1 colorBar介绍 colorBar主要是指一些图像处理中使用的常见纯色或者渐变色条.colorBar用途可作为测试样图来验证某些图像算法的效果,从而避免图像内容或者硬件对图像的干扰,使图像算法能够达到预期效果.colorBar常见类型如下: (1) 纯色图像 (2) 水平4条彩色条纹 (3) 垂直4条彩色条纹 (4) 垂直8条彩色条纹 (5) 纯色背景上纯色目标 2 colorBar生成实现源码(以渐变条为例) /* 文件: ColorBar.h 功能: 绘制颜色渐变的条形Bar */

在matlab中调用imagesc()将一幅灰阶图像以彩色显示时,默认使用的color mapping是Jet,其color bar 为: Jet的color mapping图为: Color mapping图的绘制(Matlab代码): function showRGBchannels(Fignr,Map);        x = linspace(0,1, size(Map, 1));       figure(Fignr)       lw = 4;       plot( x, Map(

def bar_chart_generator():     l = [1,2,3,4,5]     h = [20, 14, 38, 27, 9]     w = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]     b = [1,2,3,4,5]       fig = plt.figure()     ax = fig.add_subplot(111)     rects = ax.bar(l, h, w, b,                    color='#ffff00',

很值得学习的java 画图板源码下载地址:http://download.csdn.net/source/2371150 package minidrawpad; import java.awt.*; import java.awt.event.*; import java.io.InputStreamReader; import java.io.Reader; import javax.swing.*; // 主界面类 public class DrawPad extends JFrame i

MT9M021/MT9m031在低光照度下和捕捉移动场景有非常优异的表现,属于近红外摄像头, S1: Aptina's MT9M021/MT9M031 sensor is capable of a maximum resolution of 1280 x 960at up to 45fps, or it may be configured to run 720p at 60fps. Registers y_addr_start,x_addr_start, y_addr_end, and x_ad

Instruments 用户指南 http://cdn.cocimg.com/bbs/attachment/Fid_6/6_24457_90eabb4ed5b3863.pdf 原著:Apple Inc. 翻译:謝業蘭[老狼] 联系:xyl.layne@gmail.com 鸣谢:有米移动广告平台 CocoaChina 社区 Instruments User Guide 目录 INSTRUMENTS用户指南...............................................

按钮类         按钮 Drop Down Control         http://www.apkbus.com/android-106661-1-1.html 按钮-Circular Music Player Control         http://www.apkbus.com/android-106658-1-1.html >>Flat Pill Button          http://www.apkbus.com/android-108867-1-1.html 按

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文章目录 Line Plot One figure, a set of subplots Image 展示图片 展示二元正态分布 A sample image Interpolating images 插值图像? Clip path Contouring and Pseudocolor 轮廓与伪彩色 Histograms hist() Paths Three-dimensional plotting Streamplot 流线图? Ellipses 椭圆 Bar charts 条形图 Pie c

      FPGA采集视频数据并写到DDR3,然后从DDR3读出并送给显示终端显示.不能稳定显示.但用FPGA内部逻辑产生color bar写到DDR3后读出来显示正常.因此DDR3部分逻辑没有问题.怀疑FPGA采样问题.于是优化FPGA时序后.时序报告通过后,用碟机作为输入源显示有时会稳定一下过一会就花屏.用HDMI 信号发生器作为输入源.输入color bar 显示可以稳定时间长一些.但过一会也会花屏.但是输入高频类的图像一刻都不能稳定输出.于是更加怀疑FPGA采样的问题.于是将输出视频降

基于FPGA的5寸LCD显示屏的显示控制 作者:lee神 1,图像处理基础知识 数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程.图像处理最早出现于 20 世纪 50 年代,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息.数字图像处理作为一门学科大约形成于 20 世纪 60 年代初期.早期的图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的.图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增

接着上面的工作,接下去就该是进行字符分割了.考虑到为了后面的字符识别,因此在这部分需要实现的目标是需要把车牌的边框全部切除,对重新定位的车牌进行垂直方向水平方向调整,保证字符是正的.最后才是字符的分割. 1.首先上下边框切割.对定位的车牌每行作一次的差分,计算每行的综合,小于某个阈值时候将其舍去.部分代码: [length height]=size(p); % 水平方向定位 :length % 水平一阶差分 :height- revise_row(i,j)=abs(p(i,j)-p(i,j+))

matplotlib 是Python下的一个高质量的画图库,可以简单的类似于MATLAB方法构建高质量的图表. 原始文章地址:http://zanyongli.i.sohu.com/blog/view/195717824.htm 学习心得: 笔记参照<用Python做科学计算>的matplotlib部分. 凡例:a. [float]表示对象类型是float,用时不用加'['和']'.b. 代码中的跳格表示换行. Chap 5 matplotlib-绘制精美的图表 1. artist对象的set

绘制折线图 参数详情 from matplotlib import pyplot as plt # 设置图片大小,dpi图片放大缩小时可以让其更清晰 plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80) x = range(2,26,2) y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,24,22,18,15] # 绘图 plt.plot(x,y) # 保存图片 # plt.savefig('./1.jpg') # 也可以保存为矢量图格式.svg 放大不会有锯齿 #

回顾 2D 作图 用赛贝尔曲线作 2d 图.此图是用基于 Matplotlib 的 Path 通过赛贝尔曲线实现的,有对赛贝尔曲线感兴趣的朋友们可以去学习学习,在 matplotlib 中,figure 为画布,axes 为绘图区,fig.add_subplot().plt.subplot() 方法均可以创建子图.以下是作图实践. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那

Matplotlib 是专门用于开发2D图表(包括3D图表) 以渐进.交互式方式实现数据可视化 实现一个简单的Matplotlib画图 ①导入:matplotlib.pytplot包含了一系列类似于matlab的画图函数. ②图形绘制流程: 创建画布 -- plt.figure() 绘制图像 -- plt.plot(x, y) 显示图像 -- plt.show() import matplotlib.pyplot as plt # 1.创建画布 plt.figure() # 2.绘制折线图 pl

Matplotlib 是建立在NumPy基础之上的Python绘图库,是在机器学习中用于数据可视化的工具. 我们在前面的文章讲过NumPy的用法,这里我们就不展开讨论NumPy的相关知识了. Matplotlib具有很强的工具属性,也就是说它只是为我所用的,我们不必花太多的精力去精进它.我们只需要知道它可以做那些事,可以绘制哪些图形,有一个印象就足够了.我们在实际使用中用什么拿什么,我们用到了自然就熟练了,用不到的功能也就说明它对你没什么用. 这就是按需学习(Learn on Demand) .

用户指南 计算机视觉标注工具(CVAT)是基于 Web 为计算机视觉算法标注视频和图像的在线工具. 它的灵感来自Vatic免费的.在线的.交互式的视频注释工具. CVAT有许多强大的功能: 在关键帧之间插入边界框 使用深度学习模型自动标注 大多数关键行动的捷径 带有注释任务列表的仪表板 LDAP和基本授权 等-- 它是为一个专业的数据注释团队创建和使用的. 特别针对我们团队开发的计算机视觉任务进行了用户体验和用户界面优化. 入门 授权 首先,您必须登录到CVAT工具. 要注册新用户,请按"创建帐

一.简介 EChart是百度开发的js图表软件,用它我们可以很方便地以图形化的方式对数据进行分析统计.该种方式js在页面动态拼接json数据,再进行渲染.这种方法的优点是,灵活,可以随时进行修改.缺点是js代码多,难以维护.此时我们可以Java EChart插件,在后端构造好option数据,最后在页面直接使用构造好的option数据,渲染效果.下载地址为:http://git.oschina.net/free/ECharts EChart提供链式的调用方法,使用也比较方便.它依赖Google的

opencv 最近在做一个钓鱼网站的项目中用到了一个叫opencv的玩意儿,以前没接触过.感觉挺新鲜的,而且项目中要用,所以就问了一下度娘(是想Google一下的,显得高大上and专业一点,但是英语水平实在是low),百度百科的解释是这样的(有点专业,读完以后似懂非懂的感觉,不过觉得这个东西很强势,可以搞一下):OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library.OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Wi

http://www.blogjava.net/caizh2009/archive/2010/08/20/329495.html Velocity是什么? Velocity是一个基于java的模板引擎(template engine).它允许任何人仅仅简单的使用模板语言(template language)来引用由java代码定义的对象. 当Velocity应用于web开发时,界面设计人员可以和java程序开发人员同步开发一个遵循MVC架构的web站点,也就是说,页面设计人 员可以只关注页面的显