引言 机器视觉中缺陷检测分为一下几种: blob分析+特征 模板匹配(定位)+差分:halcon--缺陷检测常用方法总结(模板匹配(定位)+差分) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 光度立体:halcon--缺陷检测常用方法总结(光度立体) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 特征训练 测量拟合:halcon--缺陷检测常用方法总结(测量拟合) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 频域+空间域结合:halcon--缺陷检测常用方

近期读到<Speed up your app>一文.这是一篇关于Android APP性能分析.优化的文章.在这篇文章中,作者介绍他的APP分析优化规则.使用的工具和方法.我觉得值得大家借鉴.英文好的读者可读原文(链接:http://blog.udinic.com/2015/09/15/speed-up-your-app). 1.作者的规则 作者每次着手处理或寻找性能问题时,遵循下列规则: 时常检测 在更新APP前后,用测试工具软件多检测几次APP性能,可快速得到测试数据.这些数字是不会说谎的

Linux下java进程CPU占用率高分析方法 在工作当中,肯定会遇到由代码所导致的高CPU耗用以及内存溢出的情况.这种情况发生时,我们怎么去找出原因并解决. 一般解决方法是通过top命令找出消耗资源高的线程id,利用strace命令查看该线程所有系统调用 1. 通过top命令找到可疑进程PID top - 09:37:18 up 70 days, 16:29, 2 users, load average: 1.13, 1.04, 0.97 Tasks: 105 total, 1 running

用数据库的时候,偶尔会出现死锁,针对我们的业务系统,出现死锁的直接结果就是系统卡顿.客户找事儿,所以我们也在想尽全力的消除掉数据库的死锁.出现死锁的时候,如果只是想解锁,用show full processlist看下kill掉就好了,如果想查找到详细的问题,一个办法是用show engine innodb status来查看简略信息或者开死锁日志,后期在mysql日志里面慢慢分析.以上这写方法我们都用过,最近在看Innodb的书的时候发现另一种实时的分析方法,能最大限度的分析死锁的原因. My

找出最关键的一些业务场景:一般通过动词来寻找,比如招聘系统中,一个应聘人投递一个职位就是一次应聘,应聘就是一个业务场景:一个学生参加某门课的考试,那么考试就是一个业务场景:一个学生去图书馆借书,那么借书就是一个业务场景: 针对每个业务场景分析出有哪些场景参与者,哪些参与者以对象的形式参与,哪些参与者以服务的形式参与:为什么要区分对象还是服务是因为有时候我们不关心参与者是哪个,而只关心参与者是什么.一般服务在系统中我们只关心它是什么服务,并且在系统中服务一般也只有一个实例:而对象则不同,我们会关心

一.内核源码之我见 Linux内核代码的庞大令不少人“望而生畏”,也正因为如此,使得人们对Linux的了解仅处于泛泛的层次.如果想透析Linux,深入操作系统的本质,阅读内核源码是最有效的途径.我们都知道,想成为优秀的程序员,需要大量的实践和代码的编写.编程固然重要,但是往往只编程的人很容易把自己局限在自己的知识领域内.如果要扩展自己知识的广度,我们需要多接触其他人编写的代码,尤其是水平比我们更高的人编写的代码.通过这种途径,我们可以跳出自己知识圈的束缚,进入他人的知识圈,了解更多甚至我们一般短

转载至:http://outofmemory.cn/java/jvm/OutOfMemoryError-analysis 工具 安装Memory Analyse Tools(MAT) 工具, 可以直接在eclipse中安装其相应的插件,安装方法可以参考另一篇eclipse插件汇总 不会用的可以参考一下这个帖子使用 Eclipse Memory Analyzer 进行堆转储文件分析 一些Java内存参数设置 -vmargs:  说明后面是VM的参数,所以后面的其实都是JVM的参数了 -Xms20m

Linux内核源代码分析方法   一.内核源代码之我见 Linux内核代码的庞大令不少人"望而生畏",也正由于如此,使得人们对Linux的了解仅处于泛泛的层次.假设想透析Linux,深入操作系统的本质,阅读内核源代码是最有效的途径.我们都知道,想成为优秀的程序猿,须要大量的实践和代码的编写.编程固然重要,可是往往仅仅编程的人非常easy把自己局限在自己的知识领域内.假设要扩展自己知识的广度,我们须要多接触其它人编写的代码,尤其是水平比我们更高的人编写的代码.通过这样的途径,我们能够跳出

一.内核源码之我见 Linux内核代码的庞大令不少人“望而生畏”,也正因为如此,使得人们对Linux的了解仅处于泛泛的层次.如果想透析Linux,深入操作系统的本质,阅读内核源码是最有效的途径.我们都知道,想成为优秀的程序员,需要大量的实践和代码的编写.编程固然重要,但是往往只编程的人很容易把自己局限在自己的知识领域内.如果要扩展自己知识的广度,我们需要多接触其他人编写的代码,尤其是水平比我们更高的人编写的代码.通过这种途径,我们可以跳出自己知识圈的束缚,进入他人的知识圈,了解更多甚至我们一般短

本文来自 http://blog.csdn.net/ouyang_linux007/article/details/7422346 Linux的最大的好处之一就是它的源码公开.同时,公开的核心源码也吸引着无数的电脑爱好者和程序员:他们把解读和分析Linux的核心源码作为自己的最大兴趣,把修改Linux源码和改造Linux系统作为自己对计算机技术追求的最大目标. Linux内核源码是很具吸引力的,特别是当你弄懂了一个分析了好久都没搞懂的问题:或者是被你修改过了的内核,顺利通过编译,一切运行正常的时

Data Mining的十种分析方法: 记忆基础推理法(Memory-Based Reasoning:MBR)        记忆基础推理法最主要的概念是用已知的案例(case)来预测未来案例的一些属性(attribute),通常找寻最相似的案例来做比较.        记 忆基础推理法中有两个主要的要素,分别为距离函数(distance function)与结合函数(combination function).距离函数的用意在找出最相似的案例:结合函数则将相似案例的属性结合起来,以供预测之用.

时间2013-08-20 12:49:20 GoWhich原文  http://www.gowhich.com/blog/view/id/343 苹果官方 Crash文件分析方法 (iOS系统Crash文件分析方法) symbolicatecrash路径:/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/Developer/Library/PrivateFrameworks/DTDeviceKitBase

Multisim的电路分析方法:主要有直流工作点分析,交流分析,瞬态分析,傅里叶分析,噪声分析,失真分析,直流扫描分析, 灵敏度分析,参数扫描分析,温度扫描分析,零一极点分析,传递函数分析,最坏情况分析,蒙特卡罗分析,批处理分析,用户自定义分析,噪声系数分析.1.直流工作点分析(DC Operating):在进行直流工作点分析时,电路中的交流源将被置零,电容开路,电感短路.2.交流分析(AC Analysis):交流分析用于分析电路的频率特性.需先选定被分析的电路节点,在分析时,电路中的直流源将

原文地址:http://blogs.msdn.com/b/apgcdsd/archive/2012/02/28/sql-server-deadlock.aspx 最近遇到了一个看上去很奇怪,分析起来很有意思的死锁问题.这个死锁看上去难以理解.而分析过程中,又使用了很多分析SQL Server死锁的典型方法.记录下来整个分析过程还是很有意义的. 问题重现步骤: 经过提炼,问题重现的步骤非常简单,在SQL 2008上可以很容易地重现. 首先,创建一张表格,上面有一个clustered index,两

最近服务维护的公司的DB服务器,总是会出现问题,感觉需要优化一下了,登陆上去,发现慢查询日志都没有开,真是惭愧, 故果断加上慢查询日志, 经过分析sql记录,发现问题很多,开发人员很多没有对sql优化,由于现在业务量较少,而且服务器性能配置较高,所以看不出问题. 加 上慢查询日志好后,瞬间日志暴增,讲过分析,其中80%的sql没有用到索引,执行较慢的sql及小于3秒的,没有出现,瞬间对网上好多人说,mysql 优化索引为王甚为感慨,可能你会感觉到,为什么哪里的面试都会牵涉到mysql索引优化的问

本文转自乌云知识库 0x00 前言 节选自: http://www.owasp.org.cn/OWASP_Conference/owasp-20140924/02OWASPWeb20140915.pdf 4.1  主动式(全自动 ):Web2.0.交互式漏洞扫描 4.2  半自动式漏洞分析:业务重放.url镜像,实现高覆盖度 4.3  被动式漏洞分析:应对0Day和孤岛页面 0x01 主动式(全自动 )Web扫描 • 使用常见的漏洞扫描器  • 自动fuzz,填充各种攻击性数据  • 业务逻辑混

Linux内核源码分析方法 转自:http://www.cnblogs.com/fanzhidongyzby/archive/2013/03/20/2970624.html 一.内核源码之我见 Linux内核代码的庞大令不少人“望而生畏”,也正因为如此,使得人们对Linux的了解仅处于泛泛的层次.如果想透析Linux,深入操作系统的本质,阅读内核源码是最有效的途径.我们都知道,想成为优秀的程序员,需要大量的实践和代码的编写.编程固然重要,但是往往只编程的人很容易把自己局限在自己的知识领域内.如果

Linux下java进程CPU占用率高-分析方法 原文:http://itindex.net/detail/47420-linux-java-%E8%BF%9B%E7%A8%8B?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 今天登陆同事的一台gateway 开始以为hive环境登陆不了了,仔细一看看了下是因为机器很卡,我每次等几秒没登陆就ctrl+c了,看了下是有个java进程cpu:340.4%  mem:14.6% 一般解决方法是通过top命令找出消耗资源高

这道题的分析方法我很需要学习学习. 一开始我想的是f[i][j]表示前i个数子序列长度为j的个数 然后发现新加入一个数的时候会和前面的重复,这个时候不知道该怎么处理这种重复. 其实我再继续往下想就可以想到,这些重复的序列都有一个特征,结尾都是新加入的这个数 那么这就启示我们可以利用前面算出的结果来算出这个值而舍去 然后题解的分析是这样. 先考虑暴力该怎么做,然后再想怎么优化 暴力的话显然是枚举每一位去或者不取,然后去重复.不算去重的话时间复杂度为2^n 然后我们尝试用动态的思想来优化,最后的答案

Linux 系统下 cpu 使用率过高的分析方法 1.通过 top 命令可以很明显查看出哪个进程耗cpu比较高 2. ps -mp 25147-o THREAD,tid,time\top -Hp pid找到耗时最高的线程 或者使用:使用 top -H -p <pid> 查看进程里面的线程占用情况 或者在top命令之后使用:shift+h  查看哪个进程程消耗最高 3,将需要的线程ID转换为16进制格式 , 打印堆栈信息sudo jstack 25147|grep 6268 jstack 388

Linux下java进程CPU占用率高分析方法 在工作当中,肯定会遇到由代码所导致的高CPU耗用以及内存溢出的情况.这种情况发生时,我们怎么去找出原因并解决. 一般解决方法是通过top命令找出消耗资源高的线程id,利用strace命令查看该线程所有系统调用 1.通过top命令查看当前系统CPU使用情况,找到可疑进程PID top - 09:37:18 up 70 days, 16:29, 2 users, load average: 1.13, 1.04, 0.97 Tasks: 105 tot