Nebula Graph:一个开源的分布式图数据库.作为唯一能够存储万亿个带属性的节点和边的在线图数据库,Nebula Graph 不仅能够在高并发场景下满足毫秒级的低时延查询要求,还能够实现服务高可用且保障数据安全性. 本文目录 简介 Nebula 整体架构 Meta Service Storage Service Graph Service 安装部署 单机运行 集群部署 环境准备 安装 配置 测试集群 简介 Nebula Graph 是开源的第三代分布式图数据库,不仅能够存储万亿个带属性的节

Kubernetes 是什么 Kubernetes 是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes 提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制.Kubernetes 在设计结构上定义了一系列的构建模块,其目的是为了提供一个可以部署.维护和扩展应用程序的机制,组成 Kubernetes 的组件设计概念为松耦合和可扩展的,这样可以使之满足多种不同的工作负载.可扩展性在很大程度上由 Kubernetes API

不多说,直接上干货! 说在前面的话  首先,查看下你的操作系统的版本. root@zhouls-virtual-machine:~# cat /etc/issue Ubuntu LTS \n \l root@zhouls-virtual-machine:~# Neo4j 是一个NoSQL的图形数据库(Graph Database).Neo4j使用图(graph)相关的概念来描述数据模型,把数据保存为图中的节点以及节点之间的关系.很多应用中数据之间的关系,可以很直接地使用图中节点和关系的概念来建模

不多说,直接上干货! 说在前面的话  首先,查看下你的操作系统的版本. root@zhouls-virtual-machine:~# cat /etc/issue Ubuntu 14.04.4 LTS \n \l root@zhouls-virtual-machine:~# Neo4j 是一个NoSQL的图形数据库(Graph Database).Neo4j使用图(graph)相关的概念来描述数据模型,把数据保存为图中的节点以及节点之间的关系.很多应用中数据之间的关系,可以很直接地使用图中节点和

引子 Nebula Graph 的技术总监在 09.24 - 09.30 期间同开源中国·高手问答的小伙伴们以「图数据库的设计和实践」为切入点展开讨论,包括:「图数据库的存储设计」.「图数据库的计算设计」.「图数据库的架构设计」等方面内容,本文整理于他和开源中国小伙伴对图数据库的讨论内容~ 嘉宾·陈恒介绍 陈恒,开源的分布式图数据库 Nebula Graph 技术总监,图数据库领域专家 & HBase Committer.北京邮电大学硕士,曾就职于蚂蚁金服.猿题库.网易等公司,一直从事基础设施相

Nebula Graph 是一个高性能的分布式开源图数据库,本文为大家介绍 Nebula Graph 的整体架构. 一个完整的 Nebula 部署集群包含三个服务,即  Query Service,Storage Service 和 Meta Service.每个服务都有其各自的可执行二进制文件,这些二进制文件既可以部署在同一组节点上,也可以部署在不同的节点上. Meta Service 上图为 Nebula Graph 的架构图,其右侧为 Meta Service 集群,它采用 leader

摘要 在讨论某个数据库时,存储 ( Storage ) 和计算 ( Query Engine ) 通常是讨论的热点,也是爱好者们了解某个数据库不可或缺的部分.每个数据库都有其独有的存储.计算方式,今天就和图图来学习下图数据库 Nebula Graph 的存储部分. Nebula 的 Storage 包含两个部分, 一是 meta 相关的存储, 我们称之为 Meta Service ,另一个是 data 相关的存储, 我们称之为 Storage Service. 这两个服务是两个独立的进程,数据也

图数据库(英语:Graph Database)是一个使用图结构进行语义查询的数据库.该系统的关键概念是图,形式上是点 (Node 或者 Vertex) 和边 (Edge 或者 Relationship) 的集合.一个顶点代表一个实体,比如,某个人,边则表示两个实体间的关联关系,比如 "你关注 Nebula Graph"的关注关系.图广泛存在于现实世界中,从社交网络到风控场景.从知识图谱到智能推荐. Nebula Graph 是什么 Nebula Graph 是一款开源的分布式图数据库,

本文由美团 NLP 团队高辰.赵登昌撰写 首发于 Nebula Graph 官方论坛:https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/1377 1. 前言 近年来,深度学习和知识图谱技术发展迅速,相比于深度学习的"黑盒子",知识图谱具有很强的可解释性,在搜索推荐.智能助理.金融风控等场景中有着广泛的应用.美团基于积累的海量业务数据,结合使用场景进行充分地挖掘关联,逐步建立起包括美食图谱.旅游图谱.商品图谱在内的近十个领域知识图谱,并在多业务场景落

本文首发于 Nebula Graph 官方博客:https://nebula-graph.com.cn/posts/nebula-graph-risk-control-boss-zhipin/ 摘要:在本文中,BOSS 直聘大数据开发工程师主要分享一些他们内部的技术指标和选型,以及很多小伙伴感兴趣的 Dgraph 对比使用经验. 业务背景 在 Boss 直聘的安全风控技术中,需要用到大规模图存储和挖掘计算,之前主要基于自建的高可用 Neo4j 集群来保障相关应用,而在实时行为分析方面,需要一个支

本文首发于 OPPO 数智技术公众号,WeChat ID: OPPO_tech 1.什么是图数据库 图数据库(Graph database)是以图这种数据结构存储和查询的数据库.与其他数据库不同,关系在图数据库中占首要地位.这意味着应用程序不必使用外键或带外处理(如 MapReduce)来推断数据连接.与关系数据库或其他 NoSQL 数据库相比,图数据库的数据模型也更加简单,更具表现力. 图数据库在社交网络.知识图谱.金融风控.个性化推荐.网络安全等领域应用广泛. 2.图数据库调研 2.1.调研

1 应用开发概述 基于数据传输效率以及接口自定义等特殊性需求,我们暂时放弃使用Neo4j服务器版本,而是在Neo4j嵌入式版本的基础上进行一些封装性的开发.封装的重点,是解决Neo4j嵌入式版本EmbeddedGraphDatabase中不能同时创建多个实例指向同一个数据库的问题.如果开发人员使用Neo4j嵌入式版本作为数据库,要想实现多个程序共享一个数据库,这将是一个不可回避的问题.本手册给出的解决方案是“构建一个中间服务层,提供各种接口方法,指向同一个数据库实例:其他客户端程序通过中间服务层

课程发布地址 地址: 腾讯课堂<Neo4j 图数据库视频教程> https://ke.qq.com/course/327374?tuin=442d3e14 作者 庞国明,<Neo4j权威指南>副主编.<Neo4j 3.x 入门经典>翻译 邮箱:pangguoming@yeah.net QQ:1143815700 Neo4j技术讨论QQ群:547190638 Neo4j中文社区:http://neo4j.com.cn 面向人群 Neo4j初学者:已掌握一定Neo4j技术的

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JanusGraph:图数据库系统简介 图(graph)是<数据结构>课中第一次接触到的一个概念,它是一种用来描述现实世界中个体和个体之间网络关系的数据结构. 为了在计算机中存储图,<数据结构>中初步介绍了图的逻辑结构和存储结构.本文对图的定义.图的作用.图的逻辑结构.图的存储结构进行了回顾,继而引出了图数据库.主流的图数据库产品,最后重点介绍了JanusGraph图数据库的基本知识. 本文提纲: 1.图的简介 2.图数据库的概念 3.JanusGraph的简介 1.图的简介 ==

不多说,直接上干货! 作为一款强健的,可伸缩的高性能数据库,Neo4j最适合完整的企业部署或者用于一个轻量级项目中完整服务器的一个子集存在. 它包括如下几个显著特点: 完整的ACID支持 高可用性 轻易扩展到上亿级别的节点和关系 通过遍历工具高速检索数据 1. 什么是图数据库? 图数据库用图来存储数据,是最接近高性能的一种用于存储数据的数据结构方式之一. 1.1 一个图由无数的节点和关系组成 最简单的图是单节点的,一个记录,记录了一些属性.一个节点可以从单属性开始,成长为成千上亿,虽然会有一点点

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11 月 2 号 - 11 月 3 号,以"大爱无疆,开源无界"为主题的 2019 中国开源年会(COSCon'19)正式启动,大会以开源治理.国际接轨.社区发展和开源项目为切入点同全球开源爱好者们共同交流开源. 作为图数据库技术的代表,Nebula Graph 总监--吴敏在本次大会上将会讲述了大规模分布式图数据库设计思考和实践.在信息爆发式增长和内容平台遍地开花的信息时代,图数据库在当中扮演了什么样的角色?同传统数据库相比,图数据库又有什么优势?图数据库开发需要哪些新技术?就此,开

   Neo4j 数据导入 一.安装与部署 直接在官网下载安装包安装,解压即可. 二.下载相应的jar包 apoc 包下载链接: https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-apoc-procedures/releases 1.sqlserver 数据导入neo4j的jar包 apoc-3.4.0.1-all.jar mssql-jdbc-6.2.2.jre8.jar sqljdbc4-4.0.jar 2.mysql 数据导入neo4j的jar包 apoc-3.

导读 索引是数据库系统中不可或缺的一个功能,数据库索引好比是书的目录,能加快数据库的查询速度,其实质是数据库管理系统中一个排序的数据结构.不同的数据库系统有不同的排序结构,目前常见的索引实现类型如 B-Tree index.B+-Tree index.B*-Tree index.Hash index.Bitmap index.Inverted index 等等,各种索引类型都有各自的排序算法. 虽然索引可以带来更高的查询性能,但是也存在一些缺点,例如: 创建索引和维护索引要耗费额外的时间,往往是