开发目的 我经常使用图片.公众号文章发文也好,还是生活中要使用素材.图片是一种比文字更加直观的载体.但是图片更加占用带宽,很多软件都对图片有大小限制.图片太大也会影响加载速度.我试过几款图片压缩工具,比如 tinypng 和 tinyjpg 非常好用,体验也非常棒.但是它存在几个局限的地方: 1, 每次不能超过 20 张图片,因为 tinypng 是一个 web 网站,一次上传太多势必影响速度和服务器压力: 2,不能控制压缩比例,这一点 compressjpeg.com 做的很好,可以对每一张图

上一篇使用了 pngquant 图片压缩工具进行压缩,并通过 click 命令行工具构建了 picom 包.这篇的主要功能是实现图片上传. 图片上传功能的实现 通过 pngquant 压缩图片后,得到一个 -fs8.png 为后缀的图片.想要把图片上传到云端,只需要把这个文件通过 API 发送给图片存储服务商就可以了. 先实现 sm.ms 网站的图片上传.官方提供了 API 文档,照着文档传入参数就可以搞定,so easy. image.png 上传接口的参数说明: content-type 为

下载地址:http://www.onlinedown.net/soft/175501.htm 下载地址(官网):http://imageoptim.com ​ ImageOptim 图片压缩工具,能够对 png 和 jpeg 图片文件进行优化,他能找到最佳的压缩参数,并通过消除不必要的信息(如文件的 EXIF 标签和颜色配置文件等),优化后达到减小文件大小的效果. 使用方式:

我们在实际项目开发过程中,曾经遇到过一个需求,就是要开发一个对大量图片进行整理(删除掉一些不符合要求的图片).归类(根据格式进行分类,比如jpg格式.bmp格式等).压缩(因为有的图片很大很占空间,看能否在保证清晰可辨.尺寸适中的前提下,适当的压缩掉一部分空间)的小程序.这里只是重点分享一下如何对图片进行压缩. 我们也不是水平非常高的图像处理专家,但是实际项目中又有这个需求,作为普通的程序员应该如何满足这个要求呢? 很显然,最简单的思路就是适当的缩小原图的尺寸大小或者是适当的降低原图的质量要求,

引子 在 批量下载网站图片的Python实用小工具 一文中,讲解了开发一个Python小工具来实现网站图片的并发批量拉取.不过那个工具仅限于特定网站的特定规则,本文将基于其代码实现,开发一个更加通用的图片下载工具. 通用版 思路 我们可以做成一个下载图片资源的通用框架: 制定生成网页资源的规则集合 PageRules: 根据 PageRules 抓取网站的网页内容集合 PageContents: 制定从网页内容集合 PageContents 获取资源真实地址的规则集合或路径集合 Resource

这是一个简单的图片压缩工具(MCompressor),可自定义压缩的格式和质量,以及压缩后存储的文件路径,可决定对多大的文件进行压缩. 使用方法 build.gradle文件 Step 1. Add the JitPack repository to your build file Add it in your root build.gradle at the end of repositories: Step 2. Add the dependency 示例 最简单的使用方法,只需要添加原文件

Xcode插件路径 ~/Library/Application\ Support/Developer/Shared/Xcode/Plug-ins   Xcode缓存路径 ~/Library/Developer/Xcode/DerivedData   Xcode图片压缩工具路径 /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/Developer/usr/bin/pngcrush   Xcode代码片段路径

1:先导入依赖 <!--thumbnailator图片处理--> <dependency> <groupId>net.coobird</groupId> <artifactId>thumbnailator</artifactId> <version>0.4.8</version> </dependency> 2:创建工具类--->PicUtils import net.coobird.thum

前言 图片压缩对于我们日常生活来讲,是非常实用的一项功能.有时我们会在在线图片压缩网站上进行压缩,有时会在电脑下软件进行压缩.那么我们能不能用前端的知识来自己实现一个图片压缩工具呢?答案是有的.效果展示原图片大小:82KB 压缩后的图片大小:17KB 测试 是不是特别good!!!看到上面的压缩后的图片,可能你还会质疑图片的清晰度,那么看下面(第一张图为压缩后的图片): 教程 这么好的工具,那我们来看看怎么用代码实现它.首先你可能需要一些Vue.js和Node.js的基础,另外你可能还需要一点对

前言 不知道大家在写博客或者工作时有没有这种烦恼呢?想要上传某张图片,但却因为图片文件过大而导致无法上传.这时你可能会去百度搜索关于图片压缩的软件,但往往下载的软件都是那种"垃圾软件". 那么有没有一款免费且好用的软件或网站呢? 答案当然是肯定的,本篇介绍一款我认为最好用的在线图片压缩工具--Tinypng. 关于 Tinypng 下面对 Tinypng 进行一个简单的介绍,让读者朋友对其有所了解. Tinypng 是做什么的? Tinypng 是一款来自国外的在线图片压缩云应用,完全

上一篇我尝试使用了 pillow 库对 png 图片进行了压缩,效果不好.这次我换用 pngquant 来压缩.pngquant 是用于 PNG 图像有损压缩的命令行实用程序和库.压缩程序会显著减小文件大小(通常高达70%),并保持完全的alpha透明度.通过使用alpha通道将图像转换为更高效的8位PNG格式(通常比24/32位PNG文件小60-80%). pngquant 使用的算法主要是中值切割量化算法的改进版和 K-means 颜色校正.得到的图片颜色差异肉眼几乎无法察觉. 这是 png

上一篇实现了图片的压缩函数.现在如果需要对图片进行压缩,可以调用实现的函数进行压缩: pngquant_compress('elephant.png', force=True, quality=20) 但是每次输入 python run_script.py 没有对应的参数传入, 还要去改脚本参数挺麻烦的.可以添加命令行的方式进行调用: python run_script.py elephant.png --force --quality 30 1. 使用 click python 的 click

定位 本文适合于熟悉Python编程且对互联网高清图片饶有兴趣的筒鞋.读完本文后,将学会如何使用Python库批量并发地抓取网页和下载图片资源.只要懂得如何安装Python库以及运行Python程序,就能使用本文给出的程序批量下载指定图片啦!   在网上冲浪的时候,总有些“小浪花”令人喜悦.没错,小浪花就是美图啦.边浏览边下载,自然是不错的:不过,好花不常开,好景不常在,想要便捷地保存下来,一个个地另存为还是很麻烦的.能不能批量下载呢? 目标  太平洋摄影网, 一个不错的摄影网站. 如果你喜欢自

Python3中级玩家:淘宝天猫商品搜索爬虫自动化工具(第一篇) 淘宝改字段,Bugfix,查看https://github.com/hunterhug/taobaoscrapy.git 由于Github 打包的exe某些文件上传被.gitignore了,所以欢迎从这里下载工具:上面那条链接可以下载 一.前言 大家好,今天我要来讲讲一个比较实用的爬虫工具,抓取淘宝的关键字商品信息,即是: 输入关键字,按照价格等排序,抓取列出的商品信息以及下载图片,并且支持导出为Excel. 如果如下: 看完下面

效率提升的问题 之前朋友需要把大量的图片用分辨率进行区分查找,他说都是打开图片,然后用尺子在屏幕上量......我也是瀑布汗....花的点时间帮他写的小软件,解决这个蛋疼的问题 解决方案 本想用批处理解决,但是考虑到易用性,就用python的tkinter做了简单的界面方便操作. 他也不是程序开发人员,让他安装python环境并不现实,就需要用打包工具处理,网上看到很多用py2exe,看起来有点麻烦,我就直接用pyinstaller打包了,一行代码搞定. 源代码 # -*- coding: ut

上一篇我写了如何爬取百度网盘的爬虫,在这里还是重温一下,把链接附上: http://www.cnblogs.com/huangxie/p/5473273.html 这一篇我想写写如何爬取百度图片的爬虫,这个爬虫也是:搜搜gif(在线制作功能点我) 的爬虫代码,其实爬虫整体框架还是差不多的,但就是会涉及到图片的的一些处理,还是花费了我不少时间的,所以我请阅读的本爬虫的孩子还是认真一些,毕竟程序猿都不容易啊.好的,我也不想多说,爬虫的代码我会分享到去转盘网,想下载本爬虫代码的孩子请点我下载,如果没有

最近突然对web很感兴趣,碰巧看到阿里云服务器学生价十块钱一个月,果断买了一个自己搭建了一个网站. 网址 这里 LAMP环境就搭建了好久,linux+apache2+mysql+php,都是开源的软件,而且都很好用. 每个软件都可以在网上找到博文,一路百度下来,搞了一晚上终于搭好了. 之后自己写了一个提交代码查看代码的html网页,很简单. 看了php,下载了一个图片瀑布流的代码,改来改去,终于是能用了. 最后这个周末把之前的python代码改了改,添加了数据库相关的语句. 爬的是www.pix

1.加载相关模块 1.1 加载numpy import numpy as np 1.2 加载caffe 有两种方法. 方法一(静态导入): 找到当前环境使用的python的site-packages目录,寻找方法: >>> import os >>> os.path.dirname(os.__file__) '/usr/lib64/python2.7' 如例则site-packages目录为/usr/lib64/python2.7/site-packages,在该目录下

基于python语言的tensorflow的‘端到端’的字符型验证码识别 1   Abstract 验证码(CAPTCHA)的诞生本身是为了自动区分 自然人 和 机器人 的一套公开方法, 但是近几年的人工智能技术的发展,传统的字符验证已经形同虚设. 所以,大家一方面研究和学习此代码时,另外一方面也要警惕自己的互联网系统的web安全问题. Keywords: 人工智能,Python,字符验证码,CAPTCHA,识别,tensorflow,CNN,深度学习 2   Introduction 全自动区

   我一直想用 Python and Selenium 创建一个网页爬虫,但从来没有实现它. 几天前, 我决定尝试一下,这听起来可能是挺复杂的, 然而编写代码从 Unsplash 抓取一些美丽的图片还是挺容易的. PS:很多人在学习Python的过程中,往往因为遇问题解决不了或者没好的教程从而导致自己放弃,为此我整理啦从基础的python脚本到web开发.爬虫.django.数据挖掘等[PDF等]需要的可以进Python全栈开发交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面