使用本地缓存快还是使用redis缓存好? Redis早已家喻户晓,其性能自不必多说. 但是总有些时候,我们想把性能再提升一点,想着redis是个远程服务,性能也许不够,于是想用本地缓存试试!想法是不错的.那么就让我们来比较下二者的差别吧! 读写速度,不考虑并发问题,本地缓存自然是最快的.但是如果本地缓存不加锁,那应并发了咋办呢?所以,我们以加锁方式再比较一次. 场景使用,同一数据,从数据库取出来,放到redis只要一次,而放到本地缓存,则需要n个集群次 本地缓存无法用于重复点击,重复点击会分发请

目标:存储图片或其他多媒体大文件 反模式:图片存储在数据库外的文件系统中,数据库表中存储文件的对应的路径和名称. 缺点:     1.文件不支持Delete操作.使用SQL语句删除一条记录时,对应的文件不会被删除,需要使用额外的程序来操作.     2.文件不支持事务隔离        3.文件不支持回滚操作        4.文件不支持数据库备份工具:备份工具不知道如何将通过路径引用的哪些文件也包含在备份操作当中.     5.文件不支持sql的访问权限设置     6.文件不是sql数据类型

项目简介 利用scrapy抓取51job上的python招聘信息,关键词为“python”,范围:全国 利用redis的set数据类型保存抓取过的url,现实避免重复抓取: 利用脚本实现每隔一段时间,网站更新后自动抓取: 利用mongo和mysql,分别保存抓取结果. 主要内容 网站分析 进入51job后,输入关键字python,搜索范围改为全国,通过分析得到该网页为静态网页 搜索后生成的url即为开始抓取的url:https://search.51job.com/list/000000,000

文章转自:https://blog.csdn.net/weixin_43914604/article/details/105532044 学习课程:<2019王道考研计算机网络> 学习目的:利用最省时间的方法学习考研面试中的计算机网络. 1.什么是拥塞控制? 所谓拥塞控制,是指防止过多的数据注入网络,保证网络中的路由器或链路不致过载.出现拥塞时,端点并不了解到拥塞发生的细节,对通信连接的端点来说,拥塞往往表现为通信时延的增加.当然,拥塞控制和流量控制也有相似的地方,即它们都通过控制发送方发送数

用project软件做了一个表,发现不能转换成图片,先把mpp文件转换成pdf文件,然后用PS打开pdf文件,存储为jpg格式就行了

以下内容为原创,欢迎转载,转载请注明 来自天天博客:http://www.cnblogs.com/tiantianbyconan/p/3574131.html  这个可以实现ImageView异步加载图片,内存缓存,文件缓存,imageview显示图片时增加淡入淡出动画. github地址:https://github.com/wangjiegulu/ImageLoaderSample 解决了: 1. listview加载oom问题 2. listview加载时卡顿的现象 3. listview

参考资料: [session保存到redis简单实现]http://blog.csdn.net/ppt0501/article/details/46700221 [Redis学习]http://blog.csdn.net/can007/article/details/19848559

代码创建 /** 创建UIImageView */ UIImageView * imageView=[[UIImageView alloc]init]; /** 设置尺寸位置 */ imageView.frame=(CGRect){{50,50},{230,230}}; /** 创建图片 */ UIImage * image=[[UIImage alloc]init]; /** 获取图片 */ image=[UIImage imageNamed:@"图片名称"]; /** 把图片给容器

凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.打开F盘,先找两个文件,一个是压缩文件(2.rar),另一个是一张图片(1.jpg),将其放到F盘目录下,当然,其他盘也可以. 1.jpg图片如下: 2.rar文件里面的内容如下: 2.打开cmd,输入命令 C:\Users\lenovo>F: F:\>copy /b .jpg+.rar 凯鲁嘎吉.jpg 3.再次查看F盘,发现多了一个文件(凯鲁嘎吉.jpg) 4.它表面上看去是1.jpg,但请你将“

不知道为什么,网上对TIF的操作的资料少得可怜,包括CodeProject上都没有找到多少,在网上大多用GDAL,但这个东西,对只想做个合并图片的功能来说,实在是牛刀杀鸡,(9个DLL要带全,相当的恐怖)而且对完成的生成和读取TIF的描述也是相当的少,一般都是用来处理GIS. 版本为优化版,原版经常报内存不足 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Drawing; using

存到Redis中,好处是速度快.毕竟写到硬盘需要更多的时间.加入购物车的功能,操作很频繁,可以通过Redis快速写入,移除,修改. 用什么方式呢? 传统的KEY,VALUE不太合适,每次增加修改,都要把VALUE取出,序列化成数组之后,再改变结构,然后序列化存入. 幸好,Redis中有一种哈希的方式.它的特点就是每个KEY下面,包含对应的子KEY,VALUE.这样就方便操作每个用户下的购物车信息了. 用户的购物车标识为: appid:openid:cart 作为大KEY 购物车中的存储内容为:

将图片序列转化为视频文件 程序如下: framesPath = 'E:\img\';%图像序列所在路径,同时要保证图像大小相同 videoName = 'Bolt.avi';%表示将要创建的视频文件的名字 fps = 25; %帧率 startFrame = 1; %从哪一帧开始 endFrame = 350; %哪一帧结束 if(exist('videoName','file')) delete videoName.avi end %生成视频的参数设定 aviobj=VideoWriter(v

转自:http://blog.csdn.net/yusiguyuan/article/details/22847787 注:本文绝大部分是来自转载的博客,还补充了少量内容. 一.TCP的拥塞控制 拥塞:即对资源的需求超过了可用的资源.若网络中许多资源同时供应不足,网络的性能就要明显变坏,整个网络的吞吐量随之负荷的增大而下降. 拥塞控制:防止过多的数据注入到网络中,这样可以使网络中的路由器或链路不致过载.拥塞控制所要做的都有一个前提:网络能够承受现有的网络负荷.拥塞控制是一个全局性的过程,涉及到所

TCP超时重传 原理是在发送某一个数据以后就开启一个计时器,在一定时间内如果没有得到发送的数据报的ACK报文,那么就重新发送数据,直到发送成功为止. 影响超时重传机制协议效率的一个关键参数是重传超时时间(RTO,Retransmission TimeOut).RTO的值被设置过大过小都会对协议造成不利影响. (1)RTO设长了,重发就慢,没有效率,性能差. (2)RTO设短了,重发的就快,会增加网络拥塞,导致更多的超时,更多的超时导致更多的重发. 连接往返时间(RTT,Round Trip Ti

1. Redis 恢复的机制 如果只配置 AOF ,重启时加载 AOF 文件恢复数据: 如果同时配置了 RDB 和 AOF ,启动是只加载 AOF 文件恢复数据: 如果只配置 RDB,启动是将加载 dump 文件恢复数据. 2. 从 aof 中恢复数据 1 注意以下配置 appendonly yes dir /home/redis/data_6379/ 2 拷贝 AOF 文件到 Redis 的数据目录 cp appendonly.aof /home/redis/data_6379/ 3 启动 r

普通用法: var express = require('express'); var session = require('express-session'); var app = express(); app.use(session({ name: 'test1', // 非常重要,用于区分两个系统的session secret: 'test1 cat', cookie: { maxAge: 5 * 60 * 60 * 1000 }, resave: true, saveUninitiali

# ##练习:将xxx数据库中my_user表中数据存到redis里面# 分析: pymysql.json.redis# 1.连接数据库,查到数据库里面所有的数据,游标类型要用pymysql.cursor.Dictcour# 2.查到所有数据[{"id":1,"passwd":"49487dd4f94008a6110275e48ad09448","username":"6j","is_admin&

在前面一遍随笔,配置的是mysql主从的docker-compose配置.今天我们来学习配置编排容器redis. 准备环境: docker 18.06.1-ce docker-compose 1.23.0-rc3 redis最新版 开始: 1.首先我们创建下docker文件的目录,并新建Dockerfile.redis-entrypoint.sh.redis.conf 如下图: Dockerfile文件内容如下: FROM redis:latest #指定启动容器的镜像 MAINTAINER c

一.操作string .list .map 对象 1.引入jar: jedis-2.1.0.jar   2.代码 /**      * @param args      */     public static void main(String[] args) {                  //连接redis服务     Jedis jedis = new Jedis("192.168.88.15",6379);                  //password验证-假设

缘起 最近做一个项目,类似某度云盘,另外附加定制功能,本人负责云盘相关功能实现,这个项目跟云盘不同的是,以项目为分配权限的单位,同一个项目及子目录所有有权限的用户可以同时操作所有文件,这样就很容易出现并发操作,而且表结构设计的时候,定下来文件和文件夹都有个path字段,存储的是所在父级文件夹路径,这样检索方便,重命名和移动比较麻烦. 如下,例如甲同学正在移动项目下C文件夹,而此时乙同学也在操作项目下D下的d.txt文件,这样就会出现问题,所以需要分布式锁控制,甲在操作C文件夹的时候,C文件夹所有

                                                        用最多的梦面对未来   -- 李嘉诚 在某段时间,若对网络资源的需求超过了该资源所能提供的可用部分,网络的性能就要变化,这种情况叫做拥塞. 在TCP的窗口控制下,发送端一次发送的数据量为窗口大小,在网络状态不好的情况下,一下子发送过多的数据,可能会导致网络瘫痪. 为了应对这种情况,TCP需要对发送端发送到网络中的数据量进行控制. 拥塞控制 和 流(量)控制的差别: 所谓拥塞控制就是防止