偿的方法. 1. 为何要对OLED进行补偿? 介绍补偿技术之前,首

关键词: AMOLED, 驱动补偿 有机发光显示二极管(OLED)作为一种电流型发光器件已越来越多地被应用于高性能显示中.由于它自发光的特性,与LCD相比,AMOLED具有高对比度.超轻薄.可弯曲等诸多优点.但是,亮度均匀性和残像仍然是它目前面临的两个主要难题,要解决这两个问题,除了工艺的改善,就不得不提到补偿技术. 介绍补偿技术之前,首先我们来看看AMOLED为什么需要补偿.下图所示为一个最简单的AMOLED像素电路,它由两个薄膜晶体管(TFT)构建像素电路为OLED器件提供相应的电流. 与一

SURFACE VEHICLE STANDARD           表面车辆标准 Standard Metrology for Vehicular Displays             车载显示器的标准计量 基本原理 基于可伸缩照明数据,添加了一种新方法来计算高环境照度下的对比度,它可适用于车辆白衬衫/裙子反射. 前言 该SAE标准为车载平板显示器(FPD)定义了一致的术语和计量. 它将允许用户测量FPD的汽车符合性. SAE J1757-1光学性能 注意:除非另有说明,否则所有定义和单位

CCD 是指电荷耦合器件,是一种用电荷量表示信号大小,用耦合方式传输信号的探测元件,具有自扫描.感受波谱范围宽.畸变小.体积小.重量轻.系统噪声低.功耗小.寿命长.可靠性高等一系列优点,并可做成集成度非常高的组合件.电荷耦合器件(CCD)是20世纪70年代初发展起来的一种新型半导体器件. 背景介绍 CCD广泛应用在数码摄影.天文学,尤其是光学遥测技术.光学与频谱望远镜和高速摄影技术,如Lucky imaging.CCD在摄像机.数码相机和扫描仪中应用广泛,只不过摄像机中使用的是点阵CCD,即包括