整理摘自:https://www.jianshu.com/p/c33b5d1b4cd9 同构是在数学对象之间定义的一类映射,它能揭示出在这些对象的属性或者操作之间存在的关系.若这两个数学结构之间存在同构映射,那么这两个结构叫做是同构的.一般来说,如果忽略掉同构的对象的属性或操作的具体定义,单从结构上讲,同构的对象是完全等价的                         ——Wikipedia 1. 定义 例子: 五边形和五角星 上图中,G1和G2为同构的,因为: 1. 从G1的结点到G2的结

关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(Paddle Graph Learning (PGL)) 欢迎fork本项目原始链接:关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(Paddle Graph L)https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4982973?contributionType=1 因为篇幅关系就只放了部分程序在第三章,如有需求可自行fork项目原始链接. 0.1图计算基本概念 首先看到百度百科定义: 图

使用axes函数在matlab绘图中实现图中图的绘制 有时为了对细节进行详细说明,需要在一个较大坐标轴上绘制一个小图来对局部进行放大以阐述结果. 这可以通过调用axes函数实现. 下面通过绘制 y=1/(t-3) 的曲线举例说明该函数的使用方法. 程序如下: clc;clear;close all;                                                                                                    

先看两张图 图中柱图只需要设置series中的坐标系属性barWidth就可以, 这种图柱状图,折叠柱状图都适应 eg: /** * 堆积柱状图 * @param xaxisdata x轴:标签(数组) * @param serieszs 柱状图图数据(数组) * @param seriesyx 柱状图图数据(数组) */ function drawDJZZT(xaxisdata,serieszs,seriesyx){ var myChart = echarts.init(document.ge

统计图形种类繁多, 有柱状图, 折线图, 扇形图等等, 而统计图形的绘制方法也有很多, 有Flash制作的统计图形, 有水晶报表生成统计图形, 有专门制图软件制作, 也有编程语言自己制作的:这里我们用就C# 制作三款最经典的统计图: 柱状图, 折线图和扇形图:既然是统计, 当然需要数据, 这里演示的数据存于Sql Server2000中, 三款统计图形都是动态生成. 其中柱状图我会附上制作步骤, 其他两款统计图直接附源码. 说明: 需求不一样, 统计图形绘制后的显示效果也不一样, 比如这里柱状图

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UML九种图-包图.类图 一.包 (一)相关概念: 1.包: 一个包=一层=一个命名空间=一个文件夹 2.包的命名: 简单名:王老二 路径名:中国.河北省.廊坊市.廊坊师范学院.信息技术提高班.九期班.王老 3.可见性: +公有:#保护:—私有 (二)包之间的关系: 引入和按访问依赖: 解析:百家讲坛邀请:中国.河北省.廊坊市.廊坊师范学院. 信息技术提高班.九期班.王老二  来讲课 (三)设计包的原则: 1.重用等价原则: 把类放入包中时,应考虑把包作为可重用的单元. 2.共同闭包原则: 把那

如何增强ArcGIS插值图出图效果 by 李远祥 在一些科研领域,经常会遇到使用插值的方式进行处理,并生成最终的插值图.插值图在ArcGIS里面非常容易生成,只要具备了采用点数据,通过ArcToolBox里面的插值的工具可以直接生成最终的插值数据.插值的方法有很多种,这里就不做介绍了.数据生成后,其地图制作也是相当的简单,只需要在符号系统的标签里面设置一下,并进行重分类,使用色带去渲染就可以完成.下图去掉一些地图的整饰元素,直接使用最原始的栅格渲染方式进行出图. 尽管这个图按照笔者的经验,将研究

发现个好东西思维导图, 最近开始用MindManager整理博客 . 作者 :万境绝尘  转载请注明出处 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/18964835 . 一. 静态图概述 1. 静态图引入 (1) 图的分类 图的分类 : 图分为结构行为图 和动态行为图,结构行为图包括 用例图, 类图,对象图,组件图,配置图; 动态行为图 包括状态图,活动图,时序图,协作图; (2) 静态图内容 静态图概念 :类图,对象图,包图 是静态图

1.基本图表绘制 plt.plot() 图表类别:线形图.柱状图.密度图,以横纵坐标两个维度为主同时可延展出多种其他图表样式 plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, yl

折线图与面积图 ① 单线图.多线图② 面积图.堆叠面积图 1. 折线图--单线图 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt % matplotlib inline import warnings warnings.filterwarnings('ignore') # 不发出警告 from bokeh.io import output_notebook output_notebook() # 导入n

(1)二进制图 在二进制图中,像素的取值为两个离散数值0或1中的一个,0代表黑色,1代表白色 例 A=[0 0 1;1 1 0; 0 0 1];>> imshow(A,'InitialMagnification','fit')          %调整合适的窗口显示A. (2)索引图 索引图像包括一个数据矩阵X,一个颜色映像矩阵Map.其中Map是一个包含三列.若干行的数据阵列,其中每个元素的值均为[0, 1]之间的双精度浮点型数据.Map矩阵的每一行分别表示红色.绿色和蓝色的颜色值.在MAT

前言 最近有朋友让我帮忙用excel画图,老实说我很讨厌用excel画图,点来点去,复杂一些还不能复用,非常繁琐.当然,入门也很简单.需求时不同城市.不同产品的2016和2017销量及环比数据,这应该算是比较典型的复合图,所以在这里做个总结. 0. 原始数据 类似还有很多变体,这种是横坐标->城市 + 簇状(一级)-> 年份 + 堆积(二级)->产品 +环比:常见的还有横坐标->年份 + 簇状(一级)-> 销量和总量 + 堆积(二级)->不同产品的销量和总量 +销量占比

持续更新~ 散点图 条形图 文氏图 饼图 盒型图 频率直方图 热图 PCA图 3D图 火山图 分面图 分面制作小多组图 地图 练习数据: year count china Ame jap '12 2.800000 1.500000 4.500000 2.500000 '13 2.941956 1.587559 5.342547 2.814862 '14 3.508838 1.648075 5.429438 2.701108 '15 4.011208 1.533966 5.419301 2.660

图: 图中涉及的定义: 有向图: 顶点之间的相关连接具有方向性: 无向图: 顶点之间相关连接没有方向性: 完全图: 若G是无向图,则顶点数n和边数e满足:0<=e<=n(n-1)/2,当e=n(n-1)/2时,称之为完全无向图:若G是有向图,则0<=e<=n(n-1):当e=n(n-1)时,称之为完全有向图:即此时图中边数最多: 顶点的度: 无向图中定义为关联顶点的边数,有向图中分入度和出度:度D(G)和边数e满足关系:2*e=D(G),即边数的两倍等于图中度数和: 图的实现: 邻

发现个好东西思维导图, 最近开始用MindManager整理博客 . 作者 :万境绝尘  转载请注明出处 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/18964835 . 一. 静态图概述 1. 静态图引入 (1) 图的分类 图的分类 : 图分为结构行为图 和动态行为图,结构行为图包括 用例图, 类图,对象图,组件图,配置图; 动态行为图 包括状态图,活动图,时序图,协作图; (2) 静态图内容 静态图概念 :类图,对象图,包图 是静态图

基于JQ的一款灵活高效,支持自定义拓展的甘特图/日程图插件 支持月/周/小时等显示方式 支持拖动改变时间 展开与收起 添加/删除,刷新 节假日高亮 clicked,dblClicked,changed事件 ... 调用方式: $("#ganttChart").ganttView({ ganttScale: "hours",// months weeks days hours showWeekends: true, //是否现在周末高亮 showLine: true,

jQuery---bootstrap的下载使用,栅格(12个格子),轮播图,矢量图字体图标,进度条,选项卡,标签,表达校验 一丶bootstrap的使用 下载资源文件: bootstrap官网 导入 // 1.导入样式 <link rel="stylesheet" href="bootstrap-3.3.7-dist/css/bootstrap.css"> // 2.导入bootstrap的js,依赖jquery,先导入jquer <script

二.分类图 1. 分类散点图 (1)散点图striplot(kind='strip') 方法1: seaborn.stripplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, jitter=True, dodge=False, orient=None, color=None, palette=None, size=5, edgecolor='gray', linewidth=0, ax=None, **kwa

折线图 折线图 基本demo import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Line c = ( Line() .add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis('商家A', [114, 55, 27, 10