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向量定义:x1 = c(1,2,3); x2 = c(1:100) 类型显示:mode(x1) 向量长度:length(x2) 向量元素显示:x1[c(1,2,3)] 多维向量:multi-dimensional vector:rbind(x1,x2); cbind(x1,x2) > x = c(1,2,3,4,5,6) > y = c(6,5,4,3,2,1) > z = rbind(x,y) > z [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] x 1 2 3 4

ISSN Abbreviated Journal Title Full Title Category Subcategory Country total Cites IF        2013-2014 IF 2012-2013 IF 2011-2012 IF 2010-2011 IF 2009-2010 IF 2008-2009 IF 2007-2008 5-Year Impact Factor Immediacy Index Articles Cited Half-Life Eigenfa

1.老老实实把课本上的题目做完.其实说科大的课本难,我以为这话不完整.科大的教材,就数学系而言还是讲得挺清楚的,难的是后面的习题.事实上做1道难题的收获是做10道简单题所不能比的. 2.每门数学必修课至少要看一本参考书,尽量做一本习题集. 3.数学分析别做吉米,除非你太无聊,推荐北大方企勤的习题集.此外注意一下有套波兰的数学分析习题集,是不是搞得到中文或英文版. 4.线性代数推荐普罗斯库列科夫的<<线性代数习题集>>和法捷耶夫的<<高等代数习题集>>.莫斯科

0序 随着移动互联和大数据的拓展越发觉得算法以及模型在设计和开发中的重要性.不管是现在接触比较多的安全产品还是大互联网公司经常提到的人工智能产品(甚至人类2045的的智能拐点时代).都基于算法及建模来处理.     常见的词汇:机器学习.数据建模.关联分析.算法优化等等,而这些种种又都是基于规律的深度开发(也难怪道德经的首篇就提出道可道非常道,名可名非常名的说法),不管是线性还是非线性,总之存在关联关系,而我们最好理解的就是线性关系,简单的用个函数就能解决.比如我们生活中应用的比较的归纳总结,其

简介 这篇文档用以说明如何使用browserify来构建模块化应用 browserify是一个编译工具,通过它可以在浏览器环境下像nodejs一样使用遵循commonjs规范的模块化编程. 你可以使用browserify来组织代码,也可以使用第三方模块,不需要会nodejs,只需要用到node来编译,用到npm来安装包. browserify模块化的用法和node是一样的,所以npm上那些原本仅仅用于node环境的包,在浏览器环境里也一样能用. 现在npm上有越来越多的包,在设计的时候就是想好既

<好设计不简单Ⅱ:UI设计师必须了解的那些事> 基本信息 作者: (日)古贺直树 译者: 张君艳 丛书名: 图灵交互设计丛书 出版社:人民邮电出版社 ISBN:9787115363435 上架时间:2014-7-17 出版日期:2014 年8月 开本:16开 页码:192 版次:1-1 所属分类:计算机 > 数码/设计 > UI/交互设计 更多关于>>> <好设计不简单Ⅱ:UI设计师必须了解的那些事>   编辑推荐 看似简单的好设计背后,藏着不简单的原

以下题目均非原创,只是汇总 python数据分析部分 1. 如何利用SciKit包训练一个简单的线性回归模型 利用linear_model.LinearRegression()函数 # Create linear regression object regr = linear_model.LinearRegression() # Train the model using the training sets regr.fit(data_X_train, data_y_train) 2. 例举几个

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普通程序员转型AI免费教程整合,零基础也可自学 本文告诉通过什么样的顺序进行学习以及在哪儿可以找到他们.可以通过自学的方式掌握机器学习科学家的基础技能,并在论文.工作甚至日常生活中快速应用. 可以先看看本人另外一篇相关博客: 想学习深度学习需要什么样的基础? - 流风,飘然的风 - 博客园http://www.cnblogs.com/zdz8207/p/ai-learn-base.html 当你学习机器学习课程时,有没有被信息过载所淹没?绝大多数的机器学习课程都过于关注个别算法了,虽然算法很重要

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系统学习机器学习之神经网络(三)--GA神经网络与小波神经网络WNN 2017年01月09日 09:45:26 Eason.wxd 阅读数 14135更多 分类专栏: 机器学习   1 遗传算法1.1 遗传算法简介:遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随 机化搜索方法.它是由美国的 J.Holland 教授 1975 年首先提出,其主要特点是直接对结构对 象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定:具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力: 采用概率化的寻优方法

准备将之前攒下的书先看一遍,主要是有个大概的了解,以后用的时候也知道在哪里找.所以准备开几篇共读的帖子,激励自己多看一些书. Redis 基于 简单动态字符串(SDS).双端链表.字典.压缩列表.整数集合等基础的数据结构,创建了一个对象系统,这个对象系统包含:字符串对象(String).列表对象(List).集合对象(Set).有序集合对象(Zset).哈希对象(Hash) 5种数据对象类型.但是这5种对象类型,其内部的基础的存储结构 并不是 一对一的一种,而是每一种包含了至少两种数据结构. 我

SQL必知必会 第二课:检索数据 1.分页 (1).SQL Server 栗子 : select top 2 columns from tableName (2).Oracle 栗子 :select * from tableName ROWNUM <= 5 (3).Mysql 栗子:selct * from tableName limit 5 // 注意事项: 1.mysql 分页 如果要查询 第0条开始 查询10条 栗子 select * from tableName limit 10 off

高德纳(Donald Ervin Knuth,1938年),美国著名计算机科学家,斯坦福大学电脑系荣誉教授.高德纳教授被誉为现代计算机科学的鼻祖,在计算机科学及数学领域发表了多部 具广泛影响的论文和著作,与Edsger Wybe Dijkstra并称为我们这个时代最伟大的计算机科学家的人. 高德纳还是The Art of Computer Programming(中译本<计算机程序设计艺术>)的作者以及TeX和Metafont排版软件的发明人.   简历 1963年高德纳获得加州理工数学博士学

1 Lagrange---78岁 约瑟夫·拉格朗日, 全名约瑟夫·路易斯·拉格朗日 (Joseph-Louis Lagrange 1735~1813) 法国数学家.物理学家. 1736年1月25日生于意大利都灵,  1813年4月10日卒于巴黎. 他在数学.力学和天文学三个学科领域中都有历史性的贡献,  其中尤以数学方面的成就最为突出. 1.1 生平 拉格朗日1736年1月25日生于意大利西北部的都灵. 父亲 约瑟夫·拉格朗日是法国陆军骑兵里的一名军官, 后由于经商破产, 家道中落. 据拉格朗日

[2011图灵奖得主]我眼中的Judea Pearl 来源: 叶星遥的日志 2011年的图灵奖花落UCLA计算机系的Judea Pearl教授.图灵奖是计算领域的最高奖,由于近年来这个领域的兴盛也算是很有名气了.奖是今年3月份公布的,所以已经不是新闻了.不过我在UCLA这几年,跟这个老师算是有点缘分,就借这个奖的东风,讲一点我所知道的八卦吧. Judea Pearl是犹太人,这点从名字里也可略知一二.Judea在英语里念“朱迪亚”,但系里相熟的老师会按照希伯来语的本来念法念成“Yuda-于达”.

最近严重感觉到数学知识的不足! http://bbs.gameres.com/showthread.asp?threadid=10509 [译]Mathematics for Computer Graphics Mathematics for Computer Graphics数学在计算机图形学中的应用Greg Turk, August 1997 “学习计算机图形学需要多少的数学?”这是初学者最经常问的问题.答案取决于你想在计算机图形学领域钻研多深.如果仅仅使用周围唾手可得的图形软件,你不需要知

在看计算理论相关的书的时候,偶然看到这个blog,http://skibinsky.com/godel-turing-and-cantor-the-math/,写的很好.我觉得用自动机的方式讲计算理论的话,从DFA,正则,到图灵机,都是很直观而且容易理解的,但是从Halt, Reducibility开始,再用图灵机的语言来描述就是一件可怕而且容易令人迷惑的方式了.这个时候通常不得不退回去,尝试从Lambda Calculus的角度去理解计算理论.不过 Recursion 的符号确实也很讨厌.如果