训练与普遍挑战:为成功而GAN 一.评估 回顾一下第1章中伪造达・芬奇画作的类比.假设一个伪造者(生成器)正在试图模仿达・芬奇,想使这幅伪造的画被展览接收.伪造者要与艺术评论家(判别器)竞争,后者试图只接收真正的作品进入展览.如果你是那位伪造者,目的是伪造这位伟大艺术家的"遗失的作品",以对达・芬奇风格的完美模仿欺骗艺术评论家,要如何评价自己的做得有多好呢? GAN试图解决伪造者与艺术评论家之间水无止境的竞争问题.考虑到生成器通常比判别器更受关注,考虑它的评估时应该格外仔细.但是要如何

上图是paint中的各种set方法 这些属性大多我们都可以见名知意,很好理解,即便如此,哥还是带大家过一遍逐个剖析其用法,其中会不定穿插各种绘图类比如Canvas.Xfermode.ColorFilter等等的用法. set(Paint src) 顾名思义为当前画笔设置一个画笔,说白了就是把另一个画笔的属性设置Copy给我们的画笔,不累赘了 setARGB(int a, int r, int g, int b) 不扯了,别跟我说不懂 setAlpha(int a) 同上 setAntiAlias

.按钮 UIButton UIButton btn = new UIButton(); btn.Frame = ,,,); //按钮位置一件宽高 btn.SetTitle("Button",UIControlState.Normal); //显示的文字 btn.SetTitleColor(UIColor.Black,UIControlState.Normal);//文字的颜色 btn.TouchUpInside += this.SetBackGroudColor; //按钮 触摸事件

我是一名河南某职业学院的学生,比较喜欢PHP开发 的 工作,自己也曾经自学过php,but如果没有老师教还真是难以坚持啊,在这里给大家说一下寒假在麦子的学习感受,首先说麦子每一堂课程都给了特别详细的 学习流程图(课程规划),让我们在学习之中不再迷茫.比较钟意PHP开发的工作,所以打算学习一下,看看自己适不适合这份工作,但看规划好像要先学前端开 发啊,啊啊啊....好难好难,特别是Javascript,唉,有点怀疑自己的智商了.每一节课老师都会拿出来思维导图来讲,这点特别棒,让人一看就知 道这节课

//高级运算符 import UIKit /*高级运算符(Advanced Operators):位运算符.溢出运算符.优先级和结合性.运算符函数.自定义运算符 位运算符: 1.位运算符可以操作数据结构中每个独立的比特位.它们通常被用在底层开发中,比如图形编程和创建设备驱动.位运算符在处理外部资源的原始数据时也十分有用,比如对自定义通信协议传输的数据进行编码和解码 按位取反运算符(~)可以对一个数值的全部比特位进行取反: 按位与运算符(&)可以对两个数的比特位进行合并.它返回一个新的数,只有当两

原档:https://developer.apple.com/library/prerelease/ios/documentation/Swift/Conceptual/Swift_Programming_Language/AdvancedOperators.html#//apple_ref/doc/uid/TP40014097-CH27-ID28 参考:http://wiki.jikexueyuan.com/project/swift/chapter2/25_Advanced_Operator

// 日期,在原有日期基础上,增加days天数,默认增加1天 function addDate(date, days) { if (days == undefined || days == '') { days = 1; } var date = new Date(date); date.setDate(date.getDate() + days); var month = date.getMonth() + 1; var day = date.getDate(); return date.ge

Mediastreamer2 是一个功能强大且小巧的流引擎,专门为音视频电话应用而开发.这个库为linphone中所有的接收.发送多媒体流提供处理,包括音/视频捕获,编码和解码,渲染. 特性: 接收.发送RTP数据包. 支持如下的音视频编解码格式:音频speex, G711, GSM, iLBC, AMR, AMR-WB, G722, SILK, G729: 视频: H263, theora, MPEG4, H264 and VP8. 捕获摄像头的YUV图片格式(基于平台独立的API). 立体声

2013-12-18 11:31:00 转载自: http://www.cnblogs.com/mmy0925/archive/2013/01/22/2871009.html 在Android中,对图片的处理需要使用到Matrix类,Matrix是一个3 x 3的矩阵,他对图片的处理分为四个基本类型: 1.Translate————平移变换 2.Scale————缩放变换 3.Rotate————旋转变换 4.Skew————错切变换 在Android的API里对于每一种变换都提供了三种操作方式

如题,开始查了查js的使用文档,但没发现可以直接用的函数,于是就想自己写函数来着,这就要涉及到每个月天数的判断,如果是2月份的话,还要涉及到闰年的判断,虽然不复杂但我想js应该不会这么低级,于是查了下资料,终于有了如下重大发现,以在某个日期上加减天数来说,其实只要调用Date对象的setDate()函数就可以了,具体方法如下:      function addDate(date,days){        var d=new Date(date);        d.setDate(d.get

特征点检测广泛应用到目标匹配.目标跟踪.三维重建等应用中,在进行目标建模时会对图像进行目标特征的提取,常用的有颜色.角点.特征点.轮廓.纹理等特征.现在开始讲解常用的特征点检测,其中Harris角点检测是特征点检测的基础,提出了应用邻近像素点灰度差值概念,从而进行判断是否为角点.边缘.平滑区域.Harris角点检测原理是利用移动的窗口在图像中计算灰度变化值,其中关键流程包括转化为灰度图像.计算差分图像.高斯平滑.计算局部极值.确认角点. 一.基础知识 图像的变化类型: 在特征点检测中经常提出尺度

结合这周看的论文,我对这周研究的Histogram of oriented gradients(HOG)谈谈自己的理解: HOG descriptors 是应用在计算机视觉和图像处理领域,用于目标检測的特征描写叙述器.这项技术是用来计算局部图像梯度的方向信息的统计值.这样的方法跟边缘方向直方图(edge orientation histograms).尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform descriptors)以及形状上下文方法( shape c

在Android中,对图片的处理需要使用到Matrix类,Matrix是一个3 x 3的矩阵,他对图片的处理分为四个基本类型: 1.Translate————平移变换 2.Scale————缩放变换 3.Rotate————旋转变换 4.Skew————错切变换 在Android的API里对于每一种变换都提供了三种操作方式:set(用于设置Matrix中的值).post(后乘,根据矩阵的原理,相当于左乘).pre(先乘,相当于矩阵中的右乘).默认时,这四种变换都是围绕(0,0)点变换的,当然可以

HNOI2016 最小公倍数 (分块.并查集) 看到这种不能用数据结构(实际上是可以用K-D Tree的)维护的题目就应该想到分块然后使用并查集维护连通性和一个连通块中的\(maxa , maxb\)啊QAQ 为了区分询问的\(ab\)与边权的\(ab\),询问的\(ab\)描述变为\(AB\) 对于所有边按照\(a\)从小到大排序并\(\sqrt{M}\)分块.设第\(i\)块的左右端点为\([l_i,r_i]\),那么在询问中找出\(A \in [a_{l_i} , a_{r_i})\)的所

题面 题解 知识引入 1. 平面图 一个图\(G=(V,E)\),若能将其画在平面上,且任意两条边的交点只能是\(G\)的顶点,则称\(G\)可嵌入平面,或称\(G\)是可平面的. 可平面图在平面上的一个嵌入称为一个平面图.如下图左边黑色的图为平面图,右边红色的图不属于平面图: 2. 平面图的对偶图 设有平面图\(G=(V,E)\),满足下列条件的图\(G'= (V',E')\)称为图\(G\)的对偶图: \(G\)的任一面\(R_i\)内有且仅有一点\(V_i'\):对\(G\)的域\(R_i

目录 数论 知识点 Exgcd 逆元 gcd 欧拉函数\(\varphi(x)\) CRT&EXCRT BSGS&EXBSGS FFT/NTT/MTT/FWT 组合公式 斯特林数 卡塔兰数 常用数学公式 技巧经验 容斥 组合计数 区间筛 博弈 有趣的式子 gcd有关 数论模板库 黑科技 \(long\ long\)相乘取模 子集枚举 高维前缀和 各种线性筛 高级算法 Exgcd Lucas EXCRT BSGS 高斯消元 线性基 裴蜀定理 FFT 拉格朗日插值 NTT FWT 数论 Tag

[LG3249][HNOI2016]矿区 题面 洛谷 题解 先平面图转对偶图, 建好了对偶图之后随意拿出一个生成树,以无边界的范围为根. 无边界的范围很好求,用叉积算出有向面积时,算出来是负数的就是无边界的范围. 然后标记所有的树边,记录生成树中每个子树的矿区面积和及面积平方和. 对于每一个询问,先找到询问里出现的边,如果有非树边就忽略,否则如果这条边所在的面是儿子,就加上子树的面积,如果是父亲就减去儿子子树的面积. 这个可以通过画图手玩进行证明. 代码 #include <iostream>

以在某个日期上加减天数来说,其实只要调用Date对象的setDate()函数就可以了,对月份来说,使用setMonth(),具体方法如下:      function addDate(date, days) {        var d = new Date(date);        d.setDate(d.getDate() + days);        var m = d.getMonth() + 1;        return d.getFullYear() + '-' + m +

#Burnside引理与polay定理 引入概念 1.置换 简单来说就是最元素进行重排列 是所有元素的异议映射,即\([1,n]\)映射到\([1,n]\) \[ \begin{pmatrix} 1&2&i \ldots n \\ a_{1} & a_{2}&a_{i} \ldots a_{n} \end{pmatrix}\] 比如,把正方体绕中心旋转90度,可以看做四个顶点的一个置换 (1)置换可以构成换:对于元素连一条有向边,连到置换中映射的元素,会构成n个环,(循环)

题目大意 给出两个\(01\)序列\(A\)和\(B\) 哈明距离定义为两个长度相同的序列中,有多少个对应位置上的数字不一样 "00111" 和 "10101"的距离为2 \(Q\)次询问,每次询问给出\(p_1,p_2,len\) 求\(a{p_1},a{p_1+1}...a_{p_1+len-1}\) 和 \(b_{p_1},b_{p_1+1}...b_{p_1+len-1}\)两个子串的哈明距离 注意:本题中的序列是从\(0\)开始编号的:\(a_0,a_1,

Seaborn 数据可视化基础 介绍 Matplotlib 是支持 Python 语言的开源绘图库,因为其支持丰富的绘图类型.简单的绘图方式以及完善的接口文档,深受 Python 工程师.科研学者.数据工程师等各类人士的喜欢.Seaborn 是以 Matplotlib 为核心的高阶绘图库,无需经过复杂的自定义即可绘制出更加漂亮的图形,非常适合用于数据可视化探索. 知识点 关联图 类别图 分布图 回归图 矩阵图 组合图 Seaborn 介绍 Matplotlib 应该是基于 Python 语言最优