Δ路径寻找问题可以归结为隐式图的遍历,它的任务是找到一条凑够初始状态到终止问题的最优路径, 而不是像回溯法那样找到一个符合某些要求的解. 八数码问题就是路径查找问题背景下的经典训练题目. 程序框架 process()  初始化vis数组,初始化初始节点到目标节点的移动距离 dfs()搜索到每一个节点,如果不是目标节点,对其依次扩展所有子节点,并判重,全部子节点搜索完全后,改变父节点:如果是目标节点成功返回 输出最少移动步数 input: 2 6 4 1 3 7 0 5 8 8 1 5 7 3 6

0X00 定义 首先要明确一下什么是A*算法和八数码问题? A*(A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法也是一种启发性的算法,也是解决许多搜索问题的有效算法.算法中的距离估算值与实际值越接近,最终搜索速度越快.启发中的估价是用估价函数表示的,如: f(n) = g(n) + h(n) 其中f(n) 是节点n的估价函数,g(n)实在状态空间中从初始节点到n节点的实际代价,h(n)是从n到目 标节点最佳路径的估计代价.其中最重要的是h(n)函数,要求 h(n)<h'(n)

15拼图已经有超过100年; 即使你不叫这个名字知道的话,你已经看到了.它被构造成具有15滑动砖,每一个从1到15上,并且所有包装成4乘4帧与一个瓦块丢失.让我们把丢失的瓷砖“X”; 拼图的目的是安排瓷砖以便它们排序为: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15× 这里唯一合法经营是交流'X'与它共享一个边缘的瓷砖之一.作为一个例子,举动下列顺序解决了一个稍微加扰难题: 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 5 6 7 8

本文对八数码问题 启发式搜索 (C++)做了一点点修改 //fn=gn+hn #include<iostream> #include<queue> #include<stack> using namespace std; #define num 9 struct node { ];//当前状态 struct node* parent;//父节点 int value;//值 int depth;//在树中的深度 friend bool operator < (nod

八数码问题搜索有非常多高效方法:如A*算法.双向广搜等 但在搜索过程中都会遇到同一个问题.那就是判重操作(假设反复就剪枝),怎样高效的判重是8数码问题中效率的关键 以下关于几种判重方法进行比較:编码.hash.set 看到问题刚開始学习的人最先想到的应该就是用一个vis数组标志一下就可以. 可是该申请多大的数组呢?一个9维数组(9^9=387420489太大了吧)?假设内存同意这是最高效的办法:O(1) 所以我们如今面临的问题是怎样在O(1)的时间复杂度不变的情况下把空间压缩下来: 方法一:编码

前段时间人工智能的课介绍到A*算法,于是便去了解了一下,然后试着用这个算法去解决经典的八数码问题,一开始写用了挺久时间的,后来试着把算法的框架抽离出来,编写成一个通用的算法模板,这样子如果以后需要用到A*算法的话就可以利用这个模板进行快速开发了(对于刷OJ的题当然不适合,不过可以适用于平时写一些小游戏之类的东西). A*算法的原理就不过多介绍了,网上能找到一大堆,核心就是估价函数 g() 的定义,这个会直接影响搜索的速度,我在代码里使用 C++/Java 的多态性来编写业务无关的算法模板,用一个

八数码问题也称为九宫问题.(本想查查历史,结果发现居然没有词条= =,所谓的历史也就不了了之了) 在3×3的棋盘,摆有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字,不同棋子上标的数字不相同.棋盘上还有一个空格,与空格相邻的棋子可以移到空格中.要求解决的问题是: 给出一个初始状态和一个目标状态,找出一种从初始转变成目标状态的移动棋子步数最少的移动步骤. 所谓问题的一个状态就是棋子在棋盘上的一种摆法.棋子移动后,状态就会发生改变.解八数码问题就是找出从初状态到目标状态所经过的一系列中间状态.八数码问题一

HDU 1043 Eight(八数码) 00 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)   Problem Description - 题目描述 The 15-puzzle has been around for over 100 years; even if you don't know it by that name, you've seen it. It is constructed with 15 slid

八数码难题(wikioi1225) [题目描述] 在3×3的棋盘上,摆有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字.棋盘中留有一个空格,空格用0来表示.空格周围的棋子可以移到空格中.要求解的问题是:给出一种初始布局(初始状态)和目标布局(为了使题目简单,设目标状态为123804765),找到一种最少步骤的移动方法,实现从初始布局到目标布局的转变. [输入描述] 输入初试状态,一行九个数字,空格用0表示. [输出描述] 只有一行,该行只有一个数字,表示从初始状态到目标状态需要的最少移动次数(测试数据

题目来源: http://poj.org/problem?id=1077 题目大意: 给你一个由1到8和x组成的3*3矩阵,x每次可以上下左右四个方向交换.求一条路径,得到12345678x这样的矩阵.若没有路径,则输出unsolvable. 经典的八数码问题. 这题我用A*算法做的.推荐一篇博客,从大体上介绍了一下启发式算法的代表A*算法: https://www.cnblogs.com/zhoug2020/p/3468167.html 首先就是判重的问题,搜索的状态是九个数(含x),开个九重

HDU 1043 Eight 八数码问题(经典问题) 题意 经典问题,就不再进行解释了. 这里主要是给你一个状态,然后要你求其到达\(1,2,3,4,5,6,7,8,x\)的转移路径. 解题思路 这里有很多的解法,我这里是参考的学长给的题解,真的写的巨好啊!可惜不知道是哪位学长写的>︿<. 下面就是学长写的题解了,自己改动和增添了一点. 经典问题,解法有很多,我们先来计算一下八数码问题一共有多少种状态.八数码问题包含九个字符,这九个字符可以任意排列,也就是\(9! = 362880\).所以八

题意: 题意就是八数码,给了一个3 * 3 的矩阵,上面有八个数字,有一个位置是空的,每次空的位置可以和他相邻的数字换位置,给你一些起始状态 ,给了一个最终状态,让你输出怎么变换才能达到目的. 思路: 首先我们先判断一下可不可以达到最终目的,方法是根据逆序数,只要终止状态和起始状态的逆序数(空的位置不算)奇偶性相同就能,否则不能; 证明 : 加入当前空的位置是i,针对3 * 3 的也就是八数码问题(可能有别的数码,根据奇偶性答案不同) 如果向前或向后移动的话 当前的逆序数不变,如果像上移动的话有

毕竟新手上路23333,有谬误还请指正. 课程设计遇到八数码问题(这也是一坨),也查过一些资料并不喜欢用类函数写感觉这样规模小些的问题没有必要,一开始用深度搜索却发现深搜会陷入无底洞,如果设定了深度限制又会有很多情况无法找到,然后果断放弃,改用广度搜索.  如果要改善代码效率还可以用双向搜索,即从起始状态和最终状态同时搜索,找到相同状态,这样搜索时间会缩短一半.此外还可以用A*(启发式算法)会显得高端很多. 题目要求: 在一个3*3的棋盘上,随机放置1到8的数字棋子,剩下一个空位.数字可以移动到

题目传送门1 2 题意:从无序到有序移动的方案,即最后成1 2 3 4 5 6 7 8 0 分析:八数码经典问题.POJ是一次,HDOJ是多次.因为康托展开还不会,也写不了什么,HDOJ需要从最后的状态逆向搜索,这样才不会超时.判重康托展开,哈希也可. POJ //#include <bits/stdc++.h> #include<iostream> #include<algorithm> #include<string> #include<stack

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> /* this code is used to cope with the problem of the eight queens. * array borad[9][9] is a virtual borad. * line 0 and volumn 0 is ignored. * at first we find a place to set a queen on it, then mark this

codevs 1225 八数码难题  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 钻石 Diamond   题目描述 Description Yours和zero在研究A*启发式算法.拿到一道经典的A*问题,但是他们不会做,请你帮他们.问题描述 在3×3的棋盘上,摆有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字.棋盘中留有一个空格,空格用0来表示.空格周围的棋子可以移到空格中.要求解的问题是:给出一种初始布局(初始状态)和目标布局(为了使题目简单,设目标状态为1238047

题意大概就是八数码问题,只不过把空格的移动方式改变了:空格能够向前或向后移动一格或三格(循环的). 分析:其实跟八数码问题差不多,用康托展开记录状态,bfs即可. 代码: #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> #include <vector> #include <queue&g

aoapc上的八数码问题,在luogu上也有类似的题,p1379,经典题目,lrj给出了一个算法,同时给出了三种判重的方法.本来想用std::queue改写一下,但是出了各种问题,只好抄代码ac掉这道题了... #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef int State[9]; const int maxstate = 1000000; State st[maxstate], goal; int dist[maxstate];

快要NOIP 2016 了,现在已经停课集训了.计划用10天来复习以前学习过的所有内容.首先就是搜索. 八数码是一道很经典的搜索题,普通的bfs就可求出.为了优化效率,我曾经用过康托展开来优化空间,甚至还用过A*来优化时间.不过这道题懒得写了,就一个普普通通的bfs,再加上一个stl 的map就水过了. 首先题目要求有多达10000组数据,依次搜索肯定是不行的,我试过用A*来写,第2组数据就会T掉,所以我们考虑用一个预处理.从末尾状态搜索所有可行的状态,并用一个map来存储答案.然后就很好写了.

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1043 The 15-puzzle has been around for over 100 years; even if you don't know it by that name, you've seen it. It is constructed with 15 sliding tiles, each with a number from 1 to 15 on it, and all pack

1225 八数码难题 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 钻石 Diamond 题目描述 Description Yours和zero在研究A*启发式算法.拿到一道经典的A*问题,但是他们不会做,请你帮他们. 问题描述 在3×3的棋盘上,摆有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字.棋盘中留有一个空格,空格用0来表示.空格周围的棋子可以移到空格中.要求解的问题是:给出一种初始布局(初始状态)和目标布局(为了使题目简单,设目标状态为123804765),找到一种最少步