为了简便财务总是要对照着别人发来的表格图片制作成自己的表格 图片识别 识别成表格 表格识别 ocr 使用阿里云api 购买(印刷文字识别-表格识别) https://market.aliyun.com/products/57124001/cmapi024968.html 获得阿里云图片识别表格的appcode 效果图如下 整合的代码 package com.xai.wuye.controller.api; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.

本项目将使用python3去识别图片是否为色情图片,会使用到PIL这个图像处理库,并且编写算法来划分图像的皮肤区域 介绍一下PIL: PIL(Python Image Library)是一种免费的图像处理工具包,这个软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转化,色场空间转换(这个我不太懂) 图像增强(就是改善清晰度,突出图像有用信息),直方图处理,插值(利用已知邻近像素点的灰度值来产生未知像素点的灰度值)和滤波等等. 虽然这个软件包要实现复杂的图像处理算法并不太适合,

本项目将使用python3去识别图片是否为色情图片,会使用到PIL这个图像处理库,并且编写算法来划分图像的皮肤区域 介绍一下PIL: PIL(Python Image Library)是一种免费的图像处理工具包,这个软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转化,色场空间转换(这个我不太懂) 图像增强(就是改善清晰度,突出图像有用信息),直方图处理,插值(利用已知邻近像素点的灰度值来产生未知像素点的灰度值)和滤波等等. 虽然这个软件包要实现复杂的图像处理算法并不太适合,

1 背景及理论基础 人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来(类似于指纹识别),目的是完成识别功能,该术语需要和人脸检测进行区分,人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来,完成的是搜寻的功能.从OpenCV2.4开始,加入了新的类FaceRecognizer,该类用于人脸识别,使用它可以方便地进行相关识别实验. 原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内,以窗口中心像素为阈值,将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较,若周围像素值大于或等于中心像素值,则该像素点的位置被标记为1,否则为0

Atitit 图像清晰度 模糊度 检测 识别 评价算法 源码实现attilax总结 1.1. 原理,主要使用像素模糊后的差别会变小1 1.2. 具体流程1 1.3. 提升性能 可以使用采样法即可..1 1.4. 实现代码1 1.1. 原理,主要使用像素模糊后的差别会变小 通过计算横向前后俩点像素的差异..然后累加即可.. 1.2. 具体流程 图片灰度化,这样可以只保留hsv分量了...然后读取v分量,就是明亮度了.. Hs色相和饱和度全部去除了..   比较v分量的差异即可.. 1.3. 提升性

转载请标明出处: http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/47721631: 本文出自:[张鸿洋的博客] 一 概述 最近在完善图片加载方面的代码,于是就看看Volley的图片加载相关源码,取取经,顺便写篇博文作为笔记记录下. 在使用Volley作为图片加载库的时候,肯定需要做以下几件事: Application中初始化Volley请求队列 初始化ImageLoader,需要设置ImageCache 需要的时候,调用 getInstanc

长按图片识别图中二维码: // 长按图片识别二维码 UILongPressGestureRecognizer *QrCodeTap = [[UILongPressGestureRecognizer alloc]initWithTarget:self action:@selector(QrCodeClick:)]; [self.view addGestureRecognizer:QrCodeTap]; - (void)QrCodeClick:(UILongPressGestureRecognize

#cmd执行命令为>>> python xx.py pic.png#-*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image import argparse #命令行输入参数处理 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('file') #输入文件 parser.add_argument('-o', '--output') #输出文件 parser.add_argument('--width'

利用PHPExcel 实现excel数据的导入导出(源码实现) 在开发过程中,经常会遇到导入导出的需求,利用phpexcel类实现起来也是比较容易的,下面,我们一步一步实现 提前将phpexcel类下载,并放在扩展目录中,如图所示 一.Excel导出 导出功能,相对复杂,复杂就复杂在设置导出的excel文件的样式以及内容如何循环赋值,而且导出之后的处理结果,一般是直接在通过浏览器下载到本地,或者发送邮件,在此,以下载到本地为例,下面是源码实现 1.首先是获取待导出的数据,这一步比较简单 //首先

Vue实现长按图片识别图中二维码 思路:要想实现可以识别图片中的二维码,那必定是要将这张图进行上传操作,上传则需要file对象格式.不管是在H5还是APP中,展示的图片都是通过url的方式展示在img标签中的,所以大致的思路就是长按图片,获取图片url,并将url转换成可实现上传操作的file对象格式,再通过某个插件对上传的file进行是否存在QR码的识别判断操作,从而实现了长按识别二维码,思路成立,开始实现. 1. 首先我们需要实现长按某张图片,几百毫秒后执行下一步操作,这一步就包括了获取这张

在说到人脸检测我们首先会想到利用Harr特征提取和Adaboost分类器进行人脸检测(有兴趣的可以去一看这篇博客第九节.人脸检测之Haar分类器),其检测效果也是不错的,但是目前人脸检测的应用场景逐渐从室内演变到室外,从单一限定场景发展到广场.车站.地铁口等场景,人脸检测面临的要求越来越高,比如:人脸尺度多变.数量冗大.姿势多样包括俯拍人脸.戴帽子口罩等的遮挡.表情夸张.化妆伪装.光照条件恶劣.分辨率低甚至连肉眼都较难区分等.在这样复杂的环境下基于Haar特征的人脸检测表现的不尽人意.随着深度学

本篇主要介绍C#的Excel导入.导出. 目录 1. 介绍:描述第三方类库NPOI以及Excel结构 2. Excel导入:介绍C#如何调用NPOI进行Excel导入,包含:流程图.NOPI以及C#代码 3. Excel导出:介绍C#如何调用NPOI进行Excel导出,包含:流程图.NOPI以.C#代码以及代码分析 4. 源码下载:展示运行图及源码下载 1. 介绍 1.1 第三方类库:NPOI 说明:NPOI是POI项目的.NET 版本,可用于Excel.Word的读写操作. 优点:不用装Off

1 理论基础 学习Eigen人脸识别算法需要了解一下它用到的几个理论基础,现总结如下: 1.1 协方差矩阵 首先需要了解一下公式: 共公式可以看出:均值描述的是样本集合的平均值,而标准差描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均.以一个国家国民收入为例,均值反映了平均收入,而均方差/方差则反映了贫富差距,如果两个国家国民收入均值相等,则标准差越大说明国家的国民收入越不均衡,贫富差距较大.以上公式都是用来描述一维数据量的,把方差公式推广到二维,则可得到协方差公式: 协方差表明了两个随机变量之

作为一名Android开发人员,相信大家对图片OOM的问题已经耳熟能详了,关于图片缓存和解决OOM的开源项目也是相当的多,被大家熟知的就是Universal_image_loader和Volley了,Volley在前面的文章中已经有介绍.Universal_image_loader在图片缓存功能方面应该算功能最强的,但是感觉很多功能用不上,所以在项目中我一般不太喜欢使用Universal_image_loader(因为本身自己的App源码非常多,加入这些开源库就就更大了,容易出现无法编译的问题,

Android精选源码 android实现银行卡匹配信息源码 android实现可以展开查看详情的卡片 下拉刷新,上拉加载,侧滑显示菜单等效果RefreshSwipeRecyclerview android模仿新浪微博菜单弹出界面 android万能的公告栏轮播源码 android 实现类似爱奇艺视频能够拖拽的方案 android自动扫描识别手机号源码 android字体库来显示图片源码 Android优质博客 Android自定义ClockView实现时钟效果 目录- 1.效果图- 2.分析-

Android仿微信朋友圈查看图片下拽返回. Android图片滤镜处理,相机滤镜处理效果源码 Android自定义View源码:一个水平的进度条 基于MVP-Clean + Weex + RxJava2 + Retrofit + Dagger2 + MTRVA的综合应用 Android自定义Behavior的正确打开方式 Android仿支付宝首页设置应用顺序Demo 二维码.条形码+动态权限申请 音乐播放器,可播放本地音乐,多种音乐api Android优质博客 玩转Android Jetp

@ 目录 前言 一.OpenCV DNN模块 1.OpenCV DNN简介 2.LabVIEW中DNN模块函数 二.TensorFlow pb文件的生成和调用 1.TensorFlow2 Keras模型(mnist) 2.使用Keras搭建cnn训练mnist(train.py),训练部分源码如下: 3.训练结果保存成冻结模型(pb文件)(train.py),训练结果保存为冻结模型的源码如下: 4.python opencv调用冻结模型(cvcallpb.py) 三.LabVIEW OpenCV

前言 上一篇博客给大家介绍了LabVIEW开放神经网络交互工具包[ONNX],今天我们就一起来看一下如何使用LabVIEW开放神经网络交互工具包实现TensorRT加速YOLOv5. 以下是YOLOv5的相关笔记总结,希望对大家有所帮助. 内容 地址链接 [YOLOv5]LabVIEW+OpenVINO让你的YOLOv5在CPU上飞起来 https://www.cnblogs.com/virobotics/p/16802248.html [YOLOv5]LabVIEW OpenCV dnn快速实

最近在搞Andengine游戏开发,发现andengine的jar包可以直接点击查看源码,而其他项目的jar包却看不了,因此自己研究了下如何生成可以直接查看源码的jar包. 1.eclipse中点击项目src目录点击右键,选择import... 2.选择jar file 3.勾选图中勾选的文字区域 ============================================== 最后奉上效果图: 点击打好的jar包,查看BaseAudioEntity.class的源码 总结: 这种打

1.先导出 2.点击项目右键,选“属性” 3.选择project facets 4.添加对应的支持 5.可进行进一步配置,设置name,然后点击确定等待完成