1.原图像经水平.垂直.水平垂直镜像设置通过mirror函数实现: close all; %关闭当前所有图形窗口,清空工作空间变量,清除工作空间所有变量 clear all; clc; I=imread('cameraman.tif'); %输入图像 J1=mirror(I,1);%原图像的水平镜像 J2=mirror(I,2);%原图像的垂直镜像 J3=mirror(I,3);%原图像的水平垂直镜像 set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500

python类内init外声明的属性与init内声明的对象属性的访问和操作区别(面试题) 1.在ipython中输入以下代码,其输出会是什么? In [1]: class ClassOut: ...: out_mem = 'out_mem' ...: print out_mem ...: def __init__(self): ...: inner_mem = 'inner_mem' ...: self.inner_mem = 'self.inner_mem' ...: self._inner_

在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜).很多函数都使用到它,那么这个Mask到底是什么呢,下面我们从图像基本运算开始,一步一步学习掩膜. 1,图像算术运算 图像的算术运算有很多种,比如两幅图像可以相加,相减,相乘,相除,位运算,平方根,对数,绝对值等:图像也可以放大,缩小,旋转,还可以截取其中的一部分作为ROI(感兴趣区域)进行操作,各个颜色通道还可以分别提取对各个颜色通道进行各种运算操作.总之,对图像可以进行的算术运算非常的多.这里先学习图片间的数学运算,图像混合,按位运算.

接opencv6.1-imgproc图像处理模块之平滑和形态学操作,顺带说一句在opencv中的in-place操作就是比如函数的输入图像和输出图像两个指针是相同的,那么就是in-place操作了.比如很多函数支持目标图像和原图像是同一个内存区域. 三.图像的失真缩放 采用 pyrUp 和 pyrDown 对图像进行向上和向下采样来达到图像放大和缩小的目的.在这其中的操作是失真操作,所以放大的时候会模糊很多.在这里顺带补上opencv中真正的缩放函数resize(). 这两个函数又叫做上采样和下

#include "stdafx.h" #include <cv.h> #include <cxcore.h> #include <highgui.h> //程序所需的头文件 //两个自定义的函数,用于实现图像的条件复制,效果见如下附图. IplImage *myCopyImage(IplImage* img, int Row, int Col, int Width, int Height); CvMat *myCopyMat(IplImage* i

前言 在opencv中cv::flip函数用于图像翻转和镜像变换. 具体调用形式 void cv::flip( cv::InputArray src, // 输入图像 cv::OutputArray dst, // 输出 // >0: 沿y-轴翻转, 0: 沿x-轴翻转, <0: x.y轴同时翻转 ); Flips a 2D array around vertical, horizontal, or both axes. 测试代码 void flip_test() { cv::Mat imag

结论:windows有DNS缓存,Linux默认无DNS缓存,只能依赖于安装其他软件. 一.不同操作系统的客户端的DNS缓存差别 1.windows 系统中dns 解析器会使用系统的dns缓存来提高dns域名解析效率. 例如: 查看当前的dns cache内容,可以使用  ipconfig /displaydns 可以看到当前的dns缓存ip和TTL值 2.清除当前的dns缓存内容,可以使用 ipconfig  /flushdns 3.参考这篇文档,windows默认的dns域名老化时间是5分钟

本文转载于:http://www.360doc.com/content/11/0521/11/5455634_118306098.shtml 首先,先稍微了解系统调用的概念:       系统调用,英文名systemcall,每个操作系统都在内核里有一些内建的函数库,这些函数可以用来完成一些系统系统调用把应用程序的请求传给内核,调用相应的的内核函数完成所需的处理,将处理结果返回给应用程序,如果没有系统调用和内核函数,用户将不能编写大型应用程序,及别的功能,这些函数集合起来就叫做程序接口或应用编程

背景 我们知道Azure Sql Database 可以降低运维成本.是一种Pass模式,有资源弹性设置,可以自由调整资源自动对应不同业务高峰(当然也可以降低费用成本),也方便项目后期的资源扩展,以及一些其他优点或特性,这就不一一列出.那么数据库开发工程师来说,操作Azure Sql Database 与我们使用的SSMS(Microsoft Sql Server Management Studio)在本地库上操作有哪些区别.   我们简单从如下几部分进行比较 1.创建对象比较:(简单列一下Az

摘要 我们在图像处理时经常会用到遍历图像像素点的方式,在OpenCV中一般有四种图像遍历的方式,在这里我们通过像素变换的点操作来实现对图像亮度和对比度的调整. 补充: 图像变换可以看成 像素变换--点操作 邻域变换--区域操作(卷积,特征提取,梯度计算等) 对于点操作: q(i,j)=αf(i,j)+β 其中f(i,j)是输入点像素值,q(i,j)是输出点像素值.  1,数组遍历-- at<typename>(i,j) Mat类提供了一个at的方法用于取得图像上的点,它是一个模板函数,可以取到

文件I/O:open creat close lseek read write dup dup2 sync fsync fcntl ioctl 所有函数都是针对文件描述符. 所有的都是原子操作,这个在多进程间共享文件时就显得尤为重要. int open(const char *pathname,int flag,... /* mode_t mode*/) ; Samples: open(pathname,O_RDWR | O_CREAT | O_TRUNC, mode); int creat(c

最近这两天都在看IO相关的知识点.一开始太凌乱,太杂,不过终于整理清楚了.觉得杂乱是因为一开始以为异步IO等于非阻塞IO,这完全是两个概念, LINUX下的异步IO有两类,一类为glibc AIO,这类AIO是通过线程回调模拟,没细究;另一类是native AIO,是LINUX内核支持的,但只支持直接IO技术,关于直接IO技术.这里哆嗦两句,在一般情况下LINUX进行write系统调用时,通常是采用的延迟写入机制.在内核空间,有一个IO缓冲区,主要用来存储用户的写入数据,write系统调用成功返

crop:对图像进行剪切 resize:对图像进行伸缩 实践代码 import cv2 bb2d = [30, 30, 72 ,42] image = cv2.imread('car.png') pt1 = (int(bb2d[0]), int(bb2d[1])) pt2 = (int(bb2d[0]) + int(bb2d[2]), int(bb2d[1]) + int(bb2d[3])) cv2.rectangle(image, pt1, pt2, (0,0,255)) cv2.imshow

OpenCV中的鼠标操作和滑动条的消息映射方式很类似,都是通过一个中介函数配合一个回调函数来实现的,创建和指定滑动条回调函数为createTrackbar, 而指定鼠标操作消息回调函数的函数为setMouseCallback.下面来了解一下它. 函数原型: C++: void setMouseCallback(const string & winname, MouseCallback onMouse, void * userdata=0); 参数说明: 参数一,窗口名称 参数二,回调函数指针 参

当maven需要到的依赖jar包不在本地仓库时, 就需要到远程仓库下载 . 这个时候如果mavensetting.xml中配置了镜像 , 而且镜像配置的规则中匹配到目标仓库时 , maven认为目标仓库被镜像了, 不会再去被镜像仓库下载依赖jar包, 而是直接去镜像仓库下载. 简单而言, mirror可以拦截对远程仓库的请求 , 改变对目标仓库的下载地址 repository repository就是个仓库. maven里有两种仓库,本地仓库和远程仓库. 远程仓库相当于公共的仓库,大家都能看到.

flip函数将重新绘制整个屏幕对应的窗口. update函数仅仅重新绘制窗口中有变化的区域. 如果仅仅是几个物体在移动,那么他只重绘其中移动的部分,没有变化的部分,并不进行重绘.update比flip速度更快. 因此在一般的游戏中,如果不是场景变化非常频繁的时候,我们建议使用update函数,而不是flip函数.

<label class="">时间1</label> <label class="">时间2</label> <label class="" for="txt_drawingnumber">产品图号</label><input class="form-control" id="txt_drawingnumber&quo

有向图的合并,典型问题:通知小弟(信息只能单向传播)https://www.nowcoder.com/acm/contest/76/E 无向图的合并,典型问题:修道路问题 由于无向图只要二者有联系即可(即不需要分清是谁触发谁,也就无所谓父亲节点与儿子节点.孙子节点...),所以只需要建立一个并查集就能很容易地进行合并 而有向图由于只能是A触发B,不能是B触发A,所以不能通过建立并查集解决,此时只能通过递归找其各个儿子节点.孙子节点.....

IPC网络高清摄像机基础知识1(IPC芯片市场分析以及“搅局者”华为海思 “来自2013年”) 2016-06-02 14:23:49 Times_poem 阅读数 9734更多 分类专栏: IPC网络摄像头基础知识   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/Times_poem/article/details/51566877 需求说明:了解IPC(IP Camera)网络摄像

Hi3516EV300芯片特点: 处理器内核 ARM Cortex A7@ 900MHz,32KB I-Cache,32KB D-Cache /128KB L2 cache 支持 Neon 加速,集成 FPU 处理单元 视频编码 H.264 BP/MP/HP,支持 I/P 帧 H.265 Main Profile,支持 I/P 帧 MJPEG/JPEG Baseline 编码 视频编码处理性能 H.264/H.265 编码可支持最大分辨率为 2688x1520,宽度最大 2688 H.264/H

Hi3518 网络监控SOC芯片 视频编解码   处理器内核 ●   ARM926@ 440MHz,16KB I-Cache ,16KB D-Cache 视频编码 ●   H.264 Main Profile Level4.0 ●   H.264 Baseline   ●   MJPEG/JPEG Baseline编码 视频编码处理性能 ●   H.264编码可支持最大分辨率为2M Pixel ●   H.264&JPEG 多码流实时编码能力:720P@30fps+VGA@30fps+QVGA@